[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) 예 [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. ============================== 안녕하세요. Spring Data JPA에서 연관관계 필드에 대한 exists 메서드 사용 시, 아래 두 방식 중 어떤 방식이 더 적절한지 궁금합니다. ProjectMember 엔티티는 아래처럼 Project , User 와 연관되어 있습니다. public class ProjectMember { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY) @JoinColumn(name = "project_id", nullable = false) private Project project; @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY) @JoinColumn(name = "user_id", nullable = false) private User user; } 사용자가 특정 프로젝트에 포함되어 있는지 확인하려고 할 때, 아래 두 가지 방식을 테스트해봤습니다. 1. 식별자 사용 : boolean existsBy UserId And ProjectId (Long userId, Long projectId) 단점: 이 메서드를 실행하면, project_members 테이블에 user_id , project_id FK가 있음에도 불구하고 users , projects 테이블과 불필요한 left join이 발생 했습니다. 실행 SQL: select pm1_ 0.id from project_members pm1_0 left join users u1_0 on u1_ 0.id = pm1_0.user_id left join projects p1_0 on p1_ 0.id = pm1_0.project_id where u1_ 0.id = ? and p1_ 0.id = ? fetch first ? rows only; 2. 엔티티 사용 : boolean existsBy User And Project (User user, Project project) 장점: 이 경우에는 조인 없이 where 절에서 FK 컬럼으로 조회 되었습니다. 단점: 하지만, 이 메서드를 사용하려면 서비스에서 userId, projectId 를 이용하여 User와 Project를 추가로 조회 해야 한다는 단점이 있습니다. 실행 SQL: select pm1_ 0.id from project_members pm1_0 where pm1_0.user_id = ? and pm1_0.project_id = ? fetch first ? rows only; 결론: 이 경우 두 방식 중 어떤 것을 사용하는 것이 더 좋은 선택인가요?
수업 예시에서는 외부 api가 실패할 경우 스케쥴러를 활용해서 후보정 로직을 통하여 결과적 일관성을 맞추고 있습니다. 만약에 자리를 지정하는 콘서트를 위와 같이 처리할 경우 (예약은 성공, 외부 api는 실패), 후보정 로직이 동작하기 전 다른 예약 시스템에서 해당 자리를 예약한 경우 더욱 큰 문제가 발생할 수 있을 것으로 보입니다. 이러한 경우 (좌석처럼 한정된 자원을 예약하는 경우), 외부 API 실패 시 후보정 로직을 통한 비동기 처리 대신 동기적으로 처리하는 것이 올바른 방식인 것 같은데, 강사님은 어떻게 생각하시는지 궁금합니다!
[질문 내용] 안녕하세요. 17강에서 와일드카드 공부 중인데, 갑자기 와일드카드 예시에서 기존에 제네릭 예제에서는 사용하지 않던 문법들이 보여서요. 와일드카드를 쓰지 않는 제네릭 메서드인데도 갑자기 메서드 선언 방식이 바뀐 것 같아요. 왜 기존에는 반환값으로 <T> T 를 적었는데 왜 이번 강의에서는 <T> 만 적는 것인지 모르겠어요. 그리고 이전에는 파라미터로 T t 를 넘겼는데, 왜 지금은 Box<T> box 를 통째로 넘기는 것인지도 이해가 안 가요. static <T> void printGenericV1(Box<T> box) { System.out.println("T = " + box.get()); } 이전 제네릭 강의에서 사용한 방식 public <T> T printAndReturn(T t) { System.out.println("animal.className: " + animal.getClass().getName()); System.out.println("t.className: " + t.getClass().getName()); return t; } 감사합니다.
규칙 1에 대해서 생각이 나서 드는 의문인데요 누가 좋아요를 눌렀는지 그 컬럼이 지금 여러개의 원소가 들어가있으니까 그 컬럼만 빼서 다른 테이블에 다 만들어야하는거아닌가요? 어짜피 게시글 id는 1,2로 딱 하나하나씩 들어가 있으니까... 왜 이 중복을 밑으로 나열하는지 모르겠어여
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] select * from products p1 where price >= ( select avg(p2.price) from products p2 where p2.category = p1.category); 대신에 select name,price from products p1 where price >= (select avg(p2.price) from products p2 group by category having p1.category=p2.category); 으로 써도 문제 없나요?
