안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다.인증 메일 전송 / firebase storage에 프로필 이미지 저장 강의에 대해서 질문이 있습니다.firebase storage에 파일이 잘 저장되기는 했으나, 이미지 파일로 저장되지 않았습니다.왜 이렇게 되는지 잘 모르겠습니다.바쁘실텐데 질문 읽어주셔서 감사합니다.

Self는 자기 자신만,Both는 자신과 오른쪽 노드까지 중지 시킴으로 상위 노드로 돌아간다면이쪽으로 가는게 맞나요??? 아니면 Root 까지 가는건가요?

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 검증데이터 분리가 이해가 가질 않습니다..질문 총 4가지 입니다,, 중간중간 제가 이해한 부분이 맞는지(괄호 후 이해가 맞는지 ? 표현들) 체크 부탁드립니다,, 1)***섹션11 예시문제 작업형 2에서# 검증 데이터 분리from sklearn.model_selection import train_test_splitX_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(X_train,                                            y_train['gender'],                                            test_size=0.2,                                            random_state=2022)X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape이 작업하기 전에X_train = X_train.drop(['cust_id'], axis=1)cust_id = X_test.pop('cust_id') 이렇게 해서 X_train 안에 cust_id는 삭제하고 X_test의 cust_id는 csv 파일 만들 떄 필요하므로 살려놨는데 검증데이터 분리할 때 train_test_split(X_train,                                            y_train['gender'],여기서 X_train은 타겟값인 gender가 데이터에 없으므로 drop을 안시켜도 된거고 그렇기 떄문에X_train이 그대로 들어간 것이고(<<<이게 맞는 이해인가요?)그리고 뒤쪽에 y_train['gender']은 만약에 y_train데이터 컬럼에 gender가 이미 있으므로 X_train 데이터에 있는 gender를 끌어오지 않고 그대로 사용할 수 있기 떄문에 pop 기능을 안쓰고y_train['gender']를 그대로 쓴건가요?? (<<< 이게 제대로 이해한건가요?) -- 그리고 여기서 왜 cust_id는 drop을 왜 안시킨 건가요? 밑에 질문 4)에서는 'ID'를 drop하는 작업을 하면서 검증데이터 분리 했는데 여기서는 cust_id를 drop 안시킨 이유가 있는건가요? --- 아 이건 drop 하고 pop 했네요!! 밑에 질문 3) 에서는 ID drop과 pop작업을 왜 안한건지 궁금합니다!     2) 5회 기출유형 2에서 수치형 활용 부문에서도검증데이터 분리하는데from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, y_train, test_size=0.2, random_state=2022)여기서도 그러면 train 데이터 컬럼에는 price가 있고 test 데이터 컬럼에는 price가 없기 떄문에train 컬럼에 있는 price를 끌어다가 y_train에 저장한 건가요?근데 그러면 train에서는 price를 drop 하는작업 --> train.drop('price', axis=1) 이걸 안해도 돼서 그대로train을 쓴 건가요?( << 이게 맞는 이해인건지?)그러면 뒤쪽에 y_train은 왜 그대로 쓴건가요? 검증데이터 분리 전에 pop 작업해서 y_train에 저장했는데 그러면 검증데이터 분리 뒤쪽에는 y_train['price'] 이렇게 들어가야 맞는거 아닌가요?  3)4회 기출유형2에서 마지막 고급단계에서 검증데이터 분리 안한 이유가 있나요?? 강의에서는 라벨인코딩 for문으로 안풀고 다른 방법으로 하셨는데 만약에 라벨인코딩 하고 for문으로 하고나서 검증데이터 분리 하고 fit하고 pred하는 코드를 알 수 있을까요?4회 기출유형 작업형2에서 검증데이터 분리 안했는데 라벨인코딩 for문까지 하고 그 다음에 검증데이터 분리로 코드 실행한다고 하면from sklearn.model_selection import train_test_splitX_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split( ____, ____, test_size=0.1, random_state=2022)이렇게 한다고 하면 저 빈칸에 들어가는 게 뭔가요? train 컬럼과 test 컬럼에 모두 ID가 있는데 제출 형식이 ID와 Segmentation이기 때문에둘다 ID drop 작업을 안했던데 그래서 인건가요? 밑에 4) 질문에서는 'ID' drop 작업 했는데 왜 여기서는 같은 ID drop 작업과 pop 작업을 안한건가요? ( << 이게 제가 제대로 이해한건지?)만약 4) 작업형 모의문제3 처럼 ID도 drop과 pop을 헀고 위에 질문 1)에서도 cust_id도 drop과 pop작업을 헀는데 4회 기출유형2에서는 왜 ID drop작업과 pop 작업을 안한건가요?train = train.drop('ID', axis=1)test_id = test.pop('ID') <<< 이 두가지를 해줘야 하는거 아닌가요? 그럼 위에 빈칸 고급 단계에서 검증데이터 분리하기 전에target = train.pop('Segmentation')test_id = test.pop('ID')이 두 작업을 실행한 후에앞에가 타겟데이터를 제외한 값이고 뒤에가 타겟데이터이면앞에는 train.drop('Segmentation', axis=1), target['Segmentation'] 이 들어가는게 맞나요? 4)작업형2 모의문제3 에서train 컬럼에는 id와 output이 있고test 컬럼에는 id는 있지만 output 이 없습니다제출형식은 id output인데,검증데이터 분리에서 앞쪽에는 train 컬럼의 output을 drop시켰고, 뒤쪽에는 train데이터의 output을 그대로 썻습니다여기서는 왜 pop하는 과정을 안거친건지 궁금합니다target = train.pop('output') 을 검증데이터 분리 하기 전에 실행했다면검증데이터 분리에서 뒤쪽에는 어떤 값이 들어가야 하나요?? train = train.drop('id', axis=1) test_id = test.pop('id') # 나중에 id값이 csv파일 만들 때 필요해서 id를 살려주는 작업 test.head()from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train.drop('output', axis=1), train['output'], test_size=0.15, random_state=2022)  

