- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.CEIL함수와 FLOOR함수 또한 소수점에서도 올림과 내림이 가능한가요?ex) SELECT CEIL(5.55, 2) => 5.56 이런식으로 가능한지 궁금하네요해커랭크하고 w3school 에서는 에러나더라구요

안녕하세요! 데이터분석 직무로 SQL 수업을 듣게 되었습니다! 혹시 실습하면서 정리한 코드 깃허브에 업로드가 가능할까요?  - 강의 영상에 대한 질문이 있으시면, 상세히 문의를 작성해주시면, 주말/휴일 제외, 2~3일 내에 답변드립니다 (이외의 문의는 평생 강의이므로 양해를 부탁드립니다.)- 강의 답변이 도움이 안되셨다면, dream@fun-coding.org 로 메일 주시면 재검토하겠습니다. - 괜찮으시면 질문전에 챗GPT 와 구글 검색을 꼭 활용해보세요~- 잠깐! 인프런 서비스 운영(다운로드 방법포함) 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.

docstring이 안 먹혀요..AI한테 물어봐도 해결이 안되네요 왜 저는 docstring이 안보일까요?? 다른거 summary 나 tags, description은 다 해결가능합니다.  

안녕하세요!'CASE를 활용한 테이블 피봇(난이도 상)' 수업 수강중, 쿼리 오류가 발생하여 글 남깁니다 ㅠㅠ강의에서 작성해주신 쿼리 그대로 작성하였는데 'An unspecified error occurred.' 라는 오류가 발생합니다.어떻게 해결할 수 있는지 알 수 있을까요?감사합니다 🙂

Dbeaver 설치하고 영상처럼 sql연결하였더니 연결오류라고 나옵니다어떤걸 해결해야할까요- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.

having에 있는 쿼리문을 where문으로 바꿔서 최적화 시키는 것은 이해가 갔습니다. 강의에는 인덱스 사용이 없어서 제가 한번 적용시켜보려고 멀티 컬럼(year, semester) 이렇게 넣고 explain 해보니 ref와 eq_ref가 떴는데도 불구하고 속도는 차이가 별반 다를게 없네요(2초 후반)인덱스를 어떻게 넣어야할지 알려주시면 감사합니다

sql_safe_updates 옵션때문에 강의처럼 쿼리문을 작성할 경우, 업데이트가 되지 않습니다. 이 부분은 끄고 진행해도 되나요? 그리고 현업에서 보통 끄고 데이터 작업을 하는지 궁금합니다

안녕하세요. 우선 좋은 강의 만들어주셔서 정말 감사합니다 :)select_type 에서 'simple' 경우 각각의 테이블이 '드라이빙' 또는 '드리븐' 인지 어떻게 알수 있나요? 5-2. 실행계획 항목(1) -> 05:40 영상을 확인해보면 실행계획에서 table 필드 값 "e" 하고 "s" 가 있는데요.여기서 질문 2가지가 있습니다.질문1: 여기서 각각의 테이블이 '드라이빙' 또는 '드리븐' 인지 어떻게 알수 있나요?(실행 계획 통해 조회된 데이터 순서대로 판단하면 되는것인지... 궁금하네요.. 그런데 이걸로 100% 판단하기에 조금 어렵다고 들어서요...)질문2:만약 테이블 "e" 가 드라이빙 테이블이라고 가정시실질적으로 쿼리 수행할때 테이블 "e" 에 대한 where 절 조건을 이용해서 먼저 필터링 한다음에테이블 "s" 하고 조인 수행을 하는것인지 궁금 합니다.즉 드리아빙 테이블 조건절 이용해서 최대한 필터링 하고그다음 드이븐 테이블하고 조인을 수행하는지 궁금합니다.  

안녕하세요 선생님. Create 구문을 작성했는데 선생님 자료와 달리 0row affected. 라고 나오며 데이터 결과가 없는 걸로 나옵니다. create에 커서를 대면 create is not vaild at this position, expection EOF, ";"라고 나오는데 이것과 관계가 있을까요? 아니면 제가 어떤 구문을 잘못 작성한 것일까요? 확인 부탁드리겠습니다.

