@Configuration@EnableWebSecuritypublic class WebSecurity { extends WebSecurityConfigurerAdapter { private UserService userService; private BCryptPasswordEncoder bCryptPasswordEncoder; private Environment env;  public WebSecurity(Environment env, UserService userService, BCryptPasswordEncoder bCryptPasswordEncoder) { this.env = env; this.userService = userService; this.bCryptPasswordEncoder = bCryptPasswordEncoder; }강의에서 보면 @Configuration으로 WebSecurity클래스가 설정되어있기에 userService, bCryptPasswordEncoder, environment 인스턴스가 준비되어 있다고합니다. 따라서 위의 코드와 같이 생성자주입을 하지않는데, 왜 @Configuration으로 설정되어 있으면 @Autowired로 주입을 받지 않아도 되는 걸까요?

Spring 3버전대에서 zipkin 설정이 바뀌면서 # zipkin: # base-url: http://13.124.192.188:9411 # enabled: true이 부분을 주석처리하고management: tracing: sampling: probability: 1.0 propagation: type: b3 zipkin: tracing: endpoint: "http://localhost:9411/api/v2/spans"위와 같이 설정하였다면 docker run 할때 문제가 생길 수 있습니다! 해당 내용을 토대로 환경변수를 주고 실행을 시켜야 합니다(저도 깜빡하고 왜 오류나지 고민만 했는데.. 설정을 바꿨었더라구요!)user-service docker rundocker run -d --network ecommerce-network \ --name user-service \ -e "spring.cloud.config.uri=http://config-server:8888" \ -e "spring.rabbitmq.host=rabbitmq" \ -e "management.zipkin.tracing.endpoint=http://zipkin:9411/api/v2/spans" \ -e "eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://discovery-service:8761/eureka/" \ -e "logging.file=/api-logs/users-ws.log" \ kimtaeheon/user-service:1.0order-service docker rundocker run -d --network ecommerce-network \ --name order-service \ -e "spring.cloud.config.uri=http://config-server:8888" \ -e "spring.rabbitmq.host=rabbitmq" \ -e "management.zipkin.tracing.endpoint=http://zipkin:9411/api/v2/spans" \ -e "eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://discovery-service:8761/eureka/" \ -e "spring.datasource.url=jdbc:mariadb://mariadb:3306/mydb" \ -e "logging.file=/api-logs/orders-ws.log" \ kimtaeheon/order-service:1.0

userService의 로그입니다.orderService의 로그입니다.git에 올리신 springboot 3번대로 설정한 결과입니다.강의에서는, get /user-service/users/{user-id} 호출시feign client로 orderService로 호출을 하고userServicedptjdml traceId 와orderService에서의 traceId 가 동일하다고 설명하셨는데,직접 해본결과 api호출은 문제없이 되나 두개의 traceId가 다르게 나오는 현상입니다. zipkin에서 확인해봐도 userService -> orderService로호출되는 형태로 나오지 않고, 각각 따로 나오는 형태입니다.뭐가문제일까요.userService와 orderService의 application.yml입니다.

현재 카프카로 서버간의 restAPI 통신을 구현하려고 하는데요 예를들어 게시판 생성 요청을 예로 들어보겠습니다.게시판에는 멤버정보가 들어가는데요게시판 생성요청 정보에는게시판 제목게시판 내용 멤버 id 가 있구요 게시판 생성요청시에 작성자id 를 가지고 멤버 서버로 멤버 정보를 요청하는 방식을 해보려고 합니다.
카프카를 사용할때 1 . 게시판서버 게시판 생성메서드에서 프로듀서로 작성자id 를 특정 토픽에 보내고 
2 . 멤버서버에서 컨슈머 리스너를 통해 해당 토픽에 요청정보가 들어오면 3 . 요청을 처리하고 다시 객체를 반환 해줘야 하는데 이것을 다시 프로듀서로 작성하고 4 . 게시판서버에서 리스너로 응답받은 객체를 생성메서드에 주입시켜 게시판을 완성시키려고 했습니다.찾아보니 컨슈머리스너는 void 이어야 한다고 하더라구요. 그렇게 되면 요청과 응답을 받는것을 어떻게 한 메서드 안에서 처리 해야 할까요 ?찾아본 방법으로는 kafka rest proxy 라는것도 찾아봤는데 현업에서 사용하는 방법이 따로 있는지 궁금합니다

