안녕하세요 해당수업중 강의 내용대로 했는데 실행시 아래와 같이 에러 뜨고 정상 실행이 안됩니다. TypeError: react_dom_1.default.findDOMNode is not a function at ReactQuill.getEditingArea ( http://localhost:3000/_next/static/chunks/node_modules_5754136c._.js:16760:43 ) at ReactQuill.instantiateEditor ( http://localhost:3000/_next/static/chunks/node_modules_5754136c._.js:16631:50 ) at ReactQuill.componentDidMount ( http://localhost:3000/_next/static/chunks/node_modules_5754136c._.js:16590:14 ) at LoadableComponent ( http://localhost:3000/_next/static/chunks/_2df4111c._.js:296:57 ) at WebEditorPage ( http://localhost:3000/_next/static/chunks/_2df4111c._.js:81:215 ) at ClientPageRoot ( http://localhost:3000/_next/static/chunks/node_modules_next_dist_1a6ee436._.js:2053:50 )
25년 5월 시점에서 하다보니깐, requests 강의를 들을때 클래스 파싱 하는 과정이 작동이 안되서 확인해보니, requests는 javascript 로 만들어진 동적 내용을 긁을 수 없다고 하더라구요. 그래서 selenium의 webdriver를 사용했는데, 작동은 되는데 불편한 점이 각 실행시마다 크롬 창이 떠요. 혹시 javascript도 requests로 파싱할 수 있는 방법 이 있을까요?
설계독학맛비's 실전 AI HW 설계를 위한 바이블, CNN 연산 완전정복 (Verilog HDL + FPGA 를 이용한 가속기 실습)
안녕하세요 실전 AI HW 강의 11 장 보고 있는데 해당 장 강의에서 의문이 드는 점이 있어 질문드립니다. 6분 25초쯤에 Depthwise Separable Convolution은 Feature Map의 크기와는 상관없다. 그래서 Input과 Output Feature Map Size는 적지 않았다고 말씀하셨습니다. Input과 Ouput Feature Map의 크기는 동일하다는 '가정'이기 때문에 이와 같은 말씀을 하신건가요? 만약 동일하다면 Depthwise Convolution에 의해 Output Feature Map은 감소해야할 것 같은데 왜 동일해야하는지 의문이 들어 질문드립니다. 감사합니다.
안녕하세요 강의 잘 듣고 있습니다 ! 영상에서 예를 들어 선생님께서는 이렇게 cols만 붙이시거나 train.head()이렇게만 하시는데 실제 시험에서는 모든 식 앞에 print()를 붙여야 하나요? 또, print를 붙여야 되는 식은 어떻게 구분하는지 질문드립니다 ! cols = train.select_dtypes(include="object").columns cols cols = train.select_dtypes(include="object").columns print(cols)
안녕하세요, 강의 中 내장 함수 관련한 내용을 보고서 아래와 같이 실습해보니 listbox = [2,4,6,8,10]을 기준으로 sum을 하면 정상적으로 30이 실행되지만, 물리적으로 모든 원소를 더해준 값을 프린트 한 값과의 비교는 다르다 뜹니다. 파이썬 비교 연산자(혹은 모든 연산자)들은 자료형을 기준으로 출력이 되나요? [실습]
파이어베이스와 수파 베이스 를 사용하고 있습니다. API 폴더에 해당 통신 로직을 정의해서 사용하면 보안과 API 명세에 대한 로직을 잘 관리 할 수 있다는 것을 강의내용을 통해 알았습니다 BAAS 서비스를 이용하면 API 폴더에 넣고 관리하게 된다면 통신 로직이 중복되는 것같은데 API -> BBAS 통신 이럴 경우 어떻게 사용하는게 좋은지 궁금합니다!!
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 24: 40쯤 영상입니다 제가 넣은 코딩은 이거이고 그 전까지는 결과값이 쌤이랑 동일 했습니다. from xgboost import XGBClassifier xgb = XGBClassifier() xgb.fit(X_tr[cols], y_tr) pred = xgb.predict_proba(X_val[cols]) pred[:10] array([[9.6185881e-01, 3.8141213e-02], [9.9447620e-01, 5.5237846e-03], [5.2776355e-01, 4.7223645e-01], [9.1258293e-01, 8.7417044e-02], [7.4549425e-01, 2.5450572e-01], [9.8757923e-01, 1.2420748e-02], [9.9907589e-01, 9.2413591e-04], [8.6976409e-01, 1.3023594e-01], [1.8734336e-03, 9.9812657e-01], [9.2717761e-01, 7.2822370e-02]], dtype=float32) 이거로 쌤이랑 다르게 나오는데 이유를 모르겠슴니다 ㅠ
안녕하세요! 정렬 -2 (3-3)과 관련해서 아래처럼 sort를 이용하면 안되는건가요? for문 두번을 이용해서 설명해주신 방법대로 해야하는 것이 맞는지 궁금하고, 아래 방법대로 하면 O(N) 연산량이 되는 것인지도 궁금합니다! 감사합니다. input = [4,6,2,9,1] ###내가 한것### def insertion_sort(array): n = len(array) for i in range(1,n): if array[i]<array[i-1]: a = array[:i+1] a.sort() array[:i+1]=a return array insertion_sort(input)
안녕하세요! 2.20 강의를 듣고 Vercel에 배포까지 한 뒤에 궁금한 점이 생겨 질문 드립니다! 이전 강의 실습에서는 인덱스 페이지의 추천 도서를 On-Demand ISR 방식으로 적용한 뒤 직접 주소를 입력해 페이지 요청을 보내서 바꾸었는데 Vercel에 배포한 뒤에는 어떻게 요청을 보내서 추천 도서 목록을 바꿀 수 있나요? 아니면 시간 단위로 업데이트하는 방식으로 다시 바꾸어서 작성한 뒤 재배포하나요?
