안녕하세요 현재 작업형 2 문제 풀이 중 인코딩을 하는 경우 아래와 같이 코드를 작성하고 있습니다 import pandas as pd train= pd.read_csv('/content/churn_train.csv') test= pd.read_csv('/content/churn_test.csv') #(4116, 19) (1764, 18) target= train.pop('TotalCharges') #1. 인코딩 df= pd.concat([train, test]) df1= pd.get_dummies(df) train= df1.iloc[:len(train)].copy() test= df1.iloc[len(train):].copy() 인코딩 후 train, test로 나누는 과정에서 미리 train의 길이를 지정하고 그 변수를 넣는 것이 맞는 걸까요? 아니면 기존의 방식 (위) 처럼 해도 무관한지 궁금합니다 import pandas as pd train= pd.read_csv('/content/churn_train.csv') test= pd.read_csv('/content/churn_test.csv') #(4116, 19) (1764, 18) target= train.pop('TotalCharges') train_len= len(train) #1. 인코딩 df= pd.concat([train, test]) df1= pd.get_dummies(df) train= df1.iloc[:train_len].copy() test= df1.iloc[train_len:].copy()  

안녕하세요. 원래는 작업형3을 아예 버리려고 했는데 남은 시간동안 작업형3을 조금이라도 공부하려고 하는데 어떻게 해야될지 모르겠어서 질문글 남깁니다.우선 빅이시 영상에서 소개하는 summary 확인하는 방법은 숙지해두었는데, 그외에 직접 검정을 하거나, 기초통계에 대한 지식은 거의 없는 상황입니다.  현재 상황에서 어떤걸 하는게 가장 좋은 전략일까요? 기출에 나온 작업형 3 관련 개념들이라도 숙지하고 시험장 들어가는게 현재로선 최선일까요? 감사합니다.

14강 최소제곱법을 이용한 다중선형회귀에서 강사님께서 언급하신 예시 데이터의 특징이, X^TX 가 Singular Matrix 이기 때문에 유사역행렬을 이용하여 해를 찾는다고 하셨는데요. 최소제곱법에 의한 풀이법을 좀 더 검색하고 알아보니, 강사님께서 설명하신 방법인 X, y 값을 평균값으로 중심이동해서 구하는 방법 말고, X 데이터 행렬의 맨 앞에 1로 채워진 열벡터 데이터를 삽입하고 W 벡터를 w1, w2, w3 이 아닌 w0=b, w1, w2, w3 으로 하여 중심이동 없이 바로 W와 b를 구하는 방법이 소개되어있었습니다. 그런데 14강의 예제를 통해 그렇게 풀어보니 W와 b의 결과가 전혀 다르게 나왔는데 (몇번을 검산해도 똑같습니다.) 이 이유가 궁금합니다. 다시 말해 X^TX 가 Singular Matrix 가 아니라면 역행렬이 명백히 존재하므로 어떻게 계산해도 같은 결과가 나오는것이고, X^TX 가 Singular Matrix 이기 때문에 행렬의 rank 가 적어 어떤 방법으로 유사 역행렬을 구하여 계산했느냐에 따라 다른 답이 나올 수도 있는것인지 궁금합니다. 이에 대한 답변을 부탁드립니다. 

df_75 = df.loc[:(len(df) * 0.75) - 1,:] 전이렇게했습니다 데이터셋을 -1을해주지않으면 150개만가져와야하는데 처음부터 150번행까지가져와버리는현상이일어나지않나요 그럼 150개가아니라 151개라고생각합니다 맞나확인부탁드립니다. 문젲수정도 필요한것같구요

클로드 코드로 자바 스크팁트 수정할 때.. 좌측 index.html에는 반영이 안되더라구요 강의에서는 반영이 되는데 ㅠㅠ 따로 스크립트 추가 확인이 안됩니다,,버전관리, git에서 INIT커밋 하면 저는 이렇게 팝업창이 뜨면서 커밋이 안되는데 어떻게 해야할까요? 커밋이 안되어서 그런지 좌측 하단 그래프 쪽에 강의에서 뜨는 내역도 안뜹니다..

강의 8분 50초 에 영문계정인지 확인해 보라고 하셨는데요.제 계정은 Microsoft 계정으로 되어 있는데 그럼 영문 계정에 해당 되는 건가요?마이크로소프트 계정이 topikgo 이메일로 되어 있는데요. 계정명이 모두 영문이면 되는 건가요?

안녕하세요. 11~12강 강의를 들어야는데, 어제부터 재생이 되지 않고, 아래에 경고문구가 뜹니다. 확인 부탁드리겠습니다. 

고생많으십니다 질문이 있습니다 슬랙을 연결 완료 했는데 헤르메스가 스레드로 대답하지 않고 있는데 왜 이런건지 모르겠습니다. 인터넷에 찾아보고hermes config set slack.reply_in_thread true도 시도해보고  config 파일에 reply_mode도 넣어봤는데 안되네요..

11강에서 단축기 설정화면이 화면밖으로 나가 검색이 안되요축소 방법 알려주세요

인라인 데이터베이스 만들때 표 만들기를 했을 때와 아닐때 차이가 뭘까요?

github 세팅 자체를 github desktop을 사용해도 되나요?cli로만 해야하는걸까요?

