n-test 민맥스 스케일링은 transform만 하는거라고 하셨는데
0
n_train이 민맥스 스케일링해서 훈련되면
n_test는 그대로 train이 한대로 tranform만 하는것이라고 말씀해주셨는데
n_test 데이터들이 n_tarin의 민맥스 스케일링값을 어찌 알고 훈련된대로 값이 부여되는걸까요
#민-맥스 스케일링(MinMaxScaler 모든값이 0과 1사이) from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler scaler =MinMaxScaler() display(n_train.head(2)) n_train[cols] = scaler.fit_transform(n_train[cols]) n_test[cols] = sclaer.tranform(n_test[cols])
답변 1
0
민맥스 스캘러를 담고 있는 변수 scaler는 동일하게 사용하고 있어요!
test는 직접 min/max를 계산하지 않고, 훈련 데이터(train) 기준으로만 변환되는 거예요.
수강기간 연장문의
0
2
1
작업형 2 질문
0
16
2
강의 연장 관련하여 문의드립니다.
0
19
1
섹션7 자료 다운로드
0
21
2
작업형 1 연습문제 Section12
0
20
2
수강기간 연장 문의
0
31
1
안녕하세요, 혹시 수강기간 연장이 가능할까요?
0
30
2
판다스 강의자료는 어디서 받을 수 있나요?
0
29
2
작업형2 모의고사3 자료 업데이트 요청
0
36
4
수강 연장가능여부 문의드립니다!
0
40
2
수강기간 연장 문의드립니다!
0
37
2
최빈값
0
39
2
수강 가이드라인
0
33
2
수강 연장 가능 여부 문의
0
57
2
강의 구매했는데 교재 필수일까요
0
46
2
수강기간 연장 가부 문의드립니다.
0
41
2
수강기간 연장이 가능한지 양해를 구하며 문의를 드립니다.
0
43
2
작업형2 모의문제2에서 drop이랑 인코딩
0
53
3
인코딩을 다 꼭 해봐야하는지
0
51
2
안녕하세요? 강사님 질문있습니다.(인코딩관련)
0
62
2
이진분류에서 양성 클래스가 0일 때 평가 방법
0
46
2
원핫인코딩 전 train과 test 병합여부
0
53
2
수강기간 연장
0
72
2
29강 작업2형의 이상치 처리
0
70
2