inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

묻고 답해요

172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.

파이썬 32비트 가상환경

해결됨

챗GPT와 파이썬으로 주식 자동매매 앱 및 웹 투자 리포트 만들기

파이썬 32비트 가상환경으로 설치한다는게 정확히 어떤 의미인가요? 이미 아나콘다가 설치되어 있는 경우는 파이썬을 다운그레이드 하는걸까요?

  • python
  • 재테크
  • streamlit
  • chatgpt
  • 프롬프트엔지니어링
minimings 댓글 2 좋아요 0 조회수 268

프론트서버와 net인스턴스 서버는 nano 인스턴스로도 충분할까요??

해결됨

비전공자도 이해할 수 있는 AWS 중급/실전 (보안, 가용성편)

제가 프론트서버 백서버 NAT인스턴스 역할을 하는 서버 이렇게 EC2를 3개 쓰려구합니다!! 백서버는 프리티어인 t2.micro로 하고 프론트서버는 t4g.nano로 하려고합니다 1. 프론트서버라 메모리가 백서버만큼 먹진않을거같고 2. t4g.nano가 nano중에 제일 싼데 성능은 제일 좋고 3. arm64기반이긴한데 Next.js 서버가 충분히 호환된다고 들어서입니당 Net인스턴스서버는 t3a.nano 쓰려고합니다 1. Net게이트웨이 대용이라 nano면 충분할거같고 2. Net Ami가 x86_64기반이라 arm64기반은 어려워 t4g.nano는 쓰지못하여 다음으로 저렴한 x86_64기반인 t3a.nano를 택했습니다 근데 걱정이 일단 t2.micro의 성능은 확인해서 백서버가 돌아가는건 확인했는데 nano인스턴스들이 프론트서버와 net인스턴스의 제 역할을 해줄지 성능이 부족하진 않을지 걱정이네요 ㅠㅠ 혹시 이정도면 충분한 성능이 될까용??

  • aws
  • 아키텍처
  • devops
  • vpc
  • infrastructure
정재익 댓글 1 좋아요 0 조회수 149

h2 database jdbc 주소 변경

해결됨

자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편

jdbc:h2:tcp://localhost/~/test는 다른 프로젝트에서 연습하고 있어서 다른 주소로 사용하려고하면 어떻게 하죠???

  • java
  • jpa
miiska 댓글 1 좋아요 0 조회수 186

xxxValue() 와 parseXxx()

해결됨

김영한의 실전 자바 - 중급 1편

[질문 내용] intValue()처럼 래퍼클래스를 기본형으로 반환하는 것과 parseInt()도 기본형으로 반환하는 것과 무슨 차이가 있는지 구체적으로 알려주세요.

  • java
  • 객체지향
soojinkimss 댓글 1 좋아요 0 조회수 76

코랩 자동글쓰기

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 선생님 연습을 하는데 코랩에서 코드가 자동으로 입력되서 연습하는데 방해가 되는거같아서요ㅜㅜ 도구 -> 편집기 -> 컨텍스트 기반 코드 완성 표기 체크를 껐는데도 코드가 생길때는 어떻게 해야하나요?

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
강샛별 댓글 2 좋아요 0 조회수 132

findValue 메소드 리턴값

해결됨

김영한의 실전 자바 - 중급 1편

[질문 내용] 래퍼클래스 - 기본형의 한계 2 영상에서 findValue 메소드의 코드를 보면 if 조건문으로 리턴값이 myInteger라고 했습니다. 그런데 if 조건문 안에 myInteger.getValue()를 통해 value의 값을 뽑아서 그렇게 된다면 int타입의 값을 같은 int 타입인 target과 비교를 할 수가 있죠. 그런데 출력값을 확인해보면 -1, 0, 1 이 나오는 것을 확인할 수 가 있는데 리턴값도 똑같이 myInteger.getValue()로 나와야 되는거 아닌가요? return myInteger; 라고 했을 때 그냥 myInteger는 참조값이 반환될거라고 예상이 되는데 어떻게 출력이 -1, 0, 1이 나오는지 너무 궁금하네요.

  • java
  • 객체지향
soojinkimss 댓글 1 좋아요 0 조회수 95

hashIndex함수의 매개변수가 E가 아닌 이유

미해결

김영한의 실전 자바 - 중급 2편

[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요?예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예 [질문 내용] 안녕하세요, 제네릭 Set 4 부분 강의에서 질문드리고 싶은 점이 있어 여쭤봅니다. private int hashIndex(Object value){ return Math. abs (value.hashCode())%capacity; } 이 부분에서 매개변수가 E value가 아닌 Object 로 들어오는 이유는 타입 이레이저 때문일까요 ?

  • java
  • 객체지향
  • 코딩-테스트
  • 알고리즘
wonderwall09in 댓글 1 좋아요 0 조회수 113

라벨 인코딩에서 오류가 납니다..

