기능이 잘 작동하고 있는지 확인하려면?가장 중요한 메인 지표는 "영역별 전환율"그 중에서도 전환 뎁스에 있는 1) 메뉴 카테고리 (한식 ~ 빵) 탭의 전환율 2) 음식은 어때요 3) 동네 맛집 탭의 전환율이 중요할 것이라 판단노출 & 클릭 & 이탈율 등의 보조 지표 확인 필요배너 영역ㄴ 주로 할인쿠폰 & 기획전 배너 노출"배너 노출 당 클릭수" 기대 수준 유지ex) 예상하는 쿠폰 지급 대상의 xx% 임 고려해 노출 당 클릭 비율 목표 산정"배너 클릭 당 할인 쿠폰 수령 횟수 비율" 요일마다, 특정 시간대마다 차이를 보일 순 있으나 클릭 당 지급받는 비율이 높아야 함클릭당 쿠폰 지급에서 이탈이 높다면, 쿠폰이 매력적이지 않거나 발견하기 어렵다는 뜻"할인 쿠폰 수령 계정 당 쿠폰 사용 수 비율"쿠폰 지급은 매출이 목적임으로 구매까지 이어져야하며, 지급 받은 계정 당 쿠판 사용 비율이 100%에 가까워야 함 메뉴 카테고리메뉴별 구매 전환율구매 전환율이 높은 카테고리는 터치하기 쉬운 쪽으로 (피자나 빵쪽)낮은 카테고리는 이미지를 매력적으로 바꾸거나, 히트상품 노출 필요클릭 후 이탈율클릭 후 이탈율이 높다면 원하는 메뉴를 찾기 어렵다는 의미머문 시간이 긴데, 이탈율이 높을수록 메뉴 노출 로직 & 적정 가격대 등 확인 필요1 Day 리텐션메뉴별로 구매 리텐션 체크구매 리텐션 감소 메뉴는 클릭 후 이탈율 체크 / 어느 메뉴에서 전환율 감소하는 체크 후 개선 필요  이런 음식 어때요 & 동네 맛집메뉴 카테고리와 유사하게 1) 구매 전환율 2)클릭 후 이탈율 3)리텐션 지표 모니터링 필요     

안녕하세요..ㅎ저만 질문을 남기는 것 같아 민망하지만 질문 하나 또 남깁니다. 이직한지 얼마 안 된...현재 재직중인 회사가 앱스플라이어를 사용하지 않고 있습니다. 비용 들여서 사용하지 않아도 될 것 같다는 상부 의견이 있는 상황인데 그래도 유입에 대한 기본적인 분석이 필요해서 앱 트래픽의 10%도 안되지만 웹에 GA 세팅해서 웹 유입 분석이라도 하려합니다. (기존에 웹에 GA 세팅X)여기서 고민되는 포인트는 웹에 대한 GA 셋팅을 개별 속성으로 만드는게 맞을지 기존 앱 속성에 스트림으로 추가하는게 맞을지 입니다.웹을 독립적으로 보고 싶어서 속성을 개별로 추가해서 보는게 맞을 것 같긴한데...어떻게 하는게 맞을지 문의드립니다. 추가로 구글애즈에서 ios 앱설치 캠페인을 시작하려는데 설치 전환을 잡으려하는데 어떻게 해야하는지 문의드립니다... ( 파이어베이스 제외 써드파티툴 사용x)  

안녕하세요! 카일님. 주말이나 휴일에 틈틈이 카일님 강의 수강 중입니다 ㅎㅎ 강의 내용이 알찬 게 많아서 도움이 정말 많이 되네요 ㅎㅎFoodie Express의 새 기능 로그 설계 파트에서 궁금증이 생겨 댓글을 남기게 되었는데요,CTR과 CVR을 메인 지표로 로그설계를 하고, 차후에 해당 지표들을 분석할 때, CTR의 경우는 '높다', '낮다'를 어떻게 판단하나요?CVR의 경우는, 이전 결제 전환율을 비교해보면 좋을 것 같은데, CTR의 경우 이전에 없던 기능이다 보니, 클릭율이 5%라고 하면, 그게 높은 건지 낮은 건지 그 기준을 어떻게 판단하시는 지 궁금합니다. 편하실 때 답 달아주세요!:) 감사합니다.

#2. 문제 정의검색 기능에 대해 만족도 파악지표 정의지표메인 - 검색 전환율(클릭수/검색 횟수)검색한 횟수에 비해 결과 클릭 수가 낮다면(검색 전환율이 낮다면), 원하는 결과를 찾기까지 검색을 자주 했다는 뜻이므로, 만족스러운 검색 경험을 하기 어렵다고 판단할 수 있음.(질문) 검색한 키워드가 광범위해서(ex. ‘교촌치킨’이렇게가 아니라 ‘치킨’ 이런 식으로) 원하는 음식을 고민하는 과정에서 결과 클릭수가 높을 수 있는데, 이런 건 사용성 문제가 아니라 예외 데이터라고 생각하는데 이때는 어떻게 하면 좋을까요? #3. 문제 정의검색 필터 기능을 잘 사용하고 있을까?지표 정의지표 - 결과 클릭 비율 (검색 결과 클릭수 / 필터 버튼 클릭수)결과 클릭 비율이 높을 경우, 필터 클릭하는 경우보다 검색 결과를 클릭하는 경우가 많다는 것이고이는, 필터 버튼을 자주 클릭하여 바꾸지 않아도 만족스러운 결과를 찾는다는 뜻이기 때문멘탈 시뮬레이션결과 클릭 비율이 낮다면?필터링대로 검색결과가 잘 먹히는 지 QA필터 타입을 선택할 때 사용성이 불편하지 않은지주로 어떤 필터를 많이 쓰는 지 필터 타입 데이터를 모아보고, 카테고리화를 점검

생각보다 각 문제별로 주저리주저리.. 적는 게 많아 따로따로 질문 올릴게요! 시간되실 때 피드백 부탁드리겠습니다 ㅎㅎ! 문제 정의홈화면 메인 기능 사용성 개선지표 정의지표 - CTR(특정 영역 클릭수/조회수)(질문) 이때 조회수를 홈에 진입한 PV로 정의할 수 있을까요? 아니면 UV?CTR이 높다는 건 사람들이 관심있게 봤다는 뜻이기 때문에홈에 진입한 사용자들 중 특정 영역 클릭률이 높다면, 그만큼 해당 기능을 잘 사용하고 있다는 뜻.멘탈 시뮬레이션배너CTR이 높다면? 효과적인 프로모션을 배치하여, 배너 상세 화면에서 구매 전환율 높이는 작업을 하자.클릭률이 가장 높은 프로모션을 첫번째 순서로 광고하고, 이후 마케팅 소재에 대한 인사이트로 써먹을 수 있을 것 같음.그렇다면 효과적인 프로모션을 어떻게 찾지?여러 배너들 중 CTR이 가장 높은 배너가 가장 사람들에게 후킹되는 소재라는 뜻.다만, 홈에 가장 처음 접속했을 때 보여지는 배너가 다른 배너에 비해 조회수가 높을 수 있어 각 프로모션들이 첫번째 오도록 a/b테스트를 진행하여, 각 페이지별로 조회수와 클릭수를 따져서 클릭률을 판단함.메뉴 카테고리CTR이 낮다면?아이콘이 직관적인 지 UI 점검너무 카테고리가 적거나 많은 지 점검 (실제 사용자들의 검색 키워드들을 확인해서 자주 찾는 음식 데이터들끼리 카테고리화 하거나, 카테고리를 제일 첫번쨰, 윗 줄에 배치하기)이런 음식은 어때요?CTR이 낮다면?추천해주는 메뉴가 시원찮을 수 있다는 뜻.‘사람들에게 가장 인기 있는 메뉴’, ‘지금 사람들이 찾는 메뉴’ 등 후킹이 될 수 있는 문구로 바꾸고, 추천 알고리즘도 사람들이 많이 찾는 음식들로 데이터를 점검해봐야 할 듯.동네 맛집CTR이 낮다면?사용자의 위치에 맞게 맛집을 잘 추천해주고 있는지 (엉뚱한 위치를 잡고 추천해주지는 않는지)별점말고도 리뷰같은 보다 구체적인 신뢰성 정보를 기획해보거나,1.2km보다, 사는 동네(ex. 서울특별시 연남동)같이 직관적인 정보로 바꿔보거나 해볼 듯.