안녕하세요! 강의 잘 듣고 있습니다. 감사합니다. https://www.inflearn.com/course/lecture?courseSlug=%EC%84%A0%EC%B0%A9%EC%88%9C-%EC%9D%B4%EB%B2%A4%ED%8A%B8-%EC%8B%9C%EC%8A%A4%ED%85%9C-%EC%8B%A4%EC%8A%B5&unitId=156125&category=questionDetail&tab=community&q=1029856해당 질문과 답변을 보고 추가 질문 드리려고 합니다. 제가 kafka나 redis, 분산서버 등에 대해 이해도가 낮은 점 양해 부탁드립니다! 1.Kafka 미사용시 주문생성/회원가입요청의 타임아웃 및 10분뒤 실행에 대한 해결책으로 Kafka 를 선택한 이유는 배압조절(back pressure) 때문입니다.이렇게 말씀을 해주셨는데요,답변에서 말씀하신 예시에서 처럼 10000개 요청이 있고,카프카를 사용한다면,요청 100개가 쌓일때마다 db에 insert를 하고, 다시 요청 100개가 쌓일때까지 기다렸다가 insert 하기를 반복한다는 것으로 이해하면 될까요?2. 그게 맞다면, 강의에서 구현한 apply 메서드에서 100개의 요청이 왔는지 확인하지 않고, kafka를 사용해서 다른곳에 전달하여 처리하는 이유는 무엇인가요?예시로 apply 메서드 안에서 redis의 incr 값을 체크하면 요청이 몇개가 쌓였는지 알 수 있을테고, 데이터를 임시저장하다가 100개마다 처리할 수 있을거란 생각이 들었습니다. kafka로 다른 모듈로 전달하는 것과의 차이점이 무엇인가 궁금합니다.3.실제로 consumer에서 100개의 작업이 완료되었는지는 일반적으로 어떻게 확인하는 걸까요? db에 저장하기 전에 100개의 데이터는 어디에 임시저장을 하나요?

안녕하세요강의에서는 zipkin 명령어창에서 실행시 접속로그가 나오며, orderservice에 주문 요청시traceid,spanid가 나오지만,저의 경우에는 zipkin 설치시 sl4fj 바인딩 오류가 있더라고요.혹시 이 사항이 orderservice에서 로그와 관련된 문제인지 아니면 gradle 설정에 관한 부분인지 어떤 부분을 확인해봐야 될까요?혹은 스프링부트 3.0버젼부터 되지 않는 부분인가요? *gradle 의존성 설정은 강의와 똑같습니다. **아래는 zipkin설치시 sl4fj 관련된 내용 입니다!SLF4J(W): No SLF4J providers were found.SLF4J(W): Defaulting to no-operation (NOP) logger implementationSLF4J(W): See https://www.slf4j.org/codes.html#noProviders for further details.SLF4J(W): Class path contains SLF4J bindings targeting slf4j-api versions 1.7.x or earlier.SLF4J(W): Ignoring binding found at [jar:nested:/C:/Users/son/zipkin.jar/!BOOT-INF/lib/log4j-slf4j-impl-2.21.1.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]SLF4J(W): See https://www.slf4j.org/codes.html#ignoredBindings for an explanation. 

안녕하십니까, 박성범님이 수강평과 함께 질문을 올려 주셔서 제가 질문과 답변을 함께 적겠습니다. 먼저 질문 내용은 ksqlDB Cluster 구성 가능에 대한 질문입니다.

docker exec -it kafka kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --create --topic testTopic위와 같이 터미널에 토픽생성하는 명령어를 작성하면 아무것도 |움직이지 않고 터미널이 멈춥니다.도커는 정상적으로 실행하고 kafka,zookeeper도 정상적으로 실행되어있습니다.도커를 삭제하고 다시 다운로드해서 docker compose사용해서 kafka,zookeeper이미지 다시 작동시켜도 위와같이 토픽생성 명령어 입력하고 작동시 아무것도 안하고 멈춥니다..(p.s 카프카 컨테이너 cli들어가서도 토픽 생성 명령어 작동시켜도 작동안합니다.)혹시 해당 문제 해결법 아실까요..?

