안녕하세요. 혹시 이후 심화 과정에 대해 강의 해주실 계획도 있으신가요.너무 만족스러웠고,GTM 활용한 맞춤 HTML 세팅법같이 좀 더 세부적인 활용법이 궁금합니다.

리텐션 설명해주실 때 차원 부분에서 특정 유저 그룹(세그먼트) 라고 하셨는데,코호트도 특정 집단 이니까 같은 개념으로 이해해도되나요?코호트와 세그먼트의 차이가 무엇인지 궁금합니다.

섹션1에서 실습용 쇼핑몰 만드셨는데 과정이 거의 다 생략된 것처럼 보입니다...cafe24 들어가서 회원가입까지는 마쳤고 그 이후에 쇼핑몰 개인설정 부분은 어찌저찌 따라가긴했는데실습용쇼핑몰은 어떻게 따로 만들어진건지 아예 설명이 없어서요따로 사업자등록을 해야하는건지 어떻게 해야하는 건지 막혀서 글 남기게 되었습니다.

안녕하세요. 현재 데이터 사이언티스트 및 엔지니어를 꿈꾸고 있습니다.데이터 사이언티스트가 회사에 따라 일하는 업종이 다르지만, 제가 생각하기에 제가 원하는 직무는 데이터 분석에 가까운 것 같습니다. 게임업계의 N사의 경우 데이터 사이언티스트를 채용했으나, 추천시스템이나 이상탐지 등 모델을 개발하는 업무라 아무래도 학사 출신 보다는 석/박사 출신들이 많을 것 같다는 생각이 들었기 때문입니다. 머신러닝과 딥러닝 모델을 가져와서 쓰는 것은 가능하지만, 만드는 것은 또 다른 영역이었기에, 해당 부분으로는 꿈을 접게 되었습니다.그래서 데이터 분석가 쪽으로 가자! 는 마음으로 Python외에도 SQL 공부를 지속적으로 해왔습니다. 문제는, 면접장을 가봤더니, 어떤 회사의 경우 SQL이 아닌 SAS를 쓰는 경우도 있었고, 가장 크게 한계에 부딪쳤던 부분은, 서비스 지표의 문제점을 파악하고 다양한 가설 및 A/B 테스트로 서비스 개선을 해보신 분 (모바일 서비스 데이터 분석), 데이터 시각화(Tableau 등 BI툴) 경험을 본다는 점입니다.SAS는 일단 너무 비싸기 때문에, 이건 혼자서 배울 수 있는 능력이 아니라고 판단해서, 제외했습니다.데이터 시각화의 경우 Tableau는 혼자서 책을 찾아보면서 공부를 하는 중입니다.  Q1. 서비스 지표의 문제점을 파악하고 다양한 가설 및 A/B 테스트로 서비스 개선을 해보신 분 이라는 이 부분이 저는 도대체 어떻게 신입이 키워나갈 수 있는지, 어떻게 공부를 하면 좋을지... 잘 모르겠습니다. 서비스 지표를 통해서 해당 데이터를 분석하는 건 할 수 있지만, 지표의 문제점을 파악한다? 가 와닿지가 않습니다.마케팅 지표를 알아야, 해당 요건을 충족할 수 있을 것 같았지만, Q1을 해결하지 못해서, 데이터를 가지고 할 수 있는 일이 무엇이 있을까...를 생각해보던 중 Data Engineer라는 직무도 알게 되었습니다. Java SpringBoot 나 Django를 활용해서 웹을 개발한 경험도 있었고, Spark, Hive SQL에 대해서 공부를 했던 경험이 있었기 때문입니다. 그런데, 항상 공고에 등장했던 부분이었던 대용량 데이터 처리를 위한 데이터 파이프라인(수집/처리/분석) 개발 경험이 발목을 잡았던 것 같습니다.  Q2. 데이터 파이프라인(수집/처리/분석) 개발 경험이 하둡 아키텍처나, K8S 내에서 트러블 슈팅 경험을 말하는 것인가요? 해당 부분을 해보려고 했으나, 문제는 하둡 아키텍처를 AWS로 구성하는데 비용이 엄청나게 들어서 엄두를 못냈습니다.수집은 크롤링으로 했는데, Kafka도 언급이 있는 걸 보면, Kafka나 Flink와 같이 실시간 스트리밍 수집을 공부해야할까요?아키텍처를 구성해야 할 것 같은데, 관련 지식이 없어서 문제입니다. 비전공자다 보니, 취업이 생각보다 너무 어렵게 느껴집니다. 이번 하반기는 유독 2차에서 많이 떨어졌네요.. 내년 상반기에는 좋은 소식이 있었으면 좋겠습니다. Q3. 추가로, 강사님께서 알려주신 부분을 공부하면서, 노션에 정리를 했었습니다. 노션에는 강사님께서 첨부하신 PDF자료는 일절 없고, 쿼리문과 제가 공부를 하면서 느낀 점이나, 어떻게 문제를 풀어야하는지 등을 정리했는데, 혹시 괜찮을까요? (노션이 홈페이지와 연동이 되어있다보니, 문제가 있다면 해당 부분은 개인 아카이브에 보관하겠습니다.)=> 답변주신부분대로 테이블 조회(데이터 확인=> 이건 강사님께서 만드신 소중한 수업 자료이니 해당 부분은 제외) 부분을 제외하구 쿼리 부분만 기재해도록 하겠습니다.   

