안녕하세요. 세세한 설명 감사드립니다.sql 초급이라 자세한 설명에 맞추어 잘 따라가고 있었는데요.13강의 변경분처리 sql 에대해 loop 처리관련하여서는 전체 코드를 좀 공유해주시면 안될까요?개념적으로는 알곘는데아직 loop 문과 변수에 대해서 적용하는 것에는 익숙하지가 않아서 어떻게 해야 할 지를 모르겠습니다. ㅡㅡ;

이전에 part8 강의 오픈 일정에 대해 문의 드렸었는데 그때 주신 답변이 아래와 같았습니다.'part 8 은 9월 중순경에 릴리즈 될 것으로 보이고,vulkan 은 10월 말까지 완결될 것으로 보입니다.' 강의를 기다렸는데 늦어지시는 것 같아 재차 질문 드리게 되었습니다.part8 과 vulkan 강의 오픈 일정을 알 수 있을까요?

강사님 안녕하세요, 오류가 발생해서 질문 드립니다 ㅜㅜhttp://127.0.0.1:8000/post/1/로 접속을 하면계속 이와 같은 오류가 뜹니다 ㅠㅠ이렇게 분명 포스트가 db 에 저장되어있는데 말이죠 .. ㅠㅠ이전에 작성했었다가 사용자를 다시 지우면서 같이 삭제된 포스팅이 있는데 그것 때문에 pk 값이 꼬인 것은 아니겠죠? urlpatterns = [ path('post/new/', views.post_new, name='post_new'), path('post/<int:pk>/', views.post_detail, name='post_detail') ](제 앱 이름은 myblog 로 해두었습니다)from django.contrib import messages from django.contrib.auth.decorators import login_required from django.shortcuts import get_object_or_404, redirect, render from .forms import PostForm from .models import Post # Create your views here. @login_required def post_new(request): if request.method == 'POST': form = PostForm(request.POST, request.FILES) if form.is_valid(): post = form.save(commit=False) post.author = request.user post.save() # 이걸 나중에 하면 안되나? post.tag_set.add(*post.extract_tag_list()) messages.success(request, "포스팅을 등록했습니다.") return redirect("/") # TODO : get_absolute_url 활용 else: form = PostForm() return render(request, "myblog/post_form.html", { "form": form, }) def post_detail(request, pk): post = get_object_or_404(Post, pk=pk) return render(request, "myblog/post_detail.html", { "post" : post, }) views.pyimport re from django.conf import settings from django.db import models from django.urls import reverse # Create your models here. class Post(models.Model): author = models.ForeignKey(settings.AUTH_USER_MODEL, on_delete=models.CASCADE) photo = models.ImageField(upload_to="myblog/post/%Y/%m/%d") caption = models.CharField(max_length=1000) tag_set = models.ManyToManyField('Tag', blank=True) location = models.CharField(max_length=100) def __str__(self): return self.caption def extract_tag_list(self): tag_name_list = re.findall(r"#([a-zA-Z\dㄱ-힣]+)", self.caption) tag_list = [] for tag_name in tag_name_list: tag, _ = Tag.objects.get_or_create(name=tag_name) tag_list.append(tag) return tag_list def get_absolute_url(self): return reverse("myblog:post_detail", args=[self.pk]) class Tag(models.Model): name = models.CharField(max_length=50, unique=True) def __str__(self): return self.namemodels.py이상한 부분은 없는 것 같습니다만 왜 이러는지 모르겠네요..ㅠㅠ그런데 또 쌩뚱맞은 http://127.0.0.1:8000/post/5/ url 을 입력하면 아래와 같이 다른 오류가 뜹니다.. 감사합니다 ! ㅠㅠ

좋은 강의 너무 감사합니다.강의를 보며 궁금한 점이 생겨서 질문 드립니다. named lock을 통해 동시성 문제를 해결하는 예시를 보았을 때, 비관적 락과 무엇이 다른 것인지 큰 차이를 느끼지 못했습니다.named lock이 비관적 락에 비해 가지는 장단점에 비해 찾아보니, timeout 설정이 좀 더 간편하다는 내용 말고는 유의미한 차이를 찾지 못했습니다.(그러나 비관적 락 + queryhint 를 사용하면 비관적 락 사용 시에도 딱히 어려움 없이 timeout을 설정할 수 있었습니다.) 혹시 named lock이 비관적 락에 비해 지니는 장단점과, 어떤 경우에 비관적 락 대신 Named lock을 통해 분산락을 구현하시는지 궁금하여 질문드립니다.