정상체중: BMI 18.5이상 ~ 23미만과체중 또는 위험체중: BMI 23 이상 ~ 25미만cond1 = (df['bmi'] >= 18.5) & (df['bmi'] < 23) cond2 = (df['bmi'] >= 23) & (df['bmi'] < 25)혹시 이거를 between을 사용해서 cond1 = df['bmi'].between(18.5,23) cond2 = df['bmi'].between(23,25)이렇게 하고 싶은데 between은 시작과 끝점을 모두 포함하는건지 만약 시작은 포함하고 마지막은 포함하지 않게 하려면 어떻게 해야 하는지 궁금합니다!! 

안녕하세요.좋은 강의 잘 듣고 있습니다. 다름이 아니라, 상태관리 등록 후, 회원 가입 테스트 부분에서 에러가 나서 질문 드립니다.package:firebase_auth_platform_interface/src/auth_provider.dartimport 되어 있다고 해서 지우려고 찾아 봤는데 위의 저런 package는 import 되어 있지 않습니다. 무슨 문제인지 모르겠습니다. 바쁘실 텐데 질문 읽어주셔서 감사합니다.

강사님 안녕하세요 코드를 작성하면서 궁금증이 생겼습니다.보통 Book이라는 엔티티를 만들면필드는 private을 붙여주잖아요 java에서는요근데 왜 코틀린에선 붙여주지않나요?

