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해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형 3에서 범주형변수 처리시 어떤경우에는 C()처리하고 어떤경우에는 하지말고...헷갈려요 강의들을때 독립변수는 그냥 다 C()처리해서 하는것도 좋다고 하셨던거같은데 정리 부탁드립니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 카이제곱의 독립성검정과 가설검정의 독립표본검정이 문제로만 봐서는 헷갈리는데 시험에서는 지문에 어떤 검정방법을 쓰라고알려주나요? 작업형3은 문제 지문을 보고 어떤 검정방법을 써야하는지 너무 헷갈리네요ㅠ
해결됨
6주 완성! 백엔드 이력서 차별화 전략 4가지 - 똑같은 이력서 속에서 돋보이는 법
@Async @TransactionalEventListener(phase = TransactionPhase.AFTER_COMMIT) public void handleEventJoinCompleted(EventJoinCompletedEvent event) { try { kakaoTalkMessageApi.sendEventJoinMessage( event.getPhoneNumber(), event.getEventName() ); } catch (Exception e) { log.error("알림 발송 실패. eventId={}, eventName={}", event.getEventId(), event.getEventName(), e); } } 이 로직은 비동기적으로 이벤트를 처리하는 알림서비스 로직입니다. @TransactionalEventListner(Aftercommit)를 사용하면 메인 로직이 commit 된 이후에 해당 이벤트가 실행하는 걸로 알고있는데 @Asnyc를 붙히지 않았더라도 메인 로직에서 끝마치고 해당 이벤트를 실행하니깐 똑같은 결과가 나오지 않나요? 차이가 궁금합니다!
미해결
Airflow 마스터 클래스
안녕하세요, 좋은 강의 잘 수강하고 있습니다. 다름이 아니라 현재 시점으로 airflow 3.* 버전으로 수강 중에 있는데 Chapter 18을 건너뛰고 Chapter 19를 들으면 되는건지 궁금해서 질문 남깁니다. 답변 미리 감사드립니다.
미해결
자바와 스프링 부트로 생애 최초 서버 만들기, 누구나 쉽게 개발부터 배포까지! [서버 개발 올인원 패키지]
안녕하세요? 강사님 덕분에 열공하고 있습니다. 2가지 문의드립니다. 1) 프론트엔드의 리액트 소스 부탁드립니다. ==> cyj10241@gmail.com 2) 45강 빌드를 하려는데 오류가 납니다. 저는 java를 17를 인스톨했습니다. [ec2-user@ip-172-31-43-148 Spring_Web]$ java -version openjdk version "17.0.15" 2025-04-15 LTS OpenJDK Runtime Environment Corretto-17.0.15.6.1 (build 17.0.15+6-LTS) OpenJDK 64-Bit Server VM Corretto-17.0.15.6.1 (build 17.0.15+6-LTS, mixed mode, sharing) [ec2-user@ip-172-31-43-148 Spring_Web]$ chmod +x ./gradlew [ec2-user@ip-172-31-43-148 Spring_Web]$ ./gradlew build -x test FAILURE: Build failed with an exception. * What went wrong: Could not determine the dependencies of task ':bootJar'. > Could not resolve all dependencies for configuration ':runtimeClasspath'. > Failed to calculate the value of task ':compileJava' property 'javaCompiler'. > Cannot find a Java installation on your machine (Linux 6.1.134-152.225.amzn2023.x86_64 amd64) matching: {languageVersion=17, vendor=any vendor, implementation=vendor-specific, nativeImageCapable=false}. Toolchain download repositories have not been configured. * Try: > Learn more about toolchain auto-detection and auto-provisioning at https://docs.gradle.org/8.14/userguide/toolchains.html#sec:auto_detection . > Learn more about toolchain repositories at https://docs.gradle.org/8.14/userguide/toolchains.html#sub:download_repositories . > Run with --stacktrace option to get the stack trace. > Run with --info or --debug option to get more log output. > Run with --scan to get full insights. > Get more help at https://help.gradle.org . 위와 같은 오류가 나는데 해결 방법을 알고 싶습니다. 감사합니다.