14:38초 예제에서 직원별 개별 상품 매출액, 직원별로 가장 높은 매출 대비 개별 상품 매출 비율 구하기 with temp_01 as( select employee_id ,sum(amount)as sum_by_emp_prod --직원별 개별 상품 매출액 -- ,max (amount) as max_emp --직원 별 가장 높은 매출 from orders a join order_items b on a.order_id=b.order_id group by employee_id )select sum_by_emp_prod,sum_by_emp_prod/max(sum_by_emp_prod)over(partition by employee_id) from temp_01;  group by할때 왜 product_id도 group by하나요? 직원별 개별 상품인데 employee_id와 그룹바이 하면 되는거 아닌가여 ? 직원별로 가장 높은 매출을 max(sum_by_emp_prod)over(partition by employee_id) 이렇게 구하셧는데 with절에서 group by로 해서 with temp_01 as( select employee_id ,sum(amount)as sum_by_emp_prod --직원별 개별 상품 매출액 ,max (amount) as max_emp --직원 별 가장 높은 매출 from orders a join order_items b on a.order_id=b.order_id group by employee_id ) 이렇게 구하면 안되나여?

복습할려는데..실습코드순서를 모르겟어요

sqlalchemy 강의 내용에 보면 connection pool에 대한 이론과 실습 설명이 있었습니다.헌데 비동기를 이용하여 하나의 connection pool만 사용하는 것으로 실습과 코드가 마무리 되더군요.제가 생각할 때, connection pool을 제대로 사용하기 위해서는 사용 가능한 모든 pool 을 병렬로 처리해야 하지 않을까란 생각이 들었습니다.하지만, 비동기 병렬 처리를 하게 되면 트랜잭션 락으로 인해 race condition 상태 등의 더 복잡한 문제가 발생할거 같은데, 사용하는게 맞는가란 생각도 들었습니다.이에 아래와 같은 질문을 드리려 합니다.1. 실무에서 사용시 connection pool로 할당한 수만큼 비동기 병렬로 처리를 하는게 맞는지요?2. 만약 맞다면, 트랜잭션 락은 어떻게 구현하여 사용하는게 일반적인지요?혹은, 예제와 달리, fastapi에서는 요청이 들어오는대로 각각의 connection pool에 할당을 하고 10개가 넘는 경우는 대기를 하다 반환된 pool에 배치되는건지요? 

안녕하세요.예제 스크립트 실행 중 오류가 확인되어 문의드립니다. EPlan 테이블 생성 구문을 이용하여 Eplan 테이블은 정상적으로 생성된 듯 보이나, 예제 구문 중USE EPlanHeap 선택 시 EPlanHeap라는 테이블이 존재하지 않는다는 오류가 발생하고 있습니다 MSSql에는 테이블에 대한 Heap를 생성하는 별도의 구문이 존재하는 것이 맞을까요?EPlanHeap 테이블이 테이블 생성 구문이 정상적으로 실행되면 생성되는 테이블이 맞을까요?해당 테이블이 생성되었는지 확인할 수 있는 방법이 있을까요?확인 부탁드립니다. 감사합니다 :)

docker 처음 접해본 사람인데..왜 이렇게 설명을 무성의 하게하는건지 모르겠네요 대부분 사용자가 원도우 사용자일텐데원도우에서도 똑같다고 말하고 넘어가면 끝인가파일은 어디서 받아야한다고만 써놓고 깃도 들어가보니 다운도 안되고 내가 무식한건 알겠찌만..좀 돈받고 하는거면 좀 편하게 설명해줘야하는거 아닌가

학습 중에 fastapi는 get과 post만 지원하기 때문에 별도로 미들웨어를 이용해 put, patch, delete를 구현해야 한다고 이해를 하게 되었습니다.헌데 다른 학습 웹 문서나, gpt에게 여러 요청을 통해 확인을 하는 과정에서 app. 혹은 @router. 을 사용해 이미 지원되는 put, patch, delete를 사용할 수 있다고 설명을 하는 것을 확인할 수 있었습니다.제가 학습 영상에 대해 이해를 잘못하고 있는 것인지 혹 놓친게 있는지 알고 싶어 질문을 드립니다.

