강의 내용 TodoInput.vue 파일 중<input type="text" v-model="newTodoItem" v-on:keyup.enter="addTodo">부분에 v-model="newTodoItem" 을 사용하였습니다.이는 data 속성에 사용되었는데<input v-model="newTodoItem">computed:{ ...mapState(['newTodoItem'])}다음과 같은 느낌으로 v-model은 왜 state를 사용하지 않는 이유가 따로 있는지 궁금합니다!개인적으로 실험해봤을 때는 readonly로만 사용하라고 되어있는데 스택오버플로에선 사용한 사람도 있는 것 같기도 하고 무엇이 맞는지 궁금해용

drf + react 로 배포 고민이 있는데요 혹시 참고할만한 강의 있을까요?그리고 portone 결제 강의 들었는데 drf 버젼으로 강의 만들어서 배포까지 가르치는 강의 계획은 없으신가요? 아니면 fastapi나 django ninja + react 강의는 계획 없으신가요?

문제 링크가 서로 바뀐 것 같습니다. IDE 내의 파일 번호도 서로 바뀐 것 같아요.identity function을 활용해서 object key 타입 추론하기 - 문제 풀기identity function를 활용해서 object 내 다른 Key의 값 타입 추론하기 - 문제 풀기

안녕하세요 선생님 평가지표 강의 다중 분류 확률값에 대해 질문 있습니다.'ovo' 방식 roc_score_ovo = roc_auc_score(y_true_onehot, y_pred_proba, multi_class='ovo') print("ROC AUC (OvO):", roc_score_ovo) # 'ovr' 방식 roc_score_ovr = roc_auc_score(y_true_onehot, y_pred_proba, multi_class='ovr') print("ROC AUC (OvR):", roc_score_ovr)확률값을 구할때는 pred_proba에서 어떤 확률값을 구하는지 pred.proba[:,1] 이렇게 지정해줬던거 같은데 다중확률에서는 이렇게 안하는건가요??# 다중분류 데이터(확률값) y_true_str = pd.DataFrame(['A', 'B', 'C', 'A', 'B']) # 실제값 y_pred_proba = pd.DataFrame([[0.2, 0.5, 0.3], [0.7, 0.2, 0.1], [0.4, 0.3, 0.3], [0.4, 0.1, 0.5], [0.1, 0.8, 0.1]], columns=['A', 'B', 'C']) # 예측값(각 클래스 확률) # 인코딩된 순서와 확률 컬럼 순서가 같인지 확인 print("y_true의 원-핫 인코딩된 컬럼 순서:", y_true_onehot.columns) print("y_pred_proba의 컬럼 순서:", y_pred_proba.columns)2 . 실제 문제를 풀 때는 pred_proba값이 배열 형태로 되어 있어 컬럼값이 지정이 안되어 있을텐데 이 때는 컬럼 순서가 같은지 어떻게 확인을 해야 하는 건가요??

stackblitz에 공유해주신 링크대로 따라가는데, 28-constraints-with-const-annotations.solution.1, 2 파일에서 제네릭에 설정한 const의 에러가 발생합니다. export const narrowFruits = <const TFruits extends FruitsConstraint>( t: TFruits ) => t; A 'const' assertions can only be applied to references to enum members, or string, number, boolean, array, or object literals.(1355)

18:00 부분에서 왜 변수로 안하고 객체로 하는 게 더 효율성이 좋은 건가요? 유지보수 때문인가여...???

package.jsonnode_modules, yarn.lock 지우고 다시 깔아보고 라이브러리 버전 맞춘거 같은데 yarn run start가 안돼요 tsconfig.jsoneslintrc.jstsconfig.json, eslintrc.js 느낌상 이쪽 문제 같은데 어딘지 모르겠습니다여기 폴더 인터넷 찾아보고 조금 수정했는데 모르겠어요어느순간부터 오류 놓쳤는데 어딘지 모르겠어요

안녕하세요, 실무에서 next.js를 이번에 사용할려고 강의를 듣고있습니다.강의 초반부에 SSR의 경우 (getServerSideProps) API 응답 속도에 따라 렌더가 되지않아 가급적 자제하라고 본 것 같은데,실무에선 사실 컴포넌트 내에서 API요청량이 많을텐데 보통 어떤식으로 구현하시는지 궁금합니다보통 getServerSideProps 에서 API 통신을 하고 props로 넘겨줘서 쓰는지 ? 아니면 CSR방식으로 일반 컴포넌트 내에서 API통신을 하는지 ? 도 궁금합니다.2번 질문에서 CSR방식으로 컴포넌트 내에서 API통신을 한다면 next.js를 쓰는 장점은 비동기 데이터 dom들을 제외한 html을 서버에서 렌더링해준다는게 장점일까여?

문제에 '외부 공급자의 서비스에 연결해야 합니다.' 라고 되어있는데VPC피어링, VPC엔드포인트, AWS PrivateLink가 다른 클라우드 플랫폼 VPC나 온프레미스 네트워크와도 호환(?)되는 기능인가요? 