안녕하세요 루키스님질문 게시판을 보다가 루키스님이 주말마다 클라이언트 연동 강의를 진행하고 계시고 마무리 단계라는 글을 봤습니다.강의 출시 예정이 6개월~1년 텀을 두고 오픈한다고 하셨는데 혹시 더 빠르게 출시하실 생각은 없으신가요?ㅠㅠㅠ대학교 졸업 작품을 언리얼을 사용해서 작업하기로 했는데 서버랑 연동하는게 생각보다 어려워서요.그리고 루키스님 강의에 유니티 서버 연동강의가 있는데 그걸 봐도 언리얼에서 연동을 어느 정도 작업을 할 수가 있을까요?

인터페이스 설명하신거보고 상속을 이용해서 여러가지 타입을 레고처럼 조립해서 새로운 형태의 타입을 만들어낼수도 있겠구나 라는 생각을 하게됐습니다.그런데 이게 구조적으로 원래이런건지 몰라서 질문을 드려봅니다.예를 들어서 Iflyable, Ishoutable, Iattackable 이라는 인터페이스를 구현해서각각Iflyable에는 fly라는 함수를 Ishoutable에는 shot이라는 함수를 Iattackable에는 attack이라는 함수를 넣고flyshouter라는 class가 Iflyable과 Ishoutable을 상속받아서 날면서 소리를 지르는 능력을 얻었다고 가정해볼게요.그리고 두번째로 ShoutAttacker라는 class가 Ishoutable과 IAttackable을 상속받아서 소리지르면서 공격을 하는 능력을 얻었다고 가정해보겠습니다.그러면 어찌됐던지 인터페이스가 상속이 돼었기때문에각각 flyshouter => fly와shout라는 함수를 shoutattacker => shout와 attack이라는 함수를 구현해야하잔아요?그러면 결국엔 구현에서 shout라는 공통의 함수를 구현하게 될텐데물론 소리를 지르더라도 뭐 캐릭터에따라서 조금 다르게 소리를 낼수도 있긴하지만 기능자체가 완전 똑같다고 했을때flyshouter와 shoutattacker는 완전 형태가 똑같은 shout 함수를 각각 하나씩 가지고 있어야하는건가요?제가 이질문을 하는 이유는 저렇게 능력들을 인터페이스로 부여받았을때 상속받은 클래스마다 구현을 다 따로하는데 구현부가 완전 똑같은경우에는그냥 복사 붙여넣기로 하나씩 들고 있는게 맞나싶어서 질문 드려봤습니다. 뭐 한두개정도는 복붙해서 사용해도 크게 문제는 없을거같은데지금은 예시로 각각 함수를 하나씩 물고 있는 형태로만 말씀드렸는데 저게 만약에 많아지면 많아지는만큼 늘어나는만큼 계속 복붙을 하는게 맞는지 궁금해서 질문 올렸습니다.

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 빈 배열 객체 생성 let infowindow = []; 거기에 for문 돌면서 infowindow 집어넣기infowindowArray.push(infowindow);1,2번 까지는 말 그대로 빈 배열객체를 생성후기존의 infowindow를 집어넣어 기존의 자료가 들어간infowindowArray를 만든것까진 알겠는데그 이후에 3. function closeInfoWindow(){ for (let infowindow of infowindowArray){ infowindow.close(); } };이게 무슨 말 일까요? 사실 모든 원리가 잘 이해가 되질 않습니다..ㅜㅜ기존에는 그냥 인포윈도우 클릭하면 해당정보가 나타나고 그것을 다른 것을 누르면 끄려 그러는데 왜 빈 배열객체를 만드는지 부터 잘 이해가 안되네요..