 [기타 질문]선생님 3분 20초 쯤에, FORMAT_DATE('%Y', date)에 대한 주석 문에 대해서 int형이 아닌 String형으로 표시를 해야 할 것 같습니다.date between '2022-01-01' and '2022-12-31' -- 2022 -- date between '2022-01-01' and '2022-12-31' EXTRACT(YEAR FROM date) = 2022 -- 2022 -- EXTRACT(YEAR FROM date) -> int로 나온다. -- EXTRACT(날짜 단위 from 날짜 필드) FORMAT_DATE('%Y', date) = '2022' -- 2022선생님께서 알려주신 3가지 방법으로 모두 적용해보니,SELECT EXTRACT(YEAR FROM date), FORMAT_DATE('%Y', date) FROM project.daily_play WHERE (EXTRACT(YEAR FROM date) = 2023 AND mode = 3) OR (EXTRACT(YEAR FROM date) = 2022 AND mode = 4) 이런 식으로 나오더라구요. EXTRACT의 반환 값은 int형(숫자형)이 나오고, FORMAT_DATE이나 FORMAT_DATETIME의 경우 반환 값은 String 형태로 나오는 것 같습니다. 

  data-whiz에 첨부해주신 json파일을 강의에서 언급한 부분대로, Database를 Connect했는데, 자꾸 Connect error가 뜨네요.. 어떻게 해야할까요[기타 질문]쿼리 작성 질문 외 강의에서 사용된 용어 등 다양한 질문들도 환영합니다. 편안하게 질문 부탁드립니다🙋‍♂️🙋‍♀️ 

안녕하세요!강의를 수강 중인 수강생입니다:)쉽게 설명해주셔서 하나하나 따라가다 보니 어느덧 12강까지 수강하였는데요! 스크롤뎁스를 설치하여 10.26~10.29 동안 상세페이지의 어떤 부분에서 전환이 가장 많이 발생하는지 알아보고자 보고서를 살펴보는데... 전자상거래 구매 관련 수치가 제가 설정한 세그먼트에는 보이지 않네요..!측정 항목의 구매 관련 지표가 0으로 표기됩니다.10.26~10.29 전자상거래 구매 지표 (세그먼트 없이 측정항목만 넣었을 때) 12강의 5번째 강의의 실습을 따라할 때도, 구매자 세그먼트의 구매 값은 보이는데...구글 머천다이즈스토어의 '배너클릭_방문자' 세그먼트의 전자상거래 구매값도 보이지 않네요.(이벤트 세그먼트로 'select_promotion' 값을 설정) 제가 혹시 무언가 잘못 셋팅한 것일까요???답변주시면 감사하겠습니다!  

화면을 확대해서 볼 수 있나요?

이렇게 계단식으로 형성되는 이유가 무엇일까요?왜 한개씩 데이터가 빠지는지 궁금합니다 아주 단순한 이유일것 같은데.. 이해를 못하고 있어서 답답하네요... ㅠㅠㅠㅠ

