1:1 연관관계인 두 엔티티가 존재할 경우, 사실 1개의 테이블로 관리할 수 있고, 2개의 테이블 분리해서 관리할 수 있는데, 두 엔티티를 분리하는게 더 나을 것 같아서 2개의 엔티티로 분리하는 걸까요?

JPQL를 데이터를 조회하면, DB에 먼저 조회한 후, 영속성 컨텍스트에 이미 동일한 엔티티가 있으면, DB에서 조회한 데이터를 버리고, 이미 있는 엔티티를 반환한다고 알고 있습니다.만약, 기존 엔티티를 새로 검색한 엔티티로 대체한다면, 영속성 컨텍스트에 수정 중인 데이터가 사라질 수 있어, 위험하다고 하는데, 그러면, 조회시 수정 중인 데이터가 조회되어서, 의도치 않는 데이터가 조회될 수 있지 않나요? 오히려 수정 중인 데이터 대신 새로 조회한 데이터로 대체하는게 좋지 않을까 싶은데, 혹시, DB에서 조회한 데이터를 버리고, 이미 있는 엔티티를 반환하는게 더 장점인 구체적인 예시가 있을까요?

2023-10-09T19:14:55.542+09:00 INFO 2455 --- [nio-8080-exec-1] o.a.c.c.C.[Tomcat].[localhost].[/] : Initializing Spring DispatcherServlet 'dispatcherServlet' 2023-10-09T19:14:55.542+09:00 INFO 2455 --- [nio-8080-exec-1] o.s.web.servlet.DispatcherServlet : Initializing Servlet 'dispatcherServlet' 2023-10-09T19:14:55.542+09:00 INFO 2455 --- [nio-8080-exec-1] o.s.web.servlet.DispatcherServlet : Completed initialization in 0 ms 2023-10-09T19:14:55.660+09:00 DEBUG 2455 --- [nio-8080-exec-1] org.hibernate.SQL : select o1_0.order_id, o1_0.delivery_id, o1_0.member_id, o1_0.order_date, o1_0.status from orders o1_0 offset ? rows fetch first ? rows only 2023-10-09T19:14:55.662+09:00 INFO 2455 --- [nio-8080-exec-1] p6spy : #1696846495662 | took 0ms | statement | connection 7| url jdbc:h2:tcp://localhost/~/jpanew select o1_0.order_id,o1_0.delivery_id,o1_0.member_id,o1_0.order_date,o1_0.status from orders o1_0 offset ? rows fetch first ? rows only select o1_0.order_id,o1_0.delivery_id,o1_0.member_id,o1_0.order_date,o1_0.status from orders o1_0 offset 0 rows fetch first 100 rows only; 2023-10-09T19:14:55.668+09:00 DEBUG 2455 --- [nio-8080-exec-1] org.hibernate.SQL : select m1_0.member_id, m1_0.city, m1_0.street, m1_0.zipcode, m1_0.name from member m1_0 where array_contains(?,m1_0.member_id) 2023-10-09T19:14:55.672+09:00 INFO 2455 --- [nio-8080-exec-1] p6spy : #1696846495672 | took 0ms | statement | connection 7| url jdbc:h2:tcp://localhost/~/jpanew select m1_0.member_id,m1_0.city,m1_0.street,m1_0.zipcode,m1_0.name from member m1_0 where array_contains(?,m1_0.member_id) select m1_0.member_id,m1_0.city,m1_0.street,m1_0.zipcode,m1_0.name from member m1_0 where array_contains('ar0: ARRAY [CAST(1 AS BIGINT), CAST(2 AS BIGINT)]',m1_0.member_id); 2023-10-09T19:14:55.674+09:00 DEBUG 2455 --- [nio-8080-exec-1] org.hibernate.SQL : select d1_0.id, d1_0.city, d1_0.street, d1_0.zipcode, d1_0.status from delivery d1_0 where array_contains(?,d1_0.id) 2023-10-09T19:14:55.674+09:00 INFO 2455 --- [nio-8080-exec-1] p6spy : #1696846495674 | took 0ms | statement | connection 7| url jdbc:h2:tcp://localhost/~/jpanew select d1_0.id,d1_0.city,d1_0.street,d1_0.zipcode,d1_0.status