큰돌님 안녕하십니까?해당문제 큰돌님과 비슷하게 접근까지하여 예제 까지는 통과 하였습니다.아래 코드는 큰돌님 모범 답안 중 일부인데요,볼드 처리 한 부분을 생각못해서 50%에서 틀린 것 같습니다.지금이야 해설과 강의를 보고 그럴 수 있겠구나 하지만, 이런 부분을 생각 못했을 때는 반례를 생각하는 부분으로 접근하는게 맞을까요?bool check(int mid){ if(mx > mid) return false; // line 6 ...이하 생략 int main(){ cin >> n >> m; for(int i = 0; i < n; i++){ cin >> a[i]; sum += a[i]; mx = max(mx, a[i]); } ...이하 생략아래는 큰돌님 모범답안 링크입니다.https://www.acmicpc.net/source/share/e575431157ef40f48ecb65d4426ffbcb

subscribed 컬럼을 str[6:7] month로 분리 해서 계산 했는데 다른 값이 나와요 .df['month'] = df['subscribed'].str[6:7] df = df.groupby('month').count() print(df.sort_values('subscribed').index[0]) 잘 분리 되는 거 까지 봤는데 왜 계산 할 때 달라질까요 ? 날짜 데이터가 아니라 그룹바이 할 때 부터 계산이 달라 질까요 ?

안녕하세요 코딩을 연습 중인 학생입니다 오늘 처음 깃허브에서 오픈소스를 다운 받았는데 크롬으로 index파일을 열면 계속 흰 화면에 <%= htmlWebpackPlugin.options.headContent %> 라고 뜹니다ㅜㅜ 같이 첨부되어있던 리드미에는 ```sh npm install ``` ## Développement 1. Créer un dossier dans le dossier `src` avec à sa racine un fichier `index.js` et un fichier `index.html` Le nom de ce dossier détermine le slug de la page. 2. Ajouter au fichier html un tag `<title>MON TITRE</title>` qui deviendra le nom de l'expérimentation sur la page d'accueil. 3. Ajouter une meta `<meta name="category" content="MA CATÉGORIE">` pour déterminer la catégorie de l'expérimentation sur la page d'accueil. 4. Importer les fichiers de style dans le fichier `index.js`. 5. Lancer le projet avec `npm run start`. 이라고 적혀있었는데 npm? 으로 뭘 해야하는걸까요? 정말 코딩의 ㅋ 도 모르는 학생입니다.. https://drive.google.com/drive/folders/12lE09vEwYKHXMO_vXS38xWZgyuEK6O-H?usp=drive_link혹시 몰라서 파일 링크도 달아두겠습니다...이거때문에 다섯시 반까지 못자고 있어요 제발 도와주세요 ㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠ이거 해결하려고 질문방 까지 오게 되었는데 잘못된부분있으면 수정하겠습니다..!!! 질문 읽어주셔서 감사합니다    

r1 = sum(df.loc[2001] > df.loc[2001].mean()) r2 = sum(df.loc[2003] < df.loc[2003].mean()) 이렇게 푸셨는데. ---------------------------------------------- df = df.T # print(df.head()) # print (sum(df[2001] > df[2001].mean())) # print (sum(df[2003] < df[2003].mean())) print(sum(df[2001] > df[2001].mean()) + sum(df[2003] < df[2003].mean())) 요렇게 풀어도 되죠 ? 그리고 다 공부 했었는데 다시 보니 헷갈려서 그런데 loc 나 iloc 는 행단위로 계산이 되나요 ? 그럼 역으로 열단위로 iloc, loc는 계산 해야 할 때 (axis=1) 로 해줘야 하는 걸까요 ?

event.target에 왜 id 가 없다 나오는지 알고 싶습니다

IP Package를 하니까 아래의 사진과 같은 warning이 발생하였습니다. 프로젝트를 진행하는 것에 문제가 있을까요?   

유데미 강의와 동일한 버전인가요??

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요사람들의 실기 후기를 보면 과대적합을 많이 걱정하고 또 과대적합으로 많이 떨어졌던데 검증 수치들을 0.8 ~ 0..9정도로 맞추면 과대적합을 피할 수 있나요? 아니라면 피하는 방법 알려주세요ㅠ

