강사님의 정성스러운 답변 너무너무 감사합니다그런데 답변읽고 이해가 잘 안가서 하나만 더 질문드립니다 ㅠㅠ (저) 호출되고 난 후에도 멤버함수는 Code영역에,멤버변수는 Stack영역을 차지한다고 배웠습니다=(강사님) class 내부를 보면 데이터(=멤버변수)와 로직(함수)로 이루어져 있는데,이 데이터가 생성 위치에 따라 Heap/Stack으로 올라가게 되며,로직은 무!조!건! Code 영역에 박혀 있습니다. 이게 제것을 읽어보고 강사님것을 읽어봐도 같아보이는데제가 어떤말을 틀리게 했는지 알려주실수 있나요멤버함수는 Code영역에 = 로직은 Code 영역에 박혀있다똑같은 말처럼 보여서요함수가 곧 로직이고 로직이 곧 함수 아닌가요? (이해못해서 죄송합니다 불쌍히 봐주세요 ㅠㅠㅋ;;)ps)강사님 덕분에 메모리의 이해가 실력을 좌우한다는것을 실감하는 중입니다메모리를 알게되니까 포인터와 참조가 너무 쉽게 느껴지네요지금까지 공부한것을 다 포함해도 강사님 강의 한번보는것보다 못하네요 정말 최고입니다 감사드립니다!

왜 프록시 캐시 서버를 전세계에 놓는 건가요? 예를 들어 블로그 서비스라고 하면, 그냥 원본 데이터인 블로그 글 데이터 자체를 전세계 서버에 복사해서 놓으면 되지 않나요? 왜 데이터를 캐시로 만들어서 프록시 캐시 서버를 만드는 건지 궁금합니다. 원본 데이터(블로그 글)과 캐시에는 어떤 차이가 있는 건가요?

prometheus.yml global: scrape_interval: 15s evaluation_interval: 15s alerting: alertmanagers: - static_configs: - targets: # - alertmanager:9093 rule_files: scrape_configs: - job_name: "docker" static_configs: - targets: ["localhost:9090"] #추가 - job_name: "spring-actuator" metrics_path: '/actuator/prometheus' scrape_interval: 1s static_configs: - targets: ['host.docker.internal:8080']targets을 localhost:8080으로 하면 안됩니다. ㅠㅠ참고: https://yoo-young.tistory.com/90 targets을 localhost:8080으로 하면 아래와 같은 결과가 나옵니다. 반드시 targets: ['host.docker.internal:8080']로 설정해 주세요! docker-compose.ymlversion: '3' services: grafana: image: grafana/grafana:latest container_name: grafana restart: always ports: - "3000:3000" volumes: - grafana-data:/var/lib/grafana - ./grafana/provisioning/:/etc/grafana/provisioning/ environment: - GF_SERVER_ROOT_URL=http://localhost:3000 - GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=admin depends_on: - prometheus prometheus: image: prom/prometheus:latest container_name: prometheus restart: always ports: - "9090:9090" volumes: - ./prometheus/config:/etc/prometheus/ - prometheus-data:/prometheus command: - '--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml' - '--storage.tsdb.path=/prometheus' volumes: grafana-data: prometheus-data: 결과http://localhost:9090/targets 감사합니다. 

#sec3에서 물결 움직이는거에서요,브라우저 화면을 키우면 꽉차지 않고 잘리는 부분 수정에서left:o 을 빼 한다고 하셨잖아요...근데, 좀더 큰 모니터에서 확인을 해보니 여전히 꽉차지 않고 잘려나오는데 어떻게 해야 할까요?이것저것 해봤는데, 잘 안되어서 피그마에서 좀더 크게 그려야 하는걸까요^^.sec3_svg{ fill: #667eea; stroke: none; position: absolute; /* left: 0; ->큰화면에서 꽉차게 안나옴 */ bottom: 0; width: 100%; }

Stanford iOS 한글자막 강의섹션 2 의 연산자 강의중..강의 커뮤니티와 구글링을 통해 검색해봐도 같은 오류가 나신 분들이 없더군요ㅠ이런 기본적인 코드 따라하기 오류조차 해결하지 못하는데 그만두는게 나을까요

안녕하세요. 이중포인터에 const를 어느 위치에 붙이냐에 따라 고정되는 값에서 차이가 생기는데, 제가 그 차이를 제대로 이해한 것이 맞는지 몰라 질문드립니다.#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <stdio.h> int main() { int x = 20; int* p1 = &x; const int* const * pp2 = &p1; const int** const pp2 = &p1; return 0; }이런 코드가 있다고 할 때,const int* const * pp2 = &p1; 코드에서 고정된 값은 pp2가 한 번 indirection 한 주소값, 즉 p1자체의 값과 x의 값이다.const int** const pp2 = &p1; 코드에서 고정된 값은 pp2 자체의 주소값과 x의 값이다. 이렇게 이해했는데, 맞을까요??늘 친절한 답변 감사합니다.  

안녕하세요. 현재 파일 업로드 취약점을 공부하고 있는데톰캣에서 500에러가 발생해서 jspx, jsp 확장자는 아예 실행이 되지 않습니다. 아마 cos.jar 라이브러리를 인식을 못하는거 같은데 해결 방안이 있나요?

프로토파이 내에서 녹화후녹화된걸 링크로 공유할순 없나요?

안녕하십니까 교수님 군집화에서 질문이 있어 글을 남기게 되었습니다. 군집화는 거리를 기반하여 유사도를 측정하는 머신러닝 기법이라고 배웠습니다,그럼 카테고리컬 변수의 경우 어떤식으로 클러스터링을 할 수 있을까요?구글링을 해 보니 k-modes라는 것이 있던데.. 연속형 변수와 범주형 변수 데이터를 모두 고려한 클러스터링 방법이 있을까요?  항상 감사합니다.