4-8 지표 정의 연습 문제 #1지표 목적각각의 카테고리가 잘 작동하는지 확인 목적잘 작동한다는 의미는?배달 서비스의 경우 앱을 통해서 구매를 일으키는것이 목적이기 때문에, 카테고리 기능이 잘 작동한다는것도 궁극적으로 매출으로 잘 이어지는지 확인하는것그렇다면, 각 카테고리가 매출로 잘 이어지는지 확인하기 위해서는 어떤 지표가 필요한가?전체 유입 유저전체 유입 유저 중 카테고리별 유입 유저카테고리별 유입 유저의 매출 전환율전환율 확인을 통해서 실제 매출로의 전환이 잘 이뤄지는지 확인 필요. 카테고리별 유입 유저 매출 전환율이 가장 높은 카테고리가 가장 잘 동작한다고 볼 수 있다고 판단됨.  #2 지표 목적 검색 기능에 만족 했는지 확인검색 기능에 만족을 했다는것은 어떻게 확인할 수 있을까? 만족이라는걸 증명할 수 있는 지표는 무엇인가?검색을 통해 구매로 이어졌다면 검색 기능에 만족했다고 볼 수 있지 않을까?검색 기능을 활용하는 유저의 행동 flow앱에 진입평소에 자주 이용하는 가게 혹은 음식이 아니라 다른 음식이 땡기는 경우 혹은 딱히 먹고 싶은게 없는데 뭐 없을까 하는 마음에 둘러보다가 검색 기능까지 다다르는 경우 혹은 친구/지인이 추천해준 음식점을 검색하는 경우 검색 진행 검색 시 나오는 결과 클릭 맘에 드는 가게가 나왔을때 결제 진행 필요한 지표 검색 기능에 진입한 전체 유저 수 검색 기능에서 실제 검색을 진행한 유저 수 실제 검색을 진행한 유저의 클릭 수 (가게 클릭수) 가게를 클릭한 유저가 구매까지 이어진 수  실제 검색 유저 수 / 가게를 클릭한 유저 수 = 검색 결과에 어느정도 만족했기에 가게를 클릭했다고 가정할 수 있음 가게를 클릭한 유저 수 / 가게를 클릭한 유저가 구매까지 이어진 수 = 검색을 통해서 궁극적으로 결제까지 이뤄졌기에 검색 결과에 만족했다고 가정할 수 있음 위 2개의 지표를 보면 되지 않을까욤..! 나머지도 천천히 풀어서 댓글로 올려두도록 하겠습니다!   

안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다.제가 웹 서비스만을 경험해보다가 앱서비스 회사로 이직을 했는데 이 부분에서 문의드릴게 있어서 질문드립니다.와서 GA4 셋팅을 하다보니 앱의 경우 다운로드를 앱스토어를 하니까 다운로드 전 경로가 트래킹이 되어야 할 듯 한데 추가 설정이 필요한지 문의드립니다.일단 기본 셋팅만 하다보니 역시나 다이렉트로만 뜨는 듯 한데 방법이 있겟죠..? 

안녕하세요 :)자유롭게 질문을 남겨주세요!궁금하신 부분, 궁금한 이유(맥락) 등을 알려주시면 더욱 답변에 도움이 되어요#1. 기능이 잘 동작하고 있는지 확인하려면?사용성 확인을 위해 우선 각 영역별 클릭율, 구매 전환율을 확인합니다.Home 전체의 클릭율, 구매전환율도 비교를 위해 확인합니다.클릭율 = 클릭수/조회수, 구매 전환율 = 구매 전환 수/클릭수배너 영역에 걸린 프로모션이 효과적인지 확인하기 위해서는클릭율이 높다 = 사람들이 프로모션에 잘 반응한다구매 전환율이 높다 = 혜택이 좋아서 이탈없이 실결제까지 이어진다.두 가지를 확인합니다.메뉴 카테고리별로 쪼개, 클릭율과 구매 전환율을 비교합니다.아이콘 영역 8개를 비교하고, 수치가 “튀는” 영역이 있는지 확인합니다.해당 영역의 아이콘은 먹음직스러운지, 카테고리 분류는 잘 되어 있는지 확인합니다.이런 음식 어때요?개인화 추천 기능은 주문 데이터가 쌓일수록 정교하게 동작한다.(가설)유저 세그멘트를 나누어, 가입일이 오래된 코호트의 클릭율, 구매전환율이 높지 않을까 가설을 세우고 검증합니다.동네 맛집개인화 추천 기능은 데이터가 쌓일 수록 정교하게 작동한다.(가설)지역 세그먼트를 나누어, 등록 업체수, 일 주문건수가 많은 지역 순위를 매깁니다. 음식 배달이 많은 동네에선 추천 알고리즘이 더 정교하게 작동한다는 가설을 세웁니다. 지역별로 클릭율, 구매 전환율을 쪼개서 순위를 비교합니다. #2. 검색 만족도 지표검색 결과가 만족스럽지 않으면, 재검색한다.우선 세션당 평균 검색횟수를 시계열로 봅니다.낮은 검색횟수가 높은 검색 만족도를 보장하지 않습니다.사용자의 심리 상태 등에 따라 여러 번 검색 할 수 있기 때문입니다.따라서 검색 결과 화면에서, 메뉴를 클릭해 상세페이지로 진입했을 때, 사용자가 기대하는 바가 이뤄졌다고 판단이 가능합니다.검색당 결과 클릭율 = 검색결과 클릭수/검색횟수을 메인 지표로 정합니다.검색당 결과 클릭율이 높을 수록, 검색 엔진 만족도가 높다.(가설)그런데 검색 결과까지 도달하는 데에는 1) 직접 검색 2) 최근 검색어 3) 실시간 검색어의 세 가지 경로가 있습니다. 그리고 각 경로마다 검색 결과는 필터 ON/OFF 두 가지 상태가 있습니다.필터에 관한 분석은 연습 #3으로 넘기고 고려하지 않겠습니다.그러면 세 가지 검색 경로에 대해서, 검색당 결과 클릭율을 계산하고, 시간에 따라 어떻게 변하는지 확인하여 검색 만족도를 체크할 수 있습니다. #3. 검색 필터 활성화 지표일단 검색 필터를 사용하는 흐름대로 이벤트를 나열해 보겠습니다.우리가 바라는 활성화 지표를 “검색 결과 클릭”이라고 정의합니다.(분자에 들어감)상활별로 알맞은 분모값을 찾아주고, 지표를 비교해서 필터 기능 사용성을 평가합니다.필터 버튼 on 상태에서 검색 결과 클릭율, 필터 버튼 off 상태에서 검색 결과 클릭율을 비교합니다.그런데 로직 트리를 보면 경우의 수가 복잡합니다.따라서 메인 지표로 “필터 타입 선택 후 검색 결과 클릭율”을 설정합니다. 해당 지표가 “필터 없는 상태의 검색 결과 클릭율”보다 높은지 확인합니다. 높다면, 사용자가 필터를 통해 원하는 검색 결과로 접근하고 클릭한 것이므로, 활성화 되어 있는 것입니다.보조 지표로 2) 필터 버튼 클릭율을 선택합니다. 이건 무조건 높다고 좋지는 않습니다. 검색 결과가 만족스럽지 않기 때문에 필터를 키는 추가 action이 일어나기 때문입니다.마지막으로 필터 on/off에 따른 구매 전환율에 차이가 있는지도 참고합니다. #4. 배달 서비스 OMTM90일 주문 리텐션이라고 생각합니다.재주문율에는 1) 프로덕트의 종합적인 만족도가 반영되어 있고 2) 복리 효과 때문에 리텐션을 유지해야 지속적인 성장이 가능하기 때문입니다. 일반적인 배달 음식 주기를 3달에 1번이라고 생각했습니다.여러 가지 Input 변수들을 리스트업 해보겠습니다.평균 별점 = 별점 합/리뷰 수→ 지나치게 별점이 낮은 업소는 원인을 점검하고 플랫폼 차원에서 관리합니다.평균 배달 시간 = 총 배달 소요 시간/주문건수→ 배달 대기 시간이 긴 지역은 요금 조절을 통해 라이더 공급을 늘립니다.신규 코호트 첫 주문율→ <첫 주문시 XX% 할인> 쿠폰 등 프로모션을 통해 acquisition을 늘립니다. #5. 추천 알고리즘 성능위와 같이 로직트리를 작성했습니다.먼저, 정확한 성능 평가를 위해 기존 유저 주문 데이터만 발라냅니다. 신규 유저의 경우, 과거 주문 내역이 없기 때문에 추천 알고리즘이 제대로 작동하기 어렵다고 가정했습니다.기본적인 아이디어는, (구매 이력이 있는) 기존 유저가 추천 알고리즘에 잘 반응하는지 확인하는 것입니다.추천된 상품 구매 전환율 = 구매 / 추천 영역 클릭수검색 상품 구매 전환율 = 구매 / 검색 결과 클릭수요 두 가지 지표를 파악하고 비교합니다.[추천 받은 상품을 구매할 확률이 높다]는 가설을 검증하면, 추천 알고리즘이 잘 작동하고 있다고 볼 수 있습니다. 두 지표 모두 분모가 클릭수이기 때문에, 상세 페이지로 진입하는 이벤트를 카운트합니다. 추천된 상품의 구매 전환율이 더 높다면, 고객의 잠재 구매율이 높은 상품을 추천한 것입니다. #6. 자주 사용하는 서비스의 지표자주 사용하는 서비스 : 증권사 앱30일 방문 리텐션이 OMTM이라고 생각합니다. 은행, 증권 등 금융 앱의 경우, 치열한 경쟁을 하고 있습니다. 따라서 유저가 지속적으로 접속한다는 것은, 해당 금융 서비스가 어떤 형태로든 유저에게 가치 제안을 하고 있다는 것을 의미하기 때문에, 30일 방문 리텐션을 선정했습니다.보조 지표유저당 일 평균 거래액 = 총거래액 / DAU분자를 더 뾰족하게 정의할 수 있습니다. 송금건수, 결제건수 등으로 구체적인 기능이 얼마나 활발하게 사용되고 있는지 파악합니다.DAU서비스의 전체적인 락인 효과를 알 수 있습니다. #7. 퍼널 개선 프로젝트온보딩 전후로 유저 세그먼트를 나눕니다.코호트별 가입 전환율을 비교합니다.온보딩 기능 도입으로 가입 전환율 20%이 얼마나 증가했는지 유지됐는지 감소했는지, 증가 속도가 빠른지 느린지를 파악합니다.메인 지표 : 가입 전환율보조 지표 : 온보딩 클릭율(skip, next 버튼)가드레일 지표 : 온보딩 이탈율  카일님 안녕하세요. 강의 정말 잘 듣고 있습니다 :) 이런 식으로 사고하는 게 아직 익숙하지 않은 것 같아요. 손으로 직접 로직 트리를 그려보니까 생각보다 어렵고 어색하고... 강의에서 말씀하신 대로 '빨리 가는' 것에 욕심 안 부리고 차근차근 따라가고 있습니다. 일단 연습문제 풀어봤는데 한번 보시고 피드백 주시면 감사하겠습니다. 강의 따라가면서 질문 더 남길게요 :)