안녕하세요, 5회 작업형을 풀면서 궁금한게 생겨 질문 드립니다.from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr,X_val,y_tr,y_val = train_test_split(train,y,test_size = 0.1,random_state= 2022) #modeling # randomForestRegressor, XGBRegressor from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor #RandomForest model = RandomForestRegressor() model.fit(X_tr, y_tr) pred = model.predict(X_val) print("rmse:", (mean_squared_error(y_val,pred))**0.5)이 과정에서는 문제가 생기지 않습니다. X_tr, y_tr 그리고 X_val로 만들어진 pred, y_val의 크기가 각각 일치하기 때문인데 제출을 위해 pred = model.predict(test) print("rmse:", (mean_squared_error(y,pred))**0.5) # y는 test data에서 pop한 타겟(=price)이걸 돌리면 사이즈가 맞지 않아 rmse가 나오지 않는다고 합니다. 그도 당연한게 test = pred 는 애초에 train데이터보다 숫자가 훨씩 적은 상태고, y는 train데이터에서 와서 데이터 개수가 훨씬 크기 때문인데요.전에 똑같은걸 풀어서 그 때는 어떻게 해결했나 보니 y데이터를 따로 주셨더라구요 그건 test data와 크기가 같았고요.근데 https://www.kaggle.com/competitions/big-data-analytics-certification-kr-2023-5th/data여기에는 y데이터 값이 존재하지 않는데 이런..경우는 어떻게 해결하나요?? 정리하자면, pred의 데이터 사이즈와, 타겟의 데이터 사이즈의 불균형으로인한 rmse 오류를 어떻게 해결하는지 궁금합니다!   아, 그리고 concat 관련 질문도 있습니다.#get dummies train_c = pd.get_dummies(train[cols_c],dtype=int) #cols_c는 범주형 데이터 columns list test_c = pd.get_dummies(test[cols_c],dtype=int) #concat train = pd.concat([train,train_c],axis = 1) test = pd.concat([test,test_c],axis = 1) train = train.drop('transmission',axis =1 ) test = test.drop('transmission',axis =1) train = train.drop('fuelType',axis =1 ) test = test.drop('fuelType',axis =1) 제가 get_dummies를 활용해서 one-hot 인코딩을 했는데요, train[cols_c] = pd.get_dummies(train[cols_c],dtype=int) 이것도.. 사실 새로운 컬럼들이 만들어지는거라 안된다는 판단하에, 아예 새로운 변수에다가 저장해서 원래 데이터에 추가를 했습니다.저는 회귀를 돌리기 위해 (그리고 원핫인코딩을 한 이유도) 범주형 데이터는 없애야 되잖아요? 그래서 train, test데이터 각각에서 기존 train[col_c]에 해당하는 애들이 없어졌으면 좋겠는데이런 상황에서 위와 같이 .. 주먹구구식으로 하나씩 안 빼고 한번에 (one-hot 인코딩 + 싹 합치는) ..방법이 있나요???

안녕하세요 큰돌님, 3-C 번 문제를 풀고 샘플 테스트 까지 답을 맞추는데 왜 백준에만 들어가면 틀리다고 뜨는지 모르겠습니다..  https://www.acmicpc.net/submit/16234/69108881

안녕하세요 트랜잭션 옵션 소개 강의를 시청 중에 궁금한 점이 있어 질문 드립니다. 데이터베이스에서 조회 및 읽기만 수행을 할 때 데이터의 변경이 없어 트랜잭션이 필요하지 않다고 생각하는데 굳이 트랜잭션을 거는 이유가 있을까요?? 보통은 클래스 레벨에 트랜잭션을 걸게되어 안에 있는 여러 메서드에도 트랜잭션이 자동으로 걸리게 되어 조회 혹은 읽기 메서드에도 트랜잭션을 의도하지 않게 걸리게 되는 것 일까요?

강의자료 두개있는거 받았는데 하나는완성전코드이고 하나는 완성된 코드더라고요 수업자료 정리된 pdf는 어디서 받을 수 있나요?

DummyObject 클래스의 newUser와 newMockUser 메서드 용도가 헷갈립니다..newMockUser 는 테스트할 때 Mock환경에서 User객체를 간편하게 만들기 위해 따로 만든 메서드인가요 ?newUser는 용도를 잘 모르겠어요

bank.dto.user 패키지안에 req, resp 패키지를 만들어서 각각 DTO 클래스를 추가하는것과선생님이 하신 UserReqDto , UserRespDto 에 이너클래스로 추가하는건 무슨차이가 있나요 ???

