서블릿 프로젝트 생성 수업을 듣고 프로젝트 생성해서 인텔리제이에 연결했으나 자바가 실행되지 않습니다.RUN 버튼이 비활성화 되어 있어요.3.0 이상 버전이라 JAVA를 17로 설정해주었고 SDK 도 17로 설치해서 설정해두었습니다.다른 사람 질문글을 참고해서build.gradle도 확인했고 setting에서 language를 모두 17로 맞추었습니다.project structure에서도 17로 맞추었습니다.그런데도 자바에서 왼쪽에 run 버튼도 나타나지 않고 디버그 표시만 뜹니다.edit configuration에서 run/debug conficurations에서 설정하려고 했으나 application으로 추가해보고 springboot로도 추가해봤는데 main class가 선택되지 않습니다.첨부한 이미지 참고 부탁드려요.오늘 하루종일 이것만 붙잡고 있었는데 도저히 어떻게 해결해야할 지 모르겠네요.. 

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요독립성 검정시 데이터 프레임 만들때 인댁스 안만들어도 된다고 하셧는데 감점안되나요? 최대한 간단하게 ㅇ외우려고 하는데 뺄수있는건 빼고싶어서요

강사님 안녕하세요 질문있습니다!빨간 블록의 자바코드랑 코틀린코드완전히 같은건 아닌건가요?자바는 생성자 파라니터가 name일때고오른쪽 코틀린은 기본생성자 파라미터가 id와 name이라서요!..++ 추가로 게터가 자동으로 붙는다고 했는데요 data클래스가 아닌데 어째서 붙는건가요?    - 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.

안녕하세요 선생님 airflow docker compose 질문드립니다. airflow docker compose로 최초 실행후 yml 파일을 수정하면 수정 내용만을 반영하게되는건가요? 아니면 새로운 docker compose를 빌드하는건가요?yml 또는 DAG를 수정하는 경우 ci/cd 관점에서 어떻게 관리하는지 궁금합니다.감사합니다. 🙂   

장고 4.0.10이랑 python 3.10.4버전도 진도 따라가는데 괜찮나요?

안녕하세요 강사님 이게 val의개념을 잘 이해하지 못해서 생기는 문제같기도한데 id를 val이라고 하고 null로 넣어줬는데 아이디는 생성되면서 값이 넣어지지않나요?? 아.. 값이 넣어지는게 아니라 디비에만 넣어지고 읽기만해서 val인가요? - 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.

지금 저의 목표는 혼자서 앱하나를 온전히 만들어 출시, 유지보수까지 하는 건데요, 추천을 받고 중급 강의까지 여러번 반복하며 코드들을 연습하고 있습니다. 그런데 보통 개발자 1명이 앱을 제작할때 순서가 어떻게 될까요?중급강의 처럼 api, 백엔드를 먼저 설계해놓은 후 프런트를 개발 할까요? 막연하게 공부하기 전에는 프런트를 먼저 구현을 다 해놓은 후에 백엔드를 연결하는 것이 아닐까 했는데, 중급을 공부하다보니 그런것도 아닌것 같아서요, 실제 앱 개발에서는 어떤 방식과 순서로 개발하는지 궁금합니다.

맵을 이용해 key와 value 활용에 대해 궁금한점이 있어 질문남깁니다. 일단 맵 key요소는 중복이 안되는것으로 알고있습니다. ret_v[ret].push_back(v) 를 하게되면 ret이라는 키에 벡터를 넣는건데 만약 가격이 700짜리가 2개있다 치면 키가 충복이 되어 오류가 뜨는것이 아닌가요? 혹시 다른방법으로 vector<pair<int,vector<int>>> ret_v 이것으로도 구현이 가능한지 궁금합니다.

블로그 생성할 때 user 객체를 넣으면, 리턴 값으로 user 객체를 받을 수 있는 이점이 있다고 해서, 전달해봤는데요.아래와 같은 에러가 발생합니다.blog validation failed: user: Cast to ObjectId failed for value블로그 생성시 user 가 아닌 userId 를 전달하면 정상적으로 블로그가 생성되나, 리턴값에는 user 객체가 아닌 userId 가 매핑되어 있습니다.mongoose 버전이 올라가면서 변경된 사항이 있어서 발생한 이슈일까요?