result 페이지에서 결과가 안 나와요resultname, resultdesc가 안 뜨는데이미지는 선택된 결과 제대로 뜨는 걸로 봐선 알고리즘엔 문제가 없는데 어디서 잘못된 걸까요? 제 코드는 이렇습니다. const main = document.querySelector("#main"); const qna = document.querySelector("#qna"); const result = document.querySelector("#result"); const endpoint = 6; const select = [0, 0, 0, 0, 0, 0]; function claResult() { console.log(select); var result = select.indexOf(Math.max(...select)); return result; } function setResult() { console.log(name); let point = claResult(); const resultname = document.querySelector('.resultname'); resultname.innerHTML = infoList[point].name; var resultImg = document.createElement('img'); const imgDiv = document.querySelector('#resultImg'); var imgURL = '../image/image-' + point + '.png'; resultImg.src = imgURL; resultImg.alt = point; resultImg.classList.add('img-fluid'); imgDiv.appendChild(resultImg); const resultDesc = document.querySelector('.resultDese'); resultDesc.innerHTML = infoList[point].desc; } function goResult() { qna.style.WebkitAnimation = "fadeOut 1s"; qna.style.animation = "fadeOut 1s"; setTimeout(() => { result.style.WebkitAnimation = "fadeIn 1s"; result.style.animation = "fadeIn 1s"; setTimeout(() => { qna.style.display = "none"; result.style.display = "block"; }, 450) }) setResult(); } function addAnswer(answerText, qIdx, idx) { var a = document.querySelector('.answerBox'); var answer = document.createElement('button'); answer.classList.add('answerList'); answer.classList.add('mx-8'); answer.classList.add('py-3'); answer.classList.add('mx-auto'); answer.classList.add('fadeIn'); a.appendChild(answer); answer.innerHTML = answerText; answer.addEventListener("click", function () { var children = document.querySelectorAll('.answerList'); for (let i = 0; i < children.length; i++) { children[i].disabled = true; children[i].style.WebkitAnimation = "fadeOut 0.5s"; children[i].style.animation = "fadeOut 0.5s"; } setTimeout(() => { var target = qnaList[qIdx].a[idx].type; for (let i = 0; i < target.length; i++) { select[target[i]] += 1; } for (let i = 0; i < children.length; i++) { children[i].style.display = 'none'; } goNext(++qIdx); }, 450) }, false); } function goNext(qIdx) { if (qIdx === endpoint) { goResult(); return; } var q = document.querySelector('.qBox'); q.innerHTML = qnaList[qIdx].q; for (let i in qnaList[qIdx].a) { addAnswer(qnaList[qIdx].a[i].answer, qIdx, i); } var status = document.querySelector('.statusBar'); status.style.width = (100 / endpoint) * (qIdx + 1) + '%'; } function begin() { main.style.WebkitAnimation = "fadeOut 1s"; main.style.animation = "fadeOut 1s"; setTimeout(() => { qna.style.WebkitAnimation = "fadeIn 1s"; qna.style.animation = "fadeIn 1s"; setTimeout(() => { main.style.display = "none"; qna.style.display = "block"; }, 450) let qIdx = 0; goNext(qIdx); }, 450); } 

안녕하세요 선생님, 상세한 강의 잘 듣고 있습니다. 감사합니다. 수강 중, 위의 [섹션4. 2유형] 강의 내용 중 문의사항이 있어 질문을 남깁니다.[동일 내용 문의 링크]맨 마지막 p3에서 2,482명이 나와야 되는거 아닌가요??? - 인프런 | 질문 & 답변 (inflearn.com)문의 커뮤니티 내 동일한 질문이 있어 일부 연장선 문의를 드립니다.  (체험) 제2유형 - 체험하기 (goorm.io) - 해당문제model1, model2 을 평균을 내서 최종 모델 p3을 만들고 이를 적용했을 때최근 답변 기준으로 2482개에서 1611개를 제외한 871개의 행이 출력되는 부분은 이해하였습니다.연습 중 제출 형식을 보니, 규정에는 총 2482개의 온전한 데이터 예측 결과를 제출해야 한다고 명시되어 있고이를 강의 상의 871개짜리 데이터로 최종 제출해도 채점 기준에 부합하는지 궁금합니다.저는 TEST 파일은 열 생략이나 결측지 보정 들의 수정이 가해지면 안되는 원본 데이터의 상태로예측 모델을 적용하는 것으로 인지하고 있는데, 해당 부분에 대한 보충 회신을 주시면 감사드리겠습니다. (채점을 위한 기관측의 추가 별도 데이터를 대입하여 예측결과가 실제로 산출되는지 확인하는 부분이 있다하여, 모든 독립변수 행에 대해서도 대응할 수 있는 모델에 대해서 추가 설명이 있으면 도움이 될 것 같습니다.) 제가 강의 내용 중 못 따라간 부분이 있을 수도 있어, 코드 작성 내 놓친 부분이 있는지 계속 수강내용과 확인해 보겠습니다.감사합니다.   

