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기출6회 제2유형

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

아래 문제해설을 보니 pred = rf.predict(X_val) 로 반영 pred = rf.predict(test) 로 반영해도 문제없나요? # 랜덤포레스트 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit(X_tr, y_tr) pred = rf.predict(X_val) f1_score(y_val, pred, average='macro')

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wlysh999 댓글 2 좋아요 0 조회수 99

4회기출, 제2유형

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요. 마지막에 저희 행/열 확인하잖아요. 거기에서 2154 , 1이 나오는데 답변 행 : 2154 test 행 : 2154 동일하다는 걸 검증하는거죠? <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 2154 entries, 0 to 2153 Data columns (total 10 columns): # Column Non-Null Count Dtype --- ------ -------------- ----- 0 ID 2154 non-null int64 1 Gender 2154 non-null object 2 Ever_Married 2154 non-null object 3 Age 2154 non-null int64 4 Graduated 2154 non-null object 5 Profession 2154 non-null object 6 Work_Experience 2154 non-null float64 7 Spending_Score 2154 non-null object 8 Family_Size 2154 non-null float64 9 Var_1 2154 non-null object dtypes: float64(2), int64(2), object(6) memory usage: 168.4+ KB ID pred 0 458989 2 1 458994 3 2 459000 3 3 459003 3 4 459005 1 ... ... ... 2149 467950 4 2150 467954 4 2151 467958 2 2152 467961 2 2153 467968 4 [2154 rows x 2 columns]

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wlysh999 댓글 2 좋아요 0 조회수 59

제2회 기출, 제2유형

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요. 제2회 기출, 제2유형 아래와같이 풀어봤는데 확인 부탁드립니다. 랜포활용 검증안함 검증은 어차피 시험에 반영안되고, 랜포밖에 할 줄 몰라서 이것만 암기했어요. 도저히 다른거 풀 자신이 없어서 시험 제2유형의 모든문제는 아래 패턴으로 진행하려합니다. 혹시 이렇게 진행해도되는지 문의드립니다. # 데이터 불러오기 import pandas as pd test = pd.read_csv("X_test.csv") train = pd.read_csv("X_train.csv") y_train = pd.read_csv("y_train.csv") X_train.shape, y_train.shape, X_test.shape # train.info() # test.info() # y_train.info() target = y_train.pop('Reached.on.Time_Y.N') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) train, test = train.align(test, join='left', axis = 1) from sklearn.model_selection import train_test_split x_tr, x_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state = 0) rf.fit(x_tr, y_tr) pred = rf.predict_proba(test) test_ID = test.pop('ID') submit = pd.DataFrame({'ID' : test_ID, 'Reached.on.Time_Y.N' : pred[:,1]}) submit.to_csv('result.csv', index=False)

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wlysh999 댓글 1 좋아요 0 조회수 78

2회기출, 제2유형

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

기출2회, 제2유형의 해설 관련 저는 아래 랜포사용해서 진행했는데, 아래와 같이 predic_proba 사용했으므로 1차원 배열로 바꿔줘야하나요? DataFrame 'pred' : pred[:,1] 해줘야 1차원으로 변경되는지 문의드립니다. from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state = 0) rf.fit(x_tr, y_tr) pred = rf.predict_proba(test) test_ID = test.pop('ID') submit = pd.DataFrame({'ID' : test_ID, 'Reached.on.Time_Y.N' : pred[:,1]}) submit.to_csv('result.csv', index=False) # 랜덤포레스트 model = RandomForestClassifier(random_state=2022) model.fit(X_tr, y_tr) pred = model.predict_proba(X_val) print(roc_auc_score(y_val, pred[:,1]))