신청링크: https://festa.io/events/4318충청/대전권에 개발자 커뮤니티를 어떻게 하면 활성화시킬수 있을까 고민하다가 지속적인 스터디 형태로 시작해보면 어떨까 의견을 많이 주셨습니다. 그 첫 시작으로 다양한 주제와 함께 11월 23일 개발자들의 행사, 대전 Devfest가 열립니다!🔥행사장에 오셔서 스터디 그룹에 조인하고 나와 맞는 개발자들을 만나보세요!일정2023년 11월 23일(목) 오후 7시 ~ 오후 10시 (3시간)스터디 주제다양한 주제로 스터디 그룹을 모집하고 있습니다.(아래 주제는 지속적으로 업데이트 될 예정입니다.)1. 오픈소스 컨트리뷰터 되어보자- 유명 오픈소스의 컨트리뷰터가 되는 경험- 오픈소스의 운영방식과 git 활용- 플러그인/익스텐션 프로젝트크롬 확장프로그램ex) VSCode, 옵시디언, 디코 봇 플러그인 개발2. AI/머신러닝/인공지능 알고리즘 스터디- LLM, LangChain 스터디- 허깅페이스에 내가 만든 모델 업로드해보기3. 웹 스터디- 프론트엔트: React.js 기초- 백엔드: Spring, Node.jsex) 자바 리팩토링, API 서비스로 슬랙 서비스 만들어보기, chatGPT를 활용한 서비스 만들기3. 앱 스터디- AOS, IOS, Flutter(플러터 기초)4. 개발 테스트- TDD(Test Driven Development) 북스터디스터디 리드 모집중!GDG 대전과 함께 스터디를 운영해나가실 스터디 리드를 모집합니다!- 스터디원을 모으는데 지쳐버린 분!- 오랫동안 함께 공부할 동료를 찾둔 분!- 새로운 분야를 혼자서는 공부해보기 엄두가 안 나셨던 분!>>> 모집 링크 바로가기발표 세션김인제 - 오픈소스 기여로 수억명에게 임팩트 만들기, 스터디에서 기여했던 PR 모아보기신청링크: https://festa.io/events/4318 장소세븐팩토리모먼트 (https://naver.me/x5cMilDO), 대전 유성구 대학로 59 샹그릴라오피스텔 15층신청링크: https://festa.io/events/4318

// posts.service.ts async getAllPost() { return this.postsRepository.find(); }안녕하세요, 궁금한 사항이 있어 질문 남깁니다. 위 코드에서 find() 메서드는 Promise를 리턴하니까 service에 존재하는 getAllPost 함수는 Promise를 리턴하게 되지 않나요?해당 코드를 실제로 돌려보니 return await this.postsRepository.find() 처럼 돌아가는게 이해가 잘 안됩니다.강의에서는 "컨트롤러에서 바로 반환을 해주기 때문에 async, await을 안 붙혀도 상관이 없다" 라고 말씀해주셨는데, 음... 바로 반환을 하면 Promise가 return되어야 하지 않나란 생각이 듭니다.이 부분에 대한 부연 설명이 가능할까요?감사합니다.

엘리먼트 자동으로 닫을 수 있는 eslint 룰설정입니다. vscode 자동 저장 기능이랑 같이 설정하면 <q-space></q-space>가 <q-space /> 로 수정됩니다. rules: { 'prefer-promise-reject-errors': 'off', 'vue/multi-word-component-names': 'off', // allow debugger during development only 'no-debugger': process.env.NODE_ENV === 'production' ? 'error' : 'off', 'vue/html-self-closing': [ 'warn', { html: { void: 'always', normal: 'never', component: 'always' }, svg: 'always', math: 'always' } ]

