강의 보면 통과가 안되는데 저는 테스트 코드를 돌려보면 통과하게 됩니다. 왜그런건가요??

강의에서는 한글로 입력하시는데 저는 한/영 바꿔도 한글이 안쳐져서 혹시 방법이 있나요?

안녕하세요. 작업형2문제 시험준비를 범주형데이터는 모두 label로 인코딩하고, 모형은 randomforest를 활용하려고 합니다.강의해주신 내용은 수치형을 분리해서 작업을 하는데 만약, 제가 한 것처럼 하면 문제는 없는지 궁금합니다.(그냥 무턱대고 외워서 진행한거라서... 오류가 안난다 뿐인지, 코딩이 맞는지 확신이 없습니다.) 추가적으로, 원래는 index 이름이 없는 첫번째 열을 삭제 하고싶엇는데... 삭제를 못하겠더라구요 이럴경우 함수를 어떻게 적어야하는지 궁금합니다.import pandas as pdtrain = pd.read_csv("train.csv")test = pd.read_csv("test.csv") # print(train.shape, test.shape)  # (1490, 10) (497, 9)# print(train.info(), test.info()) # object 4개# print(train.select_dtypes(include='object').columns) # 'Employment Type', 'GraduateOrNot', 'FrequentFlyer', 'EverTravelledAbroad'# print(test.select_dtypes(include='object').columns)# print(train.isnull().sum()) # 결측치x# print(test.isnull().sum()) # 결측치x # print(train['TravelInsurance'].value_counts()) # target 변수 값 확인from sklearn.preprocessing import LabelEncodercols=train.select_dtypes(include='object').columns# print(cols)for col in cols :  le=LabelEncoder()  train[col]=le.fit_transform(train[col])  test[col]=le.transform(test[col])from sklearn.model_selection import train_test_splitX_tr, X_val, y_tr, y_val=train_test_split(train.drop('TravelInsurance',axis=1), train['TravelInsurance'], test_size=0.2, random_state=2023)# print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) # (1192, 9) (298, 9) (1192,) (298,)from sklearn.ensemble import RandomForestClassifiermodel=RandomForestClassifier()model.fit(X_tr, y_tr)pred=model.predict_proba(X_val)# print(pred[:,1])from sklearn.metrics import roc_auc_scoreroc_auc_score(y_val, pred[:,1]) # 0.7817398927392739 검증용y_pred=model.predict_proba(test)submit=pd.DataFrame({    'index' : test.index,    'y_pred': y_pred[:,1]})# print(submit)submit.to_csv('result.csv',index=False)print(pd.read_csv('result.csv')) 

