시험에서 문제 불러오기
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
시험에서는 csv파일로 제공이 되나요? 그렇다면 df = pd.read_csv('aaa.csv')를 하면 될까요? 모든 문제(데이터를 불러오는 문제)에서 이 부분을 가장 먼저 실행해야 하나요? 감사합니다!
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
시험에서는 csv파일로 제공이 되나요? 그렇다면 df = pd.read_csv('aaa.csv')를 하면 될까요? 모든 문제(데이터를 불러오는 문제)에서 이 부분을 가장 먼저 실행해야 하나요? 감사합니다!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 2번문제 평균 계산하니깐 원래 25.055 였는데 강의에서는 print() , round()를 씌우니깐 25.022로 출력되던데 이유가 뭔가요??? 저는 계속 25.055로 출력이 되네요
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
23:20 위치 one-hot encoding 부분에서 pd.get_dummies()를 실행했을때, 제 실행 결과에서는 컬럼 값이 영상에서처럼 0/1로 나타나지 않고, True, False로 보여집니다. 이부분 왜그런 것이고, 어떻게 0,1로 바꿀 수 있을까요?
미해결
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
안녕하세요! Auto-memory 기능은 켜놓는게 좋은가요 ?
미해결
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
1.64강 7분대 자동으로 설치되는 api랑 context7 홈페이지 가서 api key 발급 받는거랑 차이가 어디에서 오나요? 2.context 7 api 사용시 비용이 드나요? 3.scope user로 설치하면 .mcp.json이 안보이는데 어떻게 해요? (클로드코드에 /mcp 입력하면 뜨긴 합니다) 자료에 이거 있는거로 설치했습니다 claude mcp add --transport http context7 https://mcp.context7.com/mcp --scope user
미해결
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
안녕하세요! Auto-memory 기능은 켜놓는게 좋은가요 ?
미해결
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
실습 따라하다가 꼬여서 그런데요 15분 36초에 나오는 강사님꺼 리포지토리에 있는거 커밋이력 다운 받고 싶은데 공개 가능한가요?
미해결
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
1.git init로 초과하면 기존 프로젝트에서 관리하던 것들은 다 지워질텐데 그건 어떻게 하나요? 2.프로젝트를 여러개 진행하는 경우는 어떻게 하나요? .git 하나에 동시 관리하는건가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
정규성, 등분산 O: ttest_ind 정규성O, 등분산 X: ttest_ind, equal_val=False 정규성x일때 맨 휘트니라고 배웠는데, 레빈->ttest_ind, equal_val=False 하신 이유는 무엇인가요? 정규성과, 등분산 언급이 없을 때 일까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
문제 유형이 정규성 만족할때 정규성 만족하지 않을 때 샤피로 검정(문제에서 언급된다.) 윌콕슨 가 맞을까요? 감사합니다~
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
1. 적합도 검정 문제에서 검정통계량은 22.1666이고, p-value는 0.0001856이 맞나요? 2. 적합도 검정 문제에서 검정결과에 대한 답이 없는데 pvalue값이 0.05보다 작으니 대립가설을 채택하고, 귀무가설을 기각하는게 맞는 것인가요? (정답 : 기각??)
