train_iloc[] 함수에서 연속된 두 피처 말고떨어진 두개의 피처(ex. age, income)로 분리하려면 어떻게 대괄호 안에 적어야하나요?

제목 그대로 둘의 차이가 헷갈립니다! 아래 Lambda 사용할때 조건값 입력하고 iter한 리스트 적고print(f'x1결과: {list(map(lambda x: str(x*10), range(1,16)))}') comprehension 쓸때도 조건만족값 입력하고 맨 끝에 list 적고 # [조건 만족 시 출력값 if 조건 else 조건 불만족 시 출력 값 for i in list] print(f'x 결과: {[str(x*10) for x in range(1,16)]}') 둘의 차이가 정확히 어떻게 구분하면될까요?

수업자료 pdf.zip파일 압축이 안풀리네요. zip파일이 올바르지 않습니다라는 문구가 뜹니다. 파일 확인해 주시기 바랍니다.

Exercise 3. 출력print 함수를 사용하여 3.1415의 값을 출력하세요.단, 소수점 아래는 첫 번째 자리까지만 표시되도록 하세요.Example3.1 아니 이건 배우지도 않았는데어떻게 알아내나요 ? 검색해서 구글링해서 찾아야 하나요 ?시간 아끼면서 지루하지 않게 같이 배우면서 하려고 한건데Exercise 1. 출력화면에 "Hello World!"를 출력하세요.[1]:print ("Hello World!")Hello World! [2]:print ("Hello World!")Hello World! Exercise 2. 출력화면에 "I don't like C language"를 출력하세요. 이건 그냥 타이핑 치면 되지만 구글링 해가면서까지 시간 허비하는 건 아닌 거 같아요 바로 알려주면서 넘어가도 될 거 같은데요 휴

혹시 총 커리큘럼의 semester1,2에 대한 강의는 인프런에 탑재하실 생각은 없는지 여쭤보고 싶네요~

코랩 작성 시 회색 문자로 힌트 같은게 계속 뜨더라구요..이거 없앨 수 있는 방법 있나요?제가 생각한 것으로 하고 싶은데, 자꾸 보이네요.. 

안녕하세요 강사님.post 모델과 코멘트, 즉, post 테이블과 코멘트는 외래키 관계라고 설명해주셨는데, 제가 db용어를 잘 모르고, 찾아봐도 와닿지 않아서 이해가 잘 되지 않았습니다. 감사합니다.

# XGBoost from xgboost import XGBClassifier xgb = XGBClassifier() xgb.fit(X_tr[cols], y_tr) pred = xgb.predict_proba(X_val[cols]) pred[:10] array([[8.8499719e-01, 1.1500280e-01], [9.5693278e-01, 4.3067228e-02], [5.9604776e-01, 4.0395224e-01], [9.1923535e-01, 8.0764659e-02], [7.2003794e-01, 2.7996209e-01], [9.8670012e-01, 1.3299899e-02], [9.9945015e-01, 5.4984458e-04], [9.1459018e-01, 8.5409813e-02], [1.7607212e-03, 9.9823928e-01], [9.4050205e-01, 5.9497967e-02]], dtype=float32) XGB의 결과값이 이렇게 나와도 되나요..?

y = (y_train['income'] == '>50K').astype(int) 이렇게 하면 50k 보다 큰 값에서는 1이 나오는데, 만약 3개의 값으로 나오게 하려면 어떻게 해야하나요? (0, 1, 2) 등등 그리고 윗 코딩대로 진행하면 <=50k 는 자동적으로 0이 되는건가요? 이유가 있을까요?

7회 기출유형(작업형3)에서 상관계수 구하는 문제, ERP와 각 변수 사이의 상관계수 계산이면 ERP 자기자신(상관계수 1)은 빼고 다른 변수들하고만을 말하는걸까요?

itmes 에 여러글이 담긴거 확인하고밑에서 for문 돌리는데 맨위에 있는 글 하나만 뜨네요뭔가 잘못했나 해서 확인했는데 어떤게 문제인거죵..