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] Delivery에 있는 @OneToOne(mappedBy = "delivery", fetch = LAZY) private Order order; 에서 인텔리제이가 fetch = LAZY에 노란줄이 떠서 확인해보니 Specifying FetchType.LAZY for the non-owning side of the @OneToOne association will not affect the loading. The related entity will still be loaded as if the FetchType.EAGER is defined. 이런 메세지가 뜹니다. 찾아보니 Lazy를해도 Eager로 동작한다는 거 같은데.. 실제로 테스트를 해보니 Eager로 동작 하고 있어서 여기에 OneToOne인데 lazy로 동작해도 상관없는걸까요?? 아니면 제가 어떤걸 놓친건지 궁금합니다
안녕하세요 Hong님! 21강 '데이터 모델링 : 수많은 yes or no 속성 디자인 정의와 논리 모델' 을 듣는 와중에 이해하기 어려운 부분들이 있어 질문드리고 싶습니다! Boolean 속성이 늘어날 때의 문제들 21강에서 yes or no 속성이 늘어나는 것이 근본적인 아키텍처 관점에서의 문제점, ALTER 로 스키마를 변경하는 작업이 필요하다는 것, Boolean 타입으로 표현할 수 있는 정보의 한계, I/O 비용의 증가를 만들어낸다고 설명해주셨는데요! 근본적인 아키텍처에 어떤 문제점이 생기는지, 잘 모르겠습니다. ALTER로 스키마를 변경하는 것으로 문제가 야기되는 부분이 정확히 어떤 부분이라고 생각하시는지 궁금합니다. 이미 많은 레코드가 있는 테이블의 스키마를 변경함으로써 생겨나는 I/O 부하를 생각하시는 걸까요? I/O 비용의 증가가 발생한다는 부분은 2번에서의 비용 증가를 말씀해주신 걸까요? SELECT 비용 증가라면 사실 저장해야 하는 정보가 늘어나면서 자연스러운게 아닌가 싶은데 어떤 관점에서의 문제를 짚어주신 건지 궁금합니다. 논리 모델과 물리 모델 논리 모델과 물리 모델을 분리시키는 것이 기본적인 데이터베이스의 설계 원칙이라는 설명을 해주셨는데요! 그 뒤의 설명이 물리 모델 설계 방법들이고 해당 원칙을 어떻게 적용해야 할지에 대한 가이드는 없어서 해당 원칙을 언급해주시고 넘어가셨던 이유가 궁금합니다. 논리 모델과 물리 모델을 분리시키는 건 One Table per Anchor, Side Table, EAV 세 가지 기법이 있다고 설명해주시려는 의도였던 걸까요? 이어지는 설명에서 혼동이 와서 설명을 어떻게 정리하여 이해해야 하는지 파악이 어렵습니다 ㅠ 항상 질문에 좋은 답변을 주시기 위해 노력하시는 Hong님 감사합니다 :)
========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/ [질문 내용] 강사님께서 주문 내역에 대한 데이터면 이제 주문(orders) 테이블을 기준으로 하는것이 좋겠다 정도는 이제 느낌이 올거에요 라고 하셨는데 전혀 느낌이 오지않아서 흑흑... 제가 생각하기엔 ~에 대한 [고객 데이터]이니까 users가 주인공이여서 그걸 기준으로 잡는다고 생각했는데요 ~ 에 대한일때 ~물결표시있는 부분을 기준으로 잡아야하나요?
[질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. { private final Random random = new Random(); private int[] lottoNum; private int count; public int[] generate() { lottoNum = new int[6]; count = 0; while (count < 6) { //1-45 숫자 생성 int num = random.nextInt(45) + 1; //중복 제거 필요 if (isUnique(num, count)) { lottoNum[count] = num; count++; } } return lottoNum; } public boolean isUnique(int num, int count) { if(lottoNum[count]==num){ return false; } else {return true;} } } isUnique 메서드를 이렇게 작성하면 중복제거가 안 되는 이유가 뭘까요
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] 접근제어자 - 쇼핑카트 문제에서 장바구니 상품출력 메서드인 displayItems()와 전체 가격 합을 구하는 calculateTotalPrice() 이거로 나누셨는데, 나누는 이유는 유지보수(나중에 소스 수정) 하기에 좋아서 나누셨겠죠? 근데 만약 안나눈다고 가정한다면.. 이런식으로 한 메서드 안에 넣어도 되는 것인지 궁금합니다. 실행 결과는 똑같이 나옵니다. 감사합니다.
안녕하세요. 좋은 강의 잘듣고 많이 배우고 있습니다. 좋은 강의 만들어주셔서 감사합니다. 다름이 아니라, 어댑터에서 엔티티에 의존성을 가지는 것이 크게 문제되지 않는다고 말씀주신 내용에 의문이 있어 질문드립니다! 어댑터에서 도메인에 직접 의존하는 것을 막기 위해서 변환 역할을 하는 매퍼 클래스나 DTO에서 엔티티를 자기 자신으로 변환하는 로직을 가지는 것은 어떨까요? 타이트하게 룰을 잡는 케이스를 가정한다면, application layer 내부에 port가 존재할 것이고 이 port에서 return 하는 dto도 application layer일 것이고, 이 dto 안에서 Entity를 받아서 자기 자신으로 변환하는 로직을 가진다면 entity가 application 밖으로 나가지 않을 수 있지 않을까요? (controller, repository 등 마찬가지입니다) 그리고 dto를 application에서 변환하는 것이 로직의 침투라고 표현하시기도 했는데, 그렇다면 provided port 역시 어댑터의 요구가 침투하는 구조라고 볼 수도 있을 것 같기도 합니다.. (생각해보니 이상적으로는 계층별로 DTO를 생성하는게 맞다고 생각은 들지만, "엔티티를 반환하는 트레이드오프가 굉장히 효율적이고 정당하다"라고 말씀하신 것 같다고도 생각이 듭니다) 강의에서 항상 기술이 등장한 배경과 사상을 이해하고, 이를 바탕으로 정당하게 규칙을 스스로 정하는 것을 강조하시는 것 같습니다. 그래서 강의에서 말씀하신 내용이 비슷한 맥락으로, "절대 노출되면 안된다"라는 것에 대한 반박이라고 받아들여지긴 합니다만.. 그래도 바깥쪽으로 노출하지 않는 것이 의존성 관리 차원에서 더 좋지 않을까하는 생각에 질문드립니다!