미해결
스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. Execution failed for task ':test'. > There were failing tests. See the report at: file:///C:/Users/tahee/OneDrive/%EB%B0%94%ED%83%95%20%ED%99%94%EB%A9%B4/hello-spring/build/reports/tests/test/index.html * Try: > Run with --scan to get full insights. BUILD FAILED in 1s 4 actionable tasks: 2 executed, 2 up-to-date 5분 27초까지 하고 실행했는데 오류나요 챗지피티가 하라는 거 다 해봤는데도 소용이 없네요 이거 가지고 3시간째 매달려 있는데 해결해주실 분 계실까요 하 모든 코드에 에러 없는데 실행만 하면 저래요
미해결
김영한의 자바 입문 - 코드로 시작하는 자바 첫걸음
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 변수를 만들 때 어떤 때는 예를 들어 int total;로 하고 어떨 때는 int total=0;으로 하시던데 무슨 차이인가요? 그리고 어떨때는 int total;로 하면 오류뜨고 int total=0;으로 하면 오류가 없어지던데 메커니즘이 어떻게 되는지 모르겠습니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 빅분기 실기 1유형 3유형 풀이과정이 중요한가요? 풀이 중에서 정답 출력이 반드시 필요하지 않다고는 말해주셨는데 실제로 그런 것인지 ... 몇 문제는 눈으로 풀 수 있는건 그냥 풀어도 될까 해서 질문드립니다 ㅎㅎ (6회 3유형처럼 데이터 수가 많지 않은 문제는 혹시 기억이 안 날 때, 그냥 데이터 프레임 만들어서 비교해도 되나 해서 질문드립니다) import pandas as pd df = pd.DataFrame({ "항암약":[4,4,3,4,1,4,1,4,1,4,4,2,1,4,2,3,2,4,4,4] }) # 1: '아픔', 2: '조금 아픔', 3: '속쓰림', 4: '무증상'
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
Object를 제거하면 검증 결과가 더 좋다고 하였는데요. object를 제거하는 방법이 drop 명령어로 삭제도있지만. cols = train.select_dtypes(exclud='ojbect').columns train = train[cols] 위의 코드해도 결과는 같겠죠?
해결됨
Azure Native로 나만의 GPT 만들기
10:07:43 PM bh-mygpt-api-function: Zip package size: 5.59 kB 10:07:44 PM bh-mygpt-api-function: Fetching changes. 10:07:45 PM bh-mygpt-api-function: Cleaning up temp folders from previous zip deployments and extracting pushed zip file /tmp/zipdeploy/f322c28d-ce96-4124-9cb3-252f7c3879e2.zip (0.01 MB) to /tmp/zipdeploy/extracted 10:07:47 PM bh-mygpt-api-function: Updating submodules. 10:07:48 PM bh-mygpt-api-function: Preparing deployment for commit id '46352960-d'. 10:07:48 PM bh-mygpt-api-function: PreDeployment: context.CleanOutputPath False 10:07:48 PM bh-mygpt-api-function: PreDeployment: context.OutputPath /home/site/wwwroot 10:07:48 PM bh-mygpt-api-function: Repository path is /tmp/zipdeploy/extracted 10:07:48 PM bh-mygpt-api-function: Running oryx build... 10:07:48 PM bh-mygpt-api-function: Command: oryx build /tmp/zipdeploy/extracted -o /home/site/wwwroot --platform python --platform-version 3.11 -p packagedir=.python_packages/lib/site-packages 10:07:49 PM bh-mygpt-api-function: Operation performed by Microsoft Oryx, https://github.com/Microsoft/Oryx 10:07:49 PM bh-mygpt-api-function: You can report issues at https://github.com/Microsoft/Oryx/issues 10:07:49 PM bh-mygpt-api-function: Oryx Version: 0.2.20230210.1, Commit: a49c8f6b8abbe95b4356552c4c884dea7fd0d86e, ReleaseTagName: 20230210.1 10:07:49 PM bh-mygpt-api-function: Build Operation ID: 379fd46c502b6733 10:07:49 PM bh-mygpt-api-function: Repository Commit : 46352960-d49c-4dd9-8718-f017c28fb0aa 10:07:49 PM bh-mygpt-api-function: OS Type : bullseye 10:07:49 PM bh-mygpt-api-function: Image Type : githubactions 10:07:49 PM bh-mygpt-api-function: Detecting platforms... 10:08:00 PM bh-mygpt-api-function: Syncing triggers... 10:08:02 PM bh-mygpt-api-function: Querying triggers... 