2-5. 문서의 필드목록 및 필드 값 취득하기강의 중 아래의 내용과 관련입니다. 이후 과정들은 배우고 익히는 데 시간이 많이 걸리지만,그리 효용성이 높지 않은,비교적 특이한 케이스에 사용되는 코드들이기 때문입니다.그래서, 여기까지 읽기를 마치고여러분의 업무를 하나씩 자동화해보시다가한/글 누름틀과 셀필드로는 해결되지 않는 문제를 만나셨을 때 다시 찾아오셔서 이후 과정을 이어 읽어주시기를 권장드립니다. 라고 말씀하셨는데요.즉, 정주행 독파 보다는 발췌독을 통한 학습을 권장하시는데..제가 궁금한 점은 이렇게 발췌독이 가능한가가 궁금합니다.무슨 말이냐면,2-5 강의까지 오는데만도 저로서는 상당히 어려웠습니다.이해 안되는 것들을 여러 번 다시 보면서 고민해 보니 지금은 그래도 1-1 ~ 2-5 강의 까지의 내용은 어느정도 이해할 수 있게는 된 거 같습니다.막혔던 부분이 그 이후의 강의 내용을 통해 해소되는 것도 여러 번 있었던 거 같습니다. (순차적으로 들어도 이해될 수 있는 순서로 강의 내용이 배치된다면 더욱 좋을 거 같다는 의견을 조심스레 드려 봅니다.)아무튼 어떤 것을 이해해야 그 보다 더 복잡한 것을 이해할 수 있고 이런 식의 느낌을 받는데요.더 어려운 기법까지 배워보고는 싶은데..제 수준에서는 발췌독으로 필요한 부분만 찾아서 듣는 것 만으로 이해가 가능할지 모르겠어서요.여기서 강의해 주신 더 어려운 기법을 배우고자 하는 코딩 초심자에게도 정주행 보다도 발췌독을 권장하실까요?두서 없는 질문이지만, 배움의 욕심은 많고 실력은 부족한 초심자에게 일코님은 어떤 조언을 주실지 들어보고 싶습니다.거북이 같이 왔지만 2-5까지 오고 또 그 과정의 코드들이 실행되는 경험을 한 게 정말 즐거웠고 감사드립니다.오래 걸리겠지만 실력을 더 높이고 싶습니다!

안녕하세요, 혹시 가설검정 (ttest, correlation, anova) 에서 유의수준 0.05가 아닌 0.01, 0.10 등으로 수정하고 싶을 경우 어떤 파라미터를 추가하면 될지 문의드립니다.

안녕하세요,Redis Pub/Sub 수강 중위와 같이 메시지 브로커에 문제가 있는 것 같은데, 백엔드 지식이 부족해서 정확히 어떤 부분에서부터 원인을 찾아야할지 모르겠습니다.서버/컨테이너 재시작 해봤는데 동일한 걸로 봐서 다른 문제인 것 같아서 도움 요청드립니다.https://github.com/wozlsla/fastapi-async/blob/prac/src/shared/message_broker.py

# sort_values를 통해 눈으로 확인한 후 print문으로 정답을 도출해도 될까요? a=pd.to_datetime(df['출동시간']) b=pd.to_datetime(df['도착시간']) df['seconds']=(b-a).dt.seconds df.groupby('소방서')['seconds'].mean().sort_values(ascending=False) print(round(4839.533333/60))

안녕하세요~수강이 11월 25일 만료인데 11월 30일까지 연장 가능할지 문의드립니다.seraut@naver.com

ValueError: The feature names should match those that were passed during fit. Feature names unseen at fit time:Feature names seen at fit time, yet now missing: 원핫인코딩 후 타겟 설정후 한가지 방식으로 풀기와 동일하게 진행했는데pred=model.predict(test) 위와 같은 문제가 발생되는데 이유가 무엇일가요? 실제시험때는 문제없었거든요 원인 및 답변 방안 문의드립니다 train=pd.get_dummies(train)test=pd.get_dummies(test)from sklearn.model_selection import train_test_splittarget=train.pop('TotalCharges')X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train,target,test_size=0.2,random_state=0)print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape)from sklearn.ensemble import RandomForestRegressormodel=RandomForestRegressor(random_state=0)model.fit(X_tr,y_tr)

강의 내용 그대로 코딩했는데 평가 값이 다를 수 있나요?강의에서는 xgb에서 max_depth 값을 키울수록 평가값이 커졌는데 제가 했을 땐 값을 키울수록 평가결과가 작아져서요