from delivery d1_0 where array_contains(?,d1_0.id) select d1_0.id,d1_0.city,d1_0.street,d1_0.zipcode,d1_0.status from delivery d1_0 where array_contains('ar1: ARRAY [CAST(1 AS BIGINT), CAST(2 AS BIGINT)]',d1_0.id); 2023-10-09T19:14:55.676+09:00 DEBUG 2455 --- [nio-8080-exec-1] org.hibernate.SQL : select o1_0.order_id, o1_0.delivery_id, o1_0.member_id, o1_0.order_date, o1_0.status from orders o1_0 where o1_0.delivery_id=? 2023-10-09T19:14:55.677+09:00 INFO 2455 --- [nio-8080-exec-1] p6spy : #1696846495677 | took 0ms | statement | connection 7| url jdbc:h2:tcp://localhost/~/jpanew select o1_0.order_id,o1_0.delivery_id,o1_0.member_id,o1_0.order_date,o1_0.status from orders o1_0 where o1_0.delivery_id=? select o1_0.order_id,o1_0.delivery_id,o1_0.member_id,o1_0.order_date,o1_0.status from orders o1_0 where o1_0.delivery_id=1; 2023-10-09T19:14:55.677+09:00 DEBUG 2455 --- [nio-8080-exec-1] org.hibernate.SQL : select o1_0.order_id, o1_0.delivery_id, o1_0.member_id, o1_0.order_date, o1_0.status from orders o1_0 where o1_0.delivery_id=? 2023-10-09T19:14:55.678+09:00 INFO 2455 --- [nio-8080-exec-1] p6spy : #1696846495678 | took 0ms | statement | connection 7| url jdbc:h2:tcp://localhost/~/jpanew select o1_0.order_id,o1_0.delivery_id,o1_0.member_id,o1_0.order_date,o1_0.status from orders o1_0 where o1_0.delivery_id=? select o1_0.order_id,o1_0.delivery_id,o1_0.member_id,o1_0.order_date,o1_0.status from orders o1_0 where o1_0.delivery_id=2; 2023-10-09T19:14:55.680+09:00 DEBUG 2455 --- [nio-8080-exec-1] org.hibernate.SQL : select o1_0.order_id, o1_0.order_item_id, o1_0.count, o1_0.item_id, o1_0.order_price from order_item o1_0 where array_contains(?,o1_0.order_id) 2023-10-09T19:14:55.686+09:00 INFO 2455 --- [nio-8080-exec-1] p6spy : #1696846495686 | took 5ms | statement | connection 7| url jdbc:h2:tcp://localhost/~/jpanew select o1_0.order_id,o1_0.order_item_id,o1_0.count,o1_0.item_id,o1_0.order_price from order_item o1_0 where array_contains(?,o1_0.order_id) select o1_0.order_id,o1_0.order_item_id,o1_0.count,o1_0.item_id,o1_0.order_price from order_item o1_0 where array_contains('ar2: ARRAY [CAST(1 AS BIGINT), CAST(2 AS BIGINT), NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL]',o1_0.order_id); 2023-10-09T19:14:55.687+09:00 DEBUG 2455 --- [nio-8080-exec-1] org.hibernate.SQL : select i1_0.item_id, i1_0.dtype, i1_0.name, i1_0.price, i1_0.stock_quantity, i1_0.artist, i1_0.etc, i1_0.author, i1_0.isbn, i1_0.actor, i1_0.director from item i1_0 where array_contains(?,i1_0.item_id) 2023-10-09T19:14:55.688+09:00 INFO 2455 --- [nio-8080-exec-1] p6spy : #1696846495688 | took 0ms | statement | connection 7| url jdbc:h2:tcp://localhost/~/jpanew select i1_0.item_id,i1_0.dtype,i1_0.name,i1_0.price,i1_0.stock_quantity,i1_0.artist,i1_0.etc,i1_0.author,i1_0.isbn,i1_0.actor,i1_0.director from item i1_0 where array_contains(?,i1_0.item_id) select i1_0.item_id,i1_0.dtype,i1_0.name,i1_0.price,i1_0.stock_quantity,i1_0.artist,i1_0.etc,i1_0.author,i1_0.isbn,i1_0.actor,i1_0.director from item i1_0 where array_contains('ar3: ARRAY [CAST(1 AS BIGINT), CAST(2 AS BIGINT), CAST(3 AS BIGINT), CAST(4 AS BIGINT)]',i1_0.item_id); 이 결과값에서 강의랑 다른 부분이 있어서 질문 드립니다하이버네이트 6.2 라서 array_contains 인거 아는데 아래 부분이 이해가 안됩니다.  select o1_0.order_id, o1_0.delivery_id, o1_0.member_id, o1_0.order_date, o1_0.status from orders o1_0 where o1_0.delivery_id=? 2023-10-09T19:14:55.677+09:00 INFO 2455 --- [nio-8080-exec-1] p6spy : #1696846495677 | took 0ms | statement | connection 7| url jdbc:h2:tcp://localhost/~/jpanew select o1_0.order_id,o1_0.delivery_id,o1_0.member_id,o1_0.order_date,o1_0.status from orders o1_0 where o1_0.delivery_id=? select o1_0.order_id,o1_0.delivery_id,o1_0.member_id,o1_0.order_date,o1_0.status from orders o1_0 where o1_0.delivery_id=1; 2023-10-09T19:14:55.677+09:00 DEBUG 2455 --- [nio-8080-exec-1] org.hibernate.SQL : select o1_0.order_id, o1_0.delivery_id, o1_0.member_id, o1_0.order_date, o1_0.status from orders o1_0 where o1_0.delivery_id=? 2023-10-09T19:14:55.678+09:00 INFO 2455 --- [nio-8080-exec-1] p6spy : #1696846495678 | took 0ms | statement | connection 7| url jdbc:h2:tcp://localhost/~/jpanew select o1_0.order_id,o1_0.delivery_id,o1_0.member_id,o1_0.order_date,o1_0.status from orders o1_0 where o1_0.delivery_id=? select o1_0.order_id,o1_0.delivery_id,o1_0.member_id,o1_0.order_date,o1_0.status from orders o1_0 where o1_0.delivery_id=2;orders 를 처음에 조회하고 나서 또 추가적으로 o1_0.delivery_id=?이걸로 조회하는 결과가 왜 생기는걸까요?..(배치사이즈도 강의랑 똑같이 100입니다) OrderApiController.java@GetMapping("/api/v3.1/orders") public List<OrderDto> ordersV3_page(@RequestParam(value ="offset",defaultValue = "0") int offset, @RequestParam(value ="limit",defaultValue = "100") int limit) { List<Order> orders = orderRepository.findAllWithMemberDelivery(offset,limit); List<OrderDto> result = orders.stream() .map(o -> new OrderDto(o)) .collect(Collectors.toList()); return result; }  OrderRepository.java public List<Order> findAllWithMemberDelivery(int offset, int limit) { return em.createQuery( "select o from Order o" , Order.class ).setFirstResult(offset) .setMaxResults(limit) .getResultList(); }이렇게 바꾸고 난 이후에 일어난 결과입니당..강의랑 In말고도 추가적으로 다른 부분이 있어서 질문드립니다일단 제 스프링부트 버전은 3.1.3 입니다. 

