@Configuration @ComponentScan public class HelloApplication { public static void main(String[] args) { AnnotationConfigServletWebApplicationContext applicationContext = new AnnotationConfigServletWebApplicationContext(){ @Override protected void onRefresh() { super.onRefresh(); ServletWebServerFactory webServerFactory = new TomcatServletWebServerFactory(); WebServer webServer = webServerFactory.getWebServer( servletContext -> { servletContext.addServlet("dispatcherServlet", new DispatcherServlet(this) ).addMapping("/*"); } ); webServer.start(); } }; // applicationContext.register(HelloController.class); // applicationContext.register(SimpleHelloService.class); applicationContext.register(HelloApplication.class); applicationContext.refresh(); } }강사님 안녕하세요, 강의를 복습하다보니 @ComponentScan을 사용할 때 @Configuration이 필요한지 의문이 들더라구요 처음에 @Configuration javaDoc를 보면 @ConponentScan 부분에 @Configuration 클래스는 구성 요소 스캐닝(component scanning)을 통해 부트스트랩될 뿐만 아니라, @ComponentScan 주석을 사용하여 스스로 구성 요소 스캐닝을 설정할 수도 있습니다.라고 작성이 되었더라구요 @ComponentScan public class HelloApplication {}이 상태로 register에 등록을 해도 컴포넌트 스캔이 동작합니다. Creating shared instance of singleton bean 'helloApplication' Creating shared instance of singleton bean 'helloController' Creating shared instance of singleton bean 'simpleHelloService'@Configuration이 없어도 직접 register에 등록하면 애노테이션을 읽어서 컴포넌트 스캔이 동작합니다. 그러면 register에 @Configuration을 붙이지 않고 직접 등록한다면 @ComponentScan만 있어도 되는데 붙이는 이유가 궁금합니다.  

현재, nestjs로 게시판 만들기를 학습 하고 있는데,에러에, 에러에, 에러에, 에러의 연속이네요... 데이터베이스 연결이 안 되는 에러를 계속 보다가 어찌 어찌 해결은 했는데ERROR [TypeOrmModule] Unable to connect to the database. 이젠 메소드를 찾을 수 없다는 에러가 계속 뜨네요...뭐가 문제인 것일까요... 후우 또 열심히 검색을 해봐야겠습니다... // board.repository.ts import { EntityRepository, Repository } from "typeorm"; import { Board } from "./board.entity"; import { CreateBoardDto } from "./dto/create-board.dto"; import { BoardStatus } from "./board-status.enum"; @EntityRepository(Board) export class BoardRepository extends Repository<Board> { async createBoard(createBoardDto: CreateBoardDto) : Promise<Board> { const { title, description } = createBoardDto; const board = this.create({ title, description, status: BoardStatus.PUBLIC }) await this.save(board); return board; } }// boards.service.ts import { Injectable, NotFoundException } from '@nestjs/common'; import { BoardStatus } from './board-status.enum'; import { CreateBoardDto } from './dto/create-board.dto'; import { InjectRepository } from '@nestjs/typeorm'; import { Board } from './board.entity'; import { Repository } from 'typeorm'; // import { BoardRepository } from './board.repository'; @Injectable() export class BoardsService { constructor( @InjectRepository(Board) private boardRepository: Repository<Board>, ) {} createBoard(createBoardDto: CreateBoardDto) : Promise<Board> { return this.boardRepository.createBoard(createBoardDto); } async getBoardById(id: number): Promise <Board> { const found = await this.boardRepository.findOne(id); if(!found) { throw new NotFoundException(`Can't find board with id ${id}`) } return found; }

로또번호 생성기 셔플 노드를 통해 45개의 데이터를 추가하여, 셔플시켜 임의의 숫자 6개를 골라서 Number라는 배열변수에 넣어주는 것은 이해를 했습니다. 그러나 Temp라는 배열변수는 처음에 45개의 데이터가 추가가 되었는데, 다시 6개의 데이터를 Get으로 넣어주개 되면은 데이터가 51개가 되버리는게 아닌가라는 생각을 해서요. 이부분 잘 이해가 되지 않습니다.