안녕하세요 선생님,회귀분석 ols(종속변수~독립변수, data=df).fit()위 코드에서 fit()은 반드시 넣어줘야 하는 부분인가요? 머신러닝이 아닌 회귀분석을 실시할 때 학습(fit)을 시키는 것이 생소하기도 하고... R과 코드가 유사하다고 하셨는데 R에서는 fit()을 사용하지 않았던 것 같아서 조금 헷갈립니다. 챗gpt에 물어보니 fit()을 호출하지 않으면 회귀모델을 정의만 할 뿐 실제 계산이나 검정이 되지 않는다고 설명하던데.. 그럼 여기에서는 fit을 '학습'보다는 '분석'이라고 이해해도 될까요? 분산분석사후검정(투키와 본페로니)은 df_melt(데이터 재구조화)에서만 작동하나요? 아래와 같이 df['A'] 등 집단을 쭉 입력하면 안되는 것 같아서요tukey_result = pairwise_tukeyhsd(df['A'], df['B'], df['C'], df['D'], alpha=0.05)

안녕하세요 강의 수강해서 보고 있는데 노션 워크스페이스 공유가 안오네요제 이메일은 wowls1227@icloud.com 입니다.

왜 이런 오류가 나오는걸까요?

선생님, 수업 잘 들었습니다.퇴근 후에 아무래도 시간이 많지는 않아서 조금 더 간단하게 풀이할 수 있게 준비를 하고 싶은데피처 엔지니어링을 할 때 항상 아래 두 가지 방법을 동시에 사용해서 수치형과 범주형 컬럼들을 동시에 사용해도 문제가 없을까요? 수치형 : 스케일링범주형 : 인코딩   

용량(x)이 13이고 병에 들어있는 용량(arr[e])이 13일 때,즉 arr[e] == x: 일 때 cnt += 1 하고 e 부분만 빼기 1을 해주는 부분에서 이해가 되지 않았습니다.문제에서 "두 개를 반납해야 새로운 용량을 준다고 했는데" 선생님께서는 최대용량(13)일 때 하나만 반납했기 때문에 이해가 잘안되네요..이 부분 한번 설명 해주실 수 있으실까요? 

안녕하세요, 해당 영상 11분 7초에서 rsquared 함수를 사용하시던데, 문제에서 '적합한 모델의 결정 계수'라고 하였으니 rsquared_adj 함수를 사용해야 하지 않나 해서 질문드립니다!

안녕하세요 강사님.템플릿이 명확하게 정의가 되지 않는데, 혹시 템플릿 한번만 정의해주시면 안될까요, 저는 지금 두리뭉실하게만 머리속에 있습니다..질문 받아주셔서 감사합니다.

섹션 6 파이썬 26_Chap06 부터 동영상의 음성이 너무 작아서 불편합니다. 이썬26_Chap06_챗GPT로_생성한_이메일주소체크데모 파이파이썬26_Chap06_챗GPT로_생성한_이메일주소체크데모썬 26_Chap06_챗GPT로_생성한_이메일주소체크데모

작업형2 채점방식이 궁금합니다.시험에서 제시한 평가지표로 예측값과 실제값을 비교 평가해서 평가지표 점수가 안좋을수록 감점을 받는 그런방식으로 채점이 된다고 이해하면 될까요??

이렇게 풀었는데 왜 답이 다를까용?

시험환경에서는 하나의 칸 안에 모든 코드를 적는 것이 좋다고 하는데 코랩에서는 칸을 나눠서 각 단계를 적는 연습을 하다보니 어느정도까지 ctrl+shift처리를 해가며 풀이를 해야할지 고민입니다!

선생님 캐글 놀이터 사용법 알려주는 영상이 뭘까요~?

1. 현재 학습 진도몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 1-4 알고리즘 친해지기def find_max_num(array): max_num = 0 for i in range (len(array)): if array[i] > max_num : max_num = array[i] return max_num print("정답 = 6 / 현재 풀이 값 = ", find_max_num([3, 5, 6, 1, 2, 4])) print("정답 = 6 / 현재 풀이 값 = ", find_max_num([6, 6, 6])) print("정답 = 1888 / 현재 풀이 값 = ", find_max_num([6, 9, 2, 7, 1888])) 저는 다음과 같이 풀어봤는데 선생님께서 푸신것과 최대값을 갱신해서 구한다는점이 같았는데 gpt에게 물어보니 다음풀이는 배열의 인덱스를 순회하는 방식이고 강의 풀이는 배열의 값을 순회하는 방식이라고 하는데둘방식이 차이가 있는지? 다르다면 어떠한 경우에 값을 순회하고 ,인덱스를 순회하는지 궁금합니다.