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AI 에이전트를 위한 웹검색(Web search) Tool 에서 DuckDuckGoSearchRun 실행 관련..

미해결

모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 5 - LangGraph로 나만의 AI 에이전트 만들기

안녕하세요.. DuckDuckGo 검색 관련 랭체인 가이드 보고 따라하는데 from langchain_community.tools import DuckDuckGoSearchRun search = DuckDuckGoSearchRun(cache_results=True) result = search.invoke("obama's first name?") print(result) 이를 실행했을 때, 다음과 같은 오류가 발생합니다. 어떻게 수정해야 하는지 알려주셨으면 좋겠습니다. --------------------------------------------------------------------------- DuckDuckGoSearchException Traceback (most recent call last) Cell In[18], line 10 3 from langchain_ community.tools import DuckDuckGoSearchRun 6 search = DuckDuckGoSearchRun(cache_results=True) ---> 10 result = search.invoke( "obama's first name?" ) 11 print(result) File ~/Workspace/pythonprj/langgraphtutorial/.venv/lib/python3.12/site-packages/langchain_core/tools/base.py:513 , in BaseTool.invoke (self, input, config, kwargs) 505 @override 506 def invoke ( 507 self, (...) 510 kwargs: Any, 511 ) -> Any: 512 tool_input, kwargs = prep run_args(input, config, kwargs) --> 513 return self.run (tool_input, kwargs) File ~/Workspace/pythonprj/langgraphtutorial/.venv/lib/python3.12/site-packages/langchain_core/tools/base.py:774 , in BaseTool.run (self, tool_input, verbose, start_color, color, callbacks, tags, metadata, run_name, run_id, config, tool_call_id, kwargs) 772 if error_to_raise: 773 run_manager.on_tool_error(error_to_raise) --> 774 raise error_to_raise 775 output = format output(content, artifact, tool_call_id, self.name , status) 776 run_manager.on_tool_end(output, color=color, name= self.name , kwargs) File ~/Workspace/pythonprj/langgraphtutorial/.venv/lib/python3.12/site-packages/langchain_core/tools/base.py:743 , in BaseTool.run (self, tool_input, verbose, start_color, color, callbacks, tags, metadata, run_name, run_id, config, tool_call_id, **kwargs) ... 181 logger.info ( f"Error to search using {b} backend: {ex} " ) 182 err = ex --> 184 raise DuckDuckGoSearchException(err) DuckDuckGoSearchException : https://lite.duckduckgo.com/lite/ 202 Ratelimit 확인 부탁드립니다.

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산마로 댓글 2 좋아요 0 조회수 503

수강 일시정지 문의 드립니다.

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

선생님 안녕하세요! 제가 갑자기 이번 실기 시험을 못보게 되어서 이 강의를 올해 2차 시험은 볼 수 있는데, 시간이 지나면 내년 1차 시험에 강의를 못들을 거 같아서 걱정입니다. 두 달 정도 강의를 일시정지 요청드립니다.

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01034327554 댓글 2 좋아요 0 조회수 54

배포시 버전 에러가 생깁니다

해결됨

RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)