 <상황>지식 공유자님께서 작성해주신 C# 코드 예제를 코틀린으로 비슷하게 작성해서 시도해보았지만 같은 상황이 재현되지 않습니다. <질문 의도>제가 지식 공유자님의 코드를 잘못 이해하고 작성한 것인지, 아니면 JVM의 의도치 않은 최적화 때문에 의도와 다르게 동작하는 것인지 궁금합니다. <작성한 코드>fun main (args: Array<String>) { Example().startUp() } class Example() { private var shouldStop = false fun startUp() { println("process start") val thread = Thread(Runnable { doWork() }) thread.start() Thread.sleep(1000) shouldStop = true thread.join() println("process end") } // shouldStop에 @Volatile을 붙이지 않으면 무한 루프를 돌 것이라고 생각했으나 // graceful shutdown이 잘 되어버림 private fun doWork() { while (!shouldStop) { println("doWork..") Thread.sleep(1000) } } }  좋은 강의 만들어주셔서 감사합니다!

강의 내용과 같이 로그가 남지 않는데 왜 그런걸까요?

{ "name": "my-sink-connect", "config": { "connector.class": "io.confluent.connect.jdbc.JdbcSourceConnector", "connection.url": "jdbc:mariadb://localhost:3306/mydb", "connection.user": "root", "connection.password": "test1234", "mode": "incrementing", "incrementing.column.name": "id", "auto.create": "true", "auto.evolve": "true", "delete.enabled": "false", "tasks.max": "1", "topic": "my_topic_users", "table.whitelist": "mydb.users" } }confluent-community-connect-7.5.0-zOS confluentinc-kafka-connect-jdbc-10.7.4이렇게 사용중이고 모드를 빼면 에러가 발생하네요커넨터 로그엔 에러가 없어요 [2023-12-14 00:57:25,395] INFO SourceConnectorConfig values: config.action.reload = restart connector.class = io.confluent.connect.jdbc.JdbcSourceConnector errors.log.enable = false errors.log.include.messages = false errors.retry.delay.max.ms = 60000 errors.retry.timeout = 0 errors.tolerance = none exactly.once.support = requested header.converter = null key.converter = null name = my-sink-connect offsets.storage.topic = null predicates = [] tasks.max = 1 topic.creation.groups = [] transaction.boundary = poll transaction.boundary.interval.ms = null transforms = [] value.converter = null (org.apache.kafka.connect.runtime.SourceConnectorConfig:369)[2023-12-14 00:57:25,396] INFO [my-sink-connect|task-0] Validating JDBC URL. (io.confluent.connect.jdbc.dialect.DatabaseDialects:171)[2023-12-14 00:57:25,396] INFO [my-sink-connect|task-0] Validated JDBC URL. (io.confluent.connect.jdbc.dialect.DatabaseDialects:174)[2023-12-14 00:57:25,396] INFO [my-sink-connect|task-0] Using JDBC dialect MySql (io.confluent.connect.jdbc.source.JdbcSourceTask:138)[2023-12-14 00:57:25,396] INFO EnrichedConnectorConfig values: config.action.reload = restart connector.class = io.confluent.connect.jdbc.JdbcSourceConnector errors.log.enable = false errors.log.include.messages = false errors.retry.delay.max.ms = 60000 errors.retry.timeout = 0 errors.tolerance = none exactly.once.support = requested header.converter = null key.converter = null name = my-sink-connect offsets.storage.topic = null predicates = [] tasks.max = 1 topic.creation.groups = [] transaction.boundary = poll transaction.boundary.interval.ms = null transforms = [] value.converter = null (org.apache.kafka.connect.runtime.ConnectorConfig$EnrichedConnectorConfig:369)[2023-12-14 00:57:25,397] INFO [my-sink-connect|task-0] [Producer clientId=connector-producer-my-sink-connect-0] Cluster ID: 61ETmEcJQASp3yeJGdTmPw (org.apache.kafka.clients.Metadata:287)[2023-12-14 00:57:25,413] INFO [my-sink-connect|task-0] Found offset {{table=users}=null, {protocol=1, table=mydb.users}={incrementing=17}} for partition {protocol=1, table=mydb.users} (io.confluent.connect.jdbc.source.JdbcSourceTask:234)[2023-12-14 00:57:25,414] INFO [my-sink-connect|task-0] Started JDBC source task (io.confluent.connect.jdbc.source.JdbcSourceTask:307)[2023-12-14 00:57:25,414] INFO [my-sink-connect|task-0] WorkerSourceTask{id=my-sink-connect-0} Source task finished initialization and start (org.apache.kafka.connect.runtime.AbstractWorkerSourceTask:275)[2023-12-14 00:57:25,414] INFO [my-sink-connect|task-0] Begin using SQL query: SELECT * FROM mydb.`users` WHERE mydb.`users`.`id` > ? ORDER BY mydb.`users`.`id` ASC (io.confluent.connect.jdbc.source.TableQuerier:182)

