안녕하세요강사님 강의 덕분에 항상 연구에 큰 도움받고 있습니다 :) 강의에 나온 mmdetection show_result 함수 관련하여 질문드립니다. 상황:from mmdet.api import init_detector # config 파일과 checkpoint를 기반으로 Detector 모델을 생성. model = init_detector(config_file, checkpoint_file, device='cuda:0') model.show_result(img_arr, results, pixel_list, score_thr=0.7, bbox_color=(0,0,0), thickness=0.01,font_size=8, out_file= f'{save_dir1}{rgb_file_name}')위 코드와 같이 init_detector 함수로 model을 생성show_result 함수로 이미지 위에 추론결과를 시각화하려고 합니다. 이때, show_result 함수에 pixel_list라는 인자를 추가하였는데 다음과 같은 에러를 만났습니다. "TypeError: show_result() got multiple values for argument 'score_thr'" 그래서 mmdetection/mmdet/models/detectors/base.py 모듈의 show_result 함수를 수정하였더니 문제가 해결되었습니다. 하지만 mmdetection 내의 mmdet 원본코드를 직접 수정한다면 mmdetection 버전이 바뀔때 마다 매번 해당 코드를 수정해줘야 할 것 같아서요. 혹시 원본코드를 수정하지 않고 새로운 모듈(new_base.py)을 만들고 override를 할 수 있는 방법이 있을까요? (mmdetection/mmdet/api/inference.py의 init_detector와 mmdetection/mmdet/models/detectors/base.py의 show_result 함수가 뭔가 엮여있는 것 같은데 도저히 방법을 모르겠습니다 ㅠㅠ)  

figure, ax_list = plt.subplots(nrows=3, ncols=5)figure.set_size_inches(20,20)for i in range(len(full_column_list)):sns.regplot(data=boston_house_df, x=full_column_list[i], y='PRICE', ax=ax_list[int(i/5)][int(i%5)])ax_list[int(i/5)][int(i%5)].set_title("regplot " + full_column_list[i]) 안녕하세요 현업 실무자에게 배우는 Kaggle 머신러닝 입문 - ML 엔지니어 실무 꿀팁 수업 즐겁게 듣고 있습니다 : ) 여기서 ax = ax_list 부분 설명 좀 부탁 드리겠습니다. 만약 i를 안쓰고 개별 1개 칼럼에 대해 그래프를 그린다면 ax = 뒤가 뭔지 궁금합니다. 이것만 알아도 위 코드가 이해될 것 같습니다. 감사합니다.

figure, ax_list = plt.subplots(nrows=3, ncols=5)figure.set_size_inches(20,20)for i in range(len(full_column_list)):sns.regplot(data=boston_house_df, x=full_column_list[i], y='PRICE', ax=ax_list[int(i/5)][int(i%5)])ax_list[int(i/5)][int(i%5)].set_title("regplot " + full_column_list[i]) 안녕하세요 현업 실무자에게 배우는 Kaggle 머신러닝 입문 - ML 엔지니어 실무 꿀팁 수업 즐겁게 듣고 있습니다 : ) 여기서 ax = ax_list 부분 설명 좀 부탁 드리겠습니다. 만약 i를 안쓰고 개별 1개 칼럼에 대해 그래프를 그린다면 ax = 뒤가 뭔지 궁금합니다. 이것만 알아도 위 코드가 이해될 것 같습니다. 감사합니다.

5강의 K최근접 분류 모델에선 무게와 길이로 이웃을 찾고 클래스를 분류했다면 6강의 K최근접 회귀 모델에선 길이로만 이웃을 찾고 무게를 구한건가요?또한 K최근접 회귀로 예측한 값의 무게와 길이로 구한 이웃과 길이로만 구한 이웃과 다를 수 있나요?

../ 을 통한 상위 폴더로의 이동없이 어떻게 <img src="images/icons/logo.png />만으로 사진을 불러오신건가요?제가 앞에 ../을 붙이지 않았을 경우에는 그림이 제대로 불러와지지 않습니다<img src="../images/icons/logo.png />를 해야만 정상적으로 사진이 불러와 집니다

안녕하세요, batch normalization과 standard scaler의 사용에 관해 질문드립니다! 우선, batch normalization은 학습 과정에서 각 배치 단위 별로 데이터가 다양한 분포를 가지더라도 각 배치별로 평균과 분산을 이용해 정규화하는 것을 뜻하고, 결국 평균 0, 분산 1로 데이터의 분포를 조정하는 과정으로 이해를 하였습니다. 또한, 이전에 학습하였던 standard scaler 역시 전처리 과정에서 평균 0, 분산 1로 데이터를 조정하는 역할을 한다고 이해하였는데요 batch normalization과 standard scaler의 작동 방식 자체가 조금 유사하게 느껴지는데, 이 둘은 각각 전처리 과정과 학습 과정에서 따로 사용되는 것으로 보면 되는 것인가요??