안녕하세요 영한님!! 항상 좋은 강의 만들어주셔서 감사합니다! 함수 기반 인덱스 생성에서 질문이 있어서 글을 남깁니다! 강의를 들으면서 함수 기반 인덱스를 생성하면 가상 컬럼이 없고, 인덱스만 만들어진다고 이해했습니다. 그래서 product_json 테이블에 만들어진 가상 컬럼과 idx_v_storage 인덱스를 drop한 다음 각각 두가지 방식으로 테스트를 해보았는데요 CREATE INDEX idx_func_storage ON product_json (( CAST(attributes->'$.storage' AS UNSIGNED))); EXPLAIN SELECT * FROM product_json WHERE attributes->'$.storage' = 256; 이렇게 할 경우엔idx_func_storage 인덱스를 잘 타는 걸로 나왔지만, CREATE INDEX idx_func_storage ON product_json ((JSON_VALUE(attributes, '$.storage' RETURNING UNSIGNED))); EXPLAIN SELECT * FROM product_json WHERE attributes->'$.storage' = 256; 이 경우에는 FULL TABLE SCAN 이 되고, 인덱스도 NULL로 나왔습니다. 두 방식 모두 각각 idx_func_storage 인덱스는 잘 생성이 되었는데도 JSON_VALUE() 방식에서는 인덱스를 사용하지않았습니다 그래서 AI에게 물어보니 MySQL functional index는 WHERE절의 표현식이 인덱스 정의와 문자 수준으로 동일해야 한다. 이유는 가상 컬럼 방식에서는 MySQL이 내부적으로 expression rewrite 과 virtual column substitution를 더 적극 수행하지만 functional index는 표현식 exact match 요구가 훨씬 엄격하기 때문이다. CREATE INDEX idx_func_storage ON product_json ((CAST(attributes->'$.storage' AS UNSIGNED))); 이렇게 인덱스를 생성했다면 EXPLAIN SELECT *FROM product_json WHERE CAST(attributes->'$.storage' AS UNSIGNED) = 256; 이렇게 WHERE 절을 작성해야 하고 CREATE INDEX idx_func_storage ON product_json ((JSON_VALUE(attributes, '$.storage' RETURNING UNSIGNED))); 이렇게 인덱스를 생성했다면 EXPLAIN SELECT * FROM product_json WHERE JSON_VALUE(attributes, '$.storage' RETURNING UNSIGNED) = 256 이렇게 WHERE 절을 작성해야 한다고 답변해주었는데요! 이렇게 각각 테스트 해보면, 인덱스를 잘 타는 것으로 나옵니다..! 또한 CAST()로 인덱스를 생성한 경우 WHERE절에 JSON_VALUE()를 사용한 쿼리는 Index를 사용하지않고, FULL TABLE SCAN을 했으며, JSON_VALUE()로 인덱스를 생성한 경우 WHERE절에 JSON_VALUE()를 사용했을 경우에만 Index를 사용했습니다. 제 테스트에서는 CAST() 기반 인덱스는 WHERE절 축약 표현식에서도 인덱스를 사용하였고, WHERE절 JSON_VALUE()는 인덱스를 사용하지 않았습니다. JSON_VALUE() 기반 인덱스에서는 WHERE절에 동일한 JSON_VALUE() 표현식을 사용했을 경우에만 인덱스를 사용하는 것으로 보였습니다 이게 맞는 걸까요? 아니면 제가 잘못 확인한 걸까요?, 또한 functional index 매칭 규칙 실제 범위가 어디까지 인지? AI가 답변해준 동작 방식이 맞는 건지도 여쭤보고 싶습니다! (제 MySQL버전이 8.0.41이네요,,) 영상을 다시 잘 보니, 2:18 분에 idx_func_storage 인덱스를 CAST() 구문으로 생성하시고, 2:25분에 확인하실 때, EXPLAIN의 결과에서 idx_v_storage인덱스가 나오긴 합니다!
