안녕하세요, 아래 두 코딩의 차이가 있더라고요. 근데 구체적인 이유를 정확히 모르겠어요. 1번은 처음에는 자료형으로 입력 받고 2번은 b만 처음에 자료형이죠 하지만 결국엔 1번 2번 둘다 출력은 int로 하는거 아닌가요? 1.a = input()b = input()print(int(a * b[2])) 2.a = int(input())b = input()print(a * int(b[2])) 1번과 2번의 차이는: 1번은 a, b 둘 다 입력값을 숫자로 줄때 에러가 나지만,2번은 제가 의도한 대로 a값 곱하기 b의 셋째 자리 수를 하더라고요. 이유가 뭘까요?

안녕하세요 선생님!선생님 덕분에 재미있게 C를 공부하고 있습니다. 감사합니다.다름이 아니고 비트연산자로 뺄셈을 구현할 때 약간 이해가 안 가는 점이 있어 질문을 드립니다.  int a = 9, b = 6; printf("%d\n", a + (~b + 1)); // 1001 + 1010 = 10011 ....??? return 0;10진수 9에서 10진수 6을 빼는 연산에서6을 2진수로 치환한 후 부정을 걸어 1의 보수로 만들고 1을 더하면 1010이 되는 것으로 알고 있습니다.여기에 10진수 9를 2진수로 치환한 1001을 더하면 10011이 됩니다.그럼 답이 19가 되어야 하지 않을까 생각이 듭니다. 자리올림을 소거하면 0011로 3이 맞지만그걸 따로 코딩을 안해준 상태에서는 19가 나와야하지 않나요?혹시 C에서 자리올림을 알아서 소거해주는 걸까요? 아니면 제가 계산을 잘 못하고 있는 걸까요? 답변 주시면 너무 감사하겠습니다!

강의 내용중엔 빠졌지만 refresh token을 db에 저장해야하는것으로 알고있는데요테이블 설계시 refresh 토큰을 User 테이블 내에 칼럼으로 넣을까 생각을했었는데의미가 맞지않는것같아서요 아래처럼 one to one 관계로 해서 관리하는건 올바른 방법일까요?class TokenModel { @PrimaryGenerateKey() @OneToOne(() => UserModel, user => user.refresh) id: string; @Column() refreshToken: string; } class User { ... @OneToOne(() => TokenModel, token => token.id) refresh: TokenModel }

안녕하세요좋은강의 감사드립니다 다름아니고 '드릴스루' 강의 11분 중 '분류별 상세' tab 에서 우측 드릴스루 쪽에서 드릴스루 할 내용을 넣으면된다고 하셨는데 우측에 드릴스루 자체가 나타나질 않아서요...제가 어떤걸 잘못했는지 알 수 있을까요?

Postgresql DB 사용시 auto_increment 옵션이 업어서아래와 같이 작성하여 order등록 테스트 진행시 id 값이 null 이어서 에러가 나타납니다.create table orders (  id int primary key,  user_id varchar(50) not null,  product_id varchar(20) not null,  order_id varchar(50) not null,  qty int default 0,  unit_price int default 0,  total_price int default 0,  created_at datetime default now())테이블을 직접 생성하지 않고 소스의 jpa의 create 옵션을 사용하여 orders 테이블을 생성하고 상품을 등록하면 id 값이 자동으로 등록이 되는되 내부적으로 id값이 맵핑되는 로직이 따로 존재 하는 건가요?  테이블을 수동으로 생성 후 id 값을 맵핑시킬수 있는 로직이 따론 존재 하는 걸까요?@Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private long id; 

질문 그대로 입니다. 대표적으로 sklearn아래 많은 패키지로 분석을 진행하게 되는데모두 암기하는것에 부담도 있어서 from sklearn만하게 되었을때 문제가 생길만한게 있을지 궁금해서 문의 드립니다. 예를들면from sklearn import *와 같이 사용해도 무방한것인가 입니다. 근데 글을 작성하다보니 어차피 분석때 사용할 것이면 외워야할것도 같기도 하네요 ㅜㅜ대신 위 예시처럼 하게 되면 메소드명만 외우면 될 것 같다는 생각이 있었습니다 항상 감사드립니다

해당 강사님 컨택할 수 있는 정보를 찾을 수 없고, 아래 답변에 언급된 아이콘 사항들도 없습니다...1강에서 강사님이 제공하겠다고 한 자료를 받을 수 있도록 변경해주세요

수업에서 async await를 쓰게 되면,await 뒤쪽 함수가 실행 된 후, await를 보자마자 어? 오래걸리겟네? 하면서 스레드가 해당 async함수를 통째로 마이크로큐에 넣어버린다고 말씀하셨는데요.만약 await뒤의 함수가 Promise를 반환하게 되면, 해당 Promise를 반환하는 함수가 먼저 큐에 쌓이고, 그 뒤에 async함수가 들어가서 pipo구조에 따라, promise가 반환된 후 async함수가 실행되면서 기다리는것처럼 보인다고 말해주셨습니다. 근데... 이 말 대로라면, await 함수 뒤에 굳이 Promise가 올 필요가 있나요? XMLHttpRequest()가 오더라도, 콜스택에서 해당요청이 실행된 후, 결과값을 가진 상태에서 마이크로큐로 들어가니까, 똑같이 await가 되는게 아닌지요? 분명 순차적으로 수업을 들으면서 다 이해햇다고 생각햇는데갑자기 헷갈립니다.

