학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요df = df.T df.head() mean_2001 = df[2001].mean() mean_2003 = df[2003].mean() a = sum(df[2001] > mean_2001) b = sum(df[2003] < mean_2003) print(a+b)이렇게 작성하면 결과가 다르게 나오는데,, 어디서 잘못된 것일까요?

스케일링 작업할 컬럼명을 list 로 활용할 때 질문이 있습니다.1개 데이터 타입은 아래처럼 쓰면 되는데, cols = list(X_train.columns[X_train.dtypes == object])int, float 를 list 로 한번에 활용하려면 어떻게 해야하는지 문의드립니다.

프론트에서 formData넣기 직전에 파일 객체를 봤을때 한글이 제대로 잘 들어가 있었는데, 이걸 보내고 multer 설정에서 받자마자 바로 destination 메서드와 filename메서드에서 file.originalname을 콘솔 로그로 확인을 해보니 이미 한글이 깨져있더라고요. 그래서 프로젝트 로컬에서 터미널로 chcp 65001 명령어로 인코딩을 utf-8로 바꿔줬는데 그래도 여전히 이미지 파일명의 한글이 깨지던데 시도해볼 다른 방법이 더 있나요?

a = a[s-1:e]a.sort()대신 a = a[s-1:e].sort() 이렇게 작성하는 건 왜 안되는지 궁금합니다.

[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예)[질문 내용]본 강의 6:20초 쯤, "Parent는 굳이 @Bean으로 등록할 필요가 없겠네요." 라고 말씀해주셨는데, 이 부분이 잘 이해가 안 되어 문의드립니다!저희가 지금까지 배웠던 AOP는 스프링의 어플리케이션 컨텍스트에 객체를 @Bean으로 등록할 때, 실제 객체 대신에 프록시 객체를 등록하는 방식으로 동작했었는데,만약 Parent 객체를 @Bean으로 등록하지 않는다면 @target 을 통한 parentMethod 호출 시에도 Advice의 부가기능이 실행되지 않는 것 아닌가요~? 제가 잘못 이해하고 있는 부분이 있다면 짚어주시기를 부탁드립니다!

선생님 안녕하세요좋은 강의 감사합니다. 섹션7- Dockerfile 작성을 위한 주요 명령 익히기 2 --> 15:20 에서요 웹브라우저에 IP주소를 치면 "자기 서버로 가면동일하게 웹페이지가 보여지는 것을 확인하실수 있고요" 라고 설명해주시는데요제 AWS에 있는 퍼블릭 IPv4 주소, 또는 탄력적 IP를 입력해도 웹페이지가 뜨지 않습니다. 어떤 오류가 있는 것일까요?  docker logs 를 하니까 아래와 같은 오류가 나왔습니다. AH00558: httpd: Could not reliably determine the server's fully qualified domain name, using 172.17.0.2. Set the 'ServerName' directive globally to suppress this messageAH00558: httpd: Could not reliably determine the server's fully qualified domain name, using 172.17.0.2. Set the 'ServerName' directive globally to suppress this message[Sat Nov 11 05:55:25.996899 2023] [mpm_event:notice] [pid 1:tid 140509330770760] AH00489: Apache/2.4.58 (Unix) configured -- resuming normal operations[Sat Nov 11 05:55:25.997037 2023] [core:notice] [pid 1:tid 140509330770760] AH00094: Command line: 'httpd -D FOREGROUND' 

커스텀 Authentication Filter를 만들때 어떤 코드는 AbstractAuthenticationProcessingFilter를 상속 받거나 강사님은 UsernamePasswordAuthenticationFilter를 상속 받는데요 혹시 무엇을 상속 받을지 구분하는게 있을까요? 어떤 필터를 상속 받는것을 추천한다던지

현재 강의가 nextjs12로작성된듯한데 create-app 으로 12버젼을 지정해도 14버전이 깔려버립니다. 혹시 강의자체를 리뉴얼 하실 계획이 있으신가요?

import pandas as pdtrain = pd.read_csv("train.csv")test = pd.read_csv("test.csv") from sklearn.preprocessing import LabelEncodercols = train.select_dtypes(include='object').columns for col in cols :  le = LabelEncoder()  train[col] = le.fit_transform(train[col])  test[col]=le.transform(test[col])from sklearn.model_selection import train_test_splitX_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train.drop(['price'],axis=1), train['price'], test_size=0.1, random_state=2022)from sklearn.ensemble import RandomForestRegressorfrom sklearn.metrics import mean_absolute_errormodel=RandomForestRegressor(random_state=2022)model.fit(X_tr, y_tr)pred=model.predict(X_val)pred=model.predict(test)submit=pd.DataFrame({'price':pred})submit.to_csv("00000.csv",index=False)pd.read_csv("00000.csv") 답 풀이과정 자체를 외워서 풀이연습중인데요!위처럼 해도 고득점 받을수 있을지 문의드립니다. ㅎㅎRMSE를 몰라서 그냥 MSE로 풀었다고 가정해봤습니다.

mysql, mssql 은 아무 이상이 없는데 웹브라우저로 oracle 접속 시 계속 이 문제가 발생하네요... .dll 파일도 바꿔보고 환경변수도 바꾸고 했는데 .. 왜이러는 걸까요 그런데 querybox 로 db 접속이나 테이블 조회등은 잘됩니다 oracle

질문 시 전체 프로젝트 코드를 깃허브/구글 드라이브에 올리신 후 링크를 공유해주시면좀 더 빠르게 도움드릴 수 있습니다.https://drive.google.com/file/d/1lNIdqkBgFYh9sKKKL9f9GDCkewtzB9p5/view?usp=sharing 그 전 강의 부터 안되긴 햇는데요 ( 사진 클릭을 하면 링크로 안넘어가지고 스크립트 활성화를 시키라고 해서webView.settings.javaScriptEnabled = true부분을 추가 했습니다.이렇게 수정햇더니 사진을 누르면 꺼집니다.그리고 다음강의 계속 진행햇는데회원가입부분에서 에뮬레이터가 꺼집니다.어느 부분이 잘못 되었는지 모르겠습니다.

