시간 맞춰 하려고 했는데 자꾸 일이 꼬여서 제때 기간 내 수강이 힘들 듯 해서 연장 부탁드립니다 ㅜㅜ

우선 선생님 강의 매우 잘 듣고 있습니다. 공부하는데 너무 큰 도움 주셔서 감사합니다.(체험)제2유형 질문 드립니다.roc-auc-score 결과값이 모델 튜닝을 이것저것 해보아도 0.6을 넘지 못하네요. =============================================================import pandas as pdtrain = pd.read_csv("data/customer_train.csv")test = pd.read_csv("data/customer_test.csv")# print(train.describe())# # 사용자 코딩 # target 성별pd.set_option("display.max_columns", None)# train = train.drop(["회원ID", "환불금액"], axis=1)# test = test.drop(["회원ID","환불금액"],axis=1)train['환불금액'] = train['환불금액'].fillna(0)test['환불금액'] = test['환불금액'].fillna(0)train = train.drop(["환불금액"], axis=1)test = test.drop(["환불금액"],axis=1)# print(train.head(2))n_list = ['총구매액', '최대구매액', '방문일수', '방문당구매건수', '주말방문비율', '구매주기']# from sklearn.preprocessing import RobustScalerfrom sklearn.preprocessing import StandardScaler# scaler = RobustScaler()scaler = StandardScaler()train[n_list] = scaler.fit_transform(train[n_list])test[n_list] = scaler.transform(test[n_list])cols = ["주구매상품", "주구매지점"]from sklearn.preprocessing import LabelEncoderfor col in cols: le = LabelEncoder() train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col]) target = train.pop("성별") from sklearn.model_selection import train_test_splitX_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=2022)from sklearn.ensemble import RandomForestClassifierrf = RandomForestClassifier(random_state=20, max_depth=5, n_estimators=500)rf.fit(X_tr, y_tr)pred = rf.predict(X_val)from sklearn.metrics import roc_auc_scoreresult = roc_auc_score(y_val, pred)print(result)===============================================================작성 코드인데, 어떤걸 추가 해야 결과값이 더 좋을수 있을까요?

제가 mac으로 수업중인데 윈도우로 start, stop 하시는데 Mac 으로는 어떻게 하는지 모르겠어요...똑같이 start, stop 있는데 .sh 파일입니다.

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]강사님께서 컨트롤러가 서블릿 의존적이지 않도록 리팩토링하셨는데요. 서블릿에 의존하지 않는 것이 어떤 장점이 있어서 그렇게 하신건지 이유가 궁금합니다 :)

안녕하세요 과제 중 궁금한 점이 있어 질문 남깁니다 pages - index 파일export default function DetailBoardPage(): JSX.Element { return ( <> <DetailBoard></DetailBoard> <CommentWrite></CommentWrite> <CommentList></CommentList> </> ); }board list presenter 파일export default function CommentListItemUI( props: ICommentListItemUI ): JSX.Element { // 수정 아이콘 클릭 시 수정 화면으로 전환 const [isEdit, setIsEdit] = useState(false); const onClickUpdateIcon = (): void => { setIsEdit(true); return ( <> {!isEdit && ( . . . )} {isEdit && ( <CommentWrite item={props.item} isEdit={true} setIsEdit={setIsEdit} ></CommentWrite> )} </> ); } CommentWrite 컴포넌트를 두 곳에서 사용하고 있습니다1번에서는 아무런 props 인자를 넘겨주지 않고 있고요2번에서는 3가지 props 인자를 넘겨주고 있습니다 types 파일export interface ICommentWrite { item?: IBoardComment; isEdit?: boolean; setIsEdit?: Dispatch<SetStateAction<boolean>>; }이에 맞춰 작성한 interface 입니다setIsEdit state에 ? 기호를 붙이니CommentWrite 파일(바로 아래 파일)의 props.setIsEdit state 사용 구간에서 '정의되지 않음'일 수 있는 개체를 호출할 수 없다는 오류가 뜹니다 export default function CommentWrite(props: ICommentWrite): JSX.Element { const onClickUpdate = async (): Promise<void> => { . . . props.setIsEdit(false); }; const onClickCancel = (): void => { props.setIsEdit(false); }; return ( . . . ); } 찾아보니 undefined / null 값을 제대로 다루지 못할 때 생기는 오류라고 하는데요해당 state는 한 곳에서만 props 인자로 전달하고 있기 때문에 undefined 값이 나오는 경우가 필연적입니다이런 경우 해결할 수 있는 방법이 있을까요? 만약 타입 지정과 관련된 방법으로 해결할 수 없는 문제라면 props 인자를 한 곳에서만 받도록 파일을 합칠까 합니다

where(QTestEntity.testEntity.name.eq(name)과 같이조건을 넣어줘야되지 않나요..?

퀴즈2에서 // '@typescript-eslint/no-explicit-any': 'off', // "@typescript-eslint/explicit-function-return-type": 'off', 주석처리 하면 함수에 리턴 안됐다고 노란 밑줄 나온다고 하셨는데 저는 그렇게해도 안뜨네요. 껏다 켜보기도 하고 여러가지 시도해보았는데..뭐가 문제일까요?

실무에서 알차게 활용하려고 수강 신청했습니다:)coco0924@naver.com위 메일 주소로 강의 교안 요청드립니다!

예전에 part1에서 배웠었던 컴포지션의 outer / SubObject 랑Owner 랑 Attachment의 정의가 좀 헷갈려진 것 같습니다..... Outer/SubObject의 관계는 UObject 사이에서 변수로 참조중인지 아닌지로 클래스 수명에 관련된 걸로 이해하고 있었지만,Actor로 넘어와선 Actor 사이의 Owner가 좀 헷갈리기 시작했는데요. ... Actor에서 부턴 Component 개념도 생겨서 attachment라는게 또 새로 나오는데, 여기서 attachment로 연결된 Actor 사이를 Owner라고 봐도 되나요?