안녕하세요 인프런에서 강사님의 강의(파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문)를 수강 중인 손승운입니다.질문'파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문' 강의 12강 내용 7분 18초를 보면 주피터 노트에서는 z.shape의 값이 (axis2, axis0, axis1) 순서로 나오고 제가 직접 주피터노트에 실습한 결과도 동일했습니다.하지만 7분 33초 중앙을 보면 shape를 (axis0, axis1, axis2)로 표현하셨는데, 이는 구글링을 통해 다른 사람들이 표현한 것과 같습니다.그럼 (axis2, axis0, axis1)와 (axis0, axis1, axis2) 둘 중 어느 것이 맞는 표현인가요? 혹시 원래는 (axis0, axis1, axis2)로 표현해야 하지만 numpy를 활용해 shape를 볼 때만 (axis2, axis0, axis1)로 표현되는 건가요?강사님의 강의 덕에 머신러닝 개발자가 되는데 한걸음 내딛을 수 있었습니다. 감사합니다. 편하신 시간에 답변주시면 감사하겠습니다.

cmd창에서 flyctl deploy를 실행하면 아래와 같은 에러가 뜹니다.도커 빌더 이미지 관련 오류인것 같은데 어떻게 해결해야 하나요?urce: failed to fetch builder image 'index.docker.io/heroku/buildpacks:20': resolve auth for ref index.docker.io/heroku/buildpacks:20: error getting credentials - err: exec: "docker-credential-desktop": executable file not found in %PATH%, out: `` 

안녕하세요, 권철민 강사님!강의 잘 듣고있습니다~1.4.9_ 분류실습_산탄데르_고객만족예측 실습 중에numpy.random.default_rng()를 사용하셨는데 default_rng() 를 사용하신 이유가 있으실까요? 이건 어떤때 쓰는게 좋은건가요? 2.저는 코랩을 쓰고 있는데, hyperopt는 실행이 안됩니다. 이전에 답변을 보니 넘파이와 hyperopt의 버젼 문제일거라고 하셨는데, 코랩에서 버젼을 바꾸어야 할까요? 현재 버젼은 다음과 같습니다.hyperopt(0.2), np(1.22.4)감사합니다!

Binary Classfication 딥러닝 적용해보기 강의 19:13초에서, y_pred_list.extend(y_test_pred.squeeze().detach().tolist())를 실행한뒤, y_pred_list = torch.tensor(y_pred_list).unsqueeze(1)을 실행하는데,y_pred_list의 size() 를 y_test_tensor의 size()와 맞추는거면predlist.extend(y_test_pred.detach().tolist())를 실행한뒤, y_pred_list = torch.tensor(y_pred_list)) 을 실행해도 같은 건가요?

데이터 베이스에도 기록이 잘 들어가고 사이트 홈화면에도 잘 뜨는데 화면의 이미지가 안뜹니다.uploads파일에도 이미지 다 잘 들어갑니다.인강과 데이터베이스를 비교해봤을 때 경로문제인것같긴한데 어떻게 수정을 해야할까요?근데 DB경로의 역슬래시를 슬래시로 바꾸어도 안뜨고 uploads에는 사진도 잘 들어가고 사진의 경로를 봤을때도 동일해서... 왜 안뜨는걸까요?단순히 한사진의 오류라고생각했었는데 등록한 것 모두 이렇게 되어서...어딜 어떻게 수정해야할지모르겠어서... 일단은 깃허브링크 함께올려봅니다... 홈사이트 화면개발자 툴 상품넣고 난뒤DB데이터 베이스물건 등록 후 vscode에 뜨는것 깃허브 링크: https://github.com/Dalrae03/webstudy/commit/7a5981dafabdbf009b40c0c5814e7e7c6f3ea9dehttps://github.com/Dalrae03/webstudy/commit/c9106654b1d6badba9ae64ce744a11da46b719a5

안녕하세요,n_iter = 25 로 설정하면 25 에서 끝나야 하는 것 아닌가요? 현재 29까지 갔는데도 반복이 끝나지 않아서 질문 드립니다..