제일 최근에 질문한 글 참고해도 적용이 안되네요...혹시 현재 버전에서 적용 가능한 코드가 있을까요?아니면 참고할 수 있는 자료라도 있을까요? https://start.spring.io/ 에서 gradle로 생성해서 사용중입니다. 스프링 3.2버전 사용하고있어요.

안녕하세요 선생님! 완강 후에 정리하며 이것저것 테스트를 하는 와중에 궁금한게 생겨 질문드립니다. 이미 특정 토픽의 파티션이 브로커들에게 분배된 상태에서, 새로운 브로커가 추가됐을 때 새로운 브로커는 특정 토픽의 파티션을 가질 수 있는 대상으로 선정되지 않는 것 같습니다.새로운 브로커가 추가 됐을 때 새 브로커에도 기존의 토픽의 파티션 재분배를 하는 방법이 있나요?불가능 하다면, 이런 모델을 가지는 이유가 있을까요? 테스트 과정 공유드립니다.broker #1, #2 총 2개 띄운 상태에서 partition 3개, replication 2개의 토픽 생성 (topic-p3r2)Topic: topic-p3r2 Partition: 0 Leader: 2 Replicas: 2,1 Isr: 2,1 Offline: Topic: topic-p3r2 Partition: 1 Leader: 1 Replicas: 1,2 Isr: 1,2 Offline: Topic: topic-p3r2 Partition: 2 Leader: 2 Replicas: 2,1 Isr: 2,1 Offline:broker #3 추가 후 topic-p3r2 토픽 상태Topic: topic-p3r2 Partition: 0 Leader: 2 Replicas: 2,1 Isr: 2,1 Offline: Topic: topic-p3r2 Partition: 1 Leader: 1 Replicas: 1,2 Isr: 1,2 Offline: Topic: topic-p3r2 Partition: 2 Leader: 2 Replicas: 2,1 Isr: 2,1 Offline:브로커#3은 후보에도 오르지 않았습니다. 제가 예상했던 건 아래와 같이 브로커#3이 추가되었을 때 브로커#3도 토픽의 파티션을 갖는 것이었습니다.(아래 로그는 제가 상상한 것을 임의로 만든 것입니다)Topic: topic-p3r2 Partition: 0 Leader: 2 Replicas: 2,1 Isr: 2,1 Offline: Topic: topic-p3r2 Partition: 1 Leader: 1 Replicas: 1,2 Isr: 1,2 Offline: Topic: topic-p3r2 Partition: 2 Leader: 3 Replicas: 3,1 Isr: 3,1 Offline:  감사합니다!!