윈도우 환경이구요.포트 번호 하나 바꾸지 않고 똑같이 복붙했습니다.윈도우 cmd를 통해 ubuntu 설치 후 mysql, wordpress설치 하고 localhost:8080 접속했는데Error establishing a database connection 에러가 나네요;;;;;;;;; 왜 에러가 나는걸까요..? -MYSQL 생성docker run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ALLOW_EMPTY_PASSWORD=true --name mysql mariadb:10.9 -MYSQL 명령어docker exec -it mysql mysql create database wp CHARACTER SET utf8; grant all privileges on wp.* to wp@'%' identified by 'wp'; flush privileges; quit -워드프레스 명령어docker run -d -p 8080:80 -e WORDPRESS_DB_HOST=host.docker.internal -e WORDPRESS_DB_NAME=wp -e WORDPRESS_DB_PASSWORD=wp wordpress 이렇게 실행했는데 문제가 있는건가요? 

기존에 진행 중이던 프로젝트에서 신규로 개발할 기능들은 kotlin으로 개발하려합니다. 강사님 강의에서 나온 프로젝트의 build.gradle 파일을 참고해서 설정을 하니 java의 Q클래스와 kotlin의 Q클래스가 둘다 생겨버려서 중복이라는 에러가 발생하더군요.... 혹시 java,kotlin 2개를 동시에 Q클래스를 사용할 수 있는 방법은 없을까요??아니면 java의 Q클래스만 생성해서 kotlin에서 java에서 생성한 Q클래스를 사용하면 될까요??그런데 이 방법으로 시도해보려니 설정이 꼬여서 그런지 자꾸 Q클래스는 생성읻되었는데 경로를 못찾는다고 에러가 발생하더라고요ㅠㅠ 좋은 방법있으면 알려주시면 감사하겠습니다. plugins { id 'org.springframework.boot' version '2.2.2.RELEASE' id 'io.spring.dependency-management' version '1.0.8.RELEASE' id "com.ewerk.gradle.plugins.querydsl" version "1.0.10" id 'java' id 'org.jetbrains.kotlin.jvm' version '1.6.21' id 'org.jetbrains.kotlin.plugin.jpa' version '1.6.21' id 'org.jetbrains.kotlin.plugin.spring' version '1.6.21' id 'org.jetbrains.kotlin.kapt' version '1.6.21' } group = 'com.maturi' version = '0.0.1-SNAPSHOT' sourceCompatibility = '8' configurations { compileOnly { extendsFrom annotationProcessor } developmentOnly runtimeClasspath { extendsFrom developmentOnly } } repositories { mavenCentral() } dependencies { implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa' implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-thymeleaf' implementation 'nz.net.ultraq.thymeleaf:thymeleaf-layout-dialect' implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web' implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-validation' developmentOnly("org.springframework.boot:spring-boot-devtools") compileOnly 'org.projectlombok:lombok' runtimeOnly 'com.h2database:h2' runtimeOnly 'org.mariadb.jdbc:mariadb-java-client:2.7.0' annotationProcessor 'org.projectlombok:lombok' testImplementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-test' implementation 'org.modelmapper:modelmapper:2.4.2' testCompileOnly 'org.projectlombok:lombok' testAnnotationProcessor 'org.projectlombok:lombok' implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-mail' implementation 'com.querydsl:querydsl-jpa' compileOnly 'org.projectlombok:lombok' runtimeOnly 'com.h2database:h2' annotationProcessor 'org.projectlombok:lombok' testImplementation('org.springframework.boot:spring-boot-starter-test') { exclude group: 'org.junit.vintage', module: 'junit-vintage-engine' } implementation group: 'org.javassist', name: 'javassist', version: '3.15.0-GA' implementation group: 'com.google.firebase', name: 'firebase-admin', version: '8.1.0' implementation 'org.springframework.social:spring-social-facebook:2.0.3.RELEASE' implementation 'org.apache.httpcomponents:httpclient:4.5.2' implementation 'com.googlecode.json-simple:json-simple:1.1.1' kapt("com.querydsl:querydsl-apt:5.0.0:jpa") kapt("org.springframework.boot:spring-boot-configuration-processor") } test { exclude { '/**/*' } useJUnitPlatform() } compileKotlin { kotlinOptions { jvmTarget = "8" } } compileTestKotlin { kotlinOptions { jvmTarget = "8" } } def querydslDir = "$buildDir/generated/querydsl" querydsl { jpa = true querydslSourcesDir = querydslDir } sourceSets { main.java.srcDir querydslDir } configurations { querydsl.extendsFrom compileClasspath } compileQuerydsl { options.annotationProcessorPath = configurations.querydsl } clean { delete file('src/main/generated') }