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요! 좋은 강의 감사드립니다 ㅎㅎ (강의에서 나온대로 패키지와 클래스를 구성한 상태입니다.) 혹시 DTO를 framework 패키지에 넣는 이유가 있을까요? 저는 개인적으로 UseCase나 InputPort에 framework 패키지에 대한 import가 생기기 때문에 의존성이 생긴다고 판단해 application에 DTO를 생성할 것 같습니다. 혹시 제가 생각하지 못한 다른 이유가 있는지 궁금합니다!

 안녕하세요강의 자료 부탁드립니다.lsran1014@hanmail.net감사합니다.

실제 캐글 문제 풀고 제출해보며 성능 개선 기법 익히기8 강의의 3:20 부분에서 궁금한 점이 있어 질문 올립니다. 해당 코드에서는 저장된 model_efficientnet-b7_without_scheduler_adam_1e5_epoch20.pth 모델을 load할 때, model_efficientb7 = deepcopy(model) PATH = '/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/Dataset/Dogs vs Cats/' model_efficientb7.load_state_dict(torch.load(PATH + 'model_efficientnet-b7_without_scheduler_adam_1e5_epoch20.pth'))다음과 같이 model의 뼈대를 다시 구성한 후, load_state_dict 메소드를 이용하여 가중치 값을 업데이트 하였습니다.  이때, model_efficientb7 = deepcopy(model) 와 같이 그냥 model 객체가 아닌, deepcopy(model)을 사용한 특별한 이유가 있는지 궁금합니다. deepcopy를 사용할 경우, 'model_efficientb7'과 'model' 객체는 서로 독립적인 객체로 유지된다는 점은 파악할 수 있었는데요,model_efficientb7에 적용되는 변화와는 별개로 model 객체 자체를 유지하려는 의도에서 사용한 것이라고 보면 되는지 여쭙고 싶습니다!

수업 자료의 ppt로 쓰시는 건 따로 공유하지 않으시는 걸까요?ㅠㅠ

이미 Schema 정의 할 때 age 를 number 로 했기 때문에, 디비에 저장할 때 number 값을 전달하지 않으면 에러가 발생해서 catch 에서 처리할 수 있을거 같은데요.업데이트 전에 필드를 validation 하면 모든 필드에 대해서 일일히 다 해줘야 할 것 같은데, 그렇게 하는 이유가 있을까요?그리고, catch 에러에서 number 값을 입력하지 않아서 발생한 오류임을 알 수 있는 방법(e.g., 에러 코드)이 있나요?

섹션별 과제 정답코드는 어디에 있나요? 포트폴리오 말고요

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 7번 문제 데이터 생성문 이해가 어렵고,index_col="Unnamed: 0" 도 뭔지 모르겠어요ㅠㅠ

User.findOneAndDelete User.deleteOne User.findByIdAndDelete이렇게 많은 인터페이스를 제공해주는 이유가 있을까요?단순히 편의를 위한 것인지, 상황에 따라 골라쓰는게 성능적으로 좋은 것인지 궁금합니다.

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요df = pd.concat([X_train,y_train['Reached.on.Time_Y.N']],axis=1)cols = X_train.select_dtypes(include='object').columnsfor col in cols :le = LabelEncoder()X_train[col] = le.fit_transform(X_train[col])X_test[col] = le.transform(X_test[col])  x_train과 y_train을 합치는 이유는 x_train 에는 값을 가지고 있지 않지만 y_train에는 값을 가질 수도 있기 때문에 합치는 거라고 배웠던 것 같은데 맞나요? 그렇다면cols = X_train.select_dtypes(include='object').columns해당구문은cols = df.select_dtypes(include='object').columns이렇게 합쳐진 df에서 cols를 구해야 할 것 같다고 생각이 드는데 틀렸나요 ?혹은 해당 데이터는 x_train과 y_train 컬럼 값에 차이가 없기 때문에 X_train로 그냥 진행이된건가요 ?!  제가 이해한게 맞는지 잘 모르겠어서 질문합니다. 

unique 에서 중복이 발생하면 catch 에 잡히는데, 이 때 unique 에러 때문에 발생한 에러인지 어떻게 알고 케이스를 나눠서 클라이언트에게 전달 할 수 있을까요?

Dataset은 어디서 받을 수 있나요?