streamlit에서 배포시 위와 같은 에러가 발생합니다 ㅜㅜ 파이썬 버전은 3.10.2이고, requirements.txt는 아래와 같습니다. aiohappyeyeballs==2.6.1 aiohttp==3.10.11 aiosignal==1.3.2 altair==5.5.0 annotated-types==0.6.0 anyio==4.3.0 asgiref==3.8.1 asttokens==3.0.0 async-timeout==4.0.3 attrs==25.3.0 backoff==2.2.1 bcrypt==4.3.0 blinker==1.9.0 build==1.2.2.post1 cachetools==5.5.2 certifi==2022.12.7 charset-normalizer==3.1.0 chroma-hnswlib==0.7.6 chromadb==0.6.3 click==8.1.8 colorama==0.4.6 coloredlogs==15.0.1 comm==0.2.2 contourpy==1.2.0 cycler==0.12.1 dataclasses-json==0.6.7 debugpy==1.8.14 decorator==5.2.1 Deprecated==1.2.18 distro==1.9.0 docx2txt==0.9 durationpy==0.9 exceptiongroup==1.2.0 executing==2.2.0 fastapi==0.115.12 filelock==3.18.0 flatbuffers==25.2.10 fonttools==4.47.2 frozenlist==1.6.0 fsspec==2025.3.2 gitdb==4.0.12 GitPython==3.1.44 google-auth==2.39.0 googleapis-common-protos==1.70.0 greenlet==3.2.2 grpcio==1.71.0 h11==0.14.0 httpcore==1.0.4 httptools==0.6.4 httpx==0.27.0 httpx-sse==0.4.0 huggingface-hub==0.30.2 humanfriendly==10.0 idna==3.4 importlib_metadata==8.6.1 importlib_resources==6.5.2 iniconfig==2.1.0 ipykernel==6.29.5 ipython==8.36.0 jedi==0.19.2 Jinja2==3.1.6 jiter==0.9.0 joblib==1.4.2 jsonpatch==1.33 jsonpointer==3.0.0 jsonschema==4.23.0 jsonschema-specifications==2025.4.1 jupyter_client==8.6.3 jupyter_core==5.7.2 kiwisolver==1.4.5 kubernetes==32.0.1 langchain==0.3.25 langchain-chroma==0.2.3 langchain-community==0.3.23 langchain-core==0.3.58 langchain-openai==0.3.16 langchain-pinecone==0.2.6 langchain-tests==0.3.19 langchain-text-splitters==0.3.8 langchain-upstage==0.6.0 langsmith==0.3.42 markdown-it-py==3.0.0 MarkupSafe==3.0.2 marshmallow==3.26.1 matplotlib==3.8.2 matplotlib-inline==0.1.7 mdurl==0.1.2 mmh3==5.1.0 mpmath==1.3.0 multidict==6.4.3 mypy_extensions==1.1.0 narwhals==1.38.2 nest-asyncio==1.6.0 numpy==1.26.4 oauthlib==3.2.2 onnxruntime==1.21.1 openai==1.78.0 opentelemetry-api==1.32.1 opentelemetry-exporter-otlp-proto-common==1.32.1 opentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc==1.32.1 opentelemetry-instrumentation==0.53b1 opentelemetry-instrumentation-asgi==0.53b1 opentelemetry-instrumentation-fastapi==0.53b1 opentelemetry-proto==1.32.1 opentelemetry-sdk==1.32.1 opentelemetry-semantic-conventions==0.53b1 opentelemetry-util-http==0.53b1 orjson==3.10.18 overrides==7.7.0 packaging==23.2 pandas==2.2.3 parso==0.8.4 pillow==10.2.0 pinecone==6.0.2 pinecone-plugin-interface==0.0.7 platformdirs==4.3.8 pluggy==1.5.0 posthog==4.0.1 prompt_toolkit==3.0.51 propcache==0.3.1 protobuf==5.29.4 psutil==7.0.0 pure_eval==0.2.3 pyarrow==20.0.0 pyasn1==0.6.1 pyasn1_modules==0.4.2 pydantic==2.11.4 pydantic-settings==2.9.1 pydantic_core==2.33.2 pydeck==0.9.1 Pygments==2.19.1 pyparsing==3.1.1 pypdf==4.3.1 PyPika==0.48.9 pyproject_hooks==1.2.0 pyreadline3==3.5.4 pytest==8.3.5 pytest-asyncio==0.26.0 pytest-socket==0.7.0 python-dateutil==2.8.2 python-dotenv==1.1.0 pytz==2025.2 pywin32==305 PyYAML==6.0.2 pyzmq==26.4.0 referencing==0.36.2 regex==2024.11.6 requests==2.32.3 requests-oauthlib==2.0.0 requests-toolbelt==1.0.0 rich==14.0.0 rpds-py==0.24.0 rsa==4.9.1 scikit-learn==1.5.1 scipy==1.14.0 shellingham==1.5.4 six==1.16.0 smmap==5.0.2 sniffio==1.3.1 SQLAlchemy==2.0.40 stack-data==0.6.3 starlette==0.46.2 streamlit==1.45.0 sympy==1.14.0 syrupy==4.9.1 tenacity==9.1.2 threadpoolctl==3.5.0 tiktoken==0.9.0 tokenizers==0.19.1 toml==0.10.2 tomli==2.2.1 tornado==6.4.2 tqdm==4.66.2 traitlets==5.14.3 typer==0.15.3 typing-inspect==0.9.0 typing-inspection==0.4.0 typing_extensions==4.13.2 tzdata==2025.2 urllib3==1.26.15 uvicorn==0.34.2 watchdog==6.0.0 watchfiles==1.0.5 wcwidth==0.2.13 websocket-client==1.8.0 websockets==15.0.1 wrapt==1.17.2 yarl==1.20.0 zipp==3.21.0 zstandard==0.23.0