압축을 푼뒤 진행해도 에러가 납니다The file is not displayed in the text editor because it is either binary or uses an unsupported text encoding.라고 나오고요 hexeditor를 깔아도 해결이 안됩니다찾아보니 50mb를 넘는 자료를 vs코드에서 지원을 못한다고 하는데요 참고로 집에 컴퓨터가 없어 pc방 컴퓨터로 배우는 중입니다

안녕하세요. 그랩님매일 같이 열정적으로 댓글 달아주셔서 항상 감사드립니다.모든 것이 그러하듯 강의를 운영하는 것도엄청난 공수가 든다는 것을 깨달았네요.현재 오류가 생겼는데, useHistory를 이용해서 upload페이지로 이동한 후 Upload 클라이언트 쪽에서아무 반응도 일어나지 않고 있습니다.아무리 코드랑 구글링을 해봐도 해결이 안되는데요.upload페이지가 console창을 보면 /upload/index.js의 html 코드가 아무것도 불러와지지 않고 있는 것 같아요.혹시 조언좀 구할 수 있을까요?1. 현상 : 클라이언트에 아무것도 뜨지 않음Elements 창을 클릭해도 upload.js 작성한 HTML이 없습니다.2.App.js에 제가 작성한 코드입니다. History와 import 란에 모두 정확하게 작성하였는데요.3. upload/index.js 파일 코드도 같이 첨부드립니다.한번만 봐주실 수 있을까요? ㅠuseHistory가 만료가 되어서 작동을 안 하는걸까요..https://github.com/promotionX/Grabmarket-clinet 

응용편 보고 싶은데, 인프런에는 안 보이네요. 혹시 어디서 응용편을 강의 하시는 지 가르쳐 줄 수 있을까요?

for train_index, test_index in kfold.split(features): # kfold.split( )으로 반환된 인덱스를 이용하여 학습용, 검증용 테스트 데이터 추출 X_train, X_test = features[train_index], features[test_index] y_train, y_test = label[train_index], label[test_index] 제가 이 코드를 이해한 순서대로 써보겠습니다.kfold.split(features)를 하게 되면 feature값을 k개의 fold로 split 해줌for문에 의해 train_index, test_index가 그 fold를 순회하면서 인덱스를 받음(?)이정도까지 이해했는데 제가 이해한바로는 150개의 feature를 5개의 fold로 나누고 f f f f f그 나눠진 f 하나마다 70% train, 30% test로 다시 나눠지는 걸로 이해했는데 for문을 저렇게쓰면 어떻게 인덱스가 매겨지는지 도무지 이해가 잘 안됩니다...첫번째 fold에서 21개의 train(0~19), test(20~29) 이렇게 나눠지고두번째 fold에서 21개의 train(30~49), test(50~59) 이런식으로 된다는건지... 파이썬에 대한 이해부족인 것 같아서 For문에서 변수2개인 상황을 검색해봤는데 그거랑 이거랑은 Kfold 때문에 매치가 잘안되는상황입니다.답변부탁드립니다!

안녕하세요, 현재 군집화까지 강의를 수강한 학생입니다. 다차원 데이터에 대한 군집화를 하려면 어떤 아이디어가 있을지 궁금하여 질문드립니다. 여태까지 배운 내용만 가지고 생각해보면차원축소를 최대한 잘 하여3차원까지 줄여서 3차원공간에 나타내 클러스터링을 할 수 있을것같은데 혹시 4차원이상 데이터의 클러스터링도 가능한지, 관련된 레퍼런스가 있는지 궁금합니다!감사합니다

오늘부터 제대로 학습을 시작하게 되었습니다 아래 이메일로 강의 자료 보내주시면 감사하겠습니다 !!chriskwon9@gmail.com

1. 질문은 문제 상황을 최대한 표현해주세요.postman 에서 send 버튼을 누르면 아래와 같이 invalid URL 오류가 뜹니다. 어느 부분이 잘못된 걸까요?ㅠㅠ2. 구체적이고 최대한 맥락을 알려줄 수 있도록 질문을 남겨 주실수록 좋습니다. 그렇지 않으면 답변을 얻는데 시간이 오래걸릴 수 있습니다 ㅠㅠ구글에 검색해봤는데 해결책이 딱히 나오지 않았어요3. 먼저 유사한 질문이 있었는지 꼭 검색해주세요!

선생님, 안녕하세요. hyperopt 파트 공부하다가 의문점이 있어서 글을 남깁니다. page. 264 코드에서 xgb_clf = XGBClassifier()로 모델을 선언하는 부분에서 eval_metric='logloss'를 넣는 이유가 궁금합니다. eval_metric='logloss'를 안쓰고 나머지 코드만 돌려도 잘돌아가고, 뒤에 산탄데르 실습 page 272에서는 eval_metric='auc'를 안쓴걸로 확인이 되는데이전에 xgboost 버전 업그레이드 전 warning 메시지를 없애기 위해서 넣은것 같다고 생각을 하고있습니다. 현 버전에는 모델 선언시 eval_metric를 안써도 잘 돌아가는데 제가 생각하는게 맞는건가요?