안녕하세요 강사님, 강사님 강의는 다른 강사님들 강의와는 다르게 먼저 한번 전체적으로 다뤄주고나서 나중에 세세히 강의해주시는것 같습니다. 지금 장고핵심기능 리뷰를 보고 있는데, 각 섹션마다 수강생들이 어떤 부분을 염두하고 보면 좋은지를 알려주시면, 혹은 어떤 목적으로 섹션을 나눴는지를 알려주시면 제가 강의를 이해하고 앞으로 강의를 듣는데 좀더 이해가 잘 될거같습니다. 감사합니다.
1 . 해당 명령어를 치려면 전역변수로 등록 하고 ui 파일 있는 위치에서 명령어를 실행하기 2 . 환경변수 등록 없이 pyside6-uic.exe 파일이있는 폴더로 터미널 경로를 이동하고 .ui 파일도 exe 폴더있는 경로로 이동시켜서 명령어 실행 위에 두가지 방법으로 했을때 .py로 컴파일이 됐었는데 pyside6-uic login.ui -o login_ ui.py 명령어 실행 할때 vscode 로 다른 방법이 있나요? 환경변수 등록을 안하고 그냥 터미널로 바로 실행하면 pyside6-uic 배치파일 에러가 떴었고 .ui 파일 있는곳에서 실행을 꼭 해야 하더라고요
강의 식별자 검색 순서 5분 50초 쯤에서 namespace안 Test int data를 주석하는 경우 namespace Test 안의 cout << data<< endl; 에서 data가 모호성이 발생해서 에러가 나는 예시를 보여 주셨습니다. 그 이유를 data의 모호성으로 인해서 global space에 만 data가 있고 cout을 하는 Test namespace에서 data가 없으면 에러를 발생 한다고 하셨는데 std::data 와의 모호성 때문에 생기는 거로 생각 되고 namespace test안에 없고 외부에만 변수가 있더라도 std 같은 중복되지 않는 경우에는 빌드할 때 모호성때문에 에러가 발생 하지는 않지 않나요? 물론 이렇게 하면 코딩할 때 햇갈리긴 할꺼 같습니다.
수치형 컬럼들 리스트로 만들 시, cols = list(X_train.columns[X_train.dtypes != 'object']) 시험에서 이렇게 해도 되나요? object랑 int랑 float 세개만 나오면 이렇게 해도 될 듯한데, 그 외 변수들이 나올 경우 대비해서, 수치형 컬럼들만 리스트 할 때, 어떤식으로 코딩하는 것이 나을까요?
5강 기상청사이트 날씨모듈 구현1 중에서 다음과 같이 날씨 태그를 살펴보는데 <span class="tmp">4.6<small>℃</small> <span class="minmax"><span>최저</span><span>-</span><span>최고</span><span>-</span></span></span> _span_tmp.span.decompose() 을 통하여 <span class="tmp">4.6<small>℃</small></span> 남기고 모두 지우는데 제가 알기로는 span 태그가 모두 사라지는 걸로 알고 있었는데 처음 span 태그는 원래 사라지지 않는건가요?? 보통의 블로그에서는 처음부터 삭제대상 태그인 경우가 없었던지라 좀 당황스럽습니다.
시험환경에서 fillna(method = 'bfill')를 사용했더니, 아래 에러코드가 발생해서 gpt로 확인했더니, train['컬럼명'] = train['컬럼명'].bfill()로도 사용할 수 있더라구요. 시험환경에서 이러한 에러코드가 발생했으니 실제 시험에서도 이렇게 사용해도 상관 없을까요 ? 에러코드 전문 /goorm/Main.out:12: FutureWarning: Series.fillna with 'method' is deprecated and will raise in a future version. Use obj.ffill() or obj.bfill() instead. train['abc'] = train['abc'].fillna(method = 'bfill')
roc_auc_score 평가지표에서만 predict_proba[:,1]을 통하여 예측하는 것이라고 알고 있는데 뒤에 1과 0을 넣는 것이 늘 헷갈려서 개념이 잘 정립되질 않습니다. 양성일 확률이 주로 1, (ex. 심장마비에 걸릴 확률이 높은 사람은?) 첫번째 클래스가 1... 근데 이번 문제 같은 경우는 정시에 도착할 경우가 0으로 배정 됐으니 predict_proba[:,0]으로 하는게 아닌지 자꾸 헷갈립니다...
문제 3번을 다음과 같은 코드로 풀었는데 오류가 발생합니다. # your code import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p1/members.csv") df = df.dropna(subset='views') df = df['f3'].replace({np.nan:0,'silver':1,'gold':2,'vip':3}) print(df['f3'].sum()) 마지막 print 에서 KeyError : 'f3' 오류가 발생했는데 무엇이 문제인가요..?
안녕하세요. fastapi를 사용해서 서버를 개발하고있는데, 한가지 불편한것이 있어서 여쭤보려고 합니다. 다름이 아니라 외부에 작성해놓은 함수를 import 할 때 생기는 문제인데요. project | - src | - | - api | - | - extension | - | - exception | - | - main.py 이렇게 프로젝트 트리가 구성되어 있다고 했을때, project 경로에서 uvicorn src.main:app 으로 서버를 실행하면 ModuleNotFoundError: No module named 'extension' 이런 에러가 발생합니다. 이게 import 를 할 때 src.from extension.~ import ~ 이렇게 되어있지 않고 import 할 때, 자동으로 from extension.~ import ~ 이렇게 import가 되어서 모듈을 찾지 못해 발생하는 에러인 것 같은데요. 혹시 자동으로 임포트 할 때부터 src.from extension.~ import ~ 이렇게 소스루트부터 import 하게 하는 설정이 따로 있을까요? 하나하나 적어주기가 너무 불편해서 여쭤봅니다 ㅠ
3-1.py 를 실행하면 제목과 같이 pykrx가 없다고 나옵니다. 앞의 게시물들을 참고하여 anaconda prompt에서 pandas==2.03 으로 설치하고 matplotlib 도 설치했습니다. pip list --version 을 해서 보면 아래와 같이 설치되어 있는 것 같습니다. pykrx 1.0.48 python >>> from pykrx import stock >>> stock.get_market_ohlcv_by_date("2023-01-01", "2023-01-31", "005930") 이걸로 실행해보면 결과가 잘 나옵니다. 이것도 정상적으로 나옵니다. 그런데 3-1.py를 실행하면 pykrx가 없다고 나옵니다. 도움을 부탁드립니다.