만약 다음과 같이, 서버에서 multicast RPC 호출을 진행하는 로직을 함수 내부에서 작성했고, 함수 내 로직을 RPC 호출 전, 후 2개로 나눈다면(로직 1 -> 로직 1 내부 RPC 호출 -> 서버 _Imple 실행, 클라에 Imple 실행 명령 -> 로직2 실행) 인 것인가요? 아니면(로직 1 -> 로직 1 내부 RPC 호출 -> 서버 Imple 실행 -> 로직2 실행 -> 나중에 패킷 보낼때 클라의 Imple 실행 명령 보냄) 인 것인가요? 궁금합니다. 만약 RPC가 아닌 Property Relication인 경우에는 두번째 방식과 비슷한 것 (나중에 패킷 보낼때 보냄)이라고 이해 했는데요,RPC일 경우에는 어떤 플로우가 맞나요?둘중에 하나가 맞다면, Server, Client RPC들도 같을까요? 

화면에서 보여주시는 내용정리된 노트?는 어디서 볼수있나요?

46_MVC03에 JSTL 적용하기를 듣고 만들어 보는 중에 forEach문 items="" 에서이런식으로 찾을 수 없는 변수라고 뜨네요.controller에서 포워드하고 JSTL 쓰기 전 까진<% %>이 안에서 request.getAttribute("members")로 잘 불러왔는데 어떤 점이 문제인지 모르겠습니다.ㅠㅠ

import pandas as pdtrain = pd.read_csv("train.csv")test = pd.read_csv("test.csv")train.isnull().sum()train =train.drop(["name", "host_name", "last_review"], axis=1)train["reviews_per_month"] = train["reviews_per_month"].fillna(train["reviews_per_month"].mean())test =test.drop(["name", "host_name", "last_review"], axis=1)test["reviews_per_month"] = test["reviews_per_month"].fillna(test["reviews_per_month"].mean())cols = train.select_dtypes(include = "object").columnsfrom sklearn.preprocessing import LabelEncoderfor col in cols: le = LabelEncoder() train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col])from sklearn.model_selection import train_test_splitX_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train.drop("price", axis =1 ), train["price"], test_size=0.1, random_state=2022)from sklearn.ensemble import RandomForestRegressorrf = RandomForestRegressor()rf.fit(X_tr, y_tr)pred = rf.predict(X_val)pred = rf.predict(test)submit = pd.DataFrame({"id":test['id'], "price": pred})submit.to_csv("990906.csv", index=False) csv를 읽었더니 id price34323697 259.0129927138 115.78 이런식으로 price가 소수점으로 나오는데 어디 코드에서 틀린걸까요? 

동작을 갖는 변수라는 점에서 자바의 람다와 동일한 개념인것 같다고 생각되는데 맞나요??

많은 리스트와 딕셔너리들이 서로 nested되면 나중에 진짜 track하기 힘들지 않을까 하는 생각이 드는데요이런것들을 시각화하거나 관리하기 편하게 해주는 모듈이 있나요?현업에서는 어떤식으로 이런 구조를 사용하시는지 궁금해요~

안녕하세요pfsense에서 모든 ping이 잘 돌아오는 것을 확인했는데요Web GUI에 접속하려고 하면 사이트가 계속 지연되어 오래 기다려도 창이 뜨지 않거나 혹은 오래 기다려야 창이 뜨고 로그인 문제가 생기는 것을 확인하였습니다. 이런 경우, 어떤 확인을 해보아야 할까요?'감사합니다

안녕하세요.강의 잘 듣고 있습니다. 강사님 따라서 포트원으로 결제 만들고 있다가 문득 궁금한 점이 생겨서 질문 드립니다. 유저가 결제할 때 악의적으로 매크로를 이용해 결제 버튼을 여러 번 클릭하면 여러 번 결제가 될 수 있을까요?제가 포트원 카카오페이로 결제했을때 m_redirect_url(모바일 환경)을 설정했더니 재결제가 되지는 않았어요. 포트원으로 결제할 때는, 포트원이 각 거래마다 merchant_uid나 imp_uid를 설정해줘서 재결재가 안일어나는 건가요?    

공지사항에 'Verilog HDL 문법 재밌게 공부할 수 있는 사이트 공유합니다!!' 제목으로 올려주신 글에서 해당 링크가 열리지 않는데 링크를 다시한번 공유해주실 수 있을까요? 감사합니다.

어떤 건 '를 쓰고 어떤건 "를 쓰는데 상관 없다고 하셨었나요? 넘 헷갈려요 혹시 {}, [], ()의 차이도 알려주실 수 있으실까요? 언제 쓰는 건지 헷갈립니다. []는 번호나 어레이?를 쓸때이고 df.loc[7] 이렇게..요?{}는 어레이가 여러개 들어가는 데이터(?)를 쓸 때 묶음 표시이고()는 함수라는데 loc는 함수가 아닌건가요? ㅠ.ㅠ... 무작정 외우기에는 넘 헷갈려유 ㅠㅠ

프로젝트 산출물 양식 중에 (개발 구축SI)-> 3.0 개발(DE) 개발 자료가 폴더 안에 없습니다. 확인 부탁드립니다.