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wlysh999 댓글 2 좋아요 0 조회수 80

[30-01] 웹 에디터와 폼 라이브러리

해결됨

[코드캠프] 부트캠프에서 만든 '완벽한' 프론트엔드 코스

안녕하세요 해당수업중 강의 내용대로 했는데 실행시 아래와 같이 에러 뜨고 정상 실행이 안됩니다. TypeError: react_dom_1.default.findDOMNode is not a function at ReactQuill.getEditingArea ( http://localhost:3000/_next/static/chunks/node_modules_5754136c._.js:16760:43 ) at ReactQuill.instantiateEditor ( http://localhost:3000/_next/static/chunks/node_modules_5754136c._.js:16631:50 ) at ReactQuill.componentDidMount ( http://localhost:3000/_next/static/chunks/node_modules_5754136c._.js:16590:14 ) at LoadableComponent ( http://localhost:3000/_next/static/chunks/_2df4111c._.js:296:57 ) at WebEditorPage ( http://localhost:3000/_next/static/chunks/_2df4111c._.js:81:215 ) at ClientPageRoot ( http://localhost:3000/_next/static/chunks/node_modules_next_dist_1a6ee436._.js:2053:50 )

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Lia 댓글 3 좋아요 0 조회수 239

requests 관련 질문

미해결

[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 기본편

25년 5월 시점에서 하다보니깐, requests 강의를 들을때 클래스 파싱 하는 과정이 작동이 안되서 확인해보니, requests는 javascript 로 만들어진 동적 내용을 긁을 수 없다고 하더라구요. 그래서 selenium의 webdriver를 사용했는데, 작동은 되는데 불편한 점이 각 실행시마다 크롬 창이 떠요. 혹시 javascript도 requests로 파싱할 수 있는 방법 이 있을까요?

  • python
  • 웹-크롤링
최다니엘 댓글 2 좋아요 1 조회수 173

api폴더 하위의 api.ts들은 언제사용하나요?

해결됨

한 입 크기로 잘라먹는 Next.js

백엔드서버와 통신할 때, service폴더를 만들고 하위에 api 정리를 자주 하였는데요,(fetch, axios instance등) 현재 강의에서 언급하고있는 이 api폴더는 next로 풀스택 개발외에는 딱히 사용되지 않는편인가요?

  • react
  • typescript
  • next.js
  • api
이윤재입니다. 댓글 1 좋아요 0 조회수 197

질문에다 글을 적는 것이 맞는가싶지만..

해결됨

350개의 개인 앱을 만들어 월급의 7배 수익을 달성한 방법

안녕하세요, 좀비님의 강의를 듣고 욕심이 생겨서 첫 프로젝트를 세상에 공개해봤습니다. (좋은 강의 감사합니다 ㅜ_ㅜ 아직 덜봤지만 이렇게 의욕이 생기게 해주신 것만으로도..감사합니다) 아쉽게도 앱은 아니고 웹인데 간단한 설명을 먼저 드릴까합니다 ! 광고는 애드센스로 현재 신청중에 있으며 이것저것 공부해보고 있습니다 ! 서비스명 : 부동산등기 Json 변환 및 갑을구 한눈에 보기 서비스를 소개합니다! ## 주요 특징 1. 부동산등기 파일을 JSON으로 변환 : 복잡한 등기 파일을 손쉽게 데이터화! 2. 갑을구 한눈에 보기 : 변환된 JSON 파일을 바탕으로 갑을구를 한눈에 확인하세요. 3. 사용자 맞춤테이블 구성 : 보고 싶은 권리만 선택하여 원하는 테이블 형태로 볼 수 있습니다. 4. 변환된 JSON 다운로드 : 변환된 파일을 간편하게 다운로드하여 저장하세요. ## 타겟 고객 1. 부동산등기 파일을 데이터화하고 싶은 분 2. 등기 파일에서 갑 구/을구만 빠르게 확인하고 싶은 분 ## 차별점 무료로 부동산등기부등본 파일을 분석해주는 서비스가 없음 분석된 Json 을 바탕으로 갑구, 을구를 한 눈에 보고 빠르게 [ https://landscan.site](https://landscan.site)