파티션 복구 시  mbr 없이 br만 나오는 경우, 0번 섹터가 훼손되어 백업본을 찾기 위해 ntfs로 검색 시 수천개의 ntfs라는 키워드 검색 결과가 나오면, 강의에서 말씀하신 것 처럼 er ntfs가 decoded text 맨앞에 나오는 것을 찾아야하는지  그리고 만일 이러한 er ntfs가 decoded text 맨앞에 나오는 것이 여러개 존재 (ntfs의 다중 파티션이라고 가정하면 )하는 경우 어떻게 복구해야할까요 전 시험에서 비트라커를 몰라서 문제를 해결하지 못하였는데 그때 보았던 이미지 파일의 hex 값이 위 와 같은 유사한 상황이었던것으로 기억나서 질문드립니다.

선생님, 안녕하세요. 너무 기초적인 질문일 수 있지만, 갑자기 궁금해져서 질문드립니다. 서버사이드 렌더링의 경우, 서버에서 pre-render된 코드를 만들어서 보내주고, 클라이언트에서 hydrate를 해서 페이지를 만든다고 알고 있습니다. 클라이언트 사이드 렌더링의 경우는 html코드와 js코드를 함께 보내서, 클라이언트에서 페이지를 만들구요. 서버사이드 렌더링을 할 때, pre-render된 코드를 만드는 서버는 각 클라이언트들의 컴퓨팅 자원을 사용하는 건지(클라이언트의 컴퓨터에서 만드는 건지), 아니면 배포하는 중앙(?)서버(aws ec2 또는 이 강의에서 처럼 vercel)의 컴퓨팅 자원을 사용하는 건지(서버에서 만드는 건지) 궁금합니다.  클라이언트 측에서 다 계산을 한다고 하면, 중앙(?)서버의 부담이 적을테지만, 중앙(?)서버에서 한다고 하면, 부담이 갈 수 있을 것 같아서요. 최근 next.js 14버전이 되면서 디비와 직접 통신하는 등 기능이 많이 생겼는데, 이 통신하는 등의 역할은 client side가 아닌 server side에서만 가능하더라구요. 그래서 server side라는 게 중앙서버 하나에만 있다면, 계산이 오래걸린다거나 트래픽이 늘어나거나 한다면 다른 사용자들에게도 영향을 끼치지 않을까 궁금했습니다.(자동 확장이 되지 않을때) 또, 이런식으로 간다면 따로 백엔드 서버가 필요없게 될 수도 있겠다라고도 생각해봤는데, 어떻게 보고계시는지도 궁금합니다.

행으로 되어있는 2001,2003의 평균과 데이터를 비교하는 문제인데요,앞에서의 문제4처럼 열과 행을 바꿔주어 아래처럼 코딩하면 값이 다르게 나오더라구요ㅠ혹시 이렇게 하면 틀리는 이유가 있을까요 아님 제가 코딩을 잘못한걸까요~? df=df.Tprint(sum(df[2001]>df[2001].mean())+ sum(df[2003]<df[2003].mean()))

아래와 같이 코드를 작성하였는데 답은 맞췄지만 강의에서 말씀하신 제곱근 아이디어가 반영되어있지 않습니다.아래 코드를 더 최적화 할 수 있는 아이디어가 있나요? #11653 소인수분해 N = int(input()) divide = True while(divide): for i in range(2, N+1): if N % i == 0: print(i) N = N//i break if N == 1 : divide = False

구글 웹에서 콘솔창을 켜면 계속 이 오류 화면이 뜨는데, 처음에는 무시하고 진행했는데 몇 달간 계속 뜨고 타이머 실습할 때 조금 끊기는 것 같기도 해요ㅜㅠ GPT에 물어보니까 권한이 적절치 않다고 하는데 어떻게 해결할 수 있는 건가요??ㅜㅜ

문제가 된다면 질문은 바로 삭제하겠습니다. 다름이 아니옵고, 책을 구매하고 싶은데 절판이라 너무 아쉽습니다. 혹시 재발간 계획은 없으신지..구할 수 있다면 어디인지 궁금합니다🙏

더미화를 해주는데 라벨인코딩을 같이하는 이유가 무엇인가요?