안녕하세요 태현님! 이 강의 덕분에 코틀린을 재미있게 학습하고 있습니다. Custom Getter 에 대해 질문이 있어서 질문드립니다. name 을 대문자로 만드는 것을 예시로 Custom Getter 를 사용하는 것과, 프로퍼티로써 사용하는 것에 대해 설명해주셨는데요, 제가 잘 이해하지 못했는지.. 두 방법에 대해 차이가 있는것 같습니다.  Custom Getter 를 사용할 경우fun main() { val personTest = PersonTest("abc", 10) println(personTest.name) } class PersonTest ( name: String, var age: Int ) { init { if (age <= 0) { throw IllegalArgumentException("나이는 ${age}일 수 없습니다." ) } println("초기화 블록") } val name = name get() = field.uppercase() }위의 경우 ABC가 출력이 됩니다.생성자를 통해 name 값이 "abc"로 객체가 생성되었으나, custom getter 를 통해 uppercase 되어서 ABC 로 출력되는 것을 볼 수 있습니다. 프로퍼티를 사용하는 경우fun main() { val personTest = PersonTest("abc", 10) println(personTest.name) println(personTest.uppercaseName) } class PersonTest ( val name: String, var age: Int ) { init { if (age <= 0) { throw IllegalArgumentException("나이는 ${age}일 수 없습니다." ) } println("초기화 블록") } val uppercaseName: String get() = this.name.uppercase() }위의 경우는 그대로 "abc" 가 출력이 됩니다.당연히 personTest 객체를 통해 프로퍼티인 upppercaseName을 출력하면 ABC가 출력이 되지만요.. 강의에서 태현님께서 backing field 를 사용하지 않고, 프로퍼티를 통해 사용한다고 하셨는데.. 둘의 작동이 다른 것 같아서요! 제가 짐작컨데, 말씀하신 내용이backing field 처럼 사용되는 경우가 많지 않다.주로 getter 로 값을 가져오는 경우에는 값 자체를 가져오는 경우가 많으므로 프로퍼티를 통해 값을 가져오도록 한다.라고 이해해도 되는 것일까요?           

g_pHeadNode는 왜 주솟값을null로 갖고있나요?