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유서연 댓글 2 좋아요 0 조회수 173

기출 7회 - 작업형1 - 1번 문제

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요. 작업형1만 학습한 상태로 문제를 푸느라, 스케일 공식을 따로 불러오지 않고 다음과 같이 풀었습니다. score_mean = df['score'].mean() score_std = df['score'].std() df['score_standard'] = (df['score'] - score_mean) / score_std result = round(df['score_standard'].max(), 3) print(result) 위 풀이는 답으로 2.150가 나오는데 선생님 풀이와 같은 답(2.183)이 나오려면 std(ddof=0)을 입력해야 합니다. 그럼 모표준편차를 구해야 한다는 걸까요? (+ 스케일 공식은 모표준편차를 구하는 공식인 걸까요?)

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BD (BD) 댓글 2 좋아요 0 조회수 83

train데이터와 test데이터의 분리 후 인코딩? 인코딩 먼저 하고 난 뒤 분리?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

분리 후 원핫 인코딩의 경우 train데이터와 test 데이터의 컬럼 갯수가 서로 맞지 않을 경우도 있다고 하셨는데 그럼 무조건 두개의 합친 데이터에서 인코딩 먼저 하고 난 뒤에 분리하면 안되는걸까요?

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이선희 댓글 2 좋아요 0 조회수 86

자동 초기화

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 새로 접속할때마다 이전코드를 하나하나 다 실행하기가 귀찮은데 자동으로 하는법 없나요>

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eovnfjfpa 댓글 2 좋아요 0 조회수 54

n-test 민맥스 스케일링은 transform만 하는거라고 하셨는데

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

n_train이 민맥스 스케일링해서 훈련되면 n_test는 그대로 train이 한대로 tranform만 하는것이라고 말씀해주셨는데 n_test 데이터들이 n_tarin의 민맥스 스케일링값을 어찌 알고 훈련된대로 값이 부여되는걸까요 #민-맥스 스케일링(MinMaxScaler 모든값이 0과 1사이) from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler scaler =MinMaxScaler() display(n_train.head(2)) n_train[cols] = scaler.fit_transform(n_train[cols]) n_test[cols] = sclaer.tranform(n_test[cols])

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이선희 댓글 1 좋아요 0 조회수 47

ReWoo 아키텍처에서는 RePlan이 필요없나요?

미해결

모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 5 - LangGraph로 나만의 AI 에이전트 만들기

안녕하세요.. Plan and Executor 아키텍처에서는 Planning 하고 하나의 태스크를 실행하고, 그리고 다시 Replanning 에이전트를 거치면서 답변을 만들어 가는데, ReWoo 아키텍처에서는 RePlanning 과정에 대한 설명이 없던데.. 그렇다면 ReWoo 아키텍처의 Planner 에이전트 성능이 좋아서 모든 게획을 세운것처럼 보이는데. Plan and Executor의 Planner 에이전트도 모든 계획을 세운 것이 아닌건가요? 둘사이 프롬프트가 달라서 그런건가요? ReWoo에서는 왜 재계획 에이전트가 필요없는건가요?