안녕하세요 강사님 질문드립니다. group by 를 사용하여 조회할때한번씩 group by 가 되지않고 조회되는경우가 있는데이경우에는 리눅스 서버가 문제인건가요?쿼리 날리면 결과가 조금 늦게 뜨긴합니다.

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]안녕하세요 강의 내용 중 아래의 방법으로 스프링 컨테이너를 생성할 수 있었습니다.ApplicationContext applicationContext = new AnnotationConfigApplicationContext(AppConfig.class);그런데 AnnotationConfigApplicationContext는 new를 통해 런타임 시점에 초기화가 되는데 AppConfig는 왜 new AppConfig()가 아닌 AppConfig.class 로 클래스 명세만을 필요로하는지 궁금합니다.가령 아래와 같이 AppConfig를 런타임 시점에 생성하여 Bean을 등록하는 것도 가능해야 할 것 같은데 AppConfig.class로 스프링 컨테이너를 생성할 시 어떤 이점이나 효과가 있어서 AppConfig 인스턴스를 통해 스프링 컨테이너를 생성하는 것을 제한하였는지 궁금합니다.ApplicationContext applicationContext = new AnnotationConfigApplicationContext(new AppConfig()); 

 GraphQL 관련된 내용이 뜨는 것 같긴 한데 ObjectType과 Field를 못 찾는 것 같습니다.. yarn add graphql을 해봐도 안되네요

선생님 안녕하세요!zapier에서 airtableMaker 테이블 연결하고, Name(Field) 선택 후tally의 hidden field로 들어온 'name'을 선택했는데자꾸 테스트 오류가 나서 질문 올립니다!다른 질문에 달아주셨던 Formmat zap도 써봤는데, 그래도 테스트 오류가 계속 나서 여쭤봅니다 

import requests from bs4 import BeautifulSoup headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36' } url = 'https://new.land.naver.com/complexes/8928?ms=37.2110479,127.0941727,16&a=APT:ABYG:JGC:PRE&b=B1&e=RETAIL&ad=true&articleNo=2350848148' article_response = requests.get(url, headers=headers) html = article_response.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') items = soup.select(".info_title") #Select의 결과는 리스트자료형 print(items)안녕하세요. 강의 다 들은지는 꽤 됬는데 beautifulsoup을 오랜만에 사용하려니 막혀서 질의드립니다. ㅠurl의 네이버 부동산에 들어가서 해당 매물의 중개소 정보를 가져오려고 하는데요.분명 크롬 개발자도구에서 info_title 클래스의 div 태그가 있음에도 아무것도 파싱되지 않습니다. ㅠ다른 클래스로 지정시 파싱은 잘 되서 코드에는 문제가 없는거 같은데 유독 저것만 왜 안나오는 걸까요 ㅠ

증가하는 수열을 만들기 위해반복문을 통해 좌 우를 번갈아가며 하나씩 지난 수와 비교하고 있습니다. 여기서 질문입니다.last=2left = 4right = 3 예를 들어 현재 상황이 위와 같을 경우선생님께서 짜신 코드에서는4와 3이 tmp에 추가된 후 정렬되어 수열을 만들것으로 예상되는데원래대로 하면 left 4가 수열에 추가되고 다음에 순차가 돌아간 right는 3이기 때문에 수열에 포함될 수 없게 되는거 아닌가요? 

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 회귀 부분에서 pred = model.predict(test) 돌렸더니 The feature names should match those that were passed during fit. Feature names unseen at fit time: - region - sex - smoker Feature names seen at fit time, yet now missing: - region_northeast - region_northwest - region_southeast - region_southwest - sex_female - ... 이런 오류가 나타납니다....