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 선생님 안녕하십니까!강의를 열심히 듣고 있는 수강생입니다. 다름이아니라, 토픽에 데이터가 없을 때 offset이 0이 된다는 로그는 어디서부터 기인하는 것인지 궁금하여 질문 드립니다. 제가 이해하기로 AUTO_COMMIT false가 되어있으면 명시적으로 commit을 호출하지 않으면 commit이 되지 않는 것으로 알고있습니다 (테스트도 해보았습니다.) 하지만, 강의 6:00경 시나리오.즉, 토픽에 아무런 데이터가 없는 상태에서 컨슈머만 켠 케이스에서 저는 커밋(commitSync)을 하지 않았는데 poll을 몇번 돌다보면 offset이 0이 되었다는 로그가 발생합니다.(실제로 __consumer_offsets-* 파일에는 offset이 기록되진 않고, 그래서 컨슈머를 껐다 켜면 offset 0부터 읽습니다) 저는 commit을 한적이 없으므로 실제로 __consumer_offsets에는 0으로 기록되지 않는데, 저 로그에 있는 offset이 0은 어디서부터 오는 것일까요? +) 코드상으로는 poll 시점에 updateAssignmentMetadataIfNeeded (maybeSeekUnvalidated) 에서 해당 로그가 찍히는데요, 이건 무슨 정책일까요? 관련 자료가 있으면 공유주셔도 감사합니다. // offset=0 설정이 되어버림 [main] INFO org.apache.kafka.clients.consumer.internals.Fetcher - [Consumer clientId=consumer-group-pizza-assign-seek-maintenance-6-1, groupId=group-pizza-assign-seek-maintenance-6] Fetch position FetchPosition{offset=10, offsetEpoch=Optional.empty, currentLeader=LeaderAndEpoch{leader=Optional[localhost:9092 (id: 0 rack: null)], epoch=0}} is out of range for partition pizza-topic-0, resetting offset [main] INFO org.apache.kafka.clients.consumer.internals.SubscriptionState - [Consumer clientId=consumer-group-pizza-assign-seek-maintenance-6-1, groupId=group-pizza-assign-seek-maintenance-6] Resetting offset for partition pizza-topic-0 to position FetchPosition{offset=0, offsetEpoch=Optional.empty, currentLeader=LeaderAndEpoch{leader=Optional[localhost:9092 (id: 0 rack: null)], epoch=0}}. 테스트한 코드 일부 공유드립니다.(필요할 설정들을 했으며, 정말 커밋이 안되고 있는지 확인하기 위해 records.count()>100일 때만 명시적으로 커밋을 한 코드입니다)props.setProperty(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, "false"); TopicPartition topicPartition = new TopicPartition(topicName, 0); kafkaConsumer.assign(List.of(topicPartition)); kafkaConsumer.seek(topicPartition, 10L);while(true) { ConsumerRecords<String, String> records = kafkaConsumer.poll(Duration.ofMillis(1_000L)); for(ConsumerRecord<String, String> record: records) { log.info("record key: {}, partition: {}, recordOffset: {}", record.key(), record.partition(), record.offset()); } if (records.count() > 100 ){ kafkaConsumer.commitSync(); log.info("commit sync called"); } } 감사합니다 ^^ 

안녕하세요. 강의 잘 들었습니다.강의 들으면서 궁금증이 생겼는데, 만약에 쿠폰 발급 기능을 API로 제공한다고 가정하면client -> 쿠폰 발급 기능 API 호출이 이루어지고쿠폰 발급 기능 API에서는 쿠폰 발급 여부를 확인하고 kafka로 produce하게 되는데, 이때는 실제로 쿠폰이 발급된 상태는 아닐 수도 있을 것으로 예상됩니다(실제 쿠폰이 발급되는 시점은 consumer에서 작업이 정상적으로 완료되어야하므로 트래픽이 많거나 하는 경우 시간차이가 더 심할 것으로 예상됩니다) 이러면 쿠폰 발급 기능 API에서 응답값은 어떤 값을 줘야할까요?쿠폰 발급 여부에서 발급이 가능하다면 쿠폰 발급되는것은 확정이기 때문에 발급되었다는 정보?쿠폰 발급 여부에서 발급이 가능하지만 추가적으로 polling해서 client 쪽에서 확인하도록 처리?제가 생각했을땐 위의 2가지정도로 가능할 것 같은데 강사님 의견이 궁금합니다..! 감사합니다.

