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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

교제와 인강

94

김라의

작성한 질문수 34

0

 

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 3

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퇴근후딴짓

그리고 오징어게임 스터디에서 문제를 함께 풀어볼 건데
그때 함께 다른 사람들의 풀이를 보는 것도 도움이 많이 될 것 같아요 🙂

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김라의

처음 문제를 풀때 df = pd.read_csv("type1_data1.csv")를 불러와야 하는데 type1_data1.csv 이건 어디서 다운 받을 수 있나요 ?

0

퇴근후딴짓

도서 앞부분에

코드 및 데이터 불러오기

페이지에 url주소가 있어요 🦾

 

IMG_0700.jpeg.webp

 

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김라의

혹시 인강도 있나요 ??

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퇴근후딴짓

라의님 제가 질문 이해 못했어요 😢

어떤 인강을 물어보신 것인지요?

0

퇴근후딴짓

교재와 인강을 함께 활용해 주셔서 감사합니다 :)

158p부터 209p까지는 작업형 1 유형의 문제에 해당합니다.
이 부분은 파이썬과 판다스의 기본 문법을 활용해 직접 코드를 작성하며 풀어보는 연습 문제들로 구성되어 있어요.

영상은 별도로 제공되지 않지만, 앞부분에서 배운 내용을 바탕으로 충분히 도전해 보실 수 있습니다! 아직 너무 어렵다면 처음에는 풀이 코드를 보고 필사(똑같이 따라서 입력하는 방식)으로 학습을 시작해 보시죠!!

  • 첫번째 학습 - 필사

  • 두번째 학습 - 직접 풀어보기

를 추천드립니다 🙂

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인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 김라의님.

빅데이터 분석기사 실기 강의를 수강하시는 도중 교재와 연계된 강의를 찾고 계신 것 같습니다. 강의와 교재의 내용을 정확히 연계하는 것은 때때로 도전적일 수 있지만, 보통 교재의 특정 페이지는 강의의 특정 섹션이나 모듈과 연관되어 있습니다.

강의 내용에 따라 교재의 158p~209p에 해당하는 부분은 “작업형 문제 해결” 또는 “시계열 데이터 분석”과 관련된 세션을 듣는 것이 일반적입니다. 이러한 섹션에서는 데이터 전처리, 분석 방법론 등에 대해 심층적으로 다루며, 교재에서의 이론적 배경을 실습적으로 이해할 수 있도록 돕습니다.

명확한 매칭을 위해 강의의 세부 커리큘럼과 교재 목차를 비교하여 가장 비슷한 주제를 찾으시는 것을 추천드립니다. 또한, 해당 강의의 질의응답 페이지나 강사님의 추가 안내를 참조하면 유용할 수 있습니다.

그리고 이와 관련하여 판다스를 활용한 문제 해결 방법론이나 강의 순서에 대한 조언 또한 참고하시면 학습 계획에 도움이 될 수 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

0

김라의

처음 문제를 풀때 df = pd.read_csv("type1_data1.csv")를 불러와야 하는데 type1_data1.csv 이건 어디서 다운 받을 수 있나요 ?

1유형 강의 다 나간 후 어떻게 할까요?

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수강기간 연장 문의드립니다.

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수강기간 연장 문의드립니다.

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인덱스 슬라이싱

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질문 드립니다.

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강의 내용 관련 질문드립니다~

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수강 연장 문의

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강의자료 일괄 다운로드

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수강기간 연장 문의드립니다

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