안녕하세요!강의영상에서는 가능한 많은 예제를 보여주려고다양한 연관관계 매핑을 사용했다고 하셨는데 단방향을 지향하는 실무 관점에서 궁금한게 있습니다.Order N:1 Member => 다대일 단방향이 가능한지OrderItem N:1 Order => 다대일 단방향이 가능한지Order와 Delivery 관계에서 단방향이 안되는 이유Item과 Category를 일대다, 다대일로 풀어내는게 맞는지답변해주시면 감사하겠습니다!!

안녕하세요.  Backpressure의 Drop 전략에서 버퍼가 비워질 때까지 Emit된 데이터가 Drop이 된다는 것은 이해했습니다.그런데 1번 데이터가 subscriber에게 전달되어서 처리가 되면 버퍼에 자리가 한 자리 비게 되는데 왜 데이터가 계속 Drop이 되는건가요? (코드 실습에서 onNext()함수가 호출이 되어도 255,256,257 ~ 1024까지 모두 드랍됨)| 1, 2 | <-------- 3 듣랍| 2, |. <-------- 4 드랍 (여기서 왜 4번 데이터는 안들어가나요?)| 5, 6 |   Buffer DROP-LATEST를 보면 | 1, 2 | <---- 3들어오는 중 버퍼 가득 차서 drop | 2, 4 | <------ 1번이 버퍼에서 나가고 한 자리가 비어서 4번이 들어와짐 이런식으로 동작을 하는데 Drop은 이렇게 동작하지 않는 것 같아 버퍼가 어떻게 동작하는지 궁금하여 질문드립니다.    

강사 님께서는 객체를 인스턴스화 하실 때, 생성자를 사용하거나, 정적 팩토리 메서드를 사용하는 방식 2가지를 이용하셨는데 혹시 코틀린에서 builder 패턴을 사용하는건 어떻게 생각하시나요??defalut 파라미터를 이용하고 naming을 통해 builder패턴 처럼 사용할 수 는 있겠지만 java에서 builder패턴을 통해 객체를 만들었던 것에 비하면 불편하다는 생각이듭니다.조언 해주시면 감사하겠습니다.

안녕하세요, 강의를 보고 공부를하다 궁금한 점이 생겨 질문드립니다.제가 예측한 강의 내용으로는, "경쟁 상태 예시(재고 수량)에 대하여 레디스 를 활용한다." 라고 예측 했습니다.이에 대하여, "레디스는 싱글 스레드 기반이니깐, 락킹 없이 해당 작업이 가능할 것" 이라고 추측하였는데요, 그러나 제가 생각지 못한 레디스 lock 과 관련된 내용을 접하게 되어 신기하면서도 또 궁금한 부분이 생겨 질문드립니다. 레디스 락 전략이 사용되는 이유와 예시를 조금더 들어볼 수 있을까요? 혹은 이와 관련하여 추가적으로 공부해볼 수 있는 자료를추천해주시면 감사하겠습니다.   

갱신된 강의자료에도 나와 있듯이, fetchResult, fetchCount 등의 메소드는 deprecated 예정입니다. 또한 해당 메소드는 Page 타입을 반환하기 때문에 Page 타입을 직접적으로 조작해야 한다는 제약이 있습니다. 이걸 잘 쓰면 되는데, Page 의 시작번호 등 제약도 있어서 저는 회사에서 Page 를 따로 만들어서 사용하거든요. 그래서 search 메소드와 count 메소드는 항상 분리하고 있습니다.2. 그런 점에서 count 만 최적화하는 로직만 베껴서 만든 최적화 메소드입니다.실제로 count 구문을 실행하기 위한 메소드입니다. 필요에 따라서 public 으로 만들어도 될 것 같네요. // count 실행 메소드 private Long countByCond(MemberSearchCond cond) { return query .select(member.countDistinct()) .from(member) .where( usernameEq(cond.getUsername()), teamNameEq(cond.getTeamName()), ageGoe(cond.getAgeGoe()), ageLoe(cond.getAgeLoe()) ) .fetchOne(); } 최적화 로직을 베낀 메소드입니다. 스프링 데이터 JPA 는 아래 코드와 같이 page, size 값이 null 이 아니고, 적절한 범위에 있는지를 판단하여 isPaged 라는 분기를 만듭니다. 참고로 코드를 분석하면서 내린 뇌피셜이니 혹시 틀리다면 말씀해주세요. page 가 0 이 아니라 1 부터 시작하는 건 제 취향입니다. 회사에서 그렇게 쓰고 있거든요. 필요에 따라 0 부터 시작하도록 바꾸는 건 어렵지 않을 것 같습니다.public Long countByCondOptimization(List<?> content, MemberSearchCond cond, Long page, Long size) { boolean isPaged = page != null && size != null && page > 0 && size > 0; long offset = isPaged ? (page - 1) * size : 0L; long contentSize = content.size(); if (!isPaged || offset == 0) { if (!isPaged || size > contentSize) { return contentSize; } return this.countByCond(cond); } if (contentSize != 0 && size > contentSize) { return offset + contentSize; } return this.countByCond(cond); } 이렇게 하여 count 쿼리를 리스트 조회 쿼리와 분리하여 재사용성을 높이면서, 성능도 최적화할 수 있습니다.감사합니다.