시험보기전 작업형 2유형을 잘 풀고있는지 의문이 들어 이렇게 문의드립니다..!틀린부분이 없는지 한번 확인해주시면 감사하겠습니다!train과 test의 범주형컬럼의 고윳값 개수가 다를 때는 concat을 한 다음 라벨, 원핫인코딩을 해야한다는 최근 강의를 들었습니다. 그래서 아래와 같이 코드를 진행하였습니다.(2개의 범주형 컬럼의 고윳값이 10개 이상이어서 원핫은 하지 않았습니다.)train과 test의 범주형 컬럼의 고윳값 개수가 같을때도 concat을 사용하여 진행한 뒤 다시 train과 test로 데이터를 나누어 진행해도 괜찮은지 궁금합니다!최종적으로는 어떠한 문제가 나와도 concat을 사용하여 label과 one_hot을 진행해도 되는지 궁금합니다!늦은시간 죄송합니다ㅠ 

sum을 사용할때 sum(값) 혹은 .sum( ) 이런식으로 두가지로 사용되던데 두가지의 차이가 있나요?sum 에서 어떤 경우에는 합을, 어떤 경우에는 개수를 셀때 사용하던데 각각 어떤 경우에 보통 사용되는지 혹시 예시 코드를 알려주실수 있을까요? 원핫인코딩을 할 때 object 값만 넣는게 아니라 보통 전체 데이터셋을 넣어주나요? 만약에 object 값만 넣었을때랑 전체 데이터셋을 넣었을 때랑 차이가 있을까요?관찰값과 기대값을 구분하는 법을 잘 모르겠습니다..! 관찰값과 기대값의 리스트 순서를 동일하게 맞추기 위해서 sort를 진행하는 건가요?만약에 관찰값과 기대값의 순서가 다를 경우 결과에 크게 영향을 미칠까요?문제를 보고 어떤부분을 봐야 적합도 검정인지 어떻게 알 수 있을까요? 문제를 보았을 때 정확히 무엇을 묻는(어떤 방식으로 풀어야하는지) 문제인지 구분하기가 힘든 것 같습니다.. 적합도 검정뿐만 아니라 회귀분석/분산분석/ 독립성 검정 문제에서 정확히 어떤 부분을 보고 회귀 분석이다! 아니면 독립성 검정이다! 를 알 수 있을까요? 개념이 정확히 정리가 안된 것 같은데 .. 문제를 보고 구분하는 방법을 알려주시면 감사하겠습니다.. ㅜㅠgroupby(~~).mean() 형태로 많이 쓰이던데 mean 말고 다른 것도 사용할 수 있는지, mean 밖에 안되는지 궁금합니다. 다른 것도 사용할 수 있으면 어떤게 있는지 알려주세요! 질문이 너무 많네요..!! 답변 부탁드립니다

카운트다운 함수가 -1 되는건 이해가 되는데, 다시 0에서 +1 되는게 이해가 안돼요.

import java.util.Arrays; import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; import java.util.Scanner; class Main { static int[][] miro, dis; static int[] dx = {-1, 1, 0, 0}; static int[] dy = {0, 0, -1, 1}; static int min; static boolean flag; public static void main(String[] args) { Main T = new Main(); Scanner sc = new Scanner(System.in); miro = new int[9][9]; dis = new int[9][9]; min = 0; flag = false; for (int i = 0; i < 9; i++) { if (i == 0 || i == 8) { for (int j = 0; j < 9; j++) { miro[i][j] = 1; } } else { miro[i][0]=1; miro[i][8]=1; } } for (int i = 1; i <= 7; i++) { for (int j = 1; j <= 7; j++) { miro[i][j] = sc.nextInt(); } } miro[1][1]=1; dis[1][1]=0; T.BFS(new int[]{1, 1}); System.out.println(min); } void BFS(int[] loca) { Queue<int[]> Q = new LinkedList<>(); int[] cl = loca; Q.offer(cl); while (!Q.isEmpty()) { if (flag) { return; } cl = Q.poll(); for (int i = 0; i < 4; i++) { int[] nl = {cl[0] + dx[i], cl[1] + dy[i]}; if (miro[cl[0] + dx[i]][cl[1] + dy[i]] == 0) { Q.offer(nl); dis[cl[0] + dx[i]][cl[1] + dy[i]] = dis[cl[0]][cl[1]]+1; miro[cl[0] + dx[i]][cl[1] + dy[i]] = 1; if (Arrays.equals(nl,new int[]{7,7})) { min = dis[cl[0] + dx[i]][cl[1] + dy[i]]; flag = true; return; } } } } } }좌표를 클래스로 정의하지 않고 배열로 매개변수를 사용해서 BFS 구현을 하였는데 오답이 나옵니다 ㅜㅜ 출력 12는 나오는데 무엇이 문제일까요??