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kokoxg2 댓글 2 좋아요 0 조회수 193

3-8 해쉬-2 코드 질문

해결됨

38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘

3-8 해쉬 -2 안녕하세요! 설명해주신 코드에서 해쉬를 이용하면 결국 시간 복잡도는 결국 O(N)인데, 아래와 같이 해도 되나요? 아래도 시간복잡도가 O(N)이라고 생각하는게 맞는지 궁금합니다! all_students = ["나연", "정연", "모모", "사나", "지효", "미나", "다현", "채영", "쯔위"] present_students = ["정연", "모모", "채영", "쯔위", "사나", "나연", "미나", "다현"] set(all_students)-set(present_students)

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snoapple3 댓글 2 좋아요 0 조회수 109

작업형2 모의문제 1

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

여기서 평가 지표가 정확도, 정밀도, f1score 등 많은데 왜 roc_auc_score인 proba로 예측하고 정리할 때 roc_auc_score로 확인하는지 궁금합니다

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최수영 댓글 2 좋아요 0 조회수 112

다국가 타겟 앱 eCPM 관리 관련 질문

해결됨

350개의 개인 앱을 만들어 월급의 7배 수익을 달성한 방법

최근에 올리신 다국어 관련 새소식 글을 보고 질문드립니다. 강의에서는 애드몹의 eCPM 관리에 신경을 많이 쓰시는 느낌을 받았습니다. 국가별, 나이별 예시를 들어가면서 설명해주신 기억이 나는데, 예를 들면 인도의 유저와 미국의 유저는 같은 개수의 광고를 보더라도 수익이 다르거나 학생이랑 중년 이상이랑 수익이 다르거나 등등 설명이 있었던거 같아요. eCPM 을 높게 관리해야 그만큼 고수익의 광고가 들어오면서 선순환이 되고, 한번 낮아지면 올리기 쉽지 않다고 이해했습니다. 미국에서는 eCPM 가 높고 인도의 eCPM 가 낮은 애드몹 캠페인이 있다고 하면, 이건 미국 유저를 대상으로 하는 수익에 부정적인 영향을 주는게 아닌가요? 평균 eCPM 의 영향이 있다면 선진국과 개발도상국 같은 기준을 두고 한 앱에서 별개의 캠페인을 만들어야 좋을까요? 아니면 같은 배너광고라도 여러 유닛을 만들어야 좋을까요? 제가 잘못 이해한게 있는지 설명이 필요한 부분이 있는지 알려주시면 감사하겠습니다.

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김동현 댓글 1 좋아요 0 조회수 231

print 사용

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 강의 잘 듣고 있습니다 ! 영상에서 예를 들어 선생님께서는 이렇게 cols만 붙이시거나 train.head()이렇게만 하시는데 실제 시험에서는 모든 식 앞에 print()를 붙여야 하나요? 또, print를 붙여야 되는 식은 어떻게 구분하는지 질문드립니다 ! cols = train.select_dtypes(include="object").columns cols cols = train.select_dtypes(include="object").columns print(cols)

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최수영 댓글 2 좋아요 0 조회수 74

[JAVA] 함수, 생성자을 파악하는 기준

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

JAVA의 구조와 기초용어(13분 45초 ~ 13분 54초) 여기서 설명을 하실 때 함수같이 생긴 것이라고 말하셨는데 함수같이 생긴 것이 무엇인지 모르겠습니다. 혹시 다른 커리큘럼에서 말씀을 하셨다면 어디인지 알려주세요. 감사합니다.