강의에서는 Query DSL 4.x 버전이어서 제네릭 없는 예제 코드인 것 같은데, 제가 올리는 버전은 5.0 버전이어서 차이가 있음을 감안해주세요.정렬 조건을 하나만 추가하는 코드입니다. 정렬 조건을 여러 개 추가하려면 반복문을 돌면서 JPAQuery 를 동적으로 확장해나가면 됩니다. // 페이징하는 메소드에서 사용 private Expression<? extends Comparable<?>> specifyMemberProperty(String prop) { prop = prop == null ? "" : prop.toLowerCase(); if (prop.equals("username")) { return member.username; } if (prop.equals("age")) { return member.age; } return member.id; }  // 페이징하는 메소드 // ... .orderBy(new OrderSpecifier<>("desc".equalsIgnoreCase(dir) ? Order.DESC : Order.ASC, specifyMemberProperty(prop))) .fetch(); --저는 일단 이렇게 만들어봤는데, 다른 분께서 더 나은 코드, 더 빠른 코드가 있다면 저한테도 알려주세요.감사합니다.

@ManyToOne@JoinColumn(name = "parent_id")private Category parent; @OneToMany(mappedBy = "parent")private List<Category> child = new ArrayList<>(); 안녕하세요.위 코드에서 부모 쪽에 다대일 매핑 한 이유를 알고 싶습니다.아니면 DB 테이블 안에서 부모 셀프 외래 키를 만들어서조회할 때 이 외래 키를 참조하여 자식 카테고리들까지 같이 조회하게 만들었기 때문에 테이블에서 다는 parent_id니까jpa에도 parent에 다를 준 건 가 싶기도 해서요필드 명에 부모 자식이 있어서 부모는 하나고 자식은 여러 개인데 부모 쪽에 다로 돼있어서 헷갈리네요..  

강의 잘 듣고 있습니다. 질문사항이 두개 있습니다.1.4강의 [문제점] 영상에서 쿠폰생성 10000개 요청으로 인해 mysql이 1분에 100개의 insert가 가능하다고 가정할 시 '주문생성/회원가입요청이 타임아웃 또는 10분뒤에 실행' 된다고 하셨는데요.예제로 사용하신 Kafka 사용 예제에서는 Consumer 프로젝트도 어차피 API프로젝트와 같은 DB를 바라보고 있으므로, 어차피 Kafka를 사용하여도 '주문생성/회원가입요청이 타임아웃 또는 10분뒤에 실행'되지 않나요? 왜 여쭤보냐면, 강의 내에서 Kafka 미사용시 주문생성/회원가입요청의 타임아웃 및 10분뒤 실행에 대한 해결책을 Kafka로 사용하셔서 문의드립니다.2.5강의 [Consumer 사용하기] 영상을 보면 API 프로젝트 Consumer 프로젝트가 별개로 존재합니다.그러므로 API프로젝트의 테스트 케이스가 종료되어도 Consumer 프로젝트는 이미 Kafka로 100개의 데이터가 스트림으로 들어오는 상태이므로, 테스트케이스가 종료되어도(즉, API프로젝트가 종료되어도) Cunsumer 프로젝트는 종료가 되지 않은 상태이므로 100개의 쿠폰이 DB에 생성이 되어야 하는게 아닌지요?왜 여쭤보냐면, 강의 내에서는 API프로젝트가 종료되면 Consumer 프로젝트도 작업이 멈추는 현상이 있어서 문의드립니다.