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산마로 댓글 1 좋아요 0 조회수 200

키워드 검색 페이징에 대한 Redis 캐시

해결됨

스프링부트로 직접 만들면서 배우는 대규모 시스템 설계 - 게시판

학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요! 고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다. 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요! 강의 잘 들었습니다! 궁금한 점이 있어서 문의 드립니다. 강의에서는 상위 1000건에 대해서 articleId를 기준으로 Redis 캐시를 해두었는데 혹시 키워드(제목, 작성자, 내용등)에 대한 검색 페이징 처리도 캐시가 가능한걸까요? 제가 생각했을 때는 아래와 같은 방법으로 처리가 가능할 것 같은데 보통 대용량 트래픽 환경에서 해당 케이스를 어떻게 처리하는지 궁금합니다! 키워드 검색이 있을 경우 RDB에서 직접 조회 키워드 검색 조건 별로 Redis 캐시 Elasticsearch 도입 후 동기화하여 키워드 검색시 Elasticsearch에서 조회

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alstn9623 댓글 2 좋아요 0 조회수 132

강의자료 부탁드립니다

미해결

프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)

jiwon040729@naver.com 으로 부탁드립니다

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jiwon040729 댓글 1 좋아요 0 조회수 49

강의가 잘못 올라온것이 있네요. => 48강

미해결

실리콘밸리 데이터 리더가 알려주는 Airflow 기초

48. Postgres 테이블 읽어오기 강의가 49. Postgres 테이블 읽어오기 실습 강의와 같습니다. 즉 48 에서는 이론강의 부분인데 실습부분 입니다. 48강의 이론 부분으로 변경이 필요합니다.

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digilog 댓글 4 좋아요 1 조회수 179

강의 업데이트 관련 문의

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요! 10회 시험 대비 강의 업데이트 관련해서 문의드립니다. 기왕이면 업데이트 완료된 강의를 수강하고 싶어서요..! ‘작업형2’의 최종 업데이트 예정일이 어떻게 될까요? ‘작업형3’도 업데이트 예정이실까요? 그렇다면 업데이트 일정이 어떻게 될까요? 1,2번 문의 외 업데이트 예정인 강의가 또 있을까요?

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BD (BD) 댓글 2 좋아요 0 조회수 75

노션에 오타가 있는 거 같아요

해결됨

6주 완성! 백엔드 이력서 차별화 전략 4가지 - 똑같은 이력서 속에서 돋보이는 법

[4주차] 꼬임을 막는 트랜잭션과 락 전략 02.트랜잭션가 ACID 7) 초기 DDL & DML 설정 1000건인 거 같은데 50만이라고 적혀있어요

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kongminoo 댓글 2 좋아요 0 조회수 94

langChain 최신버전 문서

해결됨

RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)

최신 버전 LangChain 문서의 <How to add chat history> 부분이 강의 영상이랑 대부분 다른 것 같은데 강의 영상 코드 기준으로 진행해도 문제가 없을까요?( https://python.langchain.com/docs/how_to/qa_chat_history_how_to/#chains )

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유서연 댓글 2 좋아요 0 조회수 235

소수 나열하기 2차 개선 조건식 위치

해결됨

38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘

1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 1-11 어떤 알고리즘을 학습하고 계신가요? 소수 나열하기 여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요? 2. 어려움을 겪는 부분 어느 부분에서 막히셨나요? 소수 나열하기 2차 개선 조건식 위치 input = 20 def find_prime_list_under_number(number): prime_list = [] for n in range(2, number + 1): for i in prime_list: if n % i == 0 and i * i <= n: break else: prime_list.append(n) return prime_list result = find_prime_list_under_number(input) print(result) 코드의 어떤 로직이 이해가 안 되시나요? if n % i == 0 and i * i <= n: # 강의 노트 if i * i <= n and n % i == 0: # 수업 어떤 개념이 헷갈리시나요? 강의 노트와 수업에서의 개선된 로직이 어떤 연산을 줄여서 시간복잡도가 개선되는 건가요? i가 n의 제곱근보다 클 경우 나머지 연산을 수행할 필요가 없어 불필요한 나머지 연산을 수행하지 않기 위해 제곱근에 대한 조건식을 먼저 검사하지 않아도 되는건가요? 3. 시도해보신 내용 문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보셨나요? 에러가 발생했다면 어떤 에러인가요? 현재 작성하신 코드를 공유해주세요 input = 20 def find_prime_list_under_number(number): prime_list = [] for n in range(2, number + 1): is_prime = True for i in prime_list: if i * i > n: break if n % i == 0: is_prime = False break if is_prime: prime_list.append(n) return prime_list result = find_prime_list_under_number(input) print(result)