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1302641 댓글 2 좋아요 0 조회수 118

내장함수 관련 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요, 강의 中 내장 함수 관련한 내용을 보고서 아래와 같이 실습해보니 listbox = [2,4,6,8,10]을 기준으로 sum을 하면 정상적으로 30이 실행되지만, 물리적으로 모든 원소를 더해준 값을 프린트 한 값과의 비교는 다르다 뜹니다. 파이썬 비교 연산자(혹은 모든 연산자)들은 자료형을 기준으로 출력이 되나요? [실습]

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choeun8219 댓글 2 좋아요 0 조회수 115

API 라우터를 사용해야 하는 경우에 대해

미해결

Next.js 시작하기(feat. 지도 서비스 개발)

파이어베이스와 수파 베이스 를 사용하고 있습니다. API 폴더에 해당 통신 로직을 정의해서 사용하면 보안과 API 명세에 대한 로직을 잘 관리 할 수 있다는 것을 강의내용을 통해 알았습니다 BAAS 서비스를 이용하면 API 폴더에 넣고 관리하게 된다면 통신 로직이 중복되는 것같은데 API -> BBAS 통신 이럴 경우 어떻게 사용하는게 좋은지 궁금합니다!!

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봄봄 댓글 1 좋아요 1 조회수 182

수강 기간 연장 문의

미해결

실습으로 마스터하는 OAuth 2.0: 기본부터 보안 위험까지

안녕하세요. nextjs 몰라서 안듣고 공부하고 들어야지 하다가.. 수강기간 오늘이 마지막이라 허겁지겁 들었습니다. 가능하다면 1~2달 정도만 수강기간을 연장할수 있을까요?? 부탁드립니다..

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공부하는이 댓글 1 좋아요 0 조회수 100

애드몹 match rate이 너무 낮아요

해결됨

350개의 개인 앱을 만들어 월급의 7배 수익을 달성한 방법

제 애드몹에는 세개의 앱이 있고 DAU는 하루 20명이 되지 않아요. 세 앱 모두 배너 광고만 달아둔 상태였습니다. 4월 초에 광고게제제한이 걸리기전에 match rate은 8-90프로 이상이었어요. 일주일 정도 전에 광고 게제제한은 풀렸는데 match rate이 너무 낮아요. 2-3 프로 정도 밖에 되지 않아요. 특정 앱만 그런게 아니라 세 게 앱 모두 match rate이 낮아요. 이런 계정에 앱을 추가하거나 광고 유닛을 다는 것이 소용이 있을까 이런 생각이 듭니다. 혹시 match rate이 너무 낮아진 경험이 있으신가요? 어떻게 문제를 해결해야 할까요?

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형변환 관련 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요, 강의 中 형변환 관련한 내용을 보고서 아래와 같이 실습해보니 제가 만든 변수의 타입은 int가 아닌 str로 뜹니다. 그 이유는 변수를 재정의 하지 않고서 형변환 후 계산만 이행해서 일까요? [강의] [실습]

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choeun8219 댓글 1 좋아요 0 조회수 72

섹션 5의 모델링 및 평가(분류) 에서 질문입니다.

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 24: 40쯤 영상입니다 제가 넣은 코딩은 이거이고 그 전까지는 결과값이 쌤이랑 동일 했습니다. from xgboost import XGBClassifier xgb = XGBClassifier() xgb.fit(X_tr[cols], y_tr) pred = xgb.predict_proba(X_val[cols]) pred[:10] array([[9.6185881e-01, 3.8141213e-02], [9.9447620e-01, 5.5237846e-03], [5.2776355e-01, 4.7223645e-01], [9.1258293e-01, 8.7417044e-02], [7.4549425e-01, 2.5450572e-01], [9.8757923e-01, 1.2420748e-02], [9.9907589e-01, 9.2413591e-04], [8.6976409e-01, 1.3023594e-01], [1.8734336e-03, 9.9812657e-01], [9.2717761e-01, 7.2822370e-02]], dtype=float32) 이거로 쌤이랑 다르게 나오는데 이유를 모르겠슴니다 ㅠ

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김보경 댓글 3 좋아요 0 조회수 70

교제와 인강

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

빅데이터분석기사 교제 158p~209p 까지의 내용은 무슨 강의를 들으면 되는건가요?

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김라의 댓글 3 좋아요 0 조회수 102

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