안녕하십니까. 데이터 검증2 를 듣다가 궁금한점이 생겨서 질문을 남기게 되었습니다. @Getter @RequiredArgsConstructor public class ErrorResponse { private final String code; private final String message; private final List<Validation> validations = new ArrayList<>(); public void addValidation(String fieldName, String errorMessage) { this.validations.add(new Validation(fieldName, errorMessage)); } private record Validation(String fieldName, String errorMessage) { } }  @Test @DisplayName("/posts 요청시 title 값 필수.") void test2() throws Exception { mockMvc.perform(post("/posts") .contentType(MediaType.APPLICATION_JSON) .content("{}") ) .andExpect(status().isBadRequest()) .andExpect(jsonPath("$.code").value("400")) .andExpect(jsonPath("$.message").value("잘못된 요청입니다.")) .andExpect(jsonPath("$.validations[0].errorMessage").value("title을 입력해주세요.")) .andExpect(jsonPath("$.validations[1].errorMessage").value("content를 입력해주세요.")) .andDo(print()); } 일단 Map -> List<Validation> 방식으로 수정해보았는데요@Setter @Getter @ToString public class PostCreate { @NotBlank(message = "title을 입력해주세요.") private String title; @NotBlank(message = "content를 입력해주세요.") private String content; }테스트 코드에서 0번째 에러메시지가 title을 입력해주세요 가 될 줄 알았는데 content를 입력해주세요 가 나와서 실패했습니다. (PostCreate 필드 순서대로 validations에 담길 줄 알았는데 예상되로 나오지 않았습니다.) -> 테스트 할 때마다 결과가 뒤죽박죽 이네요. 이러한 경우 어떻게 테스트 하는지 궁금합니다.또한 이렇게 만약 여러 error field가 잡히거나, 에러 메시지가 바뀌는 경우가 생기면 테스트 코드 수정이 빈번해 질 것 같은데 어떻게 해결할 수 있을지 궁금합니다.마지막으로 List<Validation> 방법 말고 조금 더 많이 쓰이는 ? 혹은 괜찮은 방법 있으면 추천해주시면 감사하겠습니다.

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요   아래 코드에서y_test 는 0,1,0 등의 값이고pred 는 proba 확률값인데 저렇게 평가점수를내는것도 가능한가요?y_test = pd.read_csv("y_test.csv") y_test roc_auc_score(y_test, pred)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요age 칼럼의경우 20대 30대 40대 이렇게 나누는 이유가있을까요?또 그렇게 범주형으로 나누려면 어떻게 코드를작성해야할지 궁금합니다!!

df = df.groupby(['city', 'f4'])['f5'].mean()df = df.groupby(['city', 'f4'])[['f5']].mean() 위 코드와 아래 코드에 [], [[]]의 차이가 있는데 둘다 실행은 되지만 그 차이를 알고 싶습니다.

숙제를 못하면  샘 숙제를 생각하고 해도못하겟는데 못하면 다음강의 넘기면 안되는걸까요 ??? 

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요아래 코드 실행시, RandomForestRegressor' object has no attribute 'predict_proba'에러가 발생하는데, 원인이 무엇인지궁금합니다. # data 불러오기import pandas as pdtrain = pd.read_csv('train.csv')test = pd.read_csv('test.csv')y_test = pd.read_csv('y_test.csv')# EDAtrain.shape# 전처리#test.isnull().sum() # 피처엔지니어링cols = train.select_dtypes(include = 'O').columns#train = train.drop(cols, axis = 1)#test = test.drop(cols, axis = 1)# 라벨 인코딩from sklearn.preprocessing import LabelEncoderfor col in cols:    le = LabelEncoder()    train[col] = le.fit_transform(train[col])    test[col] = le.transform(test[col])train = train.drop('CLIENTNUM', axis = 1)test_id = test.pop('CLIENTNUM')# 검증데이터 분리from sklearn.model_selection import train_test_splitx_tr,x_val, y_tr, y_val = train_test_split(train.drop('Attrition_Flag', axis = 1), train['Attrition_Flag'], test_size = 0.2, random_state= 2022) # 모델, 평가from sklearn.ensemble import RandomForestRegressorrd = RandomForestRegressor()rd.fit(x_tr, y_tr)pred = rd.predict(x_val) # 예측, 제출pred = rd.predict_proba(test)submit = pd.DataFrame({    'CLIENTNUM' : test_id,    'Attrition_Flag' : pred[:, 1]})submit.to_csv('0000.csv', index = False)  

작업형3에서 반올림round 함수를쓸즐몰라서 코드는반올림없이 결과를 출력하고 정답기입은 눈으로 맞게했다면 채점은 어떻게 되나요

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]여기에 질문 내용을 남겨주세요.@GetMapping("/{itemId}")public String item(@PathVariable("itemId") Long itemId, Model model) { Item item = itemRepository.findById(itemId);model.addAttribute("item", item);return "basic/item";}제가 알기론 Mapping 의 경로와 변수명이 같다면 name을 생략 가능한걸로 알아 원래 예제에선 PathVariable 뒤에 ("itemId") 를 생략하여도 잘 작동하지만, 따라해보니 name을 생략하면 아래와 같은 오류가 발생합니다.java.lang.IllegalArgumentException: Name for argument of type [java.lang.Long] not specified, and parameter name information not found in class file either왜 이런걸까요>?