안녕하세요. 유튜브에서 카일스쿨 님의 영상을 보다가인프런 강의도 신청한 데이터분석가 취준생입니다.강의 수강 전에, 강의에 'PM을 위한'이라는 표현이 있어, 데이터분석가에게는 적합하지 않을까 고민했었는데들으면서 데이터분석에 대한 시야가 넓고 깊어지는 게 느껴져 대만족입니다.데이터분석 취업준비를 하면서, 하드스킬을 올리는 데만 급급했는데 한편으론 아쉬움이 있었거든요.실무에서 데이터분석이 어떻게 적용되는지 파악하고 싶고, 그걸 프로젝트에 녹이고 싶다는 욕심이 있었는데, 이 강의를 통해 그 부분이 해소되어 참 좋습니다ㅎㅎ 훌륭한 강의 만들어주셔서 감사합니다. 과제는 제가 객관식 시험에만 익숙한 타입이라 그런지. 좀 어렵게 느껴졌습니다.하지만, 푸는 과정에서 강의내용을 복습하고, 지표를 비교해가며 더 깊은 공부를 할 수 있어 감사했습니다.부족한 답이지만, 피드백 잘 부탁드립니다:) 블로그 글로 업로드 ## 1. 기능이 잘 동작하고 있는지 확인하려면?배달 서비스를 담당하는 PM입니다. 배너 영역, 메뉴 카테고리, 이런 음식 어때요, 동네 맛집 기능이 잘 동작하고 있는지 확인하려면 어떤 지표를 확인해야 할까요?지표를 정의하고, 지표가 어떤 식으로 움직이면 잘 동작한다고 볼 수 있을까요?- CTR, CVR- CTR : 노출 대비 클릭율CVR : 페이지에 접근한 후, 특정 Component를 클릭한 비율- CTR이 높고, CVR도 높다 : 많이 반응하고, 전환도 될 때 잘 작동한다고 볼 수 있다.CTR이 낮지만, CVR은 높다 : 많이 반응하지 않으나, 그 중 전환은 잘 된다. -> 이 경우, 사용자가 더 많이 반응할 수 있도록 UX를 향상시킬 수 있는 방안을 강구해본다. ## 2. 검색 만족도 지표배달 서비스를 담당하는 PM입니다. 고객이 검색 기능에 만족했는지 확인하려면 어떤 지표를 봐야 할까요?검색하는 흐름을 떠올려보면서 그 안에 있는 이벤트를 조합해보세요.- 퍼널 전환율을 확인해봐야 한다.'메인화면 -> 음식점 화면 -> 음식 세부 화면 -> 장바구니 화면 -> 결제화면 -> 결제완료'로 이어지는 각 page별 전환율을 파악하면 고객이 검색기능에 만족했는지 확인할 수 있다. ## 3. 검색 필터 기능의 활성화 지표배달 서비스를 담당하는 PM입니다. 검색필터기능은 잘 사용되고 있을까요? 필터기능의 활성화 지표를 정의하면 어떻게 할 수 있을까요?검색 필터를 사용하는 흐름을 떠올려보면서 그 안에 있는 이벤트를 조합해보세요.- 검색필터기능이 잘 사용되고 있는지 확인하기 위해 주문으로 이어지는 각 페이지의 CTR, CVR의 변화를 살펴봐야 한다.예를 들어, 나는 배달의 민족앱을 사용해 치킨을 주문하고자 검색창을 열어 '치킨'을 검색했다.(특정 브랜드의 치킨을 선호하지 않는 사용자라 가정) 그런데 맨 처음 뜬 화면에 다섯개의 가게가 나오는데 그 중 4개가 치킨집이 아닌 죽, 피자, 버거, 카페가게였다. 다 광고였다. 기분이 별로다. 정렬을 확인해보니, '기본순'으로 설정되어있었다. 굳이 화면을 내려 치킨집을 찾아야하는 번거로움이 느껴졌다. '아 귀찮네...'. 그래서 정렬을 '주문 많은 순'으로 설정해보았다. 이번에도 첫 화면에 나온건 치킨 전문점이 아니라 다 파스타나 떡볶이 집들이다. 아, 정말 귀찮네. '그냥 맛있는 치킨집 좀 추천해줬으면...'하는 마음이 든다. 검색기능을 그냥 꺼버렸다.배달의 민족 검색필터기능은 잘 설계된 것 같지 않다. 검색 시, 정확도보다 자기들 광고 노출에 더 신경을 썼다. 결국 나는 검색기능은 접고 배달의 민족 첫 화면에 '배달' 카테고리로 들어가, 거기서 치킨 아이콘을 선택해 주문을 했다.검색필터기능이 잘 사용되고 있는지 확인하기 위한 활성화 지표로 나는 주문으로 이어지는 각 페이지의 CTR, CVR의 변화를 살펴봐야한다고 생각한다. 사용자가 만족하는 UX인 경우, CTR, CVR 모두 높게 유지될 것이다. 그러나, 나의 경우는 페이지가 전환될 때마다 결과에 실망해버렸고, 주문을 하지 않기로 하고 페이지를 이탈했다. ! 여기서 헷갈리는 점.퍼널 전환율과 CVR(전환율)의 개념이 비슷해보여 어떻게 구별하여 쓸지 모르겠습니다. CTR, CVR을 각 페이지 단계별로 보는 게 결국은 퍼널 분석인가요? ## 4. 배달 서비스에서 가장 중요한 지표는?배달 서비스를 담당하는 PM입니다. 배달 서비스에서 가장 중요한 지표는 무엇일까요? 왜 그 지표가 중요할까요? 그것을 어떻게 늘릴 수(줄일 수) 있을까요?배달 서비스앱을 켰을 때, 보통 나는 특정 음식이 생각나면 앱을 켠다. 예를 들어, 떡볶이가 생각나면 앱을 틀고, '떡볶이' 아이콘을 누른다. 정렬을 '주문 많은 수'로 설정하고, 화면에 나온 떡볶이가게 중 리뷰가 100건 이상이면서 점수가 높은 가게를 클릭한다. 인기메뉴를 살펴보고, 리뷰를 살펴보면서 최신리뷰가 좋으면 거기서 주문을 한다. 