아래 문제해설을 보니 pred = rf.predict(X_val) 로 반영 pred = rf.predict(test) 로 반영해도 문제없나요? # 랜덤포레스트 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit(X_tr, y_tr) pred = rf.predict(X_val) f1_score(y_val, pred, average='macro')
안녕하세요 해당수업중 강의 내용대로 했는데 실행시 아래와 같이 에러 뜨고 정상 실행이 안됩니다. TypeError: react_dom_1.default.findDOMNode is not a function at ReactQuill.getEditingArea ( http://localhost:3000/_next/static/chunks/node_modules_5754136c._.js:16760:43 ) at ReactQuill.instantiateEditor ( http://localhost:3000/_next/static/chunks/node_modules_5754136c._.js:16631:50 ) at ReactQuill.componentDidMount ( http://localhost:3000/_next/static/chunks/node_modules_5754136c._.js:16590:14 ) at LoadableComponent ( http://localhost:3000/_next/static/chunks/_2df4111c._.js:296:57 ) at WebEditorPage ( http://localhost:3000/_next/static/chunks/_2df4111c._.js:81:215 ) at ClientPageRoot ( http://localhost:3000/_next/static/chunks/node_modules_next_dist_1a6ee436._.js:2053:50 )
25년 5월 시점에서 하다보니깐, requests 강의를 들을때 클래스 파싱 하는 과정이 작동이 안되서 확인해보니, requests는 javascript 로 만들어진 동적 내용을 긁을 수 없다고 하더라구요. 그래서 selenium의 webdriver를 사용했는데, 작동은 되는데 불편한 점이 각 실행시마다 크롬 창이 떠요. 혹시 javascript도 requests로 파싱할 수 있는 방법 이 있을까요?
안녕하세요, 좀비님의 강의를 듣고 욕심이 생겨서 첫 프로젝트를 세상에 공개해봤습니다. (좋은 강의 감사합니다 ㅜ_ㅜ 아직 덜봤지만 이렇게 의욕이 생기게 해주신 것만으로도..감사합니다) 아쉽게도 앱은 아니고 웹인데 간단한 설명을 먼저 드릴까합니다 ! 광고는 애드센스로 현재 신청중에 있으며 이것저것 공부해보고 있습니다 ! 서비스명 : 부동산등기 Json 변환 및 갑을구 한눈에 보기 서비스를 소개합니다! ## 주요 특징 1. 부동산등기 파일을 JSON으로 변환 : 복잡한 등기 파일을 손쉽게 데이터화! 2. 갑을구 한눈에 보기 : 변환된 JSON 파일을 바탕으로 갑을구를 한눈에 확인하세요. 3. 사용자 맞춤테이블 구성 : 보고 싶은 권리만 선택하여 원하는 테이블 형태로 볼 수 있습니다. 4. 변환된 JSON 다운로드 : 변환된 파일을 간편하게 다운로드하여 저장하세요. ## 타겟 고객 1. 부동산등기 파일을 데이터화하고 싶은 분 2. 등기 파일에서 갑 구/을구만 빠르게 확인하고 싶은 분 ## 차별점 무료로 부동산등기부등본 파일을 분석해주는 서비스가 없음 분석된 Json 을 바탕으로 갑구, 을구를 한 눈에 보고 빠르게 [ https://landscan.site](https://landscan.site)
최근에 올리신 다국어 관련 새소식 글을 보고 질문드립니다. 강의에서는 애드몹의 eCPM 관리에 신경을 많이 쓰시는 느낌을 받았습니다. 국가별, 나이별 예시를 들어가면서 설명해주신 기억이 나는데, 예를 들면 인도의 유저와 미국의 유저는 같은 개수의 광고를 보더라도 수익이 다르거나 학생이랑 중년 이상이랑 수익이 다르거나 등등 설명이 있었던거 같아요. eCPM 을 높게 관리해야 그만큼 고수익의 광고가 들어오면서 선순환이 되고, 한번 낮아지면 올리기 쉽지 않다고 이해했습니다. 미국에서는 eCPM 가 높고 인도의 eCPM 가 낮은 애드몹 캠페인이 있다고 하면, 이건 미국 유저를 대상으로 하는 수익에 부정적인 영향을 주는게 아닌가요? 평균 eCPM 의 영향이 있다면 선진국과 개발도상국 같은 기준을 두고 한 앱에서 별개의 캠페인을 만들어야 좋을까요? 아니면 같은 배너광고라도 여러 유닛을 만들어야 좋을까요? 제가 잘못 이해한게 있는지 설명이 필요한 부분이 있는지 알려주시면 감사하겠습니다.