안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다.페이스북 로그인의 경우 도메인이 네이버나 구글과 달리 소셜로그인 도메인이 페이스북 URL에서 따로 구분이 안 되어 있는 걸로 알고 있는데 이 부분 추천제외 설정은 어떻게 해야할까요?UA때부터 해결이 안 됐던 부분인데...크게 신경을 안 쓰고 있었는데요. 이번에 옮긴 회사의 경우 페이스북을 통한 마케팅 활동도 활발하고 로그인도 페이스북 비율이 워낙 높아서 이 부분이 매우 중요한 부분인데 해결이 안 되네요 ㅠㅠ기존 인력들은 데이터를 보던 분들이 없어서 이 문제에 대해 모르고....방법 혹시 있는지 문의드립니다.감사합니다.

요소공개트리거 활용 파트 강의 듣다가 질문남깁니다.중앙 배너에 노출된 사람이 중앙 배너를 클릭했는지 알아보려면 매개변수를 어떻게 해야하나요? 

주요 실험 소재를 설명해주신 예시 관련해서 질문이 있어요.예시) B라는 기능이 추가되면 "신규유저"가 우리 제품에 더 만족할까?위 예시에서 특별히 신규유저를 지칭하신 이유가 있을까요?실험 결과에 대해서 세그먼트를 고려할 필요가 있다는 맥락일까요? 혹은 유저 유입에 대한 실험이 중요하다는 이야기일까요..?ㅎㅎ.. 엄청 사소한 것 같은데, 궁금해서 여쭤봅니다.

안녕하세요! 수업하실 때 보여주시는 ppt 수업 자료는 따로 업로드 되지 않는 건가요..? 수업자료가 없으니까 복습할때 계속 동영상을 일시정지하고 피피티 화면 찾아야해서 불편합니다! 

referrer referral은 같은 의미로 사용하는 게 맞나요?

안녕하세요 :)자유롭게 질문을 남겨주세요!궁금하신 부분, 궁금한 이유(맥락) 등을 알려주시면 더욱 답변에 도움이 되어요안녕하세요 :)자유롭게 질문을 남겨주세요!궁금하신 부분, 궁금한 이유(맥락) 등을 알려주시면 더욱 답변에 도움이 되어요 #1. 기능이 잘 동작하고 있는지 확인하려면?'배너 영역' -> CTR'배너 영역'과 연결된 화면이 특정 이벤트를 홍보하기 위한 영역이라고 했을 때, 유저가 해당 페이지를 볼 수 있도록 유도하는 것이 배너의 역할이므로 유저가 해당 영역을 얼마나 잘 클릭하는지 확인하는 것이 필요함.'메뉴 카테고리' -> 체류 시간유저가 해당 메뉴의 음식점을 탐색하는 페이지로 전환시키는 영역임. 체류 시간이 너무 길어지는 것은 유저가 마음에 드는 음식점이 없거나, 어떤 음식점을 선택할 지 결정하기 어렵다는 것으로 볼 수 있기 때문에 적정한 체류 시간을 유지할 수 있도록 조정해야 함.'이런 음식은 어때요?', '동네 맛집' -> 전환율추천 알고리즘에 따라 유저의 전환율이 높을 것이라 기대되는 음식점을 추천해주는 영역이므로 해당 영역에 노출되는 음식점에서의 주문완료 전환율을 확인해야 함. #2. 검색 만족도 지표유저 스토리검색 -> 검색 결과 확인 -> 검색 결과 클릭 -> 주문지표검색 결과에 대한 CTR주문 전환율 (CVR) #3. 검색 필터 기능의 활성화 지표유저 스토리검색 -> 검색 결과 확인 -> 필터 영역 클릭 -> 필터 결과 확인 -> 검색 결과 클릭 -> 주문지표필터 기능에 대한 CTR필터 기능 사용 이후의 주문 전환율 (CVR)#4 배달 서비스에서 가장 중요한 지표는?1인당 주문 건 수배달은 기본적으로 유저의 편의 향상을 위한 기능이라고 생각합니다. 조리된 음식을 먹기 위해 식당으로 가는 수고를 덜어주는 데 그 본질이 있기 때문입니다.편의를 느끼는 유저는 가격 등 외부적인 변수가 없다는 가정 하에 그 서비스를 반복적으로 사용할 가능성이 높습니다. 그것 자체로 유저는 편의성이라는 가치를 이 서비스를 통해서 얻고 있음을 의미하고, 이는 회사의 매출과도 직결됩니다.이러한 관점에서 이 지표를 늘릴 수 있는 방법 중 하나로 유저에게 맞는 추천 서비스를 강화하는 것이 있을 수 있습니다. 일정한 패턴이 형성되어있을 경우, 유저는 그 패턴에 따라 반복적인 액션을 취합니다. 따라서 유저의 '앱 접속 시간대 로그', '검색 키워드', '주문 전환 여부' 등의 요소를 통해 추천 알고리즘을 강화할 수 있을 것 같습니다. #5 추천 알고리즘의 성능 지표주문 전환율유저는 추천받은 메뉴가 적합하다고 생각될 때 주문 전환할 것이므로 가장 중요한 지표라고 생각합니다.메뉴의 클릭율 & 이탈율다수의 메뉴를 추천할 때 유저가 클릭한 메뉴와 클릭했으나 이탈한 메뉴 데이터를 통해 추천 알고리즘을 강화할 수 있습니다.#6 여러분들이 자주 사용하는 서비스의 지표자주 사용하는 서비스 : 듀오링고중요한 지표: 유료(구독) 회원 전환율이유: 회사 매출과 직결그 외 확인해야할 지표 2가지학습 완료율유저가 언어 학습을 완료할 때마다 광고가 발생하여 매출 발생유저가 구독 회원으로 전환할 수 있는 가장 큰 동기 중 하나리텐션유저가 자주 방문할수록 학습을 하게 되기 때문#7 퍼널 개선 프로젝트온보딩 도입 이후 가입 증감율온보딩은 서비스가 전하고자 하는 가치를 유저에게 인식시키는 기능을 수행하는데, 이 기능으로 인해 유저의 가입율이 늘었다면 유저가 서비스의 가치를 인식하여 가입했다고 볼 수 있기 때문