선생님..ㅠㅠ 이틀째 혼자 해결해보려했지만 도저히 안되겠어서 질문드립니다..주피터랩에서 아래 명령어 실행시 아래 사진처럼 오류가뜹니다... 혹시나 해서 3.11 로 설치된 버전은 윈도우에서 에러뜬다고 해서 다운그레이드로 3.10.9도 했는데 소용이 없습니다 ㅠㅠ에러는 밑에 더 많습니다...!pip install pandas==0.25.3  error: subprocess-exited-with-error python setup.py bdist_wheel did not run successfully. exit code: 1 [930 lines of output] C:\Users\E\AppData\Local\Temp\pip-install-pae_e_5b\pandas_3f818e724d534a0eaa4782a616cf7235\setup.py:12: DeprecationWarning: pkg_resources is deprecated as an API. See https://setuptools.pypa.io/en/latest/pkg_resources.html import pkg_resources C:\Users\E\anaconda3\Lib\site-packages\setuptools\__init__.py:80: _DeprecatedInstaller: setuptools.installer and fetch_build_eggs are deprecated. !! ******************************************************************************** Requirements should be satisfied by a PEP 517 installer. If you are using pip, you can try `pip install --use-pep517`. ******************************************************************************** !! dist.fetch_build_eggs(dist.setup_requires) running bdist_wheel running build running build_py creating build creating build\lib.win-amd64-cpython-311 creating build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas copying pandas\conftest.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas copying pandas\testing.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas copying pandas\_typing.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas copying pandas\_version.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas copying pandas\__init__.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas creating build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\api copying pandas\api\__init__.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\api creating build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\arrays copying pandas\arrays\__init__.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\arrays creating build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\compat copying pandas\compat\chainmap.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\compat copying pandas\compat\pickle_compat.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\compat copying pandas\compat\_optional.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\compat copying pandas\compat\__init__.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\compat creating build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\core copying pandas\core\accessor.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\core copying pandas\core\algorithms.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\core copying pandas\core\api.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\core copying pandas\core\apply.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\core copying pandas\core\base.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\core copying pandas\core\common.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\core copying pandas\core\config_init.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\core copying pandas\core\frame.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\core copying pandas\core\generic.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\core copying pandas\core\index.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\core copying pandas\core\indexers.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\core copying pandas\core\indexing.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\core copying pandas\core\missing.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\core copying pandas\core\nanops.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\core copying pandas\core\resample.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\core copying pandas\core\series.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\core copying pandas\core\sorting.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\core copying pandas\core\strings.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\core copying pandas\core\window.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\core copying pandas\core\__init__.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\core creating build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\errors copying pandas\errors\__init__.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\errors creating build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\io copying pandas\io\api.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\io copying pandas\io\clipboards.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\io copying pandas\io\common.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\io copying pandas\io\date_converters.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\io copying pandas\io\feather_format.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\io copying pandas\io\gbq.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\io copying pandas\io\gcs.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\io copying pandas\io\html.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\io copying pandas\io\packers.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\io copying pandas\io\parquet.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\io copying pandas\io\parsers.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\io copying pandas\io\pickle.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\io copying pandas\io\pytables.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\io copying pandas\io\s3.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\io copying pandas\io\spss.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\io copying pandas\io\sql.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\io copying pandas\io\stata.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\io copying pandas\io\__init__.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\io creating build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\plotting copying pandas\plotting\_core.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\plotting copying pandas\plotting\_misc.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\plotting copying pandas\plotting\__init__.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\plotting creating build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\tests copying pandas\tests\test_algos.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\tests copying pandas\tests\test_base.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\tests copying pandas\tests\test_common.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\tests copying pandas\tests\test_compat.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\tests copying pandas\tests\test_downstream.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\tests copying pandas\tests\test_errors.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\tests copying pandas\tests\test_expressions.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\tests copying pandas\tests\test_join.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\tests copying pandas\tests\test_lib.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\tests copying pandas\tests\test_multilevel.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\tests copying pandas\tests\test_nanops.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\tests copying pandas\tests\test_optional_dependency.py -> build\lib.win-amd64-cpython-311\pandas\tests  

5강에서 최신 코드를 복사-붙여넣었음에도 불구하고 Error문구가 뜹니다. (driver가 defined되지 않았다고 합니다.)수정 필요 지점 확인 부탁드릴 수 있을까요? 테스트경로 :https://colab.research.google.com/drive/1Jhx3zJjTJ5Yu33a1DuSbRMLL98jJcSz3?usp=sharing