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.DataBinding 과 data class 강의 듣고잇는중입니다xml에서 버튼에 myClick을 연결시킨 부분부터 애뮬레이터에서 버튼을 누르면 애플리케이션이 자동종료됩니다.코드를 똑같이 따라쳣는데 왜 이렇게 된건지모르겟습니다.에러내용입니다(코드내용 똑같다고 보면 될거같습니다.) <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <layout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:app="http://schemas.android.com/apk/res-auto" xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"> <data> <variable name="user" type="com.actual.jetpack_ex_databinding2.Person" /> </data> <LinearLayout android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent" android:orientation="vertical" tools:context=".MainActivity"> <TextView android:id="@+id/test" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:text= "@{user.name}" android:textSize="50sp" /> <TextView android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:text= "@{Integer.toString(user.age)}" android:textSize="50sp" /> <TextView android:textSize="100dp" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:text="@{user.age > 30 ? `나이 많음` : `나이 적음`}" /> <Button android:text = "btn" android:onClick="myClick" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content"/> </LinearLayout> </layout> package com.actual.jetpack_ex_databinding2 import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity import android.os.Bundle import android.util.Log import android.view.View import androidx.databinding.DataBindingUtil import com.actual.jetpack_ex_databinding2.databinding.ActivityMainBinding class MainActivity : AppCompatActivity() { private lateinit var binding : ActivityMainBinding var testCount = 20 override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) { super.onCreate(savedInstanceState) binding = DataBindingUtil.setContentView(this, R.layout.activity_main ) // binding.test.text= "바뀐 텍스트" val person = Person("개복치", 20) binding.user= person fun myClick(view : View) { Log.d("MainActivity", "onClick") testCount++ val person = Person("개복치", testCount) binding.user = person } } } package com.actual.jetpack_ex_databinding2 data class Person ( val name : String, val age : Int )FATAL EXCEPTION: main Process: com.actual.jetpack_ex_databinding2, PID: 7731 java.lang.IllegalStateException: Could not find method myClick(View) in a parent or ancestor Context for android:onClick attribute defined on view class com.google.android.material.button.MaterialButton at androidx.appcompat.app.AppCompatViewInflater$DeclaredOnClickListener.resolveMethod(AppCompatViewInflater.java:506) at androidx.appcompat.app.AppCompatViewInflater$DeclaredOnClickListener.onClick(AppCompatViewInflater.java:464) at android.view.View.performClick(View.java:7659) at com.google.android.material.button.MaterialButton.performClick(MaterialButton.java:1213) at android.view.View.performClickInternal(View.java:7636) at android.view.View.-$$Nest$mperformClickInternal(Unknown Source:0) at android.view.View$PerformClick.run(View.java:30156) at android.os.Handler.handleCallback(Handler.java:958) at android.os.Handler.dispatchMessage(Handler.java:99) at android.os.Looper.loopOnce(Looper.java:205) at android.os.Looper.loop(Looper.java:294) at android.app.ActivityThread.main(ActivityThread.java:8177) at java.lang.reflect.Method.invoke(Native Method) at com.android.internal.os.RuntimeInit$MethodAndArgsCaller.run(RuntimeInit.java:552) at com.android.internal.os.ZygoteInit.main(ZygoteInit.java:971) 그전까지는 잘 되는거로 보아 onClick="myClick" 부분이 문제인것같은데 잘 못찾겟습니다. 

안녕하세요 선생님!! 🙂 lightbgm을 쓰는 것도 추천해주신 글을 보고 이것도 적용해보았는데 자주 아래와 같은 워닝이 떠서 여쭤봅니다.우선 보여드리는 부분은 기출5 작업형2 문제입니다!# 평가지표 from sklearn.metrics import mean_squared_error import numpy as np def rmse(y_test, pred): return np.sqrt(mean_squared_error(y_test, pred)) # lightgbm import lightgbm as lgb model = lgb.LGBMRegressor(random_state=0, max_depth=3) model.fit(X_tr, y_tr) pred = model.predict(X_val) print(rmse(y_val, pred))그리고 다음은 워닝 코드 내용입니다. (아래보다 훨씬 길게 워닝이 뜰때도 있습니다..!)[LightGBM] [Info] Auto-choosing row-wise multi-threading, the overhead of testing was 0.000191 seconds.You can set force_row_wise=true to remove the overhead.And if memory is not enough, you can set force_col_wise=true.[LightGBM] [Info] Total Bins 384[LightGBM] [Info] Number of data points in the train set: 3195, number of used features: 8[LightGBM] [Info] Start training from score 12419.8469481119.6871943178526 워닝 아래로 출력은 잘 되긴 하나 워닝이 계속 떠서 왜그러는지 여쭤봅니다!! 

캐글 작업형 2 (T2-6. Bike-Regressor)파일까지 생성 후, 다운로드 후 submit을 누르면 아래와 같은메세지가 납니다. 이유 확인 부탁드립니다.캐글 작업형 (T 2-3 Adult census ~) 1) 라벨 인코딩 오류object 컬럼을 라벨 인코딩 진행 시 위와 같은 에러가 발생합니다. 인터넷을 찾아보니 문자열과 숫자가 혼합되어 있는지 확인하라고 하는데, Object 컬럼 ('workclass') 1개만 선택해서 해도 변환이 안되는데.. 확인 부탁드립니다.2) 원핫 인코딩 시 train, test 열 차이원핫 인코딩을 진행 후, 열 갯수가 1개 차이가 났다가,민맥스 스케일링 후 다시 52개로 맞춰졌습니다.test로 학습 후 결과 제출 시에는 52, 51 개로 결국 1개 차이가 나서 오류가 나는데요.. 이유를 알 수 있을까요?  

