학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요   아래 코드에서y_test 는 0,1,0 등의 값이고pred 는 proba 확률값인데 저렇게 평가점수를내는것도 가능한가요?y_test = pd.read_csv("y_test.csv") y_test roc_auc_score(y_test, pred)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요age 칼럼의경우 20대 30대 40대 이렇게 나누는 이유가있을까요?또 그렇게 범주형으로 나누려면 어떻게 코드를작성해야할지 궁금합니다!!

df = df.groupby(['city', 'f4'])['f5'].mean()df = df.groupby(['city', 'f4'])[['f5']].mean() 위 코드와 아래 코드에 [], [[]]의 차이가 있는데 둘다 실행은 되지만 그 차이를 알고 싶습니다.

숙제를 못하면  샘 숙제를 생각하고 해도못하겟는데 못하면 다음강의 넘기면 안되는걸까요 ??? 

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요아래 코드 실행시, RandomForestRegressor' object has no attribute 'predict_proba'에러가 발생하는데, 원인이 무엇인지궁금합니다. # data 불러오기import pandas as pdtrain = pd.read_csv('train.csv')test = pd.read_csv('test.csv')y_test = pd.read_csv('y_test.csv')# EDAtrain.shape# 전처리#test.isnull().sum() # 피처엔지니어링cols = train.select_dtypes(include = 'O').columns#train = train.drop(cols, axis = 1)#test = test.drop(cols, axis = 1)# 라벨 인코딩from sklearn.preprocessing import LabelEncoderfor col in cols:    le = LabelEncoder()    train[col] = le.fit_transform(train[col])    test[col] = le.transform(test[col])train = train.drop('CLIENTNUM', axis = 1)test_id = test.pop('CLIENTNUM')# 검증데이터 분리from sklearn.model_selection import train_test_splitx_tr,x_val, y_tr, y_val = train_test_split(train.drop('Attrition_Flag', axis = 1), train['Attrition_Flag'], test_size = 0.2, random_state= 2022) # 모델, 평가from sklearn.ensemble import RandomForestRegressorrd = RandomForestRegressor()rd.fit(x_tr, y_tr)pred = rd.predict(x_val) # 예측, 제출pred = rd.predict_proba(test)submit = pd.DataFrame({    'CLIENTNUM' : test_id,    'Attrition_Flag' : pred[:, 1]})submit.to_csv('0000.csv', index = False)  

작업형3에서 반올림round 함수를쓸즐몰라서 코드는반올림없이 결과를 출력하고 정답기입은 눈으로 맞게했다면 채점은 어떻게 되나요

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]여기에 질문 내용을 남겨주세요.@GetMapping("/{itemId}")public String item(@PathVariable("itemId") Long itemId, Model model) { Item item = itemRepository.findById(itemId);model.addAttribute("item", item);return "basic/item";}제가 알기론 Mapping 의 경로와 변수명이 같다면 name을 생략 가능한걸로 알아 원래 예제에선 PathVariable 뒤에 ("itemId") 를 생략하여도 잘 작동하지만, 따라해보니 name을 생략하면 아래와 같은 오류가 발생합니다.java.lang.IllegalArgumentException: Name for argument of type [java.lang.Long] not specified, and parameter name information not found in class file either왜 이런걸까요>?

 안녕하세요Run 실행 시, 현재 작업 중인 클래스가 실행되는게 아니라같은 패키지에 오류가 있는 다른 클래스 파일을 계속 실행하는데 이거 방법이 없을까요? 구글링해서 따라해봤는데도 효과가 없고 다른 에러코드만 뜹니다 ㅠㅠ

[질문 내용]여기에 질문 내용을 남겨주세요.강의 10:55초쯤에"이렇게 되면 소스 코드는 자바 안에서는 OS에 상관없이 한 계층이 더 있는거다" 라는 내용이 있는데요 여기서 말하는 계층은 그림에 나와 있는 윈도우 자바, MAC 자바, 리눅스 자바를 뜻하는건지 궁금합니다.

 학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]주석 강의를 보다가 좀 앞서간 느낌이 있지만 궁금해서 남깁니다. 우아한 형제들 혹은 큰 회사들의 경우 소스 코드가 길기 때문에 주석은 필수 일거 같습니다. @param @return 같은 어노테이션을 사용하여 주석을 남기는지 아니면 따로 주석을 남기는 규칙? 같은게 존재하는지 궁금합니다.

