22:38 부분에 띄어쓰기가 있다고 하는데 코드의 d와 ” 사이에 간격이 있어서 그런건가요? 간격이 미묘해서 띄어씌기를 하는건지 아닌건지 헷갈립니다 ㅠ  

안녕하세요, 코딩살구클럽 구글 폼을 하루 전에 작성해 제출했는데 해당 정보로 로그인이 되지 않아 글 올립니다!- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.

7회 기출문제 작업형 1을 풀다가 조건 cond를 설정해서 문제에서 정해준 조건에 만족하는 위치에 score 컬럼 값을 표준화해 저장하려 했습니다.그래서 아래의 코드와 같이 df[cond1 & cond2]로 스케일링을 했는데 이후에 print(df)를 하면 score 컬럼의 값이 스케일링하기 전의 값들로 결과가 출력되는지 궁금합니다.다른 문제들도 어떨때는 df = df.변환 하면 저장되어서 출력되고, 또 어떤 경우에는 안되고에 대한 기준을 모르겠습니다. import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/7_1/student_assessment.csv") # 결측치 제거 # print(df.head(5)) # print(df.info()) # print(df.isnull().sum()) df = df.dropna() # print(df.isnull().sum()) # 가장 많은 학생이 수강한 과목 = 12 # print(df['id_assessment'].value_counts()) # print(df.head(5)) # 12 과목의 score 컬럼을 표준화 한 뒤에 표준화 from sklearn.preprocessing import StandardScaler # print(dir(preprocessing)) scl = StandardScaler() cond1 = df['id_assessment'] == 12 cond2 = df['score'] # 질문 부분 시작 print("스케일링 전: ",df[cond1 & cond2].describe()) df[cond1 & cond2] = scl.fit_transform(df[cond1 & cond2]) print("스케일링 후: ",df[cond1 & cond2].describe()) print(df) # 질문 부분 마침 # print(df[cond1 & cond2].max()) # print(round(2.183422, 3)) # 답: 2.183

쿼터스에서 보다 싶이 82%에서 진전이 보이지 않는데 이거 해결 방법이 있나요? 

안녕하세요 !치알남님!클로드 api 월 3만원정도 충전하면 충분하다고 하셨는데,코드수정을 클로드에게 계속 부탁해서인지 토큰사용량이 많아서 금방 소진되더라구요.코드작성이나 수정없이,매일 자동매매 프로그램만 켰을경우 사용토큰량이 얼마정도 될까요?

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요[기출] 3유형 문제를 풀어보는 도중에 제공하신 노트북을 보면 귀무가설/대립가설이 적혀있지 않고, [연습] 3유형에는 귀무/대립가설이 무엇인지 적혀있는데, 실제 시험에서는 귀무/대립가설의 내용을 물어보기도 하나요? 예를 들어, p-value를 구한다음에, 수험자에게 이 차이가 있습니다. 없습니다. 라고 작성하게끔 시킬 수도 있을까요? 귀무/대립가설이 헷갈려서 그렇습니다.

커리큘럼 섹션1에서 부터 순서대로 강의를 보면 될까요? 추천하는 순서가 있는지 궁금합니다.기본 문법 개념 없고 기출 풀어본 경험 없으며 시험은 3번정도 보았고 20점 정도 나왔습니다 ㅎ

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 범주형 컬럼(a,b,c,d,e)의 nunique값에서 (a,c) 컬럼은 50으로 좀 크고나머지 컬럼은 5정도로 작을 경우에 labeling과 one hot encoding을 각각 적용하고 싶다면 cols = [a,c]으로 두고 반복문을 통해 le를 한다음get_dummies를 하면 될까요? 