안녕하세요 강의 잘 듣고 있습니다 ! 영상에서 예를 들어 선생님께서는 이렇게 cols만 붙이시거나 train.head()이렇게만 하시는데 실제 시험에서는 모든 식 앞에 print()를 붙여야 하나요? 또, print를 붙여야 되는 식은 어떻게 구분하는지 질문드립니다 ! cols = train.select_dtypes(include="object").columns cols cols = train.select_dtypes(include="object").columns print(cols)
안녕하세요, 강의 中 내장 함수 관련한 내용을 보고서 아래와 같이 실습해보니 listbox = [2,4,6,8,10]을 기준으로 sum을 하면 정상적으로 30이 실행되지만, 물리적으로 모든 원소를 더해준 값을 프린트 한 값과의 비교는 다르다 뜹니다. 파이썬 비교 연산자(혹은 모든 연산자)들은 자료형을 기준으로 출력이 되나요? [실습]
파이어베이스와 수파 베이스 를 사용하고 있습니다. API 폴더에 해당 통신 로직을 정의해서 사용하면 보안과 API 명세에 대한 로직을 잘 관리 할 수 있다는 것을 강의내용을 통해 알았습니다 BAAS 서비스를 이용하면 API 폴더에 넣고 관리하게 된다면 통신 로직이 중복되는 것같은데 API -> BBAS 통신 이럴 경우 어떻게 사용하는게 좋은지 궁금합니다!!
제 애드몹에는 세개의 앱이 있고 DAU는 하루 20명이 되지 않아요. 세 앱 모두 배너 광고만 달아둔 상태였습니다. 4월 초에 광고게제제한이 걸리기전에 match rate은 8-90프로 이상이었어요. 일주일 정도 전에 광고 게제제한은 풀렸는데 match rate이 너무 낮아요. 2-3 프로 정도 밖에 되지 않아요. 특정 앱만 그런게 아니라 세 게 앱 모두 match rate이 낮아요. 이런 계정에 앱을 추가하거나 광고 유닛을 다는 것이 소용이 있을까 이런 생각이 듭니다. 혹시 match rate이 너무 낮아진 경험이 있으신가요? 어떻게 문제를 해결해야 할까요?
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 24: 40쯤 영상입니다 제가 넣은 코딩은 이거이고 그 전까지는 결과값이 쌤이랑 동일 했습니다. from xgboost import XGBClassifier xgb = XGBClassifier() xgb.fit(X_tr[cols], y_tr) pred = xgb.predict_proba(X_val[cols]) pred[:10] array([[9.6185881e-01, 3.8141213e-02], [9.9447620e-01, 5.5237846e-03], [5.2776355e-01, 4.7223645e-01], [9.1258293e-01, 8.7417044e-02], [7.4549425e-01, 2.5450572e-01], [9.8757923e-01, 1.2420748e-02], [9.9907589e-01, 9.2413591e-04], [8.6976409e-01, 1.3023594e-01], [1.8734336e-03, 9.9812657e-01], [9.2717761e-01, 7.2822370e-02]], dtype=float32) 이거로 쌤이랑 다르게 나오는데 이유를 모르겠슴니다 ㅠ