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인프런 댓글 2 좋아요 0 조회수 197

마지막 퀴즈

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

listbox = [15, 46, 78, 24, 56] def answer(listbox): result = max(listbox) - min(listbox) return result answer(listbox) 마지막 퀴즈 문제에서 저렇게 풀어도 문제는 없는건가요 ?? 저는 함수명을 answer로 설정하고 data 대신 listbox를 바로 받았는데 이렇게 풀어도 문제가 없는지 궁금합니다.

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고동협 댓글 2 좋아요 0 조회수 47

[실습을 위한 환경 설정 방법] 자료가 없습니다.

미해결

AI 에이전트로 구현하는 RAG 시스템(w. LangGraph)

자료 다운로드를 해도 toml파일만 있고 resaurant_wine.txt등의 파일들이 다 없는데 어디서 찾는걸까요.. m2사용하고있습니다

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도현우 댓글 3 좋아요 0 조회수 215

8강에서 postgresql 접속이 안되네요

미해결

Airflow 마스터 클래스

몇시간째 이유를 모르겠네요. 아래와 같은 에러로 airflow에서 postresql로 접속이 안되는것 같습니다. File "/opt/airflow/dags/dags_python_with_ postgres.py ", line 17, in insrt_postgres with closing(psycopg2.connect(host=ip, dbname=dbname, user=user, password=passwd, port=int(port))) as conn: ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages/psycopg2/__init__.py", line 122, in connect conn = connect(dsn, connection factory=connection_factory, **kwasync) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ psycopg2.OperationalError: connection to server at "172.28.0.3", port 5432 failed: Connection timed out Is the server running on that host and accepting TCP/IP connections? from airflow import DAG import pendulum from airflow.operators.python import PythonOperator with DAG( dag_id='dags_python_with_postgres', start_date=pendulum.datetime(2023,4,1, tz='Asia/Seoul'), schedule=None, catchup=False ) as dag: def insrt_postgres(ip, port, dbname, user, passwd, **kwargs): import psycopg2 from contextlib import closing with closing(psycopg2.connect(host=ip, dbname=dbname, user=user, password=passwd, port=int(port))) as conn: with closing(conn.cursor()) as cursor: dag_id = kwargs.get('ti').dag_id task_id = kwargs.get('ti').task_id run_id = kwargs.get('ti').run_id msg = 'insrt 수행' sql = 'insert into py_opr_drct_insrt values (%s,%s,%s,%s);' cursor.execute(sql,(dag_id,task_id,run_id,msg)) conn.commit() insrt_postgres = PythonOperator( task_id='insrt_postgres', python_callable=insrt_postgres, op_args=['172.28.0.3', '5432', 'emuce', 'emuce', 'emuce'] ) insrt_postgres

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임원선 댓글 2 좋아요 0 조회수 158

객체,속성,메서드 질문

미해결

[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 실전편 (인공지능 수익화)

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 강사님, 강의하시는 건 그대로 따라하는 건 문제가 안되는데, VBA 하다가 넘어와서 그런지, 이게 속성인지, 메서드인지... 변수인지 객체인지 구분이 안가네요 ㅠ 사실 이걸 고민하지 않고 이해보다 ! 암기인 것 같은데요...

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ottplus 댓글 2 좋아요 0 조회수 67

4회 작업형1

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 자료가 잘못 올라가진 것 같습니다. 이전에 다른 분 질문자의 답변에 자료를 찾지 못하겠네요. 수업 자료 다시 한번 업로드 부탁드립니다.

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