강의 잘 듣고 있습니다. 질문사항이 두개 있습니다.1.4강의 [문제점] 영상에서 쿠폰생성 10000개 요청으로 인해 mysql이 1분에 100개의 insert가 가능하다고 가정할 시 '주문생성/회원가입요청이 타임아웃 또는 10분뒤에 실행' 된다고 하셨는데요.예제로 사용하신 Kafka 사용 예제에서는 Consumer 프로젝트도 어차피 API프로젝트와 같은 DB를 바라보고 있으므로, 어차피 Kafka를 사용하여도 '주문생성/회원가입요청이 타임아웃 또는 10분뒤에 실행'되지 않나요? 왜 여쭤보냐면, 강의 내에서 Kafka 미사용시 주문생성/회원가입요청의 타임아웃 및 10분뒤 실행에 대한 해결책을 Kafka로 사용하셔서 문의드립니다.2.5강의 [Consumer 사용하기] 영상을 보면 API 프로젝트 Consumer 프로젝트가 별개로 존재합니다.그러므로 API프로젝트의 테스트 케이스가 종료되어도 Consumer 프로젝트는 이미 Kafka로 100개의 데이터가 스트림으로 들어오는 상태이므로, 테스트케이스가 종료되어도(즉, API프로젝트가 종료되어도) Cunsumer 프로젝트는 종료가 되지 않은 상태이므로 100개의 쿠폰이 DB에 생성이 되어야 하는게 아닌지요?왜 여쭤보냐면, 강의 내에서는 API프로젝트가 종료되면 Consumer 프로젝트도 작업이 멈추는 현상이 있어서 문의드립니다.