안녕하세요 강사님.현재 axios 이용해서 백엔드로 이미지 전송하기 강의 수강 중npm i axios로 Axios 모듈 설치 후다음과 같이 코드 작성, npm run start 후 제출 버튼 누를 때 계속하여 새로고침이 됩니다.. ㅠ 원래라면 preventDefault로 새로고침이 되지 않아야 할텐데계속해서 새로고침이 되는 문제입니다. 혹시 문제가 뭘까요? ㅠ

Ajax 로그인 시도 시강사님과 다른 방식으로 응답이 오는데정상적으로 작동한 것이 맞는지 궁금합니다. 

JPA 공부하면서 느끼는 점이 엔티티 자체 또는 엔티티 간의 협력관계를 잘못 구성하면 쿼리도 점점 이상해져 간다고 생각합니다. 이에 OOP에 대한 이해가 정말 중요하다는 생각이 드는데, 맞나요?

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.  이중 포문 사용하면 O(N제곱) 나올 것 같아서 조건문에서 ++해주는 방법으로 사용했는데도 시간초과가 나오는 이유가 뭘까요? import java.util.Scanner; // 이중 포문을 피해서 로직을 만들었는데도 시간초과 발생 public class Main { public int solution(int n, int m, int[] arr) { int answer = 0; int start = 0; int sum = arr[start]; for (int i = start+1; i < n; i++) { sum += arr[i]; if (sum == m) { answer++; start ++; i = start; sum = arr[start]; } if (i == n-1) { start ++; // 1 i = start; //2 sum = arr[start]; } } return answer; } public static void main(String[] args) { Main T = new Main(); Scanner kb = new Scanner(System.in); int n = kb.nextInt(); int m = kb.nextInt(); int[] arr = new int[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { arr[i] = kb.nextInt(); } System.out.println(T.solution(n,m,arr)); } }

혹시 swap 설정은 clone 할떄 마다 해줘야하나요:?? 엄청느려져서요!이런식으로 코드를 수정하였는데 엄청 속도가 느려져서 다음 url 로 접속이 안되네요 !

안녕하세요 강의 잘 듣고 있습니다.res.on('finish', cb); 이벤트를 걸어뒀다고 가정하고 만약 어떤 request에 의한 비즈니스 로직 수행 중적당한 예외처리가 되지 못해서 서버가 죽어버리는 로직을 거쳐 res를 쏘는 부분까지 도달하지 못했다면해당 cb함수는 실행되지 않을거라고 생각했는데 맞을까요?(이렇게 되면.. 어떤 요청에 의해 프로그램이 죽었는지 알기 어려울 것 같다는 생각이 문득 들어서 질문드립니다)

제 뭐가문제일까요? 제 mysql은 docker에 깔려있습니다

가 뭘까요 ㅠㅠhttp://boj.kr/11e077cba3d4416581adf491dec7bfde

안녕하세요! 해당 강의를 통해 프론트엔드 기술을 학습 중인 취준생입니다. 본 학습 자료의 저작권은 코드캠프에 있어 무단 도용, 배포, 복제를 금지한다고 적혀있는데 그럼 혹시 개인 블로그에 내용을 공부한 내용을 정리하는 것이 문제가 되는 사항인지 여쭤봅니다!

 github와 연동된 'https://chatgpt-blog.herokuapp.com/' 화면에서 테스트할 때 '1개 생성'은 정상적으로 구현되었으나, '여러개 생성' 시도 시 아래와 같은 에러가 발생하였습니다. (강의 내용과 동일한 csv 파일 생성하여 업로드하였으나 아래와 같은 에러 발생)하기 에러 메시지 참고하시어 해결 방법 알려주시면 감사하겠습니다. KeyError: 'keyword'Traceback:File "/app/.heroku/python/lib/python3.8/site-packages/streamlit/runtime/scriptrunner/script_runner.py", line 565, in runscript exec(code, module.__dict__)File "/app/chatgpt.py", line 166, in <module> df['topic'] = df.apply(lambda x: x['topic'].replace('<<KEYWORD>>', x['keyword']), axis=1)File "/app/.heroku/python/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/frame.py", line 9568, in apply return op.apply().__finalize__(self, method="apply")File "/app/.heroku/python/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/apply.py", line 764, in apply return self.apply_standard()File "/app/.heroku/python/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/apply.py", line 891, in apply_standard results, res_index = self.apply_series_generator()File "/app/.heroku/python/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/apply.py", line 907, in apply_series_generator results[i] = self.f(v)File "/app/chatgpt.py", line 166, in <lambda> df['topic'] = df.apply(lambda x: x['topic'].replace('<<KEYWORD>>', x['keyword']), axis=1)File "/app/.heroku/python/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/series.py", line 981, in __getitem__ return self._get_value(key)File "/app/.heroku/python/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/series.py", line 1089, in _get_value loc = self.index.get_loc(label)File "/app/.heroku/python/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/indexes/base.py", line 3804, in get_loc raise KeyError(key) from err 

 VS 코드에서 'chatgpt.py' 파일을 streamlit run하였는데, localhost 에 연결되면서 아래와 같은 에러 메시지가 발생합니다.동 에러의 발생 이유와 해결 방법을 알려주시면 감사하겠습니다. ModuleNotFoundError: No module named 'openai'Traceback:File "c:\programdata\anaconda3\lib\site-packages\streamlit\runtime\scriptrunner\script_runner.py", line 552, in _run_script exec(code, module.__dict__)File "D:\프로젝트\chatgpt-blog-generation\chatgpt.py", line 3, in <module> import openai