MCP Server 나 langgraph 나 모두 tool 입니다. 만약 tool 에서 결과 값이 너무 많이 나오는 경우 어떻게 처리 해야 할까요? 예1) MCP Server의 "우리 회사 고객 정보중 매출 얼마 이상 되는 정보를 보여줘?" 라고 고객이 입력 했는데, 그 고객 정보가 10만명이 나와서 tool 의 결과가 너무 커 버리는 예) DB의 Limit 등으로 어떻게 하더라도 다음 호출을 LLM이 잘 못해주는 경우가 있음. 예2) 슬랙의 채널을 보여줘 했을 때, 슬랙의 채널이 너무 많은 경우 ... 결국 전부다 예3) 소스코드를 분석해 줘 소스코드가 1만 - 2만 라인 되었을 경우 Tool 의 결과라도 양이 많으면 Summary를 하면서 계속 돌려야 하는게 효과 적일까요? 아니면 페이지 1, 2 등을 호출할 수 있게 어떻게 하던 LLM 에게 권한을 주는게 효과 적일까요? 더 괜찮은 방법이나 좋은 prompt 등이 있으시면 답변 부탁 드립니다. 감사합니다.
남박사님, 새로운 바로 신청했는데 그 전에 문의사항이 있어서 질문드립니다. 이전 n8n 강의도 진짜 재밌게 들었고 그걸 시작으로 저 혼자 쇼츠 자동화 등 이거저거 많이 해보고 있었는데 이번 강의도 너무 기대가 됩니다. 현재 제가 n8n을 DigitalOcean에서 docker로 설치를 하고 도메인도 구매해서 cloudflare 연결해서 사용중이었습니다. 강의 초반에 이런 설정을 하는 내용인 것 같은데 바로 n8n을 이용하는 수업부터 시작해도 될까요? 사실 저도 그냥 LLM에게 질문하고 물어보고 하면서 설정한거라 구체적인 내용이나 이해가 있다고는 할 수 없어서 남박사님 강의 따라 다시 해보는 것이 괜찮을지 궁금하여 글 올려봅니다.
안녕하세요 좋은 수업제공해주셔서 많은 도움을 받고있습니다. langChain에 public 모델을 사용할때 개인정보 관련해서 질문이 있는데요 예를 들어 챗봇이나 자동 상담 기능에 적용을 한다고하면 입력이 매우 자유로울거같은데 개인정보에대해서는 어떻게 처리를 해야할까요? 기본적으로는 정규식으로 전처리를 하는데 100%보장된 작업은 아니라 현업에서는 어떻게 처리하는지 궁금합니다. 만약 개인정보 처리가 매우 중요하다면 public 모델(ex. chatGPT, gemini)은 사용 못하고 private 한 환경에 오픈소스로 운영할수밖에는 없을까요?
안녕하세요 교수님, Anthropic's latest models are currently only available to paid users. Please upgrade to a paid plan to use these models. 검색 내용 claude-4-sonnet으로 챗하였는데 해당 오류로 진행이 되지않습니다. 다른 모드 (gemini -2.5- flash)로 진행하면 전혀 다른 경로로 진행되네요 ㅠ
새로운 강의로 진행해도 계속 에러가 납니다. 1) 이 복사키로 진행했었고, 2)다른 분의 에러인 cmd npx.cmd https://github.com/google-gemini/gemini-cl 이걸로 진행해도 아래와 같이 계속 에러가 발생하여, node를 다시 install 해도 동일한 에러가 나옵니다....