주문할 때는 이미 배고파서 손이 떨릴 때이므로, 결제는 간단해야 한다. 미리 연결해놓은 네이버페이로 결제를 한다. 배달은 빠르고, 정확해야 한다. 떡볶이가 식으면 내 마음도 짜게 식고, 다른 배달앱으로 옮기고 싶기 때문이다. 보통은 2주 정도가 지나면 떡볶이 쿨타임이 차 2주마다 배달경험이 좋았던 배달앱에 들러 떡볶이를 주문한다.- 배달 서비스에서 가장 중요한 지표는 Retention이고, 보조로 볼 지표는 Duration이라고 생각한다. 일단 배달 서비스 앱은 주문으로 이어지는 각 퍼널별 전환율이 너무 중요하다. 배고픈 상태로 앱을 켰는데, UX가 복잡하고, 엉성하면 허기로 인해 이미 인내심이 바닥인 사용자의 서비스 만족도가 훅 떨어지면서, 비교적 더 쓰기 편했던 배달앱로 이탈할 수 있다. 그래서 UX를 극대화해서 퍼널별 전환율을 유지할 수 있도록 해야한다.또한 Duration도 확인할 필요가 있다. 나는 배달앱의 경우, 유저 리뷰를 굉장히 중요하게 본다. 특히, 최신 리뷰는 꼼꼼히 보고, 주문하는 편이다. 다른 사람도 그럴거라 생각한다. 사용자들이 리뷰를 최대한 많이 작성할 수 있도록 리뷰작성을 활성화하는 전략이 필요하다. 그래서 리뷰 페이지의 Duration도 Retention에 이어 보조지표로 확인해보면 좋겠다는 생각이 든다. ## 5. 추천 알고리즘의 성능 지표여러분은 이커머스 서비스에서 추천 알고리즘을 만드는 조직의 PO입니다. 추천 알고리즘은 유저의 정보와 유저 로그를 토대로 구매할 것 같은 제품을 보여줍니다.추천 알고리즘의 성능을 확인하기 위해 어떤 지표를 파악해야 할까요? 왜 해당 지표일까요?- User Engagement 지표를 파악해야 합니다.예를 들어, 쿠팡 앱을 켜면 첫 화면에 '자주 산 상품'과 'ooo님을 위한 재구매 추천 상품'이 뜹니다. 고양이 사료를 산지 2개월 정도 되어서, 재구매주기가 돌아왔는데 마침 쿠팡이 이 상품을 추천하여 저는 바로 클릭하고 이 제품을 구매했습니다.앱이 켜진 순간에 사용자가 특정 상품의 구매에 관심을 사로잡히도록 만드는 게 Engagement의 핵심입니다. '자주 산 상품'과 'ooo님을 위한 재구매 추천 상품'의 CTR을 확인하며 User Engagement를 확인할 수 있을 것입니다. ! 여기서 헷갈리는 점CTR과 CVR의 개념이 모호합니다. CTR은 단순 노출 대비 클릭율로 생각하고, CVR은 퍼널 단계별 전환율 정도로 생각하면 될까요?(다음단계로 넘어가는 비율) ## 6. 여러분들이 자주 사용하는 서비스의 지표여러분들이 자주 사용하는 서비스에서 제일 중요한 지표는 무엇일까요? 왜 해당 지표가 제일 중요할까요? 그 외에 확인해야 하는 지표를 2개 더 뽑는다면 무엇이 있을까요?- Cohort Retention이라고 생각합니다. 사용자 경험이 전반적으로 만족스러웠다면, 새로운 서비스를 탐색하기 보다 원래 사용했던 서비스로 가는 게 사용자들의 일반적인 성격이라고 생각합니다. 새로운 서비스로 옮기는 데, 전환비용이 발생하는 데 본래 쓰던 서비스가 만족스러웠다면 전환비용없이 원래 쓰던 서비스를 다시 쓰는 원리입니다. 그래서 우리 서비스가 사용자에게 만족스러운가에 대한 평가로 'Cohort Retention'을 살펴보고, 처음 우리 서비스에 가입하고 주마다 코호트 리텐션이 어떻게 유지되는지 확인함으로써 서비스 만족도를 가늠할 수 있습니다.그 외에 확인해야 할 지표로는 AARRR, Funnel이 있습니다. AARRR 분석에서 각 단계의 지표를 확인함으로써 서비스의 성과가 어떻게 성장하고 있는지 다각도로 분석할 수 있습니다. 획득, 활성화, 리텐션, 수익, 추천 면에서 서비스 성과의 성장을 모두 확인할 수 있기 때문입니다. 또한 Funnel 분석을 통해 UX 만족도를 수시로 체크할 수 있기 때문에 Funnel도 보조지표로 꼭 사용되어야 합니다. ## 7. 퍼널 개선 프로젝트여러분들은 가입 퍼널을 개선하라는 미션을 받았습니다. 현재 가입 퍼널 프로세스의 전환율은 약 20%며 가입 퍼널에서 온보딩을 더 진행하는 기능을 만들었습니다. 온보딩의 효과를 파악하려면 어떤 지표를 봐야할까요? 상상이 어렵다면 여러분들이 자주 사용하는 서비스를 가정하고 말씀하셔도 좋습니다.- 온보딩의 효과를 파악하려면 AARRR 지표를 확인해봐야 합니다. AARRR에서 온보딩과 관련된 단계는 Acquisition, Activation, Refferal입니다. 즉, 사용자 유입, 사용자가 서비스에서 최초로 긍정적인 경험을 하는 단계, 기존 사용자의 추천으로 새로운 사용자의 유립을 유도할 수 있습니다. AARRR에서 Acquisition, Activation, Refferal 지표를 성장시킬 수 있는 실험을 하여 가입 퍼널 개선을 유도할 수 있습니다. 