All compiler errors have to be fixed before you can enter playmode!UnityEditor.SceneView:ShowCompileErrorNotification ()처음 학습 파일을 다운 받고 플레이했는데 이렇게 뜨는건 왜일까요..?하찮은 질문해서 죄송합니다 흐흑

또한 keycloak 19.0.1 버전은 사용시 실행이 되지않아22.0.5 버전을 사용하고 있습니다.issuerUri 는 사용시 스프링부트 실행자체가 되지 않아 막아두었습니다.주석처리를 해제하면 다음과 같은 에러가 뜹니다.Caused by: org.springframework.beans.factory.UnsatisfiedDependencyException: Error creating bean with name 'org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.OAuth2ClientConfiguration$OAuth2ClientWebMvcSecurityConfiguration': Unsatisfied dependency expressed through method 'setClientRegistrationRepository' parameter 0; nested exception is org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'clientRegistrationRepository' defined in class path resource [org/springframework/boot/autoconfigure/security/oauth2/client/servlet/OAuth2ClientRegistrationRepositoryConfiguration.class]: Bean instantiation via factory method failed; nested exception is org.springframework.beans.BeanInstantiationException: Failed to instantiate [org.springframework.security.oauth2.client.registration.InMemoryClientRegistrationRepository]: Factory method 'clientRegistrationRepository' threw exception; nested exception is java.lang.IllegalArgumentException: Unable to resolve Configuration with the provided Issuer of "http://localhost:8080/realms/oauth2" 

해당 내용은 질문이 아닌 저와 같은 에러가 발생하시는 분들을 위해 남긴 글입니다..! Dev C++ 프로그램으로 vector를 선언 후 컴파일하는 과정에서 에러가 발생했습니다.에러 내용은 다음과 같습니다. [Error] : in c++98 'a' must be initialized by constructor, not by '{...}'[Error] : no matching function for call to 'std::vector<int>::vector(<brace-enclosed initializer list>)'발생 이유 : C++98은 표준 컨테이너를 초기화하는 초기화 목록을 지원하지 않아 C++2011 표준에 따라 적절한 컴파일 옵션을 설정하기 위함이라고 합니다.(정확하지 않을 수 있습니다!) 해결 방법Tools -> Compile Options -> General'Add the following~' 문장 바로 옆에 있는 박스 체크하기.'Add the following~' 밑에 있는 박스 안에 "-std=c++11"(큰따옴표도 같이)를 작성. 하단에 있는 ok 버튼 누르기.저는 이와 같은 방법으로 해결했습니다.

안녕하세요, 선생님매번 감사합니다. 다름 아니라 오픈된 다른 유형의 문제를 풀이해보고 있는데요. 아래 해당 train/test 데이터셋의 경우 원핫인코딩 이후 랜덤포레스트 모델링 예측시 에러가 발생하길래 확인해보니,train의 object형 데이터의 unique한 갯수(gender 컬럼의 값이 3개)와test의 object형 데이터의 unique한 갯수(gender 컬럼의 값이 2개)가 다르더라고요 이럴경우 train과 test를 합쳐서(Concat)피처 엔지니어링해야된다고 배운 거 같은데 각각 train/test 피처 엔지니어링하고,train_test_split 과정에서 train할 데이터를 선택할 때 unique 갯수 차이로 1개더 생성된 'gender_Other'라는 컬럼을 drop시키고 데이터 분리, 모델링 진행해도 평가받을때 문제없을까요?train.drop(['stroke', 'gender_Other']  ㅇ 전체 코import pandas as pd train= pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/Datamanim/datarepo/main/stroke_/train.csv') test= pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/Datamanim/datarepo/main/stroke_/test.csv') test_id = test.pop('id') train = train.drop('id', axis=1) train['age'] = train['age'].str.replace('\*', '').astype('int') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) train['bmi'] = train['bmi'].fillna(train['bmi'].median()) test['bmi'] = test['bmi'].fillna(test['bmi'].median()) from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train.drop(['stroke', 'gender_Other'], axis=1), train['stroke'], test_size=0.15, random_state=0) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(max_depth=5, random_state=0) rf.fit(X_tr, y_tr) pred = rf.predict_proba(X_val) from sklearn.metrics import roc_auc_score print(roc_auc_score(y_val, pred[:,1])) pred = rf.predict_proba(test) pd.DataFrame({ 'id' : test_id, 'stroke' : pred[:,1] }).to_csv('0000.csv', index=False) 

작업형 2 전처리작업 하실때 결측값이 범주형+수치형 섞여있는 경우에는 수치형만 결측값을 처리하고 범주형은 데이터가 많은 경우 그냥 버리시던데 결측값이 없는 데이터도 버리시더라고요 eda진행했을때 데이터가 너무 많은 것은 버리면성능이 좋아지나요? 루틴을 만드려고 하는데 결측값이 범주형+수치형 있는경우 범주형은 드랍 ,수치형은 0으로 대체  결측치가 있는건 아니지만 범주형 데이터 중 데이터수가 많은 경우도 드랍 결측치도 없고 데이터수가 많지 않은 범주형 데이터는 라벨인코딩으로 수치형으로변환 이렇게 하면 괜찮을까요?