PS C:\Users\USER\Desktop\new> npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli npx : 이 시스템에서 스크립트를 실행할 수 없으므로 C:\Program Files\nodejs\npx.ps1 파일을 로드할 수 없습니다. 자세한 내용은 about_Execution_Policies( https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=13 5170)를 참조하십시오. 위치 줄:1 문자:1 + npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli + ~~~ + CategoryInfo : 보안 오류: (:) [], PSSecurityException + FullyQualifiedErrorId : UnauthorizedAccess 추가로 node 최신 버전으로 다운 받았습니다
좋은 강의 감사합니다. 2가지 질문드립니다. 한가지는 사실상 요청입니다. 1. 강의 교안 파일 관련 1) 강사님이 올려주신 구글드라이브 교안이나 동영상 강의 회차별 목록에 첨부되어 있는 파일들의 네이밍을 보면 넘버링이 없어 어떤 순서로 보아야 하는지 불편합니다. 해서 강의 목차와 일치하는 파일명과 넘버링이 추가되면 좋겠습니다. 2. AI에게 학습시킨다는 것 ?? 1) 강사님의 강의를 보면 이런 말씀이 보입니다. AI를 이미 학습시켜놨다. 2) 우리는 chatgpt 를 접하면 소위 프롬프트 엔지니어링 이라는 것을 합니다. 뭐 질문하는 거죠. 3) 그런데, 질문을 계속하다 보면 AI가 내가 과거에 어떤 질문을 했는지, 그래서 내가 어떤 성향의 사람인지도 알더라고요. 이 말은 곧 나도 모르는 사이에 나에 대한 정보로 나를 학습하고 있다고 해석해도 되겠지요? 4) 그런데 말입니다. AI는 똑똑한 박사급 비서를 옆에 두고 있는거랑 마찬가지라 들었는데, 내가 의도적으로 어떤 전문가로 만들기 위해 지속적으로 학습시킨다는 행위는 정확히 어떤 의미일까요? 5) 예를 들면, 전 프로야구를 좋아하기에 우리나라 프로야구 원년은 1982년이고 최초 6개 구단으로 시작해서 현재 10개 구단으로까지 발전해 왔다. 라는 것을 학습시키지 않아도 내가 물어보면 어디서든 찾아서 알려줄텐데요. 여기서 검색을 통해 즉, 프롬프팅을 통해 알 수 없는 정보를 더 학습시킬 수 있는 것이 있는걸까요 AI를 나만의 비서라 부르는데 비서는 나의 개인적인 모든 정보까지도 알고 그때그때 적절한 의사결정을 하도록 해주잖아요? 그런 의미에서 학습시킨다라는 의미는 제 개인화된 정보까지 chatgpt에 다 알려줘야 하는 걸까요? 그러면 너무 위험한 것은 아닌지? 여튼 나만의 비서가 사람이면 그것이 믿을 만한 사람이라면 보안? 신뢰? 이런게 담보되겠지만, AI가 그런 역할이 될런지 의문이고요. 학습시킨다는 것... 그 의미를 정의하기가 아렵습니다. 강사님의 생각은 어떠신지요?
에러로 진행 불가합니다. 프로그램문제라고 하여 모든프로그램 처음부터 삭제 재설치 하였고 , 그럼에도 같은에러납니다. PS C:\Users\혜지니\Desktop\뉴프로젝트> # Using npx (no installation required) >> npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli npx : 'npx' 용어가 cmdlet, 함수, 스크립트 파일 또는 실행할 수 있는 프로그램 이름으로 인식되지 않 습니다. 이름이 정확한지 확인하고 경로가 포함된 경우 경로가 올바른지 검증한 다음 다시 시도하십시오 . 위치 줄:2 문자:1 + npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli + ~~~ + CategoryInfo : ObjectNotFound: (npx:String) [], CommandNotFoundException + FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException
뭔가 제가 이해하기로는 Multi Agent의 개념이 Multiple tool로의 개념으로 이번 강의를 이해했는데요 맞을까요 ? 둘의 명시적인 기능의 차이는 없어보이는데 클린 코드 작성 측면에서는 더 Multi tools가 효과적으로 보입니다 다만, 명확히 왜 이렇게했지? 라는 생각이 계속 듭니다. 어떤 점에서 장점이 있다고 이해하면 될까요 ?