강의 교안 요청드립니다lhguen0301@naver.com입니다

강사님 안녕하세요!! 이번에 기업 코딩테스트를 보게 되었는데 예상치 못한 문제가 나와 매우 당황했었습니다.... 제가 평소에 풀던 괄호 문제는 대괄호, 중괄호, 소괄호 순서 상관없이 제대로 여는 괄호, 닫는 괄호가 정확하게 되어있다면 문제를 풀 수 있었던 유형이었습니다. ex) { ( [ [ ] ] ) } <-이건 스택으로 풀면 len(stack)==0 이 나와 answer=YES 가 되는 식의 문제였는데.... 이번 코딩테스트에서는 세상에... 여는 괄호, 닫는 괄호가 정확히 되어있는 조건에 + 무조건 대괄호 , 중괄호, 소괄호 이 순서를 유지해야한다는 조건이 있었습니다. 한마디로 ex) { ( [ [ ] ] ) } <- 이건 중괄호가 제일 바깥에 있고 소괄호 안에 대괄호가 있으니 성립하지 않고 [ [ { { ( ) } } ] ] <- 이런 식으로 괄호가 유지되어야만 성립이 되는 문제라고 하더군요..... 결국 코딩테스트 탈락의 고배를 마시게 되었는데... 저 상황이라면 어떤식으로 접근을 해야하는 걸까요? 지원자들의 후기를 들어보니 해쉬 셋으로 풀면 된다고 했지만 그 코드를 어떻게 작성해야할지 몰라 매우 난감한 상황입니다..

http://localhost:8080/request-header은 URI이면서 URL로 알고 있는데 --- REQUEST-LINE - start ---request.getRequestURL() = http://localhost:8080/request-headerrequest.getRequestURI() = /request-header--- REQUEST-LINE - end ---출력 결과를 보면 다음과 같습니다.제가 URI와 URL의 정의를 잘못 알고 있는 건가요??

선생님이 풀어주신 코드는 한번 더 확인하는 과정을 거쳐서 board의 수만큼 시간 복잡도가 그만큼 더 늘어나는 것 같아서 익지 않은 토마토의 개수를 세어서 그 수만큼 익으면 days를 반환하는 코드를 짰는데 왜 타임에러가 발생하는지 궁금합니다. 제가 놓치고 있는 부분이 무엇일까요?..package testSection8; import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; import java.util.Scanner; class Point{ int x,y; Point(int x, int y){ this.x = x; this.y = y; } } public class Main{ static int n,m,days=0,total=0,cnt; static int[][] board; static int[] dx = {-1,0,1,0}; static int[] dy = {0,1,0,-1}; static Queue<Point> q = new LinkedList<>(); public int BFS(){ while (!q.isEmpty()){ days++; int size = q.size(); for(int i=0; i<size; i++){ Point point = q.poll(); for(int j=0; j<4; j++){ int nx = point.x+dx[j]; int ny = point.y+dy[j]; if(nx>=0 && nx<n && ny>=0 && ny<m && board[nx][ny] == 0){ if(++cnt == total) return days; board[nx][ny] = 1; q.offer(new Point(nx,ny)); } } } } return -1; } public static void main(String[] args) { MainT = new Main(); Scanner sc = new Scanner(System.in); m = sc.nextInt(); n = sc.nextInt(); board = new int[n][m]; for(int i=0; i<n; i++){ for (int j=0; j<m; j++){ board[i][j] = sc.nextInt(); if(board[i][j] == 1) q.offer(new Point(i,j)); else if(board[i][j] == 0) total++; } } System.out.println(T.BFS()); } }

서블릿은 개발자가HTTP 요청 메시지를 편리하게 사용할 수 있도록 개발자 대신에 HTTP 요청 메시지를 파싱한다. 그리고 그결과를 HttpServletRequest 객체에 담아서 제공한다. 라는 본문이 있는데 여기서 말하는 서블릿은 서블릿 컨테이너를 의미하는게 맞나요?