이전 강의 내용까지는 다 되었고 개발자 모드 들어가서 뜯어봐도 클래스 값이랑 다 지정 잘 되있고 setting파일, head 파일 전부 오타 없는걸 5번은 확인한것 같습니다. 그런데 base.css에 옮긴것만 되지 않습니다.답답해서 static 파일 및 base.css를 삭제해도 문제 없이 css만 없는채로 만들어지는데 어떻게 해결하나요?개발환경은 구름ide를 활용하고 있는데 혹시 이게 문제가 될 수 있을까요?인터넷의 자주 실수하는 해결방법은 모두 해보았습니다

1. HwpCtrl API.hwp2. Action Table.hwp3. ParameterSet Table.hwp4. HwpAutomation.hwp요 한글파일이나한컴오피스 홈페이지 개발메뉴얼에 copypage 라는 명령어는 찾아도 안나와서요...python용으로 쓸려면 어떤 문서를 참고해야하는지..그리고첫쪽 복사후붙여넣을때다음페이지에 붙여넣는코드가 어딘지 궁금합니다PutFieldText 인덱스가 +1 될때 자동으로 페이지가 늘어나나요?

visual studio 2019 community를 다운로드 하여 설치하였는데요.콘솔앱을 설치하려고 하면 .net Framework버전만 솔루션이 생성이됩니다.  질문글을 보니 콘솔 애플리케이션으로 선택하고 생성하면 될 것 같아서 실행해 보고 있는데요.  이런 식으로 .net 5.0 지원되지 않음으로 뜨면서 콘솔 어플리케이션 자체가 생성이 안되고 있어요.Array.Fill()함수가 생성되지 않아서 알아보다가 결국 질문글 올립니다. 비주얼 스튜디오 2019 커뮤니티 공홈에서 받았구요. 이럴때는 어떻게 해결해야 좋을까요?대안으로 2022 버전으로 사용하는게 좋을지도 문의 드려요. 

7개월 전에 이 기능을 구현을 했고, python shell 로 메일보내서 1 확인 후 메일 확인, 실제로 회원가입 후 메일 발송되는 것까지 확인을 했습니다.sendgrid 회원가입은 구글 계정으로, sender 계정 이메일은 naver 이메일로 하였었구요. send_grid_api_key 값은 잘 지정해주었습니다 ㅜㅜ 아직도 python shell 에서 메일을 보내보면 1이 잘 뜨는데 메일이 발송되지 않습니다.. 스팸메일함 전체메일함 다 확인했는데도 안되네요 ㅜㅜㅜㅜ혹시 몰라서 sender authentication 부분 첨부합니다 ㅜㅜclass User(AbstractUser): class GenderChoices(models.TextChoices): MALE = "M", "남성" #전자는 DB에 저장되는 값, 후자는 실제 보여지는 값 FEMALE = "F", "여성" sns_url = models.URLField(blank=True) bio = models.TextField(blank=True) phone_number = models.CharField(max_length=13, blank=True, validators=[RegexValidator(r"^010-?[1-9]\d{3}-?{4}$")]) gender = models.CharField(max_length=1, blank=True, choices=GenderChoices.choices) avatar = models.ImageField(blank=True, upload_to="accounts/avatar/ $Y/%m/%d") def send_welcome_email(self): subject = render_to_string("accounts/welcome_email_subject.txt", { "user": self, }) content = render_to_string("accounts/welcome_email_content.txt", { "user": self, }) sender_email = settings.WELCOME_EMAIL_SENDER send_mail(subject, content, sender_email, [self.email], fail_silently=False) # SEND GRID 설정 SENDGRID_API_KEY = os.environ.get("SENDGRID_API_KEY") EMAIL_HOST = 'smtp.sendgrid.net' EMAIL_HOST_USER = 'apikey' EMAIL_HOST_PASSWORD = SENDGRID_API_KEY EMAIL_PORT = 587 EMAIL_USE_TLS = True WELCOME_EMAIL_SENDER = "신상정보라가렸습니다!!@naver.com"각각 models.py 와 common.py 입니다 ㅜㅜ 

리액트 훅들을 직접 구현하는 과정을 보고 있습니다. 크게 다른 부분들은 어려움은 없는데 사소한 궁금증이 있습니다. MyReact 컴포넌트 내부에 훅을 구현할 때 arrow function이 아닌 function ... () { ... } 표현으로 함수를 구현하는 특별한 이유가 있을까요?