작업형3 예시문제 구버전에서지금 문제론궈무가설이 치료 후 효과있다아닌지요

앱에서 DDD를 적용해보려고하는데 어려움이 있어 질문드립니다.앱단에서 어플리케이션 레이어의 서비스는 어떻게든 식별해서 진행이되는데어그리게잇, 엔티티, 값 객체에서 막막하게 느껴집니다.막막하게 느껴지는 이유는 결국 데이터를 최종적으로 받아서 저장하는 로직들은 서버단에서 처리를 할 텐데요.이런 경우에 결국 앱에서는 임시로 데이터를 들고 있는 자료구조 혹은 vo라고 느껴지고 있습니다.아니면 앱이라는 환경속에서 어그리게잇, 엔티티, 값 객체를 뽑는 것도 생각을 했는데 아직 머리속으로 구조가 잡히지 않고 어떤 방향으로 가는게 좋은지 확신이 들지 않는데요.어떻게 나아가야할지 좋은 의견 부탁드립니다.

 강의 10분 33초 쯤에 @PostMapping 'converterEdit' 호출 시 에러가 발생되서 혼자 해결해봤습니다.최근 스프링에서 2.x.x 버전을 지원 중단하여 3.2.0 사용 중인데요,여기서 제출 누르면 파라미터 바인딩에 실패해서 white label 페이지가 나오시는 분들은 컨트롤러 내 static class인 Form의 @Data를 아래처럼 바꿔보세요.@Getter @Setter @RequiredArgsConstructor static class Form { private IpPort ipPort; public Form(IpPort ipPort) { this.ipPort = ipPort; } }이렇게 하면 정상적으로 진행됩니다.

 학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]여기에 질문 내용을 남겨주세요. 영한님 안녕하세요! 자바강의를 출시해주셔서 감사합니다.다름아니라, 변수 타입 2 강의 5분 쯤에 char타입이 1byte 라고 되어있어서 2byte라고 알고있는데, 자바 버전 올라가면서 char 타의 스펙이 수정된 건가요..?

 print (age, name)은 정상 출력되어지나print (age, name, foot_size) 입력시 출력이 되지 않습니다.

조인으로 연관관계가 설정된 엔티티를 삭제할 때 데이터의 정합성을 유지하는 것에 대해 고민하는 도중... 아래의 방법1을 사용하면 무조건 양방향 설정이 필요하다고 생각했습니다. 제일 깔끔하지만 양방향 매핑은 최대한 지양하고 단방향 매핑을 하라는 말과 조인연산이 많은 부하를 준다는 말을 듣고 방법1이 사용하지 말아야하는 방법인지 궁금해졌습니다. 주관적인 조언 부탁드립니다! 추가로 밑의 3가지 방법말고 효율적인 삭제프로세스가 있다면 알려주세요  방법1 : 양방향 JOIN과 CascadeType.REMOVE, orphanRemoval = true 설정을 통해 자식 엔티티를 삭제하기방법2 : 논리적 삭제(soft delete : 삭제시간을 표시해서 삭제한걸로 인식)를 구현하고 트래픽이 적은 시간 때에 스프링 배치 혹은 벌크성 삭제연산을 통해 실제 물리적으로 삭제하기방법3 : 서비스층에서 삭제하려는 엔티티(ex. User)의 자식 엔티티들(ex. Post, Comment)을 삭제를 하고 엔티티(ex. User)를 삭제하게 하기

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요, 선생님 강의와 동일하게 전처리 및인코딩 후 결과값을 출력했는데 강의와 제 답의 pred[:,1] 값이 차이가 나는데 , roc_auc_score 값은0.72 정도로 잘 나옵니다. 말씀하신것처럼평가는 제출된 csv로 한다고 했을떄 확률값이다른건 자연스러운 현상일까요?

이전에 강의하실 때 라벨 인코딩 없이 먼저 예측값을 보고 이후에 라벨 인코딩을 진행했었는데 오브젝트들이 있으면 라벨 인코딩을 처음부터 진행하는게 모델 성능에 확실히 좋은건가요?아니면 선생님처럼 인코딩 없이 진행 후 다시 인코딩을 진행하는게 비교하기 더 좋은가요? 

A를 drop하게 되면 A에 대한 회귀계수는 해당 과정에서 얻지 못하는 건가요?혹시 A에 대한 회귀계수가 얻고싶을땐 다른 것을 drop해야하나요?

PS C:\reactexam1> npx create-react-app reactexam1npm ERR! code ENOENTnpm ERR! syscall lstatnpm ERR! path C:\Users\82108\AppData\Roaming\npmnpm ERR! errno -4058npm ERR! enoent ENOENT: no such file or directory, lstat 'C:\Users\82108\AppData\Roaming\npm'npm ERR! enoent This is related to npm not being able to find a file.npm ERR! enoentnpm ERR! A complete log of this run can be found in: C:\Users\82108\AppData\Local\npm-cache\_logs\2023-11-28T12_12_57_671Z-debug-0.log npx create-react-app reactexam1을 입력했을 때 계속 이런 에러가 뜹니다.폴더 위치를 c드라이브로 옮기는 것도 해보고 node.js를 다시 다운 받는 것도 해보았는데 계속해서 이런 에러가 발생합니다.