[단테랩스] Hermes × Codex 로 세우는 나만의 AI 가상 오피스 (8주 마스터 과정)
강의해주신대로 윈도우에 wsl을 설치해서 사용하고 있습니다. 제가 지금까지 코덱스와 클로드로 구현한 프로젝트들(윈도우에 구현됨)을 활용하여 hermes에 회사를 만들어 관리하고 개선해 나가려고 하는데, wsl에 깔린 hermes을 활용하여 윈도우의 프로젝트들의 프로그램을 개선시키고, 결과물들 기반으로 추론하는게 원활히 될지 궁금합니다. 아니면 교수님 말씀대로 아직 불안하지만 윈도우 버젼 헤르메스를 깔고 운영해야 할지 궁금합니다. 그리고 만약, 윈도우 기반 헤르메스로 갈 경우 강의 내용을 포함한 어떤 부분에서 문제가 발생할 수 있을지도 궁금합니다.
안녕하세요. 레브님. 어제 강의를 완료했습니다. 클로드코드는 개발자의 영역으로만 생각했는데 기획에서도 충분히 사용가능하다는 말씀에 많은 도움이 되었습니다. 강의 중에 나온 클로드포지는 설치를 했습니다만, 역시 쉽지는 않네요. 강의 내용을 보니 레브님께서는 본인만의 MD와 스킬등을 사용하신 것 같은데요. 괜찮다면 다른 분들처럼 관련 자료를 공유받을 수 있을까요? 제 메일 주소는 deepbird@gmail.com 입니다. 앞으로도 좋은 강의 부탁드립니다. 감사합니다.
안녕하세요 레브님. 강의 잘 수강중에 있는 현직 인하우스 Pm 입니다! 저도 레브님 강의 듣고 클로드코드 기반으로 기획 업무를 시도해보고 있는데, 어떤 방식으로 접근하면 효율적인지 아직 갈피를 못 잡고 있는 단계네요 ㅎㅎ ..! 레브님 자료를 참고해서 저만의 방식으로 커스텀해보고 싶어서, 설정하신 에이전트 구성과 스킬 파일을 공유받을 수 있을까요 ?! /screen-definition 스킬을 어떻게 정의하셨는지 궁금합니다 ! 괜찮으시다면 메일 주소 남겨두겠습니다! 감사합니다 ㅎㅎ -> wapn23@naver.com 좋은 강의 감사드립니다 🙂 !
안녕하세요, 강의를 꾸준히 따라가면서 듣고 있는데, 공식문서가 너무 많이 바뀌어서 코드를 따라가기가 어려운 것 같아요 ㅠㅠ 혹시 강의의 내용에 따라 따라갈 수 있는 바뀐 공식문서의 링크를 좀 알 수 있을까요? https://www.langchain.com 의 Learn - [How to] - [Document]에 들어간 후, 어디서부터 따라가야 강의의 내용을 보충할 수 있을까요?
토큰 사용량에 관한 질문은 아닙니다. 외부 api 를 통해 llm(chagpt) 은 입력된 질의를 바탕으로 답변을 생성하기 위해 트랜스포머 등 등 제가 잘 모르는 복잡한 딥러닝 구조를 통해 계산을 할 것입니다. 이 과정에서 한글을 입력할때와 영어를 입력할때 최초로 입력되는 프롬프트의 퀄리티가 결과물이나 llm의 계산 과정에서 영향을 주는지 궁금합니다. 예를들어 프롬프트를 한글, 존댓말로 작성하면 chatgpt는 이것을 이해하기 위해, 그 회사의 자체적인 한글용 벡터 임베딩을 통해 의미를 이해한다면, llm 이 계산을 하기 위한 재료로써 활용될 단어들은 영어보다 연관성이나 맥락이 떨어질 것이라는 생각이 듭니다. 그러면 상대적으로 이해도나 결과물의 퀄리티도 떨어지지 않을라는 의문이 듭니다. 그렇다면 한글로 작성한 프롬프트를 먼저 영어로 번역한 다음에 이해해라 라고 한줄 추가하면 어떻게 되나요? 유의미한 변화가 있는건지, 지금 제가하는 생각이 애초에 타당한 생각인지 궁금합니다.
AI 체계적으로 일 시키기(SDD 에이전트 구축) — Claude Code 에이전틱 자동화
안녕하세요, 강사님. 기술 제안서 작성을 위한 Skills 구축을 하고 싶은데요, 디스크립션 초안 작성해서 클로드 코드에게 작성을 요청할만한 참고 디스크립션이나 알찬 내용을 채우기 위한 '~해줘' 명령어 예가 없을까요? 두서가 없긴 하지만 요는 기술제안서를 위한 스킬을 구축하고 싶습니다. 확인 부탁드려요, 감사합니다.
[단테랩스] Hermes × Codex 로 세우는 나만의 AI 가상 오피스 (8주 마스터 과정)
API는 잘 설정했는데 실행하면 아래와 같은 메시지가 나옵니다. ACE-Step 생성은 다시 시도했지만 완료되지 않았습니다. - 인증 키: configured - 공식 API 헬스: 정상 - 요청: 45초 · 112 BPM · D minor · 무보컬 - 결과: 생성 명령이 종료 코드 5로 끝났고 오디오 파일·결과 JSON이 생성되지 않았습니다. - 키 값은 출력하지 않았습니다. 현재는 인증이나 기본 헬스 체크가 아니라 공식 클라우드 생성 요청 경로의 문제로 보입니다. 검증 가능한 BGM이 없으므로 영상 제작에는 사용하지 않았습니다. 그런데 사이트에는 음악이 생성이 되어 있네요. 여러번 시도했더니 계속 쌓이기만 하고 내려 받질 못합니다. 아마도 스킬 등록시 에러가 난듯.. 공식 클라우드 생성 요청 경로의 문제가 무엇인지 모르겠네요
import asyncio import timeit from urllib.request import urlopen from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import threading # 실행 시작 시간 start =timeit.default_timer() # 서비스 방향이 비슷한 사이트로 실습권장(예 게시판 성 커뮤니티) urls = ['https://daum.net', 'https://naver.com', 'http://mlbpark.donga.com', 'https://tistory.com'] async def fetch(url, executor): # 실행 res = await loop.get_running_loop(executor, urlopen, url) # 결과 반환 return res.read()[0:5] async def main(): # 쓰레드 풀 생성 executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=10) # future 객체 모아서 gather 에서 실행 futures = [ asyncio.ensure_future(fetch(url, executor)) for url in urls ] # 결과 취합 rst = await asyncio.gather(futures) print('------------------------------') print(('Result :', rst)) if __name__ == '__main__': # 루프 초기화 asyncio.run(main()) # 수행 시간 계산 duration = timeit.default_timer() - start # 총 실행 시간 print('Total Running Time :', duration) 여기에서 loop is not defined라고 나오네요 지금 파이선은 3.14버전을 쓰고있는데 저기 loop를 무엇으로 바꾸면 될지 모르겠어요
AI 체계적으로 일 시키기(SDD 에이전트 구축) — Claude Code 에이전틱 자동화
Skill.md에 초기에 들어가는 값들을 제공하신다고 했는데, 어디에 있나요? Git에 들어가니 각 예제별 source들만 있구요, PRD , tech spec writer skill을 처음에 만들때 들어가는 역활, 전제조건, 핵심규칙 ... 등등이 있는 것은 어디서 받을수 있는지요?