안녕하세요, 학습하다가 궁금해서 질문 남깁니다.ga 스크립트 삽입과 구글 태그매니저 스크립트 삽입 차이점은 무엇인가요?강의에서 구글 태그매니저를 더 자주 사용한다고 하셨는데 이유가 궁금해요!!

영상대로 변수, 트리거, 태그까지 설정해서 미리보기 했는데 'GA4_비회원구매버튼클릭'이 Tags Not Fired에서 Tags Fired로 이동하지 않습니다ㅠㅠ GA4 이벤트 상에서도 찍히는 게 없고요. 어떤 부분을 확인해야 할까요?

안녕하세요 카일님!문제 정의처럼 본질적인 걸 설명해주시는데도 활용도가 높아서 매 챕터마다 놀람을 금치 못하면서, 강의 너무x100 잘 듣고 있습니다 ㅎㅎ배운 부분들을 활용하면서 지표 정의 연습 문제를 풀어봤습니다.피드백 부탁드려요 :) #1. 기능이 잘 작동하는지 확인하려면?1-1. 문제 정의 프로세스Q. 기능이 잘 동작한다면 어떤 현상이 발생하고 있을까? A. 해당 기능을 클릭한다.Q. 위 현상이 왜 발생했을까? A. 고객이 원하는 정보를 빠르게 제공했기 때문이다.Q. 고객은 이런 상황에 어떻게 할까? A. 해당 페이지에서 버튼 클릭, 다음 스크린 이동 등 특정 이벤트를 수행한다.1-2. 핵심 지표 & 보조 지표 정의핵심 지표는 무엇인가?기능별 CTR (click / view)보조 지표는 무엇인가?클릭한 신규 유저의 해당 세션 내 홈화면 Duration Time → 빠르게 정보를 찾을 수 있었는지 확인기존 유저의 경우 이미 페이지 레이아웃을 알고 있으므로 신규 유저만 따로 구분해서 보고자 함다음 페이지에서의 이벤트 발생 여부 → 원하는 정보를 찾았는지 확인ex. 최상단의 배너 컴포넌트를 클릭한 후 ‘할인 쿠폰 받기’ 버튼을 클릭했는지만약 아무 이벤트가 발생하지 안혹 다시 홈화면으로 이탈한다면, 기능을 클릭했다고 하더라도 원하는 정보를 제공했다고 보기 어려움1-3. 멘탈 시뮬레이션핵심 지표(CTR)을 어떻게 올릴 수 있을까? input 지표는 무엇일까?신규 유저를 대상으로 온보딩 프로세스 진행해 더 빠르게 정보를 제공 ⇒ ab 테스트로 온보딩 제공(실험군), 미제공(대조군) 유저의 한 세션 내 duration time 비교서브 타이틀을 추가해 클릭 시 표시될 정보에 대한 힌트 제공ex. ‘이런 음식 어때요’ 타이틀 하단에 “지금 다른 사람들이 많이 주문하고 있어요!” 텍스트 추가 / ‘동네 맛집’ 타이틀 하단에 “지금 이웃들이 가장 많이 찾는 맛집” 텍스트 추가 #2. 검색 만족도 지표2-1. 문제 정의 프로세스Q. 검색 기능에 만족한다면 어떤 현상이 발생하고 있을까?A. 검색 결과를 클릭한다.Q. 위 현상이 왜 발생했을까? A. 검색을 통해 찾고자 했던 정보가 표시됐기 때문이다.Q. 고객은 이런 상황에 어떻게 할까? A. 검색 기능을 다음 앱 방문 때도 사용한다.2-2. 핵심 지표 & 보조 지표 정의핵심 지표는 무엇인가?search, search_result 페이지별 검색 결과 CTR (click / view)검색 기능 사용 주차별 리텐션율 (전주 대비 이번 주 search, search_result 페이지 vIew 수)꼭 매번 앱을 사용할 때마다 검색 기능을 사용하지는 않을 수 있기 때문에 한 주로 기간을 정의함보조 지표는 무엇인가?검색 결과를 클릭한 유저의 결제 전환율 (결제를 진행한 유저 수 / search OR search_result 페이지에서 검색 결과를 클릭한 유저 수)실제로 매출로까지 이어졌는지 파악하고자 함2-3. 멘탈 시뮬레이션만약 검색 결과에 만족하지 않았다면 유저는 어떻게 행동할까?홈 화면으로 이탈한다. (search ⇒ home)재검색을 해본다 (search ⇒ search_result ⇒ search ⇒ search_result) #3. 검색 필터 기능의 활성화 지표3-1. 문제 정의 프로세스Q. 필터 기능이 잘 사용되고 있다다면 어떤 현상이 발생하고 있을까? A. 검색 필터 결과를 클릭한다.Q. 위 현상이 왜 발생했을까? A. 원하는 조건을 적용해 많은 검색 결과 중 본인에게 필요한 정보만 볼 수 있었기 때문이다.Q. 고객은 이런 상황에 어떻게 행동할까? A. 필터 기능을 다시 사용한다.3-2. 핵심 지표 & 보조 지표 정의핵심 지표는 무엇인가?검색 필터 결과 CTR활성화를 ‘본인에게 필요한 정보를 찾는 것’으로 정의 → 필요한 정보를 찾았다면 검색 결과를 클릭했을 것보조 지표는 무엇인가?검색 필터 기능 주차별 리텐션율필터 기능을 통한 검색 프로세스가 만족스러웠다면 다시 사용했을 것검색 필터 사용 ↔ 미사용 유저의 결제 전환율 편차일종의 가드레일 지표로 사용. 퍼널 전체에 영향을 얼마나 미치는지 확인3-3. 멘탈 시뮬레이션핵심 지표를 어떻게 개선할 수 있을까? input 지표는 무엇일까?‘필요한 정보’를 더 쪼개서 생각해보면 아래 2가지로 나눌 수 있음A) 구매하고자 하는 상품군이 뚜렷하여 해당 정보를 찾는 것 (ex. 운동할 때 입을 반바지를 사기 위해 카테고리 필터에서 ‘트레이닝 복’을 선택)B) 아직 구매하고자 하는 바가 뚜렷하지 않아 필요 없는 정보는 제외하는 것 (ex. 10만원 이상은 지불할 의사가 없어 가격 필터를 10만원 이하로 설정)A를 원하는 유저에게는 더 상세하게 필터에서 선택할 수 있는 값을 제공B를 원하는 유저에게는 직접 값을 입력하는 방식으로 드래그 형식으로 범위를 지정할 수 있도록 UX 제공필터 기능에서 유저가 아하 모먼트를 느끼지 못 했다면 어떻게 행동할까?