protected String getJwtTokenInternal(JWSSigner jws, UserDetails user, JWK jwk) throws JOSEException { // JWT token 을 만들기 위해 3가지가 필요함(header, payload, sig) JWSHeader header = new JWSHeader.Builder((JWSAlgorithm) jwk.getAlgorithm()).keyID(jwk.getKeyID()).build(); List<String> authorities = user.getAuthorities().stream().map(author -> author.getAuthority()).collect(Collectors.toList()); JWTClaimsSet payload = new JWTClaimsSet.Builder() .subject("user") .issuer("http://localhost:8080") .claim("username", user.getUsername()) .claim("authority", authorities) .expirationTime(new Date(new Date().getTime() + 1000)) //1초 .build(); SignedJWT signedJWT = new SignedJWT(header, payload); // 서명 signedJWT.sign(jws); //토큰 발행 String jwtToken = signedJWT.serialize(); return jwtToken; }  expiration Time 말고는 강사님 코드랑 동일합니다.토큰 만료되는 걸 체크하고 싶어서 테스트 코드를 작성했습니다. 만료시간을 1초로 만들었습니다. @Test @DisplayName("test") void test() throws JOSEException, InterruptedException, ParseException { UserDetails user = userDetailsService.loadUserByUsername("user"); System.out.println(user); String jwtToken = securitySigner.getJwtToken(user, jwk); System.out.println("jwtToken = " + jwtToken); Thread.sleep(7000); SignedJWT signedJWT = SignedJWT.parse(jwtToken); boolean verify = signedJWT.verify(new RSASSAVerifier(jwk)); System.out.println("verify = " + verify); } 근데 위의 테스트 코드를 실행한 결과7초라는 지연을 주었는데도 불구하고verify가 참으로 뜨네요. 어떤게 문제일까요?   

면접 가기전에 서버 강의를 다시 보고 있는데자동화 방식에 대한 설계 같은 부분이 정말 대단하다고 느껴지네요...추후에 프로토콜 버퍼로 바꾸긴 하지만 이렇게 자동화해서 PDL에 패킷만 추가해서 EXE 실행 후 서버, 클라 세션에 각각 코드가 들어가는 자동화가 엄청 편한거였네요핵심은 'PDL에 원하는 패킷 이름과 자료형만 선언해주면 내가 원하는 패킷을 만들 수 있다' 인데 자동화의 저력 정말 감탄했습니다혹시 루키스님이 참고한 서적 같은 것도 알 수 있을까요? 아니면 회사를 다니시면서 분석하시면서 배운 코드신가요

코드 똑같이 따라쳤는데도 04:42처럼 밑줄이 안뜹니다. 그리고 도표강의자료는 왜 안열리는건가요?

> /usr/local/lib/python3.9/dist-packages/xgboost/compat.py:31: FutureWarning: pandas.Int64Index is deprecated and will be removed from pandas in a future version. Use pandas.Index with the appropriate dtype instead. from pandas import MultiIndex, Int64Index https://dataq.goorm.io/exam/3/%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B6%84%EC%84%9D%EA%B8%B0%EC%82%AC-%EC%8B%A4%EA%B8%B0-%EC%B2%B4%ED%97%98/quiz/4 시험환경에서 xgboost 를 불러올 때 위와 같은 에러가 납니다.찾아보니 'int64index'를 사용하고 있어서 발생하는 문제고, pandas와 xgboost를 업데이트 하거나 dtype을 직접 int로 변경해서 해결하도록 안내해주네요. xgboost는 제외하고 대비해도 괜찮을까요?