0안녕하세요,,저는 필기 유효기간 마지막 실기시험을 2과목 40점, 3과목 10점으로 탈락했어요,,빅분기실기 강의 유효기간이 11월 10일까지라서,, 급하게 다시 필기취득하고, 또다시 실기접수를 하였습니다.유효기간이 며칠안남아서,, 혹시 일주일만 더 연장해주실 수 있나요?아니면 추가 비용납부해서 연장이 가능할까요? 

회사 내 환경 자원에서 수강중인데 아나콘다 유료로 회사내에서는 설치가 되지 않습니다. 아나콘다 설치가 불가능할경우 주피터 노트북 환경 설정 가이드를 알수는 없을까요?

안녕하세요? 강사님이 저술하신빅데이터분석기사 실기관련해서 로지스틱회귀 419쪽 문제 중에 p-value가 0.05보다 작은 유의한 변수만 사용한 ~~~~여기서 교재는 독립변수로 age , service, booked가 되었는데.service도 0.05 넘는 독립변수가 아닌지요? 이 것도 제외 해야 하는것이 아닌지요?

나중에 강의를 복습 할 때 제가 어떤식으로 문제에 접근하고 이해하고 강의를 들었는지 회고 하기 위해서 기록 해둡니다. 또한 제가 이해한 부분이 다른 분들에게 도움이 되면 더 좋겠습니다.목표문자열 길이가 주어지면 길이가 1이 될때까지 - - 형태로 바꾸는 문제제약조건1 <= N <= 12어떻게 해결?입출력 결과를 보면 아래와 같이 추론이 가능하다.ans[0] = 3⁰ = 1 => -ans[1] = 3¹ = 3 => - -ans[2] = 3² = 9=> - - - -=> ans[2-1] + 3²⁻¹ + ans[2-1]결론적으로=> ans[i-1] + 3ⁱ ⁻ ¹ + ans[i-1]이러한 규칙을 찾을 수 있다.시간 복잡도칸토어 집합은 0부터 N까지 각 단계별로 3⁰ + 3¹ + 3² + ... 3¹² 만큼의 문자열을 처리해야 하므로 모든 합이 전체 연상량이다.0 <= N <= 12ans[0] ~ ans[12]ans[i]의 길이 : 3ⁱans[0] : 1ans[1] : 3ans[2] : 9- 위에 0,1,2일때 공백 - 합쳐서의 길이등비수열

작업형3 강의에서 단일, 대응, 독립표본 간단하게 잘 정리해주신 것을 보여주셨는데 혹시 이런 강의자료들은 따로 다운받을수는 없을까요? 깃허브에서는 기본학습 심화학습 이렇게만 작성된 코드밖에 없더라구요,,

line = int(X_train.shape[0]) X_train = all_df.iloc[:line, :].copy() X_train 이렇게 된 코딩은 iloc에서 line까지가 아니라 line-1까지 가져온다는 뜻 아닌가요?ㅜㅜ 강사님께서 line까지 가져온다고 말씀을 주셔서요.

n_train, n_test, c_train, c_test = get_nc_data() # 데이터 새로 불러오기 from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le = LabelEncoder() for col in cols : le = LabelEncoder() c_train[col] = le.fit_transform(c_train[col]) c_test[col] = le.transform(c_test[col]) 이렇게 했는데, --------------------------------------------------------------------------- KeyError Traceback (most recent call last) /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key) 3804 try: -> 3805 return self._engine.get_loc(casted_key) 3806 except KeyError as err: index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() KeyError: 'age' The above exception was the direct cause of the following exception: KeyError Traceback (most recent call last) 2 frames /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key) 3810 ): 3811 raise InvalidIndexError(key) -> 3812 raise KeyError(key) from err 3813 except TypeError: 3814 # If we have a listlike key, _check_indexing_error will raise KeyError: 'age'age와 관련된 이상한 오류가 뜨네요...

13분 20초영상과 같이 답변이 나오지 않는데 어떻게 진행해야할까요 추가적으로 SystemMessagePromptTemplate와HumanMessagePromptTemplate 함수를 사용하는 이유는 무엇인지가 잘 와닿지 않습니다!