필터 기능이 복잡하다고 느껴서 이탈할 수도 있을 듯 → 검색 페이지에서 홈 화면으로의 이탈율을 파악#4. 배달 서비스에서 가장 중요한 지표는?4-1. 핵심 지표 정의주차별 리텐션율일반적인 배달 비즈니스의 모델은 매출원을 ‘수수료’, ‘광고 및 프로모션’, ‘파트너사 수수료’, ‘기타 수익원’ 총 4가지로 나눌 수 있음또한 수수료가 가장 큰 수입원인 경우가 많음수수료의 선행 지표로는 아래 3가지가 있음A. 주문 건수를 늘리거나B. 객단가를 높이거나C. 더 자주 주문을 하게 만들거나A는 프로모션을 통해 일시적으로 증가시킬 수 있지만 지속 가능한 방안이 아님.또한 유저의 관점에서 생각해보면 옷은 하루에도 5벌, 100벌도 살 수 있지만 음식은 하루에 5끼, 10끼 먹으라 할 수 없음 (허헣)B는 3-side market인 배달 비즈니스 모델을 고려했을 때 가맹점들에게 강제할 수 없으므로 어려움C는 가맹점, 라이더와 별개적으로 관리할 수 있는 지표로, 플랫폼의 편의성을 높이는 등의 액션으로 통제가 가능함따라서 주차별 리텐션율을 핵심 지표로 설정함4-2. Action Item 도출서비스를 다시 사용하는 유저에 대한 가설은 아래와 같음배달 앱이 편리하다배달 앱이 경쟁사에 비해 혜택을 많이 준다입점된 가게가 많다리뷰가 많다부가적인 서비스를 제공한다 (ex. 쿠팡이츠 - 쿠팡플레이)데이터를 확인할 수 없으므로 개인의 경험을 토대로 생각했을 때 4번 이유가 가장 클 것으로 예상유저에게 리뷰 작성을 유도하거나, 리뷰를 보기 편리하도록 기능을 개선한다면 주차별 리텐션율도 높아질 것으로 예상됨#5. 추천 알고리즘의 성능 지표5-1. 문제 정의 프로세스Q. 유저가 추천에 만족했다면 어떤 현상이 발생할까? A. 추천 알고리즘으로 표시된 제품에 관심을 가진다Q. 위 현상이 왜 발생했을까? A’. 구매를 하려고 했던 제품을 표시해줬다A.’’ 살 생각은 없었으나 마음에 드는 제품을 추천해줬다Q. 어떤 행동을 할까? A’. 추천 상품을 클릭한다A’’. 상세페이지에서 구매를 한다5-2. 핵심 지표 & 보조 지표 정의핵심 지표는 무엇인가?추천 상품 CTR보조 지표는 무엇인가?추천 상품 CVR5-3. 멘탈 시뮬레이션어떻게 하면 핵심 지표를 높일 수 있을까? Input 지표는 무엇일까?유저를 세그먼트로 나눠 NDCG를 측정(관련도 값을 활용할 수 있기 때문에 평가 지표로 NDCG를 선정함)하고 각 세그먼트 별로 추천 알고리즘을 다르게 적용 → NDCG가 Input 지표로 적용될 수 있음#6. 자주 사용하는 서비스의 지표6-0. 가장 자주 사용하는 서비스배달의 민족 내 배민스토어 서비스6-1. 제일 중요한 지표는 무엇인가?배달의 민족 유저 중 배민스토어 사용 이력 있는 유저의 비율 (배민스토어 MAU / 배달의 민족 MAU)6-2. 왜 해당 지표가 가장 중요한가?현 배민스토어 비즈니스 상황을 고려했을 때, AARRR 퍼널 중 Acquisition을 개선했을 때 가장 비즈니스 임팩트가 클 것으로 예상되기 때문배달의 민족은 MAU가 약 2천만에 달하지만 그 중 배민스토어를 사용해본 유저는 3.4%에 불과(오픈서베이 리포트 참고)또한 이미 회원가입이 되어 있는 유저를 배민스토어로 유입시키기만 하면 되기 때문에 퍼널 개선의 난이도가 낮음워낙 배민 유저가 많아 임팩트가 뒷단의 퍼널을 개선했을 때보다 임팩트가 큼6-3. 이외에 확인해야 하는 지표 2개는?배민스토어 홈 화면 컴포넌트별 클릭률아직 사업 초기이기 때문에 유저를 온보딩하는 기능이 중요 → 해당 역할을 얼마나 잘 하고 있는지 클릭률을 통해 확인장바구니 → 결제 페이지 전환율최소주문금액이 1만~3만 원 정도로 형성되어 있는데, ‘즉시성’이라는 요인(ex. 갑자기 수건이 없어서 다음 날 도착하는 쿠팡이나 네이버가 아닌 1~3시간 내 도착하는 배민스토어를 통해 주문)을 고려했을 때 최소주문금액을 채우지 못하는 유저가 많을 것으로 생각됨#7. 가입 퍼널 개선 프로젝트7-1. 핵심 지표는 무엇인가?온보딩 도입 이전 대비 가입률 증감률온보딩 도입 이전 대비 핵심 기능 사용 비율 비교온보딩은 서비스의 아하 모먼트를 미리 알려주려고 하는 기능도 있음. 만약 가입을 한다고 해도, 서비스의 아하 모먼트를 파악하지 못하면 리텐션율이 떨어질 것이기 때문. +) 연습 문제를 풀면서 느낀 점MECE하게 문제를 나눌 때 어떤 기준으로 로직 트리를 그려 나가냐에 따라 액션 아이템도 완전히 달라진다이 업무. 문제 정의가 99%다. 어렵지만 그만큼 중요하니 앞으로도 꾸준히 연습을 해봐야겠다 ++) 어려웠던 부분 & 궁금한 부분문제 정의 프로세스에서 '어떤 현상이 발생할까?'와 '고객은 이런 상황에 어떻게 행동할까?'에 같은 답변을 하게 되는 경우가 많았습니다. 또는 순서의 개념으로 작성을 하게 되는데(ex. 검색 기능을 클릭한다 -> 검색 기능을 다시 사용한다) 제가 제대로 프로세스를 짜고 있는 게 맞을까요?팀원들에게 문제 정의를 설명할 때 어떻게 하면 제가 만든 MECE+Logic Tree를 전달할 수 있을까요? (특히 상사에게 보고할 때 도식화를 그대로 보여줄 수는 없으니...) 혹시 카일 님만의 팁이 있는지 궁금합니다! 감사합니다!