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

마지막 강의 영상 <정리>부분에서 데이터 불러오기 X_train = pd.read _csv(" https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p2/data_atype/X_train.csv ") y_train = pd.read _csv(" https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p2/data_atype/y_train.csv ") X_test = pd.read _csv(" https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p2/data_atype/X_test.csv ") 데이터 분리 n_train = X_ train.select _dtypes(exclude='object').copy() n_test = X_ test.select _dtypes(exclude='object').copy() c_train = X_ train.select _dtypes(include='object').copy() c_test = X_ test.select _dtypes(include='object').copy() 수치형 민맥스 스케일 cols = ['age', 'fnlwgt', 'education.num', 'capital.gain', 'capital.loss', 'hours.per.week'] from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler scaler = MinMaxScaler() n_train[cols] = scaler.fit _transform(n_train[cols]) n_test[cols] = scaler.transform(n_test[cols]) 라벨인코딩 cols = ['workclass', 'education', 'marital.status', 'occupation', 'relationship', 'race', 'sex', ' native.country '] from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le = LabelEncoder() for col in cols: le = LabelEncoder() c_train[col] = le.fit _transform(c_train[col]) c_test[col] = le.transform(c_test[col]) 이 부분에서 이러한 에러가 납니다.. --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) ~\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\_label.py in _encode(values, uniques, encode, check_unknown) 112 try: --> 113 res = _encode_python(values, uniques, encode) 114 except TypeError: ~\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\_label.py in _encode_python(values, uniques, encode) 60 if uniques is None: ---> 61 uniques = sorted(set(values)) 62 uniques = np.array(uniques, dtype=values.dtype) TypeError: '<' not supported between instances of 'str' and 'float' During handling of the above exception, another exception occurred: TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-95-295cc9604042> in <module> 7 for col in cols: 8 le = LabelEncoder() ----> 9 c_train[col] = le.fit_transform(c_train[col]) 10 c_test[col] = le.transform(c_test[col]) ~\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\_label.py in fit_transform(self, y) 254 """ 255 y = column_or_1d(y, warn=True) --> 256 self.classes_, y = _encode(y, encode=True) 257 return y 258 ~\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\_label.py in _encode(values, uniques, encode, check_unknown) 115 types = sorted(t.__qualname__ 116 for t in set(type(v) for v in values)) --> 117 raise TypeError("Encoders require their input to be uniformly " 118 f"strings or numbers. Got {types}") 119 return res TypeError: Encoders require their input to be uniformly strings or numbers. Got ['float', 'str']

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
보리과자 댓글 1 좋아요 0 조회수 78

모든 강의를 수강했지만 수강진도율이 98.98%에서 오르지 않습니다

미해결

김영한의 실전 자바 - 기본편

[질문 내용] 모든 강의를 수강했지만 수강진도율이 98.98%에서 오르지 않습니다. 수강증명서를 받고 싶지만 98.98%에서 오르지 않아 수강증을 못 받고 있습니다. 하지만 모든 강의 수강완료라고 떠 있습니다.

  • java
  • 객체지향
밥은묵고다니나 댓글 2 좋아요 0 조회수 164

cicd 전과정 잘 들었습니다

해결됨

비전공자도 이해할 수 있는 CI/CD 입문·실전

안녕하세요! 강의 잘 들었습니다. 저는 여기에 추가로 rds로 db 연결, 그리고 Dockerfile 세팅작업에서 나아가 compose.yml로 nginx,redis 등 세팅 해주려 하는데 그것도 이 기본 세팅 위에서 작업하면 되는건가요..? 감사합니다. 그리고 단일 프로젝트에서는 codedeploy까지는 안해도 괜찮은 건지 궁금하고 추후 무중단 배포로 갈때는 blue/green 이런 전략을 찾아보고 채택하면 되는지 질문드립니다!

  • aws
  • docker
  • ci/cd
  • github-actions
  • aws-code-deploy
  • infrastructure
  • aws-ec2
염경호 댓글 2 좋아요 0 조회수 117

메타태그 삽입 자동화

해결됨

직장인에게 꼭 필요한 파이썬-아래아한글 자동화 레시피

일코님 안녕하세요. 한글에서 메타 태그를 활용해 보려고 합니다. 문서 정보에서 태그 넣기 자동화 할 수 있는 방법이 있을까요?

  • python
  • 한컴오피스
kun 댓글 1 좋아요 0 조회수 224

작업형2 모의문제2

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

노트북 빈칸으로 먼저 문제를 풀이하는 중에 결측값 처리를 행을 삭제하는 방식으로 처리하였습니다. 맨 마지막 y_test와 r2계수를 구하는 과정에서 삭제된 행만큼의 데이터가 맞지 않아 오류가 났는데 실제 실기 시험에서도 결측치가 있는 행을 삭제하면 안되는 것인가요?? 결측치는 반드시 다른 값으로 대체 해야 하는 것 인가요?