안녕하세요 프좀 선생님!앱내 광고 빈도 관련하여 문의사항이 두가지 있습니다.전면광고 일일 노출 횟수스플래시 스크린 후 전면광고의 경우 하루에 최대 몇번 정도가 적당하다고 보시나요?더 정확히는 유저들이 몇번 정도까지 견딜수 있다고 보시는지 궁금합니다.예를 들어 6시간에 1회 정도로 설정할 경우 하루에 많아도 3, 4회 정도가 되겠습니다만이정도가 적당하다고 보시는지 프좀님의 경험상 몇번 정도까지 유저가 견딘다고 보시는지 궁금합니다.1일 총 적절한 광고 횟수 1번과 연계되는 질문입니다만 수익을 위해서는 유저가 최소 광고를 몇번 정도 봐야한다고 보시나요?배너 광고는 보너스로 치고 메인인 스플래시 스크린, 특정 행동 후 전면광고 등합해서 최소 몇번 정도가 이상적인 수치라고 보시는지 궁금합니다.물론 ecpm이 높으면 광고를 몇번 안봐도 문제없겠습니다만평범한 ecpm을 가진 일반적인 앱의 케이스는 대략 몇번 정도를 생각하고 설계를 해야한다고 생각하시는지 궁금합니다.위 문의사항들에 대해 답변주시면 정말 감사하겠습니다!

영상 13:40 지점에서 데이터의 크기가 작으면 train, validation 데이터를 분리 시키지 않고 train 데이터 전체로 모델 학습시키라고 알려주셨는데, train 데이터의 크기가 어느정도 될때 이 방법을 사용하면 좋은지 기준이 있나요?

안녕하세요 8강의 디버깅 하네스는 개념적으로 verification하네스의 일부가 아닐까 생각되는데 결정적인 차이가 있을까요?

vector = embeddings.embed_query(sample_text)강의 진행을 위해서 어느정도의 비용을 지출하면 될까요? 감이 오지 않아서 문의 드립니다.ㅠㅠ

6강에서 17:36분스프라이트에 아틀라스를 추가하는 순간 엔진이 멈춥니다. 엔진버전을 최신으로 바꿔도그렇고.. 컴퓨터 사양이 낮은것도아닌데 무슨 이유일까요 ㅠㅠ

안녕 하세요. 백엔드 프레임워크에 대해서 관심이 많아서 듣고 있는데, 구조상으로 보아서는 SpringBoot 로 보입니다. 기술 스택이 JDK 11 기준이면 Spring Boot: 2.7.18 빌드 도구: Apache MavenWAS: Apache Tomcat 9.xThymeleaf: 3.0.15이면 되는지 ? 프로젝트 폴더 구성은 어떻게 해야 하는지?backend_framework/└── src/ └── main/ ├── java/biz/framework │ ├── mvc/ │ ├── aop/ │ ├── crypto/ │ └── di/ ├── java/biz/board/ │ ├── controller/ │ ├── service/ │ ├── repository/ │ └── model/ └── resources/ ├── templates/ ├── static/ ├── mapper/ ├── application.yaml └── logback-spring.xml

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요안녕하세요 선생님.연습문제 연습하고 있는데요 작업형2에서선생님의 코드예시로 작성한 파일이랑 제가 만든 파일이랑 확률값의 소수점차이가 나는 이유는 무엇일까요?.. (사진첨부)혹시 시험에는 무관한건지 여쭤봅니다 

안녕하세요 개념에 대해 조금 더 조사해보고 싶어서 질문 남깁니다!context harness 개념 소개 강의에서 띄워주신 자료에서 소개해주신 개념들에 대해 소개된 엔트로픽 공식문서나 웹에 공개된 자료가 있다면 소개 부탁드릴 수 있을까요?팀의 하네스 구축하기 위한 근거자료로 삼고 싶어서요 꼭 부탁드립니다!

먼저 강의 잘 듣고 있습니다. 인프런 강의들 중에 이렇게 빨리 들어본 강의가 없네요. 양질의 강의와 빠르고 친절한 답변에 먼저 정말 감사드립니다. claude api opus 버전이 최신화가 안된 것 같습니다. 저희가 바꾸면 되지만 .. 이걸 깃으로 관리할 때 좀 신경쓰입니다. 깃랩에서 풀받으려면 자꾸 버전 충돌이 나서 깃헙에다가 따로 레포를 파서 옮기려고 했는데 그럼 깃랩-로컬-깃헙 간 동기화 로직을 만들어야 합니다. 아마 질문을 받으시면서 코드 수정이 빈번하게 일어날 것 같은데, 혹시나 이 부분을 놓칠까봐 걱정입니다. 강사님의 소스코드를 자동으로 최신화할 수 있는 좋은 방법이 뭔지 고민중에 있습니다.주말에도 llm 매수/홀드 판단이 돌고있습니다. 제가 강의를 놓친 부분일수도 있는데, 의도된 동작이 아닐 것 같습니다. 매수 스케줄러에는 주말 가드가 있는데 파이프라인에는 있네요