선생님 안녕하세요! 시험이 다가오면서 헷갈리거나 저번에도 살짝 아리쏭했던 부분이 복습하면서 이해못한 부분이 명확해지면서 질문들이 많아졌는데 항상 자세히 알려주셔서 감사합니다 ㅠㅠㅎㅎ 오늘도 질문드립니다!! 1. X_train데이터와 y_train데이터가 나누어져서 제공받았을 때 이를 합쳐야 하는 경우가 무엇인가요? 그리고 만약 합친 경우 나중에 꼭 분리를 해야하나요? 2. 작업형 2를 진행할 때 결측치가 있을 시 행은 삭제하면 안되고, 컬럼은 train, test데이터 각각에 모두 삭제는 가능한 것 맞을까요? 3. count() 함수는 axis=0일 때 컬럼을 기준으로 세는 것이 맞나요? 원래라면 axis=0이 행을 기준으로 하는 것으로 알고있는데 count()는 반대인듯 해서요!  4. 데이터 피처 엔지니어링을 진행할 때 스케일링 시 X_train[cols]는 데이터 프레임 형태로 진행되는 것 맞을까요? 그렇다면 라벨인코딩에서는 for문을 사용하여 X_train[col]로 진행하는데 그러면 데이터 프레임이 아닌 시리즈 형태인것 아닌가요?? 이 부분이 헷갈려서 여쭤봅니다! 5. 만약 작업형 2에서 범주형 데이터가 1~2개만 있다면 수치형 데이터로만 모델을 평가도 해보고 범주형을 인코딩해서 다함께 평가 두가지를 모두 해보는게 좋을까요, 아니면 범주형 데이터가 있다면 인코딩을 했을 때를 무조건 해보는 것이 좋을까요? 6. describe에서 이상치가 눈에 보인다면 행을 삭제 못하는데 어떻게 해야하나요? 아예 그 컬럼을 삭제하는게 나을까요? 7. random_state값을 달리하면 평가지표도 다르게 나오던데 아무숫자나 고정해서 쓰면될까요? 모든 것에 random_state=0 이런식으로 고정해서요! 8. n_estimators는 max_depth를 안쓰고도 써도 되나요?

from sklearn.preprocessing import LabelEncodercols = ['Gender','Education_Level','Marital_Status','Income_Category','Card_Category'] 이렇게 하나하나 다 적는방법도 잇지만 cols=train.select_dtypes(include="O").columns이렇게도 가능하다고 하셧는데 만약 이렇게하면 다른 네임명으로 받으면서 test도 따로 해줘야하나요 cols2=test.select_dtypes(include="O").columns이렇게요?

코랩으로 입력중인데 from sklearn.preprocessing import LabelEncoder cols = ['Gender','Education_Level','Marital_Status','Income_Category','Card_Category'] for col in cols: le=LabelEncoder() train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col]) target = train.pop('Attrition_Flag')에러가 나와요 왜그런거죠 KeyError Traceback (most recent call last)/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key, method, tolerance) 3801 try:-> 3802 return self._engine.get_loc(casted_key) 3803 except KeyError as err:6 framespandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()KeyError: 'Attrition_Flag'The above exception was the direct cause of the following exception:KeyError Traceback (most recent call last)/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key, method, tolerance) 3802 return self._engine.get_loc(casted_key) 3803 except KeyError as err:-> 3804 raise KeyError(key) from err 3805 except TypeError: 3806 # If we have a listlike key, checkindexing_error will raiseKeyError: 'Attrition_Flag' 