강의에서 Gender가 범주형변수라 C(Gender)형태로 만들어주셨는데 굳이 C로 감싸지않아도 결과가 같게 나오는거 같길래 그냥 C로 감싸지 않고 출력해도 상관없을까요??다중선형회귀 강의에서 ols에서도 범주형변수를 그냥 넣으면 쓸 수있다고 하신 것처럼 이것도 마찬가지 일까요??

강사님 안녕하세요!쉽게 잘 설명해주신 덕에 어렵지 않게 하루하루 열심히 강의 듣고 있습니다, 감사합니다. 다름이 아니라 SQLITE 설치하고 테이블을 생성하는데 이러한 오류가 뜹니다. 구글링을 해봐도 잘 해답이 나오지 않는데 어떻게 하면 좋을까요?그럼 답변 기다리겠습니다.감사합니다!

실습을 위한 아무 도메인을 구매하면 되는지 궁금해서 질문드립니다

from sklearn.preprocessing import LabelEncodercols = train.select_dtypes(include='object').columnsfor col in cols:  le=LabelEncoder()  train[col]=le.fit_transform(train[col])  test[col]=le.transform(test[col])train = train.drop('ID', axis =1)test_id = test.pop('ID')from sklearn.model_selection import train_test_splitX_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(                                           train.drop(['Segmentation'],axis =1),                                           train['Segmentation'],                                           test_size = 0.2,                                           random_state = 2023)from sklearn.ensemble import RandomForestClassifiermodel = RandomForestClassifier(random_state=2023)model.fit(X_tr, y_tr)pred = model.predict(X_val)from sklearn.metrics import f1_scoreprint(f1_score(y_val, pred, average='macro'))pred = model.predict(test)submit = pd.DataFrame({                         'ID': test_id,                         'Segmentation' : pred })submit.to_csv("00000.csv", index = False) 안녕하세요!! 저같은경우 시험 합격만을 위한 방법으로 공부를 하고 있습니다. 그래서 작업형 2유형의 경우 어떤 문제가 나와도 동일한 풀이로 풀 수 있도록 한개의 풀이 절차를 위와 같이 외우고 있는데요! object 컬럼이 존재한다는 가정하에 위와 동일한 절차로 f1_score 정도 바꿔가면서 풀었을때 충분히 만점을 받을 수 있는걸까요?여기서 만약 object 컬럼이 없고 수치형 컬럼들로만 구성되어있다면, 라벨인코딩 부분만 빼고 나머지는 그대로 진행해도 되는건가요?만약 위와 같은 풀이를 진행했을때 풀이가 불가능한 경우는 어떤 경우가 있을까요?분류든지 회귀든지 전부 랜덤포레스트를 사용할 계획인데 분류와 회귀는 어떻게 구분해야 할까요? 문제에서처럼 f1_score로 평가하라 이런식의 알려주는게 없다면 랜덤포레스트 유형을 정할때 어떤것을 기준으로 정해야 할까요?  많은 질문 드려서 죄송하지만...꼭 합격하고 싶은 마음에 문의드립니다!! 항상 감사합니다!!  

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요.도메인모델을 만들때 Entity와 VO는 단순히 불변성을 가지고 구분하는 것인지요?그리고 JPA에서의 Entity와는 다른 개념인지 궁금합니다.감사합니다.

강의 정말 최고입니다.!! 인프런에서 캡틴판교님 강의를 전부 듣고 싶은데요. 어떤 순서로 듣는 것이 합리적인지 알려 주시면 감사하겠습니다

 안녕하세요 강사님, 직장과 병행하며 짬을 내며 듣고 있는데도 아직도 강의를 다 듣지 못하여.. 조금 연장이 가능할 지 한 번 문의드려봅니다. 이번에는 꼭 완강하여 자격증 취득하겠습니다ㅠㅠ그리고 문의와 별개로 좋은 강의 너무 잘 듣고 있습니다. 감사합니다.

안녕하세요 감자 님. 스위치 무한 루프와 관련하여 궁금한 게 있습니다. 스위치가 루프 구조이고 출발지에서 데이터가 브로드캐스팅 되면 그 데이터는 루프를 끊임 없이 돈다고 하셨습니다.하지만 브로드캐스팅 되는 동안 각 스위치가 출발지 mac 주소를 확인하는 과정을 통해 learning을 할 텐데 그러면 언젠가는 forwarding 되어 루프가 끊기는 거 아닌가요? 그렇다면 굳이 왜 스패닝 트리 프로토콜이란 것을 만들어 루프를 끊어줘야 하는 건가요?  

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요1) 작업형2 모의문제1에서 'CLIENTNUM' 컬럼은 왜 삭제되어야 하는건지 이해가 안돼서 질문 드립니다 ! ㅠㅠ 2) 데이터 전처리&피처 엔지니어링 과정에서 아래와 같이 문제에서 주어진 값에 대해 train 데이터에서는 id를 삭제하고, test 데이터에서는 복사하는데요 이러한 과정은 왜 train에서는 삭제를 하고 test 데이터는 복사하는건지 잘 이해가 안되네요ㅠㅠtrain = train.drop('id', axis=1) test_id = test.pop('id') test.head() 3) X_tr, X_val, y_tr, y_val 데이터가 각각 무엇을 의미하는지 헷갈립니다ㅠㅠ 쉬운 설명 부탁드려요ㅠㅠ