 강의 9:53에 inner join을 했을때 m:n이라서 empno가 7369 인 행이 6건이 출력되었습니다.  m:n인 경우 inner join은 cross join와 동작이 동일한걸까요?둘의 차이점이 멀까요?

너무 좋은 강의 무료로 제공해주셔서 감사합니다.혹시 강의자료를 공유받을 수 있을까요? 복습할 때 있으면 도움이 많이 될 것 같아 여쭤봅니다!

안녕하세요. 선생님,총 정리 문제 풀이 4번을 강의를 보면서 쿼리를 따라 작성해봤는데 결과가 pokemon_cnt: 1, avg_level: 42.0으로 다르게 나오네요.. 몇 번을 다시 새로 써도 똑같은 결과가 나옵니다 ㅠㅠWITH winner_cnts AS ( SELECT winner_id, COUNT(winner_id) AS win_cnt FROM basic.battle WHERE winner_id IS NOT NULL GROUP BY winner_id ), top_winner AS ( SELECT wc.winner_id AS trainer_id, wc.win_cnt, t.name AS trainer_name FROM winner_cnts AS wc LEFT JOIN basic.trainer AS t ON wc.winner_id = t.id ORDER BY wc.win_cnt DESC LIMIT 1 ) SELECT tw.trainer_id, tw.trainer_name, tw.win_cnt, COUNT(tp.pokemon_id) AS pokemon_cnt, ROUND(AVG(tp.level),2) AS avg_level FROM top_winner AS tw LEFT JOIN basic.trainer_pokemon AS tp ON tw.trainer_id = tp.id WHERE tp.status IN("Active", "Training") GROUP BY tw.trainer_id, tw.trainer_name, tw.win_cnt

안녕하세요. 선생님, 2번 문제에 질문있습니다.2. 각 포켓몬 타입1을 기준으로 가장 많이 포획된(방출 여부 상관없음) 포켓몬의 타입1, 포켓몬의 이름과 포획 횟수를 출력해주세요.위 문제에서 만약에 방출 여부를 판단하고 풀어본다면 어떻게 나오는지 궁금해서 풀이를 해보았습니다. 아래 쿼리대로 풀면 될까요?WITH result AS ( SELECT pokemon_id, status, SUM(CASE WHEN status IN('Active', 'Training') THEN 1 ELSE 0 END) AS status_pokemon_cnt FROM basic.trainer_pokemon GROUP BY pokemon_id, status ORDER BY status_pokemon_cnt DESC ) SELECT type1, kor_name, status_pokemon_cnt FROM result LEFT JOIN basic.pokemon AS p ON result.pokemon_id = p.id LIMIT 1

(강의 색션 7_8 - 14:30)안녕하세요 선생님.좋은 강의 만들어 공유해 주셔서 진심으로 감사드립니다.Pydantic 모델 초기화 과정에서 아래의 코드처럼 Optional이 설정하지 않으면 Swagger UI에서 입력 값이 null이여서 엔티티 타입 불일치로 422 에러가 발생합니다.또한, parse_user_form에서 Optional 체크를 하고 Item에서는 별도로 설정하지 않으면 같은 에러가 발생하더군요.Q) FormData 부분은 Optional 체크를 하지 않아도 되고, pydantic model에서는 반드시 Optional 체크를 해야지만 문제 없이 정상 동작하는 이유에 대한 보충 설명 부탁드려도 될까요? 주석한 부분이 기존 코드입니다. 주석한 부분으로 코드를 변경하면 에러가 발생합니다.class Item(BaseModel): name: str = Field(..., min_length=2, max_length=50) # description: str = Field(None, max_length=500) description: Optional[str] = Field(None, max_length=500) price: float = Field(..., ge=0) # tax: float = None tax: Optional[float] = None @model_validator(mode='after') def tax_must_be_less_than_price(cls, values): price = values.price tax = values.tax # if tax > price: # tax가 NoneType이라 에러가 남. if tax is not None and tax > price: raise ValueError("Tax must be less then price") return values감사합니다.