X_test 데이터 전처리에서 'age'와 'hours.per.week'의 fillna가 X_test가 아닌 X_train의 평균과 중앙값으로 이루어졌는데요, 아래와 같이 X_test값으로 fillna하면 안 되는 걸까요? X_test['age'] = X_test['age'].fillna(int(X_test['age'].mean())) X_test['hours.per.week'] = X_test['hours.per.week'].fillna(X_test['hours.per.week'].median()) 원본# X_test데이터 X_test['workclass'] = X_test['workclass'].fillna(X_test['workclass'].mode()[0]) X_test['native.country'] = X_test['native.country'].fillna(X_test['native.country'].mode()[0]) X_test['occupation'] = X_test['occupation'].fillna("X") X_test['age'] = X_test['age'].fillna(int(X_train['age'].mean())) X_test['hours.per.week'] = X_test['hours.per.week'].fillna(X_train['hours.per.week'].median())

하단에 다른분이 글 남겨주신것 확인하고cmd 들어가서 node.js가 잘 설치되었는지도 확인했습니다그런데 터미널상에서 node index.js만 연결하려고하면 계속 오류가 뜹니다 ㅠㅠ다시 설치해도 오류는 같습니다...왜그럴까요?ㅠㅠ처음 터미널을 오픈하면 강의에 나오는window powershell ~ 새로운 크로스 플랫폼~이 문장이 나오지 않는데 이부분에서 무언가 누락된것이 있을까요?

저는 강사님 책과 같이 병행하며 학습중입니다.책과 관련된 질문을 해도 괜찮을까요?책에선 기본라우터외에 네스티드라우터, 네임드뷰라우터가추가로 설명되어있습니다.거기서 네스티드는 부모와 자식관계로 한 화면에 여러개의 컴포넌트를 나타낼수있고,네임드뷰는 같은 레벨로 여러개의 컴포넌트를 한번에 표시할 수 있다고 나와있습니다.관계로는 다르다는걸 알겠는데, 결국 한 화면에 여러개의컴포넌트를 나타내는 것 자체는 같아서,어떤 상황에서 각각 사용되는지 궁금합니다.

선생님 안녕하세요~ 그간 많은 질문을 남겼는데요! ㅠㅠ 작업형1,2는 기출을 바탕으로 연습문제도 꽤나 있어서 캐글을 포함하여 강의에 있는 문제까지 풀면서 대비하고 있습니다.. 다만 작업형3은 인강에 있는 문제와 코드 공부하고 있는데, 아직까지 개념이 흩날려있다고 해야하나요.. 뭔가 딱 잡히는 게 없는데, 어떤식으로 대비하는게 좋을까요? ㅜㅜ일단 전 완전 초보자라서작업형2에서 만점, 작업형1에서 많아야 2개, 작업형3은 최대1개 맞추는 전략으로 갈까합니다 ㅠㅠ

안녕하세요 큰돌님 숫자가 따닥 따닥 붙어있는 입력을 받는 예제에서 교안(p.179)에 있는 코드를 복붙해서 했는데 출력이 안나옵니다. 혹시 한번만 확인해주실 수 있으신가요?이 상태로 계속 입력을 해도 출력이 안나오네요.. #include<bits/stdc++.h>using namespace std; int n, m, a[10][10];string s; int main(){ cin >> n >> m; for(int i = 0; i < n; i++){ cin >> s; for(int j = 0; j < m; j++){ a[i][j] = s[j] - '0'; } } for(int i = 0; i < n; i++){ for(int j = 0; j < m; j++){ cout << a[i][j]; } cout << '\n'; }}/*입력 4 41000000001110000 */

안녕하세요! 강의에서는 const getPost = (id) => {} 이거나 getPost(id) 이렇게 작성하셨던데 아래 제 코드랑 문법적으로 어떤 차이가 생기는지, 제 코드로 인해 문제가 발생할 일은 없는지 궁금합니다!const ShowPage = () => { const { id } = useParams(); const [post, setPost] = useState({}); const getPost = () => { axios.get(`http://localhost:3001/posts/${id}`).then((res) => { setPost(res.data); }) } useEffect(()=>{ getPost(); },[]) return ( <div> <div>{post.title}</div> <div>{post.body}</div> </div> ) };