해결됨
실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 Codex
안녕하세요. 강의에 나온 것 처럼 시스템 아키텍처 그림이 잘 나온거 같은데, 프롬프트 공유가 가능할까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
1. data=df 라고 여태 적어왔어서 그냥 당연하게 df로 적었는데 어느 때에 df라 적고 어느 때에 train이라 적는건가요..? 2. 그냥 헷갈리지않게 회귀분석을 할 때에 독립변수에 C()로 싹다 해줘버려도 되는걸까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 시험이 얼마 남지 않은 시점에서 필수함수 공부 + 노가다/육안으로 직접 확인해서 계산하기를 병행하고 있습니다. 이 문제는 소수점 셋째 자리까지 계산하라고 하였기 때문에 어떤 방식을 택하든 문제가 발생하진 않습니다만, 실제 시험에서 최종 답안을 계산할 때 어떤 방식이 더 맞는지 여쭙고 싶습니다. [코드] # 스팸 메시지의 평균 단어 개수와 정상 메시지의 평균 단어 개수를 각각 구하시오. wordsdata = df.groupby(['label'])['word_count'].mean() print(wordsdata.head()) print(abs(wordsdata.iloc[0]-wordsdata.iloc[1])) # 방법 1 print(abs(10.070026-10.022919)) # 방법 2 방법 1은 나름 정석(?)으로 구하는 것이고, 방법 2는 앞서 출력해본 wordsdata.head()의 결과물에 있는 숫자들을 그대로 활용하여 계산하는 방법입니다. [출력결과] > label ham 10.070026 spam 10.022919 Name: word_count, dtype: float64 0.047106439394330124 # 방법 1 계산 결과 0.047107000000000454 # 방법 2 계산 결과 보시면 출력되는 숫자가 방법에 따라 미세하게 다름을 확인할 수 있습니다. 어떤 방법이 실전 시험에서 더 적절한지 의견 여쭙고 싶습니다. 그리고 시험 출제하시는 분들도 이런 미세한 차이를 인지하시고 소수 셋째 지점까지 구하라고 한건지도 문의드리고 싶습니다. 감사합니다.
해결됨
(AI 퀀트) 코드 한 줄 안 쓰고 주식 자동 분석 시스템 만들기 feat. Claude CLI
노션에 있다고 하시는데, 노션에는 첨부 파일이 없습니다.
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
안녕하세요. 맥북 스크린이 작아서 아이패드에 extend해서 강의 들으려고 하는데, 그렇게하면 소리는 나오는데 화면출력이 안됩니다. 다른 inflearn 강의는 이렇게 수강했는데, 뭐가 문제인걸까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
다름이 아니라 실기 시험장에서 2유형 문제 풀때 만약 평가지표가 rmse가 나온다면 예전에는 mse로 바꿔가면서 0.5 곱하고 이런식으로 한거 같은데 최근에 rmse 시험장에서 되나요? 궁금합니다.
해결됨
(AI 퀀트) 코드 한 줄 안 쓰고 주식 자동 분석 시스템 만들기 feat. Claude CLI
주말에 빨리 작업해놓으려고 시간내놨는데 노션 사용권한을 강의마다 신청해야 하니깐 많이 불편합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
유형3번에서 문제에서 00검정을 하라고 명시를 해주나요? 아니면 문제를 보고 판단해서 검정을 알아서 해야하나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
아래와 같이 학습 데이터, 테스트 데이터를 합쳐서 데이터 인코딩을 진행했을 때 칼럼명이 1267개가 나오는데 모델 학습 시 시간이 많이 걸리는 요소가 되는 건가요? 칼럼이 이 정도면 많이 있는건지, 괜찮은 건지, 그 기준도 궁금합니다. 이렇게 합쳐서 했을 시, 모델 학습 및 예측 시간이 37초 정도 걸리는데 (코랩에서) 시험 환경에서는 더 많이 걸릴 수도 있는 거죠?(반응속도의 차이로 인해서) 랜덤포레스트 모델 이용했을 때 37초 걸리고, RMSE : 3779.6769 값이 나옵니다. lightgbm 모델을 이용했을 때 5초가 걸리고, RMSE : 4070.0473 값이 나옵니다. 만약 랜덤포레스트 모델 학습 및 예측 시간이 시험 환경에서 1분을 초과한다면 성능이 좀 떨어지더라고 lightgbm 모델을 사용해서 제출하는 것이 더 나을까요? 또한, df.iloc를 쓰지 않고, 위 그림처럼 바로 df[:len(train)]을 써도 동일한 결과가 나오는 것 같은데 맞나요?