인터페이스는 일단 객체를 못만든다고 알고 있어요근데 익명이너클래스를 이용해서 만드는 방법이 있던데 interface A{ abstract void abc();}이거를A a = new A(){ public void abc(){.....}};이렇게 할 수 있던데 익명이너클래스에 인터페이스를 상속해서 abstract메서드를 오버라이딩 했기때문에가능하다는 건 알겠는데 그러면 객체는 익명이너클래스의 객체 아닌가요...? 익명객체가 인터페이스A를 상속받았기때문에 다형적인 표현으로 A a 이렇게 표현이 가능한건가요?저런 표현이 가능한가요? 참조변수 a는 인터페이스A 타입인 객체를 가리킨다는 뜻 아닌가요..?근데 인터페이스는 객체를 못만든다고 배웠는데.. ㅠㅠㅠ 정말 이 부분이 이해가 안 갑니다 ㅠㅠㅠ왜 객체를 인터페이스 타입으로 지칭하는지 ㅠㅠ

안녕하세요 강의 잘 듣고 있습니다! SecurityConfig에서 커스텀 필터 등록 시 @Bean 형식으로 필터객체를 생성하여 등록하면 ApplicationFilterChain에 등록되는게 맞는걸까요? Bean 만 선언한다면 ApplicationFilterChain 에 등록되고addFilter(customFilter) 를 추가해주면 ApplicationFilterChain 리스트에도 등록되고SecurityFilterChain 에도 등록이 됩니다.문제는 제가 만든 커스텀 필터는, 특정 URL 에서는 동작 안하게끔 구현하고 싶은데@Bean으로 등록했기 때문에 ApplicationFilterChain에 등록되어 어떤 요청이 들어오든 동작하는 게 문제입니다. @Bean 방식이 아닌addFilter(New CustomFilter()) 로 하면 SecurityFilterChain에만 등록되긴 하는데 CustomFilter 는 스프링 컨테이너에 등록이 안되기 때문에 다른 Resource 객체들을 주입받지 못하는 상황입니다.결론은 ApplicationFilterChain에는 추가 안하고 SecurityFilterChain에만 커스텀 필터를 추가하고 싶은데 New 방식 말고는 없는 것인지가 궁금합니다!

안녕하세요 김영한님! 강의 아주 잘 듣고있습니다!! 현재 김영한님 첫번째 강의를 다 듣고 저 혼자 만들어보고 싶은게 생겨서 만드는중인데요 현재 제가 군대에 있어서 사지방에서 코딩을 하느라 인텔리제이를 사용하지 못하고 깃허브에서 제공하는 codespaces와 gitpod을 사용하여 vscode 환경에서 코딩하는 중입니다. 근데 jpa의 JpaRepository나 lombok 혹은org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication 이런 패키지들이 계속 does not exist라고 뜹니다. 김영한님꺼 따라할때는 잘 됐는데 이제 제가 혼자서 만들고 싶은거 만드려니 확실하지도 않고 실행도 잘 안돼서 패키지를 못읽는건지도 잘 모르겠습니다. 현재 build.gradle에 의존성도 다 넣어있고 vscode의 패키지 설치에도 java extention pack, lombok, spring extention pack또 다 깔았습니다. 당연 재설치도 해보았구요! 구글링을 지금 며칠째 하고있는데 도저히 안되서 여기에 질문 올려봅니다...springboot version : 3.1.3jdk version : 17   

[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)예2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)예3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)예[질문 내용]여기에 질문 내용을 남겨주세요.최초로 jdbc:h2:~/test로 연결을 실행 한 뒤~/test.mv.db 파일 생성을 확인하였습니다.그러고 영한님께서 말씀해주신 대로jdbc:h2:tcp://localhost/~/test로 연결했더니 다음과 같은 오류가 발생하네요.. 해결방안 답변해주시면 감사하겠습니다.참고로 h2 버전은 강의와 같은 버전을 사용하였습니다. +) 추가로 삭제 후 동일버전, 하위버전으로 재설치도 해보았는데 여전히 같은 오류가 발생합니다. 