데이터 전처리 과정에서 분석대상 키워드에서 제외는 어덯게 하나요? 예를 들면 수집된 빈도수 높은 단어 중 "위, 등, 것 "같은 단어들은 제외하고 보고 싶은데 어떻게 하면될까요?

안녕하세요. '데이트 스트림과 스크립트 설치방법'을 듣고있습니다.강의에서 요즘은 스크립트를 웹사이트 head에 삽입하기보다 태그매니저를 먼저 설치하고 ga4와 연결시키는 편이라고했는데 기존 회사 계정의경우 태그매니저 없이 head에 스크립트가 들어가있는 상황입니다. 이 경우 뒤늦게 구글 태그매니저와 ga4를 연결해도 충돌이라던지 문제가 일어나지는 않을까요 ?

안녕하세요.애널리틱스에서 이렇게 소스/매체가 표시되고 있는데 이부분은 어떻게 삭제 및 변경을 할수 있는걸까요? 이렇게 utm을 심은 광고가 없는데 이렇게 나오고 있습니다.

안녕하세요. 강의 내용을 실전 반영 하면서 문의 드립니다. 트래픽 획득에서 3번 unassigned 그리고 세션 소스/매체가 저렇게 나오는데 저거는 어디서 찾아서 삭제나 변경을 하나요? 그리고 이렇게 표시 되는 이유를 알고 싶습니다. 5번 unassigned not set 어디서 오는걸로 봐야 하나요?

특정사이트/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=230918na1&utm_content=%EC%A1%B0%EC%9D%BC%ED%98%84 ?utm_source=naver&utm_medium=display&utm_campaign=230918ma1이렇게 해하고 애널리틱스 실시간 페이지뷰 해서 확인 하면 캠페인이나, 콘텐츠에 해당 캠페인 이 표시 되지 않습니다 organic, referral만 나오는데 어떻게 하면 될까요?