Spring Security 가 3점대 버전으로 오면서 상당한 변화가 있습니다. 강의 내용을 따라 하다보니 순환참조나, 현재는 지원하지 않는 기능이 상당수 존재하였습니다. 현재 작업한 코드가 문제 해결에 많은 도움이 되면 좋겠어서 글을 첨부합니다. SecurityConfig.class 입니다.@Configuration @EnableWebSecurity @RequiredArgsConstructor public class SecurityConfig{ private final CustomAuthenticationManager customAuthenticationManager; private final UserFindPort userFindPort; private final Environment environment; @Bean public WebSecurityCustomizer webSecurityCustomizer() { return (web) -> web.ignoring(). requestMatchers(new AntPathRequestMatcher("/h2-console/**")) .requestMatchers(new AntPathRequestMatcher( "/favicon.ico")) .requestMatchers(new AntPathRequestMatcher( "/css/**")) .requestMatchers(new AntPathRequestMatcher( "/js/**")) .requestMatchers(new AntPathRequestMatcher( "/img/**")) .requestMatchers(new AntPathRequestMatcher( "/lib/**")); } @Bean protected SecurityFilterChain filterChain(HttpSecurity http, HandlerMappingIntrospector introspector) throws Exception { http.csrf(AbstractHttpConfigurer::disable); http.authorizeHttpRequests(authorize -> authorize.requestMatchers(new MvcRequestMatcher(introspector, "/**")).permitAll() // requestMatchers(new MvcRequestMatcher.Builder(introspector).pattern(HttpMethod.GET, "/users/**")).permitAll() // .requestMatchers(new MvcRequestMatcher(introspector, "/greeting")).permitAll() // .requestMatchers(new MvcRequestMatcher(introspector, "/welcome")).permitAll() // .requestMatchers(new MvcRequestMatcher(introspector, "/health-check")).permitAll() // .requestMatchers(new MvcRequestMatcher.Builder(introspector).pattern(HttpMethod.POST, "/users")).permitAll() .anyRequest() .authenticated()) .addFilter(getAuthenticationFilter()) .httpBasic(Customizer.withDefaults()); return http.build(); } private AuthenticationFilter getAuthenticationFilter() { return new AuthenticationFilter(customAuthenticationManager, userFindPort, environment); } }requestMatcher에서 AntPathRequestMatcher, MvcRequestMatcher에 관한 설명은부족하지만 https://velog.io/@dktlsk6/Spring-Security-RequestMatcher에서 확인 가능하십니다. CustomUserDetailService.class 입니다. 순환참조 문제가 발생하여 강의와 달리 새로 CustomService를 생성하여 implements 하였습니다.@Component @RequiredArgsConstructor public class CustomUserDetailService implements UserDetailsService { private final UserFindPort userFindPort; @Override public UserDetails loadUserByUsername(String username) throws UsernameNotFoundException { UserDto userByEmail = userFindPort.findUserByEmail(username); if (userByEmail == null) { throw new UsernameNotFoundException("User Not Found"); } return new User(userByEmail.getEmail(), userByEmail.getEncPasswd(), true, true, true, true, new ArrayList<>()); } } CustomAuthenticationManager.class 입니다. AuthenticationFilter의 AuthenticationManager로 사용할 것입니다.@Component @RequiredArgsConstructor @Slf4j public class CustomAuthenticationManager implements AuthenticationManager { private final CustomUserDetailService customUserDetailService; @Bean protected PasswordEncoder passwordEncoder() { return new BCryptPasswordEncoder(); } @Override public Authentication authenticate(Authentication authentication) throws AuthenticationException { UserDetails userDetails = customUserDetailService.loadUserByUsername(authentication.getName()); if (!passwordEncoder().matches(authentication.getCredentials().toString(), userDetails.getPassword())) { throw new BadCredentialsException("Wrong password"); } return new UsernamePasswordAuthenticationToken(userDetails.getUsername(), userDetails.getPassword(), userDetails.getAuthorities()); } } AuthenticationFilter.class 입니다. 해당 부분은 강의와 차이점이 없습니다.@Slf4j public class AuthenticationFilter extends UsernamePasswordAuthenticationFilter { private final UserFindPort userFindPort; private final Environment environment; public AuthenticationFilter(AuthenticationManager authenticationManager, UserFindPort userFindPort, Environment environment) { super.setAuthenticationManager(authenticationManager); this.userFindPort = userFindPort; this.environment = environment; } @Override public Authentication attemptAuthentication(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws AuthenticationException { try { LoginRequestDto creds = new ObjectMapper().readValue(request.getInputStream(), LoginRequestDto.class); UsernamePasswordAuthenticationToken token = new UsernamePasswordAuthenticationToken(creds.getEmail(), creds.getPassword(), new ArrayList<>()); return getAuthenticationManager().authenticate(token); } catch (IOException e) { throw new RuntimeException(e); } } @Override protected void successfulAuthentication(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, FilterChain chain, Authentication authResult) throws IOException, ServletException { String username = authResult.getName(); UserDto user = userFindPort.findUserByEmail(username); if (user == null) { throw new UsernameNotFoundException(username); } log.debug("user id {}", user.getUserId()); String token = Jwts.builder() .setSubject(user.getUserId()) .setExpiration(new Date(System.currentTimeMillis() + Long.parseLong(environment.getProperty("token.expiration.time")))) .signWith(SignatureAlgorithm.HS512, environment.getProperty("token.secret")) .compact(); response.addHeader("token", token); response.addHeader("userId", user.getUserId()); } } 아래는 실제 결과입니다.404가 뜨는 이유는 login 성공시 redirect url을 설정해주지 않아서 /(루트) 경로로 이동해서입니다. 해당 경로와 매핑되는 resource나 api가 없기 때문에 해당 오류가 발생한것이므로 정상작동으로 생각하시면 됩니다.아래는 잘못된 정보를 기입하여 실패 테스트 입니다. 추후 강의를 들으며 업데이트 하도록 하겠습니다. 

안녕하세요. 좋은 강의 잘 보고 있습니다. 컨슈머 랙 모니터링 아키텍처 관련 질문이 있습니다.카프카 버로우, 텔레그래프 application에 대해서 각각의 노드에서 구성하는 것이 일반적인지 아니면 카프카 버로우, 텔레그래프를 하나의 노드에서 동작시켜도 무방한 건지에 대한 부분이 궁금합니다.