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요<제가 작성한 것 >from statsmodels.formula.api import olsmodel=ols('수확량~비료유형+물주기+비료유형:물주기',data=df).fit()from statsmodels.stats.anova import anova_lmanova_lm(model) <자료>import statsmodels.api as amfrom statsmodels.formula.api import ols# 1~9 이원 분산 분석model = ols('수확량 ~ C(비료유형) * C(물주기)', data=df).fit()anova_table = sm.stats.anova_lm(model)print(anova_table) 값을 비교해보면 비료유형에서는 일부 동일한데, 다른 변수들에서는 실행시 값들의 차이가 있었습니다..!sm/lm 사용의 차이가 궁금합니다.시험에서 해당 내용이 나오면 어느 방식이 적절할지요?

claude-squad 실행 후 로그인을 하라, 권한이 없다 등의 메세지가 나오는 경우 어떻게 해결해야 하는걸까요? 강의 초기에 말씀하셨던 클로드는 이미 결제했는데, 추가 결제가 필요한 건가요? claude login을 해도 로그인 창이 뜨지 않습니다ㅠAI에게 물어본 결과 처음에 결제한 것과, 터미널에서 사용하려는 api 호출 비용은 별도라고 하는데 맞는건가요?

벡터저장소 코드실행시 다음과 같은 경고메시지가 나타납니다. 무슨 문제일까요? Failed to send telemetry event ClientStartEvent: capture() takes 1 positional argument but 3 were given Failed to send telemetry event ClientCreateCollectionEvent: capture() takes 1 positional argument but 3 were given

덤프문제를 풀려고 examtopics와 krdumps를 조금씩 풀었는데examtopics는 강사님이 올려주신 문제형식과 난이도가 비슷한거같은데krdumps는 지엽적인 내용도 많은거같고 지문과 보기 길이가 너무 길어서 많이 어렵네요 ㅠ시험난이도가 krdumps와 같을가 걱정이됩니다강사님이 올려주신 문제들은 전부 다 풀었고 examtopics만 풀고있는데 문제는 없을까요??krdumps도 쭉 풀어야할까요?

run 하면 Node or model name expected.이라는 창이 뜹니다. 라벨 택이 잘못됐나해서 다시 하나하나 다 해봐도 실행이 안되네요 뭘 잘못한걸까요?

도커 GUI 툴, 포르테이너 설치시 오류가 납니다혹시 코드줄 바꿈을 해야 하나요??코드 : docker run -d -p 9000:9000 --name=portainer --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v portainer_data:/data portainer/portainer-ce:latest

시험환경 프로그램에서 2유형 인코딩을 하는데 오류가 뜹니다. 보니까 인코딩 전에는 train, test 컬럼 수가 같았는데 인코딩 후에는 train 컬럼 수가 하나 더 많습니다. train = pd.get_dummies(train)test = pd.get_dummies(test)를 사용했습니다

먼저 좋은 강의 감사합니다.Monolith와 Modular 까지는 코드나 폴더구조들이 대충 상상이 가는데MFE 1 강의를 들었을때 필요성이나 고려사항 등등 이론적으로 이해를 했으나 강의 2에서 remote나 shell 은 설명만으로 어떤식으로 프로젝트가 세팅되는지 이해가 잘안되네요.정말 간단하게 코드 구현하는 강의 추가해주시면 안될까요

안녕하세요. ctrl + / (주석처리 단축키)를 굉장히 유용하게 쓰고 있는데 시험장에서 해당 단축키 활용이 불가능한 경우가 많은지 여쭤보고싶습니다.  또한 실기시험 응시 pdf에 나와 있는 내용을 시험 당일 감독관분께 문의드려도 알려주시는지 궁금합니다.  현재 단축키 안될 때 해결방법을 제가 시험볼 때 까먹었을 수도 있을 것 같아서 문의드립니다.. 감사합니다.  

에어비엔비 가격 문제 풀이 영상라벨인코딩 할때 언제 concat하고 언제는 안해도 되는지 잘 모르겠어요set(train['neighbourhood']) == set(test['neighbourhood']) 이 코드에서 False가 나와서 범주형이 서로 다르기때문에 concat을 해야한다고 이해했는데, 이 문제에서는 그냥 바로 train, test에 인코딩하네요?

안녕하세요 강사님 강의에서는 전부 1번 방식으로 바로 제출하는것으로 방법이 나와있는데틀린부분을 생성형AI와 같이 학습해본 결과 지속적으로 2번 방식처럼 train, target으로 한번 더 학습하고 테스트 파일을 예측하는게 더 낫다고 나오더라구요2번으로 하는 경우에는 더 유의미한 차이가 있는걸까요? 아님 그냥 원래 방식대로 1번처럼 진행하는게 나을까요?