안녕하세요! DA를 목표로 하고 있는 대학생입니다. 열심히 강의를 듣고 DA로서 필요한 역량, 스킬을 키우겠습니다. 좋은 강의 감사합니다 :)#1. 기능이 잘 동작하고 있는지 확인하려면?배너 영역, 메뉴 카테고리, 이런 음식 어때요 등 기능이 잘 동작하고 있는지 확인하려면 클릭율인 ‘CTR’을 봐야 한다고 생각합니다. CTR는 어떤 것을 보고(또는 페이지에 접근한 후), 특정 버튼인 Component를 클릭한 비율을 가리킵니다. 즉, 배너 영역으로 예를 들면, 배너영역은 home 페이지에 존재하므로 home 페이지에서 배너 영역을 보고 배너 영역의 버튼을 클릭한 비율을 확인해야 해당 기능이 잘 동작하는지 확인할 수 있는 것으로 해석할 수 있기 때문입니다.배너 영역 = 배너 영역  클릭 수 / home 페이지를 본 수메뉴 카테고리 = 메뉴 카테고리 클릭 수 / home 페이지를 본 수이런 음식 어때요 = 이런 음식 어때요 클릭 수 / home 페이지를 본 수동네 맛집 = 동네 맛집 클릭 수 / home 페이지를 본 수지표가 어떤 식으로 움직이면 잘 동작하는지 확인할 수 있는 방법은 전환율인 ‘CVR’을 봐야 한다고 생각합니다. CVR는 특정 행동을 한 후, 전환된 비율을 가리키는데, 배달 서비스의 최종 목표는 구매 전환율이므로 배너 영역, 메뉴 카테고리, 이런 음식 어때요, 동네 맛집 기능을 클릭한 후, 배달 주문(음식 결제)으로 특정 전환을 하는지 확인하면 해당 기능이 잘 동작하는지 확인할 수 있습니다.배너 영역 = 배너 영역을 클릭한 후, 주문을 한 수  / 배너 영역  클릭 수메뉴 카테고리 = 메뉴 카테고리를 클릭한 후, 주문을 한 수 / 메뉴 카테고리 클릭 수이런 음식 어때요 = 이런 음식 어때요를 클릭한 후, 주문을 한 수 / 이런 음식 어때요 클릭 수동네 맛집 = 동네 맛집을 클릭한 후, 주문을 한 후 / 동네 맛집 클릭 수#2. 검색 만족도 지표고객이 검색 기능에 만족했으면 검색 결과로 나온 음식을 클릭하고 배달 주문(음식 결제)까지 이루어진다고 생각합니다. 즉, 고객이 검색 기능에 만족했는지 확인하려면 배달 주문(음식 결제) 전환율인 CVR을 보면 될 것 같습니다. ‘배달 주문(음식 결제)로 전환된 수 / 검색 기능을 사용한 행동’ 의 식을 활용하여 해당 CVR를 구할 수 있다고 봅니다. 그리고 고객들은 검색 결과가 좋지 못하면 검색 결과 페이지에서 시간을 오래 보내지 않고 다시 검색하여 다른 검색 결과 페이지로 넘어갑니다. 이러한 고객의 특징을 생각하면 검색 결과 페이지를 얼마나 머물렀는지 확인하는 Duration Time(체류 시간)를 확인하여도 검색 기능에 만족했는지 확인할 수 있다고 생각합니다.< 질문 1: CVR은 답이 맞다고 확신이 들지만, Duration Time은 확신이 들지 않습니다. >제가 검색하는 흐름을 생각해본 결과, 2가지로 나누어 검색하는 경향이 있는 것을 확인하였습니다.먹고 싶은 음식(ex. 치킨)은 있으나, 딱히 시켜 먹고 싶은 음식점/브랜드는 없을 때앱을 켜고, 검색 페이지에서 먹고 싶은 음식을 검색한다.검색 결과로 나온 페이지에서 원하는 음식점/브랜드를 들어간다.들어간 음식점/브랜드에서 원하는 음식을 클릭한다.원하는 음식을 담은 후, 결제화면으로 넘어간다.결제화면에서 원하는 결제 방식을 선택하고 배달 주문(음식 결제)을 한다.어떤 음식점에서 어떤 음식을 시켜 먹을지도 정했지만(ex. BHC의 뿌링클), 체인점이 많아 어느 지점에서 시킬지 고민될 때앱을 켜고, 검색 페이지에서 먹고 싶은 음식의 음식점을 검색한다. (ex. BHC)검색 결과로 나온 페이지에서 별점과 후기가 좋은 체인점을 확인한다.원하는 체인점에 들어가서 시켜 먹을 음식을 클릭한다.원하는 음식을 담은 후, 결제화면으로 넘어간다.결제화면에서 원하는 결제 방식을 선택하고 배달 주문(음식 결제)을 한다.#3. 검색 필터 기능의 활성화 지표고객은 검색 결과로 나온 페이지에서 가격 순, 별점 순 등 검색 필터 기능을 사용하여 본인이 중요하게 생각하는 요소로 정렬하여 검색 필터를 사용하는 흐름을 보입니다. 이러한 고객의 검색 필터 기능 사용 과정을 보면, 검색 필터 기능의 클릭율인 ‘CTR’로 검색 필터 기능이 잘 사용되고 있는지 알 수 있습니다. 검색 필터 기능의 CTR은 검색 결과 페이지에서 검색 기능 필터를 보고 클릭한 비율로 알 수 있습니다. 즉, 검색 기능 필터 클릭 수 / 검색 결과 페이지로 구할 수 있습니다.더 나아가 필터 기능이 배달 서비스의 최종 목표인 배달 주문(음식 결제)까지 미치는지는 전환율인 ‘CVR’을 통해 알 수 있습니다. 조금 전에 구한 검색 기능 필터 클릭 수를 활용하여 검색 기능 필터를 클릭한 후, 주문까지 한 수 / 검색 기능 필터 클릭 수로 확인할 수 있다.<질문2: 필터 기능을 사용하고 결제 화면까지 도달한CVR까지 확인해야 검색 필터 기능이 잘 사용되고 있는지 알 수 있다고 생각했는데, 클릭율인 ‘CTR’만 확인해도 충분할까요?