인프런 커뮤니티 질문&답변

이름은 비슷하지만 서로 다른 함수이며, 결과도 다르게 나타납니다.

summary()는 전반적인 요약 정보를 제공해 모델의 기초적인 특성과 통계값을 확인할 수 있어요. 많은 기초 문제에서 자주 활용됩니다.

반면 summary_frame()은 신뢰수준(α)을 설정할 수 있으며, 그에 따라 신뢰구간(confidence interval)과 관측값 예측 구간(observation interval)을 구할 수 있어요.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 김라의님.

두 메서드의 차이에 대해 간단히 설명드리겠습니다. summary()와 .summary_frame(alpha=0.05)는 서로 다른 목적을 가지고 있습니다.

1. summary(): 주로 모델의 전반적인 결과를 요약하는 데 사용됩니다. 일반적으로 회귀 모델의 성능, 계수 값, R-제곱값 등 모델에 대한 전반적인 이해를 돕는 정보를 제공합니다.

2. .summary_frame(alpha=0.05): 이는 주로 예측한 값의 신뢰 구간 또는 관찰 구간을 제공하기 위한 메서드입니다. get_prediction()의 결과로 생성된 객체에서 호출할 수 있으며, 특정 신뢰 수준(예: alpha=0.05)에 따라 예측값의 신뢰 구간을 포함한 결과를 출력합니다.

각각의 메서드는 사용 목적이 다르기 때문에, 모델 성능을 전반적으로 평가하려면 summary()를, 예측된 값의 신뢰성을 평가하고자 한다면 .summary_frame()을 사용하는 것이 적절합니다.

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