강의 내용대로 진행하였는데http://localhost:8000/user-service/actuator/prometheushttp://localhost:8000/order-service/actuator/prometheus둘다 아래 이미지와같은 에러가 발생합니다  apigateway application.yml 설정- id: user-service uri: lb://USER-SERVICE predicates: - Path=/user-service/actuator/** - Method=GET,POST filters: - RemoveRequestHeader=Cookie - RewritePath=/user-service/(?<segment>.*), /$\{segment} - id: order-service uri: lb://ORDER-SERVICE predicates: - Path=/order-service/actuator/** - Method=GET filters: - RemoveRequestHeader=Cookie - RewritePath=/order-service/(?<segment>.*), /$\{segment}  프로메테우스.yml 설정static_configs: - targets: ["localhost:9090"] - job_name: 'user-service' scrape_interval: 15s metrics_path: '/user-service/actuator/prometheus' static_configs: - targets: ['localhost:8000'] - job_name: 'order-service' scrape_interval: 15s metrics_path: '/order-service/actuator/prometheus' static_configs: - targets: ['localhost:8000'] - job_name: 'apigateway-service' scrape_interval: 15s metrics_path: '/actuator/prometheus' static_configs: - targets: ['localhost:8000'] apigateway 의 AuthorizationHeaderFilter.java// 절차 // login -> token반환받음 -> client에서 apigateway로 정보 요청 시 (토큰정보를 가지고 요청함) -> 서버에서는 토큰정보 검증 (header 안에 토큰이 포함됨) 38줄 @Override public GatewayFilter apply(Config config) { return ((exchange, chain) -> { ServerHttpRequest request = exchange.getRequest(); if(!request.getHeaders().containsKey(HttpHeaders.AUTHORIZATION)) { return onError(exchange, "no authorization header", HttpStatus.UNAUTHORIZED); } String authorizationHeader = request.getHeaders().get(HttpHeaders.AUTHORIZATION).get(0); // 반환값은 list배열이기에 0 String jwt = authorizationHeader.replace("Bearer", ""); if(!isJwtValid(jwt)) { return onError(exchange, "JWT token is not valid", HttpStatus.UNAUTHORIZED); } return chain.filter(exchange); }); }여기서 지속적으로 아래 오류가 발생중입니다2023-09-10 01:15:35.241 INFO 31372 --- [tor-http-nio-10] c.e.a.filter.GlobalFilter : Global Filter baseMessage: Spring Cloud Gateway Global Filter2023-09-10 01:15:35.241 INFO 31372 --- [tor-http-nio-10] c.e.a.filter.GlobalFilter : Global Filter Start: request id -> a5f590c1-10982023-09-10 01:15:35.270 INFO 31372 --- [tor-http-nio-10] c.e.a.filter.GlobalFilter : Global Filter End: response code -> 404 NOT_FOUND2023-09-10 01:15:35.528 INFO 31372 --- [tor-http-nio-12] c.e.a.filter.GlobalFilter : Global Filter baseMessage: Spring Cloud Gateway Global Filter2023-09-10 01:15:35.528 INFO 31372 --- [tor-http-nio-12] c.e.a.filter.GlobalFilter : Global Filter Start: request id -> d5aec101-10992023-09-10 01:15:35.528 ERROR 31372 --- [tor-http-nio-12] c.e.a.filter.AuthorizationHeaderFilter : no authorization header2023-09-10 01:15:35.528 INFO 31372 --- [tor-http-nio-12] c.e.a.filter.GlobalFilter : Global Filter End: response code -> 401 UNAUTHORIZED 이 필터관련 수정한건 없는것으로 기억하는데 제가 놓친게있을까요답답하네요 ㅠ

만약 Redis에 장애가 발생한다면 2차 장치로 DB Count에 의존할 수 밖에 없는걸까요?실무에선 어떻게 대응하시는지 궁금합니다!