><질문 3: 치킨을 먹고 싶어서 ‘치킨’이라고 검색하였는데 방대한 범위의 검색 결과가 나와 불편함을 겪은 적이 많습니다. 예를 들면 치킨이 들어간 빵을 판매하는 빵집이나 치킨도 파는 피자 가게가 나온 경우가 해당됩니다. 검색 기능 필터에 이러한 부분을 포함하면 더 편리한 기능을 제공한다고 생각하는데, 아직까지 이러한 필터 기능을 만들지 않는 이유는 무엇인가요? 포함되면 정말 편할 것 같은데 굳이 제공할만한 기능이 아니라서 그런 것일까요?>#4. 배달 서비스에서 가장 중요한 지표는?배달의 민족, 요기요 등 실제 배달 주문 플랫폼 수익 구조를 살펴보면 가장 큰 축이 되는 부분은 입점한 음식점에서 받는 수수료와 광고비입니다. 입점 음식점과 고객을 중개하여 ‘중개 수수료’를 큰 수익원으로 보고 있는데, 배달팁을 입점 음식점과 소비자가 배달 대행 플랫폼에 나눠 내는 것이 이에 속합니다. 즉, 해당 배달 서비스를 활용하여 배달 주문(음식 결제)가 많이 이루어질수록 배달 서비스가 수익을 많이 가져갈 수 있다는 것으로 해석할 수 있습니다. 광고비 또한 배달 주문(음식 결제)로 진행되어야 배달 서비스가 수익을 가져갈 확률이 높아진다고 생각합니다. 광고를 클릭하고 배달 주문(음식 결제)가 많이 이루어질수록 다음 번에도 음식점이 광고를 할 확률이 높아지기 때문입니다. 이러한 실제 배달 주문 플랫폼 수익 구조를 확인해본 결과, 배달 서비스에서 가장 중요한 지표는 ‘주문(결제) 전환율 CVR’이라고 볼 수 있습니다. 주문(결제)로 전환되는 경우를 생각해보면 고객의 니즈를 충족하는 것이 중요하다고 생각합니다. 배달팁으로 인해 주문(결제)로 전환되지 않은 고객에게 쿠폰을 제공한다면 전보다 주문(결제)이 이루어질 것으로 예상할 수 있습니다. 그러므로 배너 영역에 쿠폰 다운로드 이벤트를 제공하여 평소보다 많은 사람들이 주문(결제)로 전환할 수 있게 하면 될 것 같습니다. 이 외에도 개별 고객이 평소 먹는 음식을 데이터 분석하여 음식 추천 서비스를 제공하는 것도 고객의 편리함과 만족도를 증가시켜 주문(결제) 전환율 CVR를 늘릴 수 있다고 생각합니다.#5. 추천 알고리즘의 성능 지표추천 알고리즘이 잘 동작하는지를 확인할 때는 추천 알고리즘 버튼을 클릭한 비율인 CTR를 알아보면 되지만, 추천 알고리즘의 성능을 확인하기 위해서는 추천 알고리즘이 추천한 상품을 고객이 구매를 했는지 알아봐야 한다고 생각합니다. 즉, 추천 상품을 클릭한 후, 상품 구매로 행동이 전환되는지 파악해야 하므로 ‘구매 전환율 CVR’를 확인해야 합니다.  추천 상품 흐름은 이렇게 3가지로 구성될 것이며,추천 상품 클릭하고 해당 상품을 결제했다.추천 상품을 클릭하고 해당 상품을 결제하지 않았다.추천 상품을 클릭하지 않았다.구매 전환율 CVR = 추천 상품 구매한 수 / 추천 상품 클릭한 수의 식을 활용하여 구할 수 있습니다.#6. 여러분들이 자주 사용하는 서비스의 지표제가 자주 사용하는 서비스는 패션 플랫폼 서비스 ‘지그재그’입니다. 패션 플랫폼 ‘지그재그’는 고객과 쇼핑몰을 연결해주는 B2C 플랫폼 역할을 하고 있습니다. 입점 수수료를 책정하여 수익을 올리는 대부분의 패션 플랫폼과 달리 지그재그는 입점 수수료가 아닌 ‘맞춤형 광고’와 통합 결제 서비스 Z결제와 Z페이 수수료로 수익을 창출합니다. ‘맞춤형 광고’를 통해 노출되길 원하는 타깃 연령층과 고객들에게 제대로 노출되고 구매까지 이루어진다면 광고 비용을 지불한 쇼핑몰은 계속해서 광고비를 지불할 의향이 생길 것입니다. 그리고 고객들이 지그재그를 통해 쇼핑몰 옷을 구매하면 할수록 지그재그가 받을 통합 결제 서비스의 수수료는 증가할 것입니다. 이렇게 이들의 수익구조를 살펴본 결과, 지그재그는 고객이 결제를 해야 수익성을 올릴 수 있기 때문에 패션 플랫폼 서비스 ‘지그재그’에서 중요한 지표는 ‘구매 전환율 CVR’이라고 생각합니다.그 외로 확인해야 하는 지표는 ‘맞춤형 광고 클릭율 CTR’과 ‘Retention’이라고 생각합니다. 맞춤형 광고 클릭율 CTR인 이유는 맞춤형 광고를 통해 제공되는 추천 상품 페이지를 보고 상품을 클릭한 비율을 확인해야 수익성을 제공해주는 맞춤형 광고가 얼마나 제대로 제공되는지 확인할 수 있기 때문입니다. Retention인 이유는 서비스를 사용한 사람이 다시 사용하는 비율을 기간별로 확인할 수 있어, 다시 사용을 할 때쯤 쿠폰을 제공하여 상품을 결제하도록 유도하여 수익성을 높일 수 있다고 생각했기 때문입니다.#7. 퍼널 개선 프로젝트전보다 가입 퍼널에서 온보딩을 더 진행하는 기능을 만들었기 때문에 온보딩을 적게 사용했던 과거의 전환율(약 20%)와 더 진행했을 때의 ‘가입 퍼널 전환율’을 비교하면 온보딩의 효과를 파악할 수 있다고 생각합니다. 데이터 비교 방법으로는 전후 비교와 AB Test가 있는데, 전후 비교는 정확히 온보딩의 효과를 파악할 수 없기 때문에 AB Test를 통해 기존에 제공한 온보딩 기능에서의 가입 퍼널 프로세스 전환율보다 온보딩을 더 진행한 현재에서 가입 퍼널 전환율이 높아졌는지 알아보고 온보딩의 효과를 확인합니다. 

