아래 시험환경 TEST하기 제2유형 풀어보고있는데요. 아래사진과같이 test.info()했을때, 최대구매액 환불금액 수량이 달라서 null값이 있는걸로 확인됩니다. 해당 건 dropna() 진행하나요? 아니면 그냥 문제풀어도 상관없는지 문의드립니다. https://dataq.goorm.io/exam/116674/체험하기/quiz/4
from sklearn.preprocessing import minmax_scale --> 이 방법은 1유형 from sklearn.preprocessing import MinMaxSclaer --> 이 방법은 2유형 원래는 위에 코드만 외워야겠다 생각했는데 강의를 들어보니 아래코드도 숙지해야할거같은데 유형에 따라 저렇게 활용해야하는게 맞을까요?
안녕하세요! 서버 액션에 관해 궁금한 점이 생겨 질문드립니다. 일단 제가 강의를 보고 실습하면서 느꼈던 서버 액션의 큰 장점은 다음과 같습니다. 브라우저에서 서버 측에서 사용되는 함수를 실행할 수 있다. => 별도의 백엔드 API를 구현하지 않고도 DB에 직접적으로 접근하는 등의 작업이 가능 브라우저와의 상호작용을 하면서도 컴포넌트를 서버 컴포넌트로 유지할 수 있다. 하지만 1번 장점의 경우 혼자 풀스택으로 개발하지 않고 백엔드 개발자와 함께 개발하는 경우에는, 주로 이번 강의와 같이 서버 액션 함수 내에서 별도의 API를 호출하게 될 것이라 생각됩니다. 이런 경우에도 기존의 방식대로 onSubmit 등을 사용해서 API를 호출하는 것보다, 2번 장점을 위해 서버 액션을 사용하는 것이 바람직 할지 궁금해 질문드립니다! state를 이용해 실시간 validation이 이루어져야 하는 곳이 아니라면 유용할 것 같다고 생각이 들지만, 구글링을 해봐도 최신 기술이라 그런지 실제 적용 사례를 잘 찾아볼 수 없어 질문 드립니다!
의지 할 곳이 선생님 밖에 없어서 이렇게 질문 드립니다 ㅠ,ㅠ 우리 회사에서 Elastic Search 를 이용해서 검색 기능을 서비스 출시 하고자 합니다. 참고로 데이터는 20~30만건 정도 됩니다. Elastic Cloud 에서 비용에서 각각 기능에 따라 등급이 있더군요. Standard Gold Platinum Enterprise 차이 간단하게 이렇게 검색해서 한번 확인 해보니깐 잘 나와 있긴 합니다만... 아무래도 선생님이 제공해주신 강의 보고 처음 접해보고 이것을 상용에서 적용 하고자 하니 비용적 부분에서 고민을 안 할 수가 없습니다. Enterprise 으로 갈수록 비용이 2배로 가긴 하지만 기능을 더 제공해주는 것 같습니다. 하지만 저희는 20~30만개 정도 데이터를 활용 및 서치 기능을 구현하는 것이고 기능도 선생님께서 알려주신 기능 안에서 해결이 가능 할 것 같습니다. 정리하자면 20~30만개 정도 데이터를 이용해 검색 기능 제공 해야함 (앞으로 데이터 추가는 예상 됩니다.) 기능은 선생님이 알려주신 기능에서 충분히 가능 할 것 같습니다. 가능한 모니터링 기능이 있었으면 좋겠습니다. 그럼 standard 도 괜찮은 선택인지 알고 싶네요. 아무래도 회사가 큰 규모가 아니다 보니 비용적 부분에서 생각 안 할 수가 없습니다. (모니터링 기능도 있었으면 좋겠네요.) 다시 한번 영상 강의 만들어 주셔서 감사드리고 앞으로 더 좋은 강의 기대하도록 하겠습니다. 응원합니다. 감사합니다 :)
annotations: kubectl.kubernetes.io/last-applied-configuration 부분을 kubectl에서 내용을 업데이트해준다 .kubernetes에서 알아서 내용들을 업데이트 해준게 아니라. 클라이언트가 동시에 리소스에 수정하게 될때 충돌을 관리하는데 유리하다. 그래서 server-side옵션을 주면 서버가 주도해서 이 리소스에 대한 모든 내용을 수정관리 해주기 때문에 리소스에 대한 충돌이 일어나지 않는다. . 모든 리소스가 이렇게 server-side로 관리하면 kubernetes가 부담되기 때문에 클라이언트가 이런내용들은 알아서 계산해서 저장 할때 같이 반영한다. 이렇게 말씀하셨는데요... 저 annotation부분의 내용은 실제 아래 리소스 yaml내용을 반영을 했다 client가~~~ 이런의미인가요? 근데 저렇게 annotation 바로 밑에 kubectl.kubernetes.io/last-applied-configuration 항목에 저 내용들이 들어간들 무슨 의미가 있는지 궁금해요..실제 필요한건..그밑에 name,namespace 나 spec 이하부분들이 중요한거 아닌가요? 거기에 추가로 server-side로 하면 client다른 수정과 충돌을 피한다고 했는데 실무에서 운영인데 함부로 누가 같은 리소스를 따로 공유도 없이 수정할려고 들까요? 그런 상황이 있을리 만무하지 않나싶어요... 그래서 결론은 client에서 누군가 수정을 동일리소스에 할거 같아서 server-side옵션을 주는건 발생하기 희박할거 같단 생각이 들고. 그리고 yaml안에 last-applied-configuration이라 내용의 쓰임이...단순이 그냥 정보성정도아닌가 여쭤봅니다. 저 값들로 뭔가 하지않을것 같아서요
강사님이 언급하신 말씀중에 리눅스버전을 설치를 하면서 연결되어 있는 레파지토리의 containerd 버전을 보면 이 버전이 최상위버전으로 레파지토리에 올라가 있다. 이렇게 하셧는데... 같은 rocky버전일텐데.. yum --showduplicates list containerd.io 또는 dnf --showduplicates list containerd.io 이 명령어로 확인하셨을가요? 저는 해보면 32버전까지만 보여서요 containerd.io .x86_64 1.6.32-3.1.el8 docker-ce-stable
1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 1-10 2. 어려움을 겪는 부분 def find_not_repeating_first_character(string): alphabet_occurrence_array = [0] * 26 for char in string: if not char.isalpha(): continue arr_index = ord(char) - ord("a") alphabet_occurrence_array[arr_index] += 1 not_repeating_character_array = [] for index in range(len(alphabet_occurrence_array)): alphabet_occurrence = alphabet_occurrence_array[index] if alphabet_occurrence == 1: not_repeating_character_array.append(chr(index + ord("a"))) for char in string: if char in not_repeating_character_array: return char return "_" 아래 부분에서 시간복잡도가 O(N²) 인 것 같은데 왜 O(N)인지 궁금합니다. for 문은 O(N) 인 건 알겠습니다! if문에서 char가 not_repeating_character_array 리스트에 포함되어있는지 최악의 경우에 리스트 크기 만큼 돌아야하니까 O(N)라고 생각해서 총 시간복잡도는 O(N) * O(N) = O(N²) 로 계산했습니다... for char in string: if char in not_repeating_character_array: return char