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2번문제 출력값 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 2번문제 평균 계산하니깐 원래 25.055 였는데 강의에서는 print() , round()를 씌우니깐 25.022로 출력되던데 이유가 뭔가요??? 저는 계속 25.055로 출력이 되네요

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강홍구 댓글 2 좋아요 0 조회수 54

pd.get_dummies()가 bool로 반환

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

23:20 위치 one-hot encoding 부분에서 pd.get_dummies()를 실행했을때, 제 실행 결과에서는 컬럼 값이 영상에서처럼 0/1로 나타나지 않고, True, False로 보여집니다. 이부분 왜그런 것이고, 어떻게 0,1로 바꿀 수 있을까요?

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최유진 댓글 2 좋아요 0 조회수 44

Auto-memory 기능

미해결

클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지

안녕하세요! Auto-memory 기능은 켜놓는게 좋은가요 ?

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미스터 성 댓글 2 좋아요 0 조회수 42

64강 context 7 관련 질문

미해결

클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지

1.64강 7분대 자동으로 설치되는 api랑 context7 홈페이지 가서 api key 발급 받는거랑 차이가 어디에서 오나요? 2.context 7 api 사용시 비용이 드나요? 3.scope user로 설치하면 .mcp.json이 안보이는데 어떻게 해요? (클로드코드에 /mcp 입력하면 뜨긴 합니다) 자료에 이거 있는거로 설치했습니다 claude mcp add --transport http context7 https://mcp.context7.com/mcp --scope user

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관점.xy 댓글 2 좋아요 0 조회수 58

Auto-memory 기능

미해결

클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지

안녕하세요! Auto-memory 기능은 켜놓는게 좋은가요 ?

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미스터 성 댓글 1 좋아요 0 조회수 45

55강 7분56초

미해결

클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지

실습 따라하다가 꼬여서 그런데요 15분 36초에 나오는 강사님꺼 리포지토리에 있는거 커밋이력 다운 받고 싶은데 공개 가능한가요?

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관점.xy 댓글 1 좋아요 0 조회수 33

55강 git 초기화 관련 질문이요

미해결

클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지

1.git init로 초과하면 기존 프로젝트에서 관리하던 것들은 다 지워질텐데 그건 어떻게 하나요? 2.프로젝트를 여러개 진행하는 경우는 어떻게 하나요? .git 하나에 동시 관리하는건가요?

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관점.xy 댓글 2 좋아요 0 조회수 43

대응표본검정 레빈

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

정규성, 등분산 O: ttest_ind 정규성O, 등분산 X: ttest_ind, equal_val=False 정규성x일때 맨 휘트니라고 배웠는데, 레빈->ttest_ind, equal_val=False 하신 이유는 무엇인가요? 정규성과, 등분산 언급이 없을 때 일까요?

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rosana8831 댓글 3 좋아요 0 조회수 53

단일표본검정 문제 유형

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

문제 유형이 정규성 만족할때 정규성 만족하지 않을 때 샤피로 검정(문제에서 언급된다.) 윌콕슨 가 맞을까요? 감사합니다~

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rosana8831 댓글 2 좋아요 0 조회수 45

[작업형 3] 6~7. 카이제곱 검정

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

1. 적합도 검정 문제에서 검정통계량은 22.1666이고, p-value는 0.0001856이 맞나요? 2. 적합도 검정 문제에서 검정결과에 대한 답이 없는데 pvalue값이 0.05보다 작으니 대립가설을 채택하고, 귀무가설을 기각하는게 맞는 것인가요? (정답 : 기각??)

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벤프 댓글 2 좋아요 0 조회수 41

9회 작업형3 문제 1-1

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

1. data=df 라고 여태 적어왔어서 그냥 당연하게 df로 적었는데 어느 때에 df라 적고 어느 때에 train이라 적는건가요..? 2. 그냥 헷갈리지않게 회귀분석을 할 때에 독립변수에 C()로 싹다 해줘버려도 되는걸까요?

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이관형 댓글 2 좋아요 0 조회수 54

최종답안 계산 방식 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요. 시험이 얼마 남지 않은 시점에서 필수함수 공부 + 노가다/육안으로 직접 확인해서 계산하기를 병행하고 있습니다. 이 문제는 소수점 셋째 자리까지 계산하라고 하였기 때문에 어떤 방식을 택하든 문제가 발생하진 않습니다만, 실제 시험에서 최종 답안을 계산할 때 어떤 방식이 더 맞는지 여쭙고 싶습니다. [코드] # 스팸 메시지의 평균 단어 개수와 정상 메시지의 평균 단어 개수를 각각 구하시오. wordsdata = df.groupby(['label'])['word_count'].mean() print(wordsdata.head()) print(abs(wordsdata.iloc[0]-wordsdata.iloc[1])) # 방법 1 print(abs(10.070026-10.022919)) # 방법 2 방법 1은 나름 정석(?)으로 구하는 것이고, 방법 2는 앞서 출력해본 wordsdata.head()의 결과물에 있는 숫자들을 그대로 활용하여 계산하는 방법입니다. [출력결과] > label ham 10.070026 spam 10.022919 Name: word_count, dtype: float64 0.047106439394330124 # 방법 1 계산 결과 0.047107000000000454 # 방법 2 계산 결과 보시면 출력되는 숫자가 방법에 따라 미세하게 다름을 확인할 수 있습니다. 어떤 방법이 실전 시험에서 더 적절한지 의견 여쭙고 싶습니다. 그리고 시험 출제하시는 분들도 이런 미세한 차이를 인지하시고 소수 셋째 지점까지 구하라고 한건지도 문의드리고 싶습니다. 감사합니다.