10:08:03 PM bh-mygpt-api-function: No HTTP triggers found. VS Code에서 API 배포시 No HTTP triggers found 가 뜨면서 배포가 제대로 안되는 것 같습니다. 저도 애져 포탈에서 함수 앱을 만들 때 스토리지 부분이 없었는데 다른 분들의 질문답변 내용을 참고해서 AzureWebJobsStorage 을 액세스 키로 채워줘도 해결되진 않았습니다 어디 부분이 문제일까요?? 그리고 코드 틀린 부분이 있는지 확인하고 다시 테스트를 해보려면 강의를 처음부터 다시 봐야하는데 완성된 코드 예제는 없을까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 지난번에 고민있어요에 올렸다가 질문 카테고리에 올리라고 하셔서 고민이지만 질문에 적어봅니다! 현재 강사님 책을 2025년 버전으로 가지고 있고, 인강은 1회 완강을 하고, 1유형, 3유형은 기출로, 2유형은 기출 + 캐글 competition에서 learner단계..? beginner단계..? 쉬운거 참여 하면서 처음 보는 데이터에 익숙해지려고 그냥 무한 반복 코딩 하고 있습니다. 근데 인강만 1회 완강했지, 책에 있는 개념이나 문제는 보지 않은 상태인데요, 시험 12일 남은 지금 시점에서 책을 한번이라도 봐야하는지, 혹은 기출 무한반복하면서 2유형은 competition 계속 새로운거 도전하는게 더 합격 확률을 높이는건지 궁금합니다! 책이 있으면서 안본게 계속 마음에 걸려서요 ㅠ_ㅠ 그나저나 진짜 예시문제 2유형 오류 아니면 어쩌지 하면서 엄청 스트레스 받고, 진짜 허탈하고 의욕 사라졌었는데 오류인거 알아주시고 업데이트되었다고 칼소식 알려주셔서 너무 감사해요ㅠㅠ 이번이 1트이자 마지막 시험으로 강사님 믿고 합격길 달려보려고 합니다!! 빅분기 공부하는 매 순간 감사드립니다!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
여기서 선생님의 코드와 똑같이 작성했는데 오류가 발생합니다. 그래서 아래의 코드와 같이 작성하면 선생님의 답안과는 다른 결과값이 나와서 문의 드립니다 df.quantile(.75,numeric_only=False)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
A하고 B 둘중에 한개만 정규성 만족하면 ttest를 해도되나요? 아니면 한개만 만족할때는 맨휘트니유 써야하나요?
해결됨
Azure Native로 나만의 GPT 만들기
안녕하세요~ 먼저 좋은 강의를 무료로 공개해주셔서 감사드립니다 다름이 아니라 제 현재 수준이 기초CS나 백엔드 등의 지식이 전무하다보니 강의를 보면서 따라해보고는 있지만 무슨 내용인지 모른 상태로 따라쳐보고만 있고 이슈가 발생하면 막히면서 진행하는데 차질이 큰데 일단 몰라도 쭉 따라가는게 괜찮을까요?? 공부 방법을 어떻게 하면 좋을지 궁금하여 문의드립니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
1. 코드 import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/7_1/air_quality.csv") # Q1,Q3,IQR 구하기 Q1 = df['CO2'].quantile(0.25) Q3 = df['CO2'].quantile(0.75) # print(df.describe()) # print(Q1,Q3) IQR = Q3 - Q1 # 상하한선 구하기 up = Q3 + 1.5 * IQR down = Q1 - 1.5 * IQR # 이상치 수 찾기 cond = (df['CO2'] > up) | (df['CO2']<down) cond.isnull().sum() 2. 결과값 np.int64(0) 3. 질문 제가 마지막에 cond.isnull().sum()로 썻더니 결과가 0이 나오고, df[cond]로 쓰면 선생님 영상처럼 답이 잘 처리됩니다. 제가 최초에 한 코드가 왜 답이 0이 나오는지 모르겟습니다
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 기출 8회차 작업형 2문제인데요, 시험환경과 같이 한 곳에다가 코드를 입력하려고 연습을 하는 중이지만, drop 함수를 사용하고 재실행하면 오류가 발생하여 코드를 나눠서 작성하게 됩니다. 처음 데이터를 재실행하는 것 외에 해결방법이 없을까요? 시험환경에서는 코드를 한곳에 모두 작성해야되어서 걱정이 됩니다..
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
19:25 여기서 listbox라는 이름에 값을 넣었는데, 함수 정의할 때 data라는 이름으로 정의된 것이 없는데도 어떻게 data가 listbox의 값을 불러오는 건가요? 이렇게 함수를 정의해도 되는거 아닌가요? def min_max(listbox): mi = min(listbox) ma = max(listbox) return mi, ma
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
#1. 문제탐색 # 회귀모델 csv id,price # target : price # R-Squared, MAE, MSE, RMSE, RMSLE, MAPE # 2. 데이터불러오기 import pandas as pd import numpy as np train = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p2/ab_nyc/train.csv") test = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p2/ab_nyc/test.csv") # train = pd.read_csv("train.csv") # test = pd.read_csv("test.csv") #3 데이터 탐색 #print(train.shape, test.shape) #print(train.head(3), test.head(3)) #print(train.isnull().sum(), test.isnull().sum()) #print(train.info(), test.info()) #4. 데이터 전처리 #print(train.shape, test.shape) cols = ['name', 'host_name', 'host_id'] train = train.drop(cols, axis =1 ) test = test.drop(cols, axis =