강의 제목 : 상속관계 매핑시작 시간: 31:36 외래키 참조 무결성 제약 조건을 활용 가능하다.ITEM.ITEM_ID(PK)와 ALBUM.ITEM_ID(PK,FK)를 쓸수있고,장점이 주문 테이블에서 외래키 참조로 아이템을 봐야한다면ITEM_ID만 보면 된다. 다 봐야할 경우 모델링이 이상해진다. 이렇게 말씀을 해주셨는데 외래키 참조 무결성 제약조건을 활용 가능하다고 말씀해주시는게데이터베이스 CASCADE 옵션으로 DELETE같은걸 활용할 수 있다는 의미인가요 ? ITEM_ID만 보면 된다는게, 테이블로 보면 ITEM_ID만 알면 다른 테이블을 확인할 필요 없이ITEM_ID로 찝어서 조회가 가능하기 때문에 장점이라고 말씀해주신 걸까요 ? 시작 시간부터 약 30초간 말씀해주시는게 이해가 안되서 질문을 남겨봅니다.

선생님 안녕하세요!적합도 검정 강의에서, [문제] 지난 3년간 빅데이터 분석기사 점수 분포가 60점 미만: 50%, 60-70점 35%, 80점이상 15%로였다. 이번 회차부터 단답형을 제외하고, 작업형3을 추가하여 300명을 대상으로 적용한 결과 60점 미만: 150명, 60-70점: 120명, 80점이상: 30명이었다.  이 문제에서 #관찰 ob = [150, 120, 30] #기대 ex = [0.5*300, 0.35*300, 0.15*300] from scipy import stats stats.chisquare(ob,ex) 코드를 이렇게 작성하셨는데요.캐글 T3-Chisquare에서 해당 문제를 같은 코드로 하려니.. 오류가 납니다ㅠ에러메시지는 다음처럼 나오는데.. 혹시 인강과 캐글은 어떤 차이가 있는걸까요?

지금 중1인데 배드민턴을 조금 잘 하는편인데 배드민턴으로 광주 체육고등학교를 가고 싶은데 좀 자세히 알려주실분 있나여 ㅜㅠ

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요강의에서는 원핫 인코딩 후 분류 예측모델을 만들었는데,  저는 결측치, 이상치가 없어 전처리는 따로 진행하지않고수치형- MinMax 스케일링범주형- 라벨 인코딩 두가지 피처엔지니어링 진행한 후 바로 랜덤포레스트 모델 만들고 학습 및 예측 하여 제출해도 무방한가요?검증 데이터로 나누는 작업(f1-score) 이것도 하지 않으면감점인지 궁금합니다..!

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. visual studio for mac 을 다운받았는데 강의와 설정하는 방법이 다른 것 같아서 문의드립니다.혹시 참고할만한 영상이나 글 있을까요? 

 3자리 번호를 입력하면 다음 칸으로 넘어가는 폰번호 js 파트에서 chang2를 그냥 chang에 한번에 입력해도 잘 작동하던데 수업 때 chang 1 chang2로 나눠서 하신 이유가 따로 있으실까요? 한번에 하면 오류같은게 있는건지 궁금합니다!

FileUpload.jsx:18 POST http://localhost:4000/products/image 500 (Internal Server Error)이런식으로 에러가 생기는데 gpt에도 도움을 요청해봤지만 명확한 오류를 찾지 못했습니다. 도와주세요 ㅜㅜ

섹션 11. 예시문제 작업형 2유형에서 질문드립니다 train.val 데이터셋 구분할 때 이미 cols 을 적용해서x_tr,x_val,y_tr,y_val = train_test_split(train[cols], target, test_size = 0.15, random_state= 2023)이런식으로 구분을 했는데model에 적용할때도 꼭 cols 컬럼을 지정해줘야하나요? model.fit(X_tr,y_tr)pred = model.predict_proba(X_val)이렇게만 적으면 안되나요?  수치형데이터에서는 cols 컬럼을 지정해서 model.fit 을 했는데문자형 데이터에서는 또 cols 컬럼을 지정하지 않았는데 다르게 데이터를 넣는 이유가 있을까요?

react 함수형 컴포넌트 타이핑 예제 코드는 제로초님 github에 가면 있어서 쉽게 복붙 후 강의를 따라가기 좋은데, class 컴포넌트 타이핑은 예제 코드가 없는것 같습니다! 제로초님 ts-all-in-one github레포에 있으면 좋을것 같아요!

노션에 적힌대로 실습하시면 제목에서와 같은 에러가 발생할 수 있어요. 강의가 만들어진 이후로 API가 업데이트가 된 것 같네요.아래 링크를 참고하여 수정하시면 됩니다.깃허브이슈링크공홈에서 업데이트된 코드링크 

안녕하세요 선생님. 문제풀이 중 궁금증이 있어 글 남깁니다.작업형 2번 문제 중 X_train 데이터와 y_train 데이터가 나뉘어 문제가 출제되었을 때, 풀이 중에 concat을 사용하여 두 데이터를 합쳐서 진행하는 부분이 있었습니다.이 부분에서 저는 df라는 변수를 생성하여 두 데이터를 합쳤고 그대로 문제풀이를 진행했는데,이렇게 문제를 풀어도 결과값은 제출이 가능하였습니다.하지만 강의 중 풀이에서는 합치기 전 데이터로 진행하시는 것으로 인지하는데, 애초에 제가 풀이한 대로 진행해도 문제가 없는지, 실제 시험에 3개의 데이터로 출제됐을 때 이렇게 문제풀이를 진행해도 되는지 궁금합니다!