안녕하세요. 성윤님. 많은 도움 받으며 강의 정말 잘 듣고 있습니다. 좋은 강의 감사합니다!저는 7가지 지표 정의 문제 중 '배달 서비스'를 담당한다고 생각하고 5가지 문제를 풀어봤습니다성윤님이 소개해주신 다양한 예시와 지표 정의 프로세스를 들으며, 생각의 흐름이 담긴 질문 리스트를 만들어봤습니다. 문제에 맞게 이 질문들을 적절히 던지며 지표 정의 문제를 풀어봤습니다!- ① OOO의 목적은 무엇일까?- ② 고객은 왜 OOO를 사용할까?- ③ 고객이 OOO을 사용하는 흐름은?- ④ 고객은 언제 OOO에 만족하고, 언제 OOO에 불만족 할까?- ⑤ OOO이 잘 사용된다(활성화)를 정의해보자, OOO이 잘 사용되면 어떤 지표 상승이 이뤄질까?- ⑥ OOO을 잘 사용(활성화)하게 하기 위해 어떤 액션을 할 수 있을까?ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ1. 배달 서비스에서 가장 중요한 지표는 무엇일까?① 배달 서비스 의 목적은 무엇일까?원하는 음식을 언제나 편리하게 주문하도록 하는게 목적이다.② 고객은 왜 배달 서비스를 사용할까?식당으로 이동하지 않고 원하는 공간에서, 원하는 음식을 먹을 수 있기 때문이다.원하는 시간에 편안한 상태로, 원하는 음식을 먹을 수 있기 때문이다.③ 고객이 배달 서비스를 사용하는 흐름은?출출해서 뭔가 먹어야겠다는 생각을 하고, 휴대폰을 켠다.배달 서비스 어플을 켠다.어떤 음식을 주문할지 고르기 위해 고민한다.(먹고 싶은 음식이 있는 경우) : 검색 기능을 활용하거나, 메뉴 카테고리에서 바로 이전에 주문한 내역에서 찾는다.(먹고 싶은 음식이 없는 경우) : 배달 서비스에서 추천하는 음식점을 보거나, 배너 영역에서 할인 이벤트 등을 확인하거나, 검색 기능에서 요즘 어떤 키워드가 뜨는지 확인 한다.음식점의 상세 페이지를 클릭해서 별점, 메뉴(음식 이미지, 가격)를 쭉 본다.리뷰 페이지 클릭 후, 이미지가 포함된 리뷰를 보며 실제 이미지와 유사한지 확인하고 어떤 메뉴가 인기 있는지 스캔한다.이 음식점에서 시켜야겠다는 확신(가격도 괜찮고, 리뷰도 괜찮음)이 들면, 최소 주문 금액을 확인하고 메뉴를 장바구니에 담는다.동일한 음식점이 다른 배달 서비스 어플에서 더 저렴(쿠폰 이벤트, 최소 주문금액이 더 낮음, 배달비 더 낮음)할 수도 있으니, 다른 배달 서비스 어플을 켜서 금액을 확인한다. 동일하거나, 처음에 사용한 서비스가 더 저렴하다.다시 어플을 켜고, 장바구니를 클릭해서 결제하기 버튼을 누른다.결제 창에서 안심번호로 전화가 등록되었는지 확인한다. 그리고 라이더님께 "문앞에 두고 가주세요. 감사합니다"라고 메시지를 남기고, 가게 사장님께 "리뷰 이벤트 참여"한다는 메시지를 남긴다.등록해둔 카드로 간편 결제를 한다.결제 완료 페이지가 떴지만 몇 분 뒤에 도착했는지 확인하기 위해, 가게에서 확인할 때 까지 새로고침을 하며 기다린다.40분 뒤에 도착한다는 메시지를 확인한다. 마음속으로 이 시간보다 더 빨리오겠지?라는 행복한 상상을 한다.30분이 지난 시점에서, 어플을 켜서 확인한다. 아직 조리중이라고 떠서 마음이 조급해진다. 새로고침을 다시 누르자 라이더님이 출발했다로 넘어가자 안심이 된다.주문 하고 40분 뒤에, 라이더님께서 문자가 왔다. 문자에는 집앞에 놓여있는 사진과 함께 문앞에 놓고 갑니다라는 메시지가 떠있다.만족스러운 마음으로 문을 열고 나가서, 음식을 받고 포장을 까서 리뷰 이벤트 참여를 위한 사진을 찍는다.만족스럽게 먹고, 어플을 켜서 별점과 리뷰를 남긴다.④ 고객은 언제 배달 서비스에 만족하고, 언제 배달 서비스에 불만족 할까?[만족할 때]배가 너무 고픈데 집에 아무것도 없거나, 너무 늦은 시간인데 내가 원하는 음식을 쉽게 시켜 먹을 때예상 시간에 맞게 도착할 때 (* 예상시간 보다 더 빨리 음식이 도착했을 때를 적으려다가, 경우에 따라서 불만족스러운 요소가 될 수도 있어서 맞게 도착하는 것으로 변경함* )내가 원하는 음식이나 식당이 입점 해있을 때배달비, 할인 쿠폰 등 이벤트를 많이 할 때음식점을 결정 할 때 참고할 수 있는 리뷰나 이미지가 충분히 많을 때[불만족할 때]배달이 예상시간보다 늦게 올 때사장님, 라이더님께 요청한 사항이 반영되지 않을 때리뷰 등을 꼼꼼하게 보고 주문했는데 맛이나 포장 등이 실망스러울 때⑤ 배달 서비스가 잘 사용된다(활성화)를 정의해보자, 배달 서비스가 잘 사용되면 어떤 지표 상승이 이뤄질까?많은 사람이 배달 서비스를 이용한다. → DAU, MAU 상승배달 서비스 주문이 많이 일어난다. → 주문 수 상승⑥ 배달 서비스에서 가장 중요한 지표는 무엇일까?주문 수도 고민했지만 DAU, MAU가 가 가장 중요한 지표다.배달 서비스는 광고로 벌어들이는 수입이 많고, 많이 사람들이 이용을 해야 주문 수도 늘어날 수 있기 때문이다.2. Home 화면의 기능이 잘 동작하고 있는지 확인하려면?① Home 화면 기능의 목적은 무엇일까?고객이 원하는 음식을 찾아서 구매하기까지 만드는 것이 목적이다.② 고객은 왜Home 화면 기능을 사용할까?사용하고 싶어서 하기보다는 어플을 켜면 바로 나오는 화면이어서 사용한다. 기능 별로 사용이유를 나눠서 보면 다음과 같다.배너 영역 : 쿠폰, 배달비 할인 등 이벤트 혜택을 확인하고 혜택이 있는 음식점을 확인하기 위해 사용메뉴 카테고리 : 원하는 메뉴 카테고리가 정해져있는 경우, 해당 카테고리에 들어가서 음식점을 비교해보기 위해 사용이런 음식은 어때요? : 원하는 음식이 없지만, 추천을 참고하고 싶은 경우 사용동네 맛집 기능 : 원하는 음식이 없지만, 추천을 참고하고 싶은 경우 사용③ 고객은 언제Home 화면 기능에 만족하고, 언제 Home 화면 기능에 불만족 할까?[만족할 때]할인이나 쿠폰 이벤트를 많이 할 때추천 기능으로 제공되는 식당이 내가 좋아하는 음식으로 채워져있을 때[불만족할 때]추천 기능으로 제공되는 식당이 내가 원하지 않은 음식이나 식당이 뜰 때카테고리에서 내가 원하는 종류가 없을 때④ Home 화면 기능이 잘 사용된다(활성화)를 정의해보자, Home 화면 기능이 잘 사용되면 어떤 지표 상승이 이뤄질까?고객이 많이 사용 해야 한다. → 클릭율(CTR) = 클릭한 수/ 조회한 수고객이 기능을 만든 의도대로 사용한다. 즉 결제로 많이 전환되야 한다. → 구매 전환율(CVR) = 결제 수 / 클릭한 수⑤ 지표가 어떤식으로 움직이면 잘 동작한다고 볼 수 있을까?클릭율도 높고, 구매 전환율도 높으면 잘 동작한다고 볼 수 있다.클릭율은 높고, 구매 전환율도 높은 경우 : 많이 반응하고, 전환도 잘된다는 뜻으로 잘하고 있다.클릭율은 높고, 구매 전환율이 낮은 경우 : 많이 반응하나, 전환은 안된다는 뜻으로 Funnel을 살펴보고 어디에서 이탈이 많이 발생하는지 확인한다.클릭율은 낮고, 구매 전환율이 높은 경우 : 많이 반응하지 않으나, 그 중 전환은 잘 된다는 의미로 클릭율(CTR)을 높일 수 있는 액션을 고민한다.클릭율은 낮고, 구매 전환율이 낮은 경우 : 반응도 안하고, 전환도 안된다는 뜻으로 대대적인 개편이 필요하다.⑤ Home 화면 기능을 잘 사용(활성화)하게 하기 위해 어떤 액션을 할 수 있을까?Home화면의 4가지 기능 별로 클릭율(CTR)과 구매 전환율(CVR) 을 비교해봐도 좋을 것 같다.각 기능이 차지하는 공간의 비중을 결정할 때 참고 할 수 있지 않을까? 사람들이 많이 사용하는 영역은 더 영역을 늘릴 수도 있을 거다.많이 사용되야 하는 기능의 클릭율이 저조한 경우, 많이 사용되는 기능의 UI/UX요소를 벤치마킹 하거나 더 눈에 띄게 할 수도 있을 거다.세부적으로 각 기능 별로도 액션을 취할 수 있을 것 같다. 메뉴 카테고리의 경우, 사람들이 많이 클릭하는 카테고리를 상단에 배치한다거나 (지금은 한식 → 고기 → 햄버거 순인데 의도적으로 치킨 → 일식 → 빵으로 변경) 의사결정에 반영할 수 있을 것 같다.3. 고객이 검색 기능에 만족했는지 확인하려면 어떤 지표를 봐야 할까?① 검색 기의 목적은 무엇일까?고객이 검색한 키워드로, 원하는 상품을 단번에 찾아 구매하기까지 만드는 것이 목적이다.