강의 듣기 시작했는데요. 태그 관리자에서 설명과 다르게 태그 관리자에서 이렇게 나와요. GA4 구성은 어디서 찾을까요?

교안 어디에있나요

DAU 계산할 때 push 발송된 기록을 제외하고 싶다면 notification_foreground 제외 필요라고 되어있는데 정확하게 이해가 되지 않습니다!다른 notification_disimiss나 open이나 receive는 제외하지 않아도 되는걸까요?

안녕하세요! 매일 혹은 2일에 한강씩 목표로 듣고 있습니다. 매 강의 좋은 내용 감사드려요! 아직 PM으로서 부족한 부분이 많지만 이번 강의 들으면서 많이 성장하고 있다고 생각합니다! 시간나는대로 피드백 부탁드릴게요~ 문제 1. 기능이 잘 동작하고 있는지 확인하려면?동작에 포커스를 둔다면 전체 뷰 수 대비 영역 별 클릭 수(CTR)를 확인해야 한다고 생각합니다!배너 CTR = 배너 영역 클릭 수 / 홈 페이지 뷰 수메뉴 카테고리 CTR = 메뉴 카테고리 클릭 수 / 홈 페이지 뷰 수이런 음식 어때요 CTR = 이런 음식 어때요 내 각 음식 영역 클릭 수 / 홈 페이지 뷰 수동네 맛집 CTR = 동네 맛집 클릭 수 / 홈 페이지 뷰수IF 어떤 기능을 통해 전환이 잘 일어나는지를 확인한다면각 요소 클릭 수 대비 최종 전환인 CVR을 설정할 것 같습니다.질문: 배너나 이런 음식 어때요? 혹은 동네 맛집과 같이 영역이 작은 경우는 자동 롤링이 되거나 사용자가 스크롤하는 경우도 꽤 있습니다. 물론 클릭이 가장 확실한 유저 액션이지만 보수적으로 해당 기능을 사용했는지를 잡아보려면 전체 뷰 수 대비 스크롤 수도 보조 지표로 볼 수 있을까요? 사용자의 경우에는 해당 내용을 인지하고 검색을 해 볼 수 있을 거 같아서요! 문제 2. 검색 기능에 만족했는지 확인하려면검색 기능에 만족을 했다면 검색을 통해 최소 1개 이상의 가게 디테일 뷰를 확인했을 것이라 가정하여 검색 페이지 뷰 대비 상세 페이지 뷰로 CVR을 사용할 것 같습니다.가게 리스트 클릭 수 (or 상세 가게 페이지 뷰 수) / 전체 검색 페이지 뷰 수위 수치를 단순 count 대신 unique로 유저수로 보는 것도 필요할 것 같습니다. 이유는 전체 사용자 중 일부 사용자가 heavy유저라면 단순 count로는 성공적으로 검색을 진행했을 것이라 판단 할 수 있을 것 같습니다. 중복을 제거한다면 전체 검색 사용자 대비 몇 %가 검색 기능을 성공적으로 사용했는지 그 비율을 확인할 수 있습니다.문제 3. 검색 필터 기능의 활성화 지표검색 필터가 사용되었다는 것을 정의한다면 키워드 검색을 했거나, 정렬을 사용하거나, 둘 다 활용했을 수 있습니다. 2번 질문과 유사하게 count와 사용자 수로 CTR을 지표로 정의할 것 같습니다.돋보기 아이콘 클릭 수 or 필터 클릭 수 / 검색 페이지 뷰 수돋보기 아이콘 클릭 유저 수 or 필터 클릭 사용자 수 / 검색 페이지 뷰 사용자 수단, 아이콘 클릭 외에도 사용성을 위해 실제 배민에서는 검색어 입력을 위해 나타나는 키보드에서 엔터로도 검색이 가능하여 아이콘 클릭으로만 한정하지 않고 실제 검색이 일어났을 때 페이지 뷰 수로 보는 것이 더 맞을 것 같습니다.문제 4. 배달 서비스에서 가장 중요한 지표는?가장 주요한 하나의 지표는 매출이라고 생각합니다. 이 매출을 MECE하게 쪼개어 본다면수수료 건당 수수료(매출) 배달 건수광고료기타여기서 가장 중요한 것은 결국 건당 수수료와 배달 건수라고 생각합니다.이유는 광고는 트래픽을 기반으로 보통 가격이 측정되기 때문에 수수료를 구성하는 두 지표를 설정한다면 트래픽을 늘리는 것 또한 포함한다고 생각합니다.만약에 여기서 하나를 더 고려해야 한다면 취소나 환불을 고려하여 순 이익을 늘리기 위한 포커스를 줄 것 같습니다!건당 수수료를 늘리기 위해서 한 번에 배달을 요청하는 금액이 높아야 하기 때문에 일정 금액 이상 시킬 때 할인 쿠폰을 주는 형태의 action item을 생각해볼 수 있습니다.배달 건수를 늘리기 위해서는 배달 건수 자체를 늘리기 위해서 건수에 따라 리워드를 제공하는 방법이 있을 것 같고, 더 이전의 단계에서 진입을 많이 하기 위해 출석체크 이벤트 등을 진행하여 방문을 늘려 자연스럽게 배달을 많이 할 수 있도록 유도할 수 있을 것 같습니다.문제 5. 추천 알고리즘 성능 지표커머스라면 전체 수익 상승률과 해당 기능 세그먼트 유저의 수익을 전체 수익 대비 비율로 확인할 것 같습니다.추천 알고리즘 사용 세그먼트 매출 / 전체 매출월별 매출 상승 현황또 다르게는 알고리즘 사용 세그먼트 결제 전환율이 알고리즘 비사용 세그먼트 결제 전환율에 비해 얼마나 높은지 확인할 것 같습니다. 결국 커머스라면 최종적인 지표는 매출일거라고 생각하여 우선 전체적인 매출이 상승하고, 그 전체 매출에서 해당 기능 사용이라는 공통점이 있는 그룹의 매출의 파이를 확인하여 효과를 확인한다고 생각했습니다문제 6. 여러분들이 사용하는 서비스의 지표저는 서비스로 '브런치'를 설정하였습니다.가장 중요한 지표 → 게시글 작성 건 수플라이휠을 생각해보면 우선 게시글이 있어야 컨텐츠가 있고, 그걸 독자들에게 보여주고 많은 독자가 확인하면 또 새로운 유입을 통해 글이 늘어난다고 생각하였습니다.따라서 그 외 2개를 뽑는다면독자들의 반응을 알 수 있는 조회 수와 인터랙션을 알 수 있는 댓글/좋아요 수를 확인할 것 같습니다.또 하나 고려해야할 점은 해당 수치가 일정 수준 이상에 도달한다면 사용자수와 1인당 사용 횟수를 함께 보아 사람 수의 유입을 늘릴 것인지 1인당 활동성을 늘릴 것인지 결정할 수 있을 것 같습니다!문제 7. 퍼널 개선 프로젝트input metic의 개념으로 AB테스트를 통해서 온보딩 진행 세그먼트의 가입 퍼널 전환률과 온보딩 미진행 세그먼트의 가입 펀널 전환률을 확인할 것 같습니다. AB테스트를 정한 이유는 어떤 기능의 효과를 가장 명확하게 알아보기 위해서는 모든 다른 조건은 최대한 동일하되 해당 기능만 변수가 되어야 한다고 생각했습니다.이후 output metric으로는 가입 주차별 리텐션을 파악하여 해당 온보딩을 적용한 시점 이후부터의 리텐션이 평탄 혹은 상승하는지를 확인할 수 있을 것 같습니다.