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2142073 댓글 1 좋아요 0 조회수 45

PROJECT_STRUCTURE.md 파일 공유좀 해주세요

해결됨

(AI 퀀트) 코드 한 줄 안 쓰고 주식 자동 분석 시스템 만들기 feat. Claude CLI

노션에 있다고 하시는데, 노션에는 첨부 파일이 없습니다.

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dave 댓글 2 좋아요 0 조회수 58

맥북에서 아이패드로 연결해서 보려고 하면 화면이 안뜹니다.

미해결

프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)

안녕하세요. 맥북 스크린이 작아서 아이패드에 extend해서 강의 들으려고 하는데, 그렇게하면 소리는 나오는데 화면출력이 안됩니다. 다른 inflearn 강의는 이렇게 수강했는데, 뭐가 문제인걸까요?

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마음을 녹이는 사막여우 댓글 1 좋아요 0 조회수 29

시험 치기 전 급하게 질문 사항

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

다름이 아니라 실기 시험장에서 2유형 문제 풀때 만약 평가지표가 rmse가 나온다면 예전에는 mse로 바꿔가면서 0.5 곱하고 이런식으로 한거 같은데 최근에 rmse 시험장에서 되나요? 궁금합니다.

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이광현(Lte1) 댓글 2 좋아요 0 조회수 75

노션 사용권한 불편합니다.

해결됨

(AI 퀀트) 코드 한 줄 안 쓰고 주식 자동 분석 시스템 만들기 feat. Claude CLI

주말에 빨리 작업해놓으려고 시간내놨는데 노션 사용권한을 강의마다 신청해야 하니깐 많이 불편합니다.

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lhh6430 댓글 2 좋아요 0 조회수 52

유형3

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

유형3번에서 문제에서 00검정을 하라고 명시를 해주나요? 아니면 문제를 보고 판단해서 검정을 알아서 해야하나요?

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하시윤 댓글 2 좋아요 0 조회수 53

작업형 2 연습문제 섹션 3

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

아래와 같이 학습 데이터, 테스트 데이터를 합쳐서 데이터 인코딩을 진행했을 때 칼럼명이 1267개가 나오는데 모델 학습 시 시간이 많이 걸리는 요소가 되는 건가요? 칼럼이 이 정도면 많이 있는건지, 괜찮은 건지, 그 기준도 궁금합니다. 이렇게 합쳐서 했을 시, 모델 학습 및 예측 시간이 37초 정도 걸리는데 (코랩에서) 시험 환경에서는 더 많이 걸릴 수도 있는 거죠?(반응속도의 차이로 인해서) 랜덤포레스트 모델 이용했을 때 37초 걸리고, RMSE : 3779.6769 값이 나옵니다. lightgbm 모델을 이용했을 때 5초가 걸리고, RMSE : 4070.0473 값이 나옵니다. 만약 랜덤포레스트 모델 학습 및 예측 시간이 시험 환경에서 1분을 초과한다면 성능이 좀 떨어지더라고 lightgbm 모델을 사용해서 제출하는 것이 더 나을까요? 또한, df.iloc를 쓰지 않고, 위 그림처럼 바로 df[:len(train)]을 써도 동일한 결과가 나오는 것 같은데 맞나요?

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벤프 댓글 2 좋아요 0 조회수 36

dags_email_on_failure

미해결

Airflow 마스터 클래스

강사님, 안녕하세요! 우선 이번에 실무에서 Airflow 기술스택을 다루게 되었는데, 상세한 강의를 준비해주셔서 덕분에 많은 도움을 받았습니다. 다만 섹션 19 " 107.Email 전송 변경사항" 실습 중 다음과 같은 에러가 발생하여 질문드립니다. docker-compose.yaml의 "AIRFLOW__EMAIL__EMAIL_CONN_ID" 파라미터에 Connection에 등록한 연결 객체의 id를 정상적으로 입력했음에도 불구하고 위와 같은 에러가 발생했습니다. smtp_default라는 이름의 Connection을 별도로 등록하고 "AIRFLOW__EMAIL__EMAIL_CONN_ID" 파라미터에 smtp_default 값을 입력했더니 메일이 정상적으로 전송되었는데요. 혹시 제가 실습 중에 잘못한 것이 있어서 안된건지, 아니면 강의 찍으신 시점이후로 동작에 변경사항이 생긴건지 궁금하여 질문드립니다. 감사합니다.

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yahohoho 댓글 3 좋아요 0 조회수 50

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