② 고객은 왜 검색 기능을 사용할까?home화면의 배너, 메뉴 카테고리, 이런 음식 어때요, 동네 맛집 기능에서 원하는 정보를 얻기 어려운 경우 사용할 것이다.왜 얻기 쉽지 않을까? : 본인이 생각 한 상품이 home화면에서 단번에 찾아지지 않아서이다. (ex. 나는 마라탕을 먹고 싶은데 어떤 카테고리에 포함하는지 몰라서)검색 기능이 편리한 경우왜 편리할까?: 원하는 브랜드가 명확한 경우 (ex. bhc 뿌링클을 먹고 싶은 것이라면 검색이 더 편리)③ 고객이 검색 기능을 사용하는 흐름은?search를 누르고 키워드를 입력한다. (키워드는 브랜드가 될 수도 있고, 음식 명일 수도 있다)키워드로 검색해서 나온 항목을 확인한다.스크롤을 내리기도 하고, 필터 기능을 사용하기도 할 것이다.상세화면에 들어갔다 나왔다 하면서 여러 가게를 비교해보기도 한다.만족하는 결과가 나온다면 구매로 전환 될 것이다.만족 할 만한 결과가 나오지 않는다면 재 검색을 하거나 이탈 할 것이다.④ 고객은 언제 검색 기능에 만족하고, 언제 검색 기능에 불만족 할까?[만족할 때]원하는 음식을 본인이 생각한 키워드로 검색하여 단번에 발견할 수 있는 경우검색 상단에 본인이 생각한 음식이나 음식점이 있음검색 키워드에 오타가 있더라도 비슷한 것을 보여줘서 단번에 발견할 수 있음원하는 음식이 있음 (ex. 백종원쌤이 '천상의 맛'이라 묘사하며 극찬했던 카이막)검색 과정에서 원하던 음식이 자동 완성 키워드로 하단에 뜨는 경우[불만족할 때]검색했는데 내가 원하는 음식이 안나오는 경우광고성 상품이 많이 떠서 많이 스크롤 해서 찾아야 하는 경우⑤ 검색 기능이 잘 사용된다(활성화)를 정의해보자, 검색 기능이 잘 사용되면 어떤 지표 상승이 이뤄질까?검색이 많이 일어날 것이다. → 검색 수 (이용자 수 대비 검색 수를 계산해봐도 좋을 것 같다)검색을 통한 구매 전환율이 높을 것이다. → 구매 전환율⑥검색 기을 잘 사용(활성화)하게 하기 위해 어떤 액션을 할 수 있을까?고객이 많이 검색한 키워드를 주기적으로 리스트업하며, 없는 음식이나 음식점이라면 입점을 추진한다.고객이 많이 검색했는데, 검색 기능 페이지에서 이탈이 많은 경우 적절한 상품이 없거나, 알고리즘이 잘못되어있을 수 있으니 확인한다.고객이 많이 검색한 키워드와 많이 구매한 상품의 노출 순서를 확인하여 노출 알고리즘을 조정할 수도 있다.4. 검색 필터 기능의 활성화 지표를 정의하면 어떻게 할 수 있을까?① 검색 필터 기능의 목적은 무엇일까?구매라는 의사결정에 도움을 줘서, 구매하게 만드는 것이 목적이다.② 고객은 왜 검색 필터 기능을 사용할까?검색을 한 뒤 습관적으로 사용한다. 검색 필터는 여러 플랫폼에서 많이 사용되는 기능으로 익숙하기 때문이다.검색 한 정보 중 선택이 어려울 때 선택에 도움을 받기 위해 사용한다.검색 필터도 여러가지가 있는데 사용 이유를 나눠서 보면 다음과 같다. (검색 필터 기능은 배달의 민족 어플 참고)배달 빠른 순 : 빨리 배달을 받아서 음식을 먹어야 하는 경우배달팁 낮은 순 : 구매를 결정하는 요소 중 배달팁이 낮은게 중요한 경우기본 순주문 많은 순 : 사람들이 많이 주문한 가게가 품질이 보장되어있다고 생각하는 경우별점 높은 순 : 사람들이 별점을 높게 준 가게가 품질이 보장되어있다고 생각하는 경우가까운 순 : 포장 주문을 이용하고 싶은 경우찜 많은 순 : 사람들이 찜을 많이 준 가게가 품질이 보장되어있다고 생각하는 경우③ 고객이 검색 필터 기능을 사용하는 흐름은?검색 → 검색 필터 사용검색 → 스크롤 → 검색 필터 사용④ 고객은 언제 검색 필터 기능에 만족하고, 언제 검색 필터 기능에 불만족 할까?[만족할 때]가게가 너무 많고, 다 비슷비슷해 보여 고민하기 어려운데 필터 기능을 통해 의사결정에 도움을 받는 경우[불만족할 때]내가 원하는 정렬기능이 없는 경우정렬 기능을 사용했는데, 크게 달라진 것이 없어 도움을 못 받는 경우 (ex. 배달팁 낮은 순으로 해도 금액이 다 비슷)⑤ 검색 필터 기능이 잘 사용된다(활성화)를 정의해보자,검색 필터 기능이 잘 사용되면 어떤 지표 상승이 이뤄질까?고객이 많이 사용 해야 한다. → 클릭율(CTR)검색 필터를 사용한 고객이 결정에 도움을 받아 구매를 한다. → 구매 전환율(CVR)⑥ 검색 필터 기능을 잘 사용(활성화)하게 하기 위해 어떤 액션을 할 수 있을까?검색 필터 기능을 눌렀을 때 나오는 순서를, 고객이 많이 클릭하는 순으로 변경한다. (ex. 배달 팁 낮은 순을 많이 클릭하는 경우, 제일 상단에 오도록 변경)어플 사용 후기를 보거나, 고객이 많이 구매하는 가게의 특징을 그룹화하여 새로운 필터 기능 출시를 고려해본다. (ex. 최소 주문금액 순)5. 추천 알고리즘의 성능을 확인하기 위해 어떤 지표를 파악해야 할까?‘배달 서비스’ 추천 알고리즘은?Home화면의 ‘이런 음식은 어때요?’, ‘동네 맛집 기능’① ‘배달 서비스’ 추천 알고리즘의 목적은 무엇일까?고객의 결정을 도와 주문이 발생하게 만드는 것이 목적이다.② 고객은 왜 ‘배달 서비스’ 추천 알고리즘을 사용할까?결정이 힘들기 때문이다.먹고 싶은 것이 없지만, 식사 시간이 되서 어플을 켬너무 많은 정보(메뉴, 시간 등) 의 홍수 속에서 결정이 어려움 등③ 고객이 ‘추천 알고리즘’을 사용하는 흐름은?딱히 먹고 싶은 것은 없지만, 저녁을 거르긴 싫으니 퇴근 시간 버스에서 어플을 켠다.어떤 음식을 주문할지 고르기 위해, 메뉴 카테고리에서 이것저것 클릭해보는데 마땅히 먹고 싶은게 없다.Home화면으로 돌아오는데 ‘이런 음식은 어때요?’에 몇 달 전에 많이 시켜 먹었던 A마라탕 가게가 떠있고, ‘동네 맛집 기능’에 우리 동네에 새로 생긴 B마라탕 가게가 보인다.오랜만에 마라탕이나 먹을까?라는 생각이 들어, ‘이런 음식은 어때요?’의 몇 달 전에 시켜먹은 A마라탕 가게를 클릭해서 메뉴, 가격, 배달비, 리뷰를 쭉 본다.다시 Home으로 돌아가 ‘동네 맛집 기능’의 B마라탕 가게를 클릭해 메뉴, 가격, 배달비, 리뷰를 쭉 보는데 리뷰가 너무 없는게 마음에 걸린다.A마라탕 가게에서 시키기로 마음의 결정을 하고, ‘이런 음식은 어때요?’의 A마라탕 가게를 클릭해서 자주 시켜먹던 1인 마라탕 + 꿔바로우 세트를 결제 한다.④ 고객은 언제 ’추천 알고리즘’에 만족하고, 언제 ‘추천 알고리즘’에 불만족 할까?[만족할 때]잊고 있었지만, 내가 만족해서 자주 시켜 먹던 식당을 추천 알고리즘을 통해 발견할 때정보의 홍수 속 결정이 힘들 때, 내가 자주 시켜 먹거나 좋아할 만한 음식 or 배달비 무료 등의 특징을 가진 식당을 추천 해 줄 때내가 몰랐지만, 리뷰나 평점이 좋았던 맛집을 추천 알고리즘 덕분에 알게 됐을 때[불만족할 때]내가 좋아하지도 않고, 한 번 도 시켜 먹어본 적이 없는 터무니 없는 가게를 추천할 때배달비가 엄청 비싸거나, 평점이 하나도 없거나 등 내가 구매할 때 고려하는 요소가 충족되지 않는 가게를 추천 할 때⑤ ‘추천 알고리즘’이 잘 사용된다(활성화)를 정의해보자, ‘추천 알고리즘’이 잘 사용되면 어떤 지표 상승이 이뤄질까?추천 알고리즘에 추천 된 식당을 많이 클릭한다. (클릭 한 다는 것은 관심이 있다는 것이고, 관심이 있다는 것은 추천을 잘해주고 있다는 의미로 해석할 수 있음) → 클릭율(CTR)추천 된 식당의 결제 전환율이 높다. (추천 알고리즘의 목적대로 고객의 구매 의사결정을 도와 결제로 많이 전환되야 함) → 구매 전환율(CVR)⑥‘추천 알고리즘’을 잘 사용(활성화)하게 하기 위해 어떤 액션을 할 수 있을까?클릭률이 낮으면,추천해주는 가게가 별로여서 → 추천 알고리즘 고도화추천 알고리즘 기능을 잘 몰라서 → Home 다른 기능이 차지하는 공간의 비중이 넓은 이유 등으로 고객들이 잘 모르는 경우가 있을 수도 있으므로, 배너 영역에 해당 기능을 소개하는 광고를 한다던지 공간의 비중을 조정하는 것을 고려해본다.구매 전환율이 낮으면,관심이 있어서 들어갔는데, 리뷰 이미지/가격 등 다른 기준이 마음에 안들어서 → 추천 알고리즘 고도화