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
hara0203 댓글 1 좋아요 0 조회수 70

작업형 2번 관련 질문드립니다.

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 작업형2번 문제를 풀때 라벨인코딩하기 전이 정확도가 더 높으면 라벨인코딩이랑 one-hot 인코딩하기 전 baseline만 처리 한 후에 결과물을 제출하면되는걸까요? 실제 시험에서도 baseline만 처리하고 다른 라벨링을 안해도 되는지 문의드립니다!

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
hi 댓글 2 좋아요 0 조회수 85

빅분기 실기 제3유형 점수배분

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

빅분기 실기 제3유형 점수배분 문의드립니다. 제가 알기로는 제3유형이 30점인데 1-1, 1-2, 1-3 이렇게 있으면 각 1문제당 5점씩으로 반영되나요? 확인 해주시면 감사하겠습니다.

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
wlysh999 댓글 2 좋아요 0 조회수 324

4주차 숙제 질문

해결됨

38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘

4-9 숙제 질문 안녕하세요! 청소 관련 문제에서 아래처럼 했는데 무한루프에 빠집니다.. 어디가 잘못된건지 모르겠어서 질문드려요! 감사합니다! def get_count_of_departments_cleaned_by_robot_vacuum(r, c, d, room_map): r_real = r c_real = c dr = [-1,0,1,0] dc = [0,1,0,-1] d_real = d count = 1 room_map[r][c] = 2 while True : stop = 0 while stop < 4: for i in range(4): d_real = (d_real+3)%4 r_fake = r_real + dr[d_real] c_fake = c_real + dc[d_real] if room_map[r_fake][c_fake] == 0 : count +=1 r_real = r_fake c_real = c_fake room_map[r_fake][c_fake] = 2 stop = 0 break else: stop += 1 d_real = (d_real+6)%4 r_real = r_real + dr[d_real] c_real = c_real + dc[d_real] if room_map[r_real][c_real] == 1: break return count

  • python
  • 코딩-테스트
  • 알고리즘
  • data-structure
snoapple3 댓글 1 좋아요 0 조회수 121

명령형 프로그램밍은 언제 어디서 쓰이는지?

해결됨

김영한의 실전 자바 - 고급 3편, 람다, 스트림, 함수형 프로그래밍

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문 전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 안녕하세요. 궁금증이 생겨서 질문을 드립니다. 필터와 맵 활용 1,2를 보면서 선언적 및 명령형을 알수 있게 되었습니다. 근데 여기서 궁금한 점이 생깁니다. 선언적 프로그래밍이 검증이나, 맵핑 에 많이 쓰인다고 하였는데, "명령형 프로그램은 언제 어디서 쓰일까" 라는 생각을 하게 되었습니다. 가르쳐 주실 수 있으신가요? 답변 부탁 드립니다.

  • java
  • 함수형-프로그래밍
  • lambda
  • optional
생각하는자 댓글 1 좋아요 0 조회수 157

print 에러 질문드립니다

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

강의와 동일한 코드에서 이렇게 에러가 발생하는데 원인 알 수 있을까요? . 이 아니라 , 로 제대로 입력하고 아무리 해봐도 에러가 납니다. 혹시나 해서 print(a)로 해봐도 동일합니다

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
buzil12 댓글 2 좋아요 0 조회수 77

listbox 예제 관련

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 listbox 예제 관련해서 마지막 앞 단어 할 때 listbox[-2]만 해도 나오는데 이렇게 해도 상관없을까요?

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
수석 댓글 2 좋아요 0 조회수 78

hot-article Test 진행 중 좋아요 수 문의

해결됨

스프링부트로 직접 만들면서 배우는 대규모 시스템 설계 - 게시판

학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요! 고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다. 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. [인기글 Producer&Consumer 테스트] 강의 6분 30초에서 좋아요 수는 userId는 유니크해야 좋아요 수가 중복없이 하나씩으로 집계된다고 말씀하셨습니다. 근데 비관적 락 방법 1과 2 그리고 낙관적 락 방법 모두 다 저희가 구현할 때, 따로 userId에 대한 중복 처리는 하지 않았는데 userId는 동일해도 상관 없지 않나 싶어서요. 비관적 락 방법 1 쿼리도 단순 where 조건은 articleId 뿐이라서 질문드려봅니다. 게시글 조회수는 redis로 key 생성할때, articleId와 userId를 활용해서 중복처리는 했는데, 게시글 좋아요수는 redis를 활용하지 않아서요!

  • java
  • mysql
  • spring-boot
  • kafka
  • redis
parkhs 댓글 2 좋아요 0 조회수 141

7회 작업형3 문제 1-3 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

문제에는 gender가 1인 확률이라고 명시하지 않았는데 왜 model.predict(test)<0.5하면 왜 틀리나요?

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
김대현 댓글 2 좋아요 0 조회수 75

인기 태그

인프런 TOP Writers

주간 인기글