[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예)[질문 내용]강의 마지막에 beforeEach 메소드를 추가하여 매번 객체를 생성하게 되잖아요.그러면 굳이 afterEach() 메소드로 매번 clear할 필요가 없다고 생각했었는데 afterEach() 메소드를 주석 처리하면 오류가 나더라고요. 제 생각엔 MemoryMemberRepository의 store 변수가 static이기 때문에 beforeEach() 메소드로 매번 객체를 새로 생성하더라도 static 변수는 새로 생기지 않고 기존의 것이 계속 공유되고 있기 때문에 afterEach()가 필요한 거 아닐까 싶은데제가 정확히 이해한 게 맞는지, 제 생각에 오류가 있는지 궁금합니다.

안녕하세요 강사님 궁금한것이 있어서 질문 남깁니다 public void returnBook(String bookName) { UserLoanHistory targetHistory = this.userLoanHistories.stream() .filter(history -> history.getBookName().equals(bookName)) .findFirst() .orElseThrow(IllegalAccessError::new); //findFist()는 옵셔널로 반홚나다 targetHistory.doReturn(); }이 로직에서 만약 한 책을 빌렸다가 반납하면 그 히스토리를 반납완료 상태로 만들어주고 끝내고다시 그 책을 빌리려고 한다면 새로운 히스토리를 만들어서 List에 저장할텐데 그럼 다시 그책을 반납할 경우 findFirst()를 해서 그 히스토리를 찾아왔을때 이미 반납된 책을 다시 반납하는 행위가 되는것이 아닌건지 궁금해서 질문 드립니다!

의존성 조언 두번째 방법에서 문제점이 UserService.login은 여전히 의존성이 감춰져있다. 위와 마찬가지로 Userservice.login을 테스트할 때 clock에 의존하고 있는지 알 수 없다. 이거였는데 세번 째 방법도 UserService를 사용하는 메서드는 login(user)만 남겨서 user가 Clock에 의존하는지 모르지 않나요?아까 맥도날드 예제에서는 인터페이스를 사용하면 일을 시킨다고 설명하셨는데 이것도 인터페이스를 사용해서 일을 시키는거니 이렇게 구현하면 내부에서 clockHolder를 사용해도 외부에서 몰라도 되나요?

[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예[질문 내용]사용자 정의함수를 db에 등록시켜놓은 다음에 jpql로 사용을 해보니 따로 방언을 등록하지 않아도 사용이 가능합니다.List<String> str = em.createQuery("select create_prefix(m.username) from Member m", String.class).getResultList();create_prefix는 직접 등록한 함수입니다.수업에서는 방언으로 사용자 정의 함수를 등록해야지 적용이 된다고 하는데 이 경우 왜 작동되는지 알고싶습니다.

@Autowired로 EntityManager를 주입받을때 여러 쓰레드가 동시에 접근하면 동시성 문제가 발생합니다.하지만 @Transactional을 추가해준다면//1 @Repository @RequiredArgsConstructor @Transactional public class AutowiredRepository { private final EntityManager em; } //2 @Repository public class PersistenceContextRepository { @PersistenceContext private EntityManager em; }@PersistenceContext 처럼 Transaction에 의해 쓰레드간 동시성 문제를 해결해준다고 생각하는데 맞게 생각한건지 궁금합니다.두가지 방법 다 EntityManager를 호출 할때마다 Proxy를 통해 EntityManager를 생성하여 Thread-Safe를 보장해준다라고 볼수 있는 건가요?? 답변주시면 정말 감사하겠습니다.