안녕하세요 우선 끝까지 강의 잘들었습니다!!! docker 부분이 아직 익숙하지 않아 질문드립니다docker를 따라 설치하니 저장소 같은 곳에 이미지가 저장되는 것을 확인하였습니다.해당 이미지를 aws 인스턴스에서 받아서 바로 사용할 순 없는건가요? -> 굳이 git clone으로 프로젝트를 받아와야 하는지 궁금합니다 / docker 저장소에 이미지를 올리고 바로 받아서 실행하면 되는게 아닌가 싶어서 질문드립니다...2.가 만약 틀린거라면 build/libs에 있는 파일이 직접적으로 실행을 시키면서 애플리케이션이 실행되는 것 같은데 이 이미지를 굳이 docker 저장소에 올리는 이유가 궁금합니다.

강의 잘 듣고있습니다!버전에 관해서 명확하게 이해가 가지 않아 질문드립니다리액트 네이티브에서 packge.json version android versionCode versionNameios version build 전체 적인 버전 관리는 packge.json version 으로관리 한다고 하셨는데나머지 android , Ios 도 앱 스토어 제출 업데이트 할때버전을 올릴텐데 각각 쓰임이 어떻게 되고 현업에서 관리 하시는 방법 알려주시면 감사하겠습니다   

안녕하세요. 강의 정말 잘 듣고 있습니다.먼저 좋은 강의 감사드립니다.강의를 듣고 복습을 하던 중에, 기존 tag가 relation된 post를 찾아서 새로운 tag를 추가하는 API는 어떤 식으로 짜야 하는지 궁금해서 질문 드립니다.   

원핫인코딩 관련하여 질문이 있습니다. cols = [ object형 컬럼들, , , ] 으로 지정한 후 어떤 문제에서는 pd.get_dummies(df[cols]) 로 되어있는 곳도 있고,pd.get_dummies(df, columns=cols)로 되어있는 곳도 있는데, 둘다 마찬가지 결과가 나오는걸까요? 추가적으로, 다중분류 부분에서 보면 숫자로되어 있는 object형 변수는 자동으로 원핫인코딩이 되지 않으므로 pd.get_dummies(df[0])으로 코딩해야 한다고 하셨는데요, 그렇다면 위의 예시에서 df, columns=cols로 했을 경우에는 숫자로 되어있는 변수는 dtype이 object형이어도 자동으로 원핫인코딩이 되지않는걸까요..?

크롤링을 하게 되면 크롤링한 사이트의 정보는 가져오는데 링크를 클릭하면 "연결이 비공개로 설정되어 있지 않습니다." 이렇게 발생합니다. 이게 쿠팡에서 크롤링을 막은 것인지 아니면 어떠한 문제 때문에 그런건가요? 그리고 해결 방법은 무엇이 있을까요?인터넷 검색해보니 여러가지 답변이 있는데 맞는 방법인지 잘 몰라서 문의 드립니다.

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요  작업형 2 유형 f1_score로 랜포 돌렸을때 값이 0.4961.. 이 낮게 나오는데 시험에서 이렇게 나와도 괜찮나요? 스케일링 라벨인코딩 작업만 했습니다 

강의 잘 듣고 있습니다 ㅎㅎ다만 제가 해당 강의를 들으면서 출처를 밝혀 개인 블로그에 내용을 정리해서 올려도 될지 질문드립니다!

 위에 코드가 모의 문제에 나온 코드이고 아래 코드가 검증방법 종합편에 나온 코드입니다.같은 rmse인데 위에는 np.sqrt을 사용했고 아래는 mse **0.5를 사용했는데 차이가 무엇일까요? 둘 중 아무거나 편한거 하나를 시험때 사용하면 되는건가요? 

[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 예2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)예3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)예 항상 강의 잘 보고 있습니다.JPA와 DB설정, 동작확인 강의 중jar 빌드해서 동작확인 하는 단계에서 Unable to access jarfile jpashop-0.0.1-SNAPSHOT 라고 뜨네요..해당 경로에 파일은 있는 것으로 확인되는데 어떻게 해결하면 좋을까요?감사합니다

' 선생님 안녕하세요! 현재 기출 5,6회 제외하고 대부분의 강의를 다 복습한 상태인데, 위의 지지도/신뢰도/향상도, 포아송분포 등의 부분은 안다룬 것으로 알고 있는데 혹시 개념으로 따로 빼지 않으시고 기출에서 알려주시는 것 대로만 공부하면 될까요??