안녕하세요! #6. 데이터 로그 설계, 데이터 QA 강의의 로그 설계하기 연습 문제를 통해 처음 설계를 해보았습니다. 부족한 점이나 보충하면 좋을 점과 같은 부분을 공유해주시면 감사하겠습니다!  #1. 기능이 잘 동작하고 있는지 확인하려면? 각 기능별 클릭률과 주문 전환율을 확인 배너 영역클릭률 ctr분자 : 배너 클릭 수 clickevent_name: click_home_bannerParameterbanner_type (광고, 이벤트, 공지 등)banner_idbanner_sequencebanner_namesession_id분모 : 홈 화면 진입 수event_name : view_homeParametersession_id배너 영역을 통한 주문 전환율 cvr분자 : 배너 영역을 사용해 주문한 수event name : click_paymentParameteruse_home_banner : truesession_idrestaurant_idrestaurant_name payment_type : card메뉴 카테고리클릭률 ctr분자 : 카테고리별 클릭 수 clickevent name: click_home_categoryParameter:category_idcategory_namecategory_sequencesession_id분모 : 홈 화면 진입 수event_name : view_homeParametersession_id메뉴 카테고리 영역을 통한 주문 전환율 cvr분자 : 메뉴 카테고리 영역을 사용해 주문한 수event name : click_paymentParameteruse_home_category : truesession_idrestaurant_idrestaurant_name payment_type : card이런 음식 어때요클릭률 ctr분자 : 이런 음식 영역 클릭 수 clickevent_name : click_home_recommend_menuParameterrestaurant_idrestaurant_namerecommend_menu_sequencemenu_idmenu_namesession_id분모 : 홈 화면 진입 수event_name : view_homeParametersession_id이런 음식 영역을 통한 주문 전환율 cvr분자 : 이런 음식 영역을 사용해 주문한 수event name : click_paymentParameteruse_hone_recommend_menu : truesession_idrestaurant_idrestaurant_name payment_type : card동네 맛집클릭율 ctr분자 : 동네 맛집 영역 클릭 수 clickevent_name : click_home_recommend_restaurantParameterrestaurant_idrestaurant_namerecommend_restaurant_sequencerestaurant_distancerestaurant_scoresession_id분모 : 홈 화면 진입 수event_name : view_homeParametersession_id동네 맛집 영역을 통한 주문 전환율 cvr분자 : 동네 맛집 영역을 사용해 주문한 수event name : click_paymentParameteruse_home_recommend_restaurant : truesession_idrestaurant_idrestaurant_name payment_type : card #2. 검색 만족도 지표클릭률분자 : 검색 결과 클릭 수 clickevent_name : click_search_result_menuParametersession_idsearch_result_menu_sequencemenu_idmenu_namemenu_pricerestaurant_idrestaurant_name분모 : 검색 결과 화면 뷰 수 event_name : view_search_resultParametersession_id검색 결과 갯수 search_result_count검색 키워드 search_keyword검색 기능을 통한 주문 전환율 cvr분자 : 검색 기능을 사용해 주문한 수event name : click_paymentParameteruse_search : truesession_idrestaurant_idrestaurant_name payment_type : card #3. 검색 필터 기능의 활성화 지표필터 클릭률분자 : 필터 클릭 수event_name : click_search_result_filterParameterfilter_idfilter_namesession_idfilter_sequence분모 : 검색 결과 화면 뷰 수event_name : view_search_resultParametersession_id검색 결과 갯수 search_result_count검색 키워드 search_keyword필터 기능을 통한 주문 전환율 cvr분자 : 필터 기능을 사용해 주문한 수event name : click_paymentParameteruse_search_result_filter : truesession_idrestaurant_idrestaurant_name payment_type : card  

A/B Test 는 가설검정이 중요하다고 생각합니다.강의 내용에서는 간략히 설명된다 하더라도 본래의 통계 기법(예를 들어 모수의 표준편차를 알고 / 모름에 따른 Z분포 / T분포를 사용한다던가, 혹은 평균이 차이를 검증하는지, 표준편차의 차이를 확인하는지에 따라 Z분포 / F 분포 를 사용한다던가)을 따라야 한다고 생각합니다.그런데 강의 내용 중 나오는 A/B Testguide 에서는 그러한 입력이나 설정(평균 및 표준편차 기입)이 없이 바로 결과가 나오는 것 같아서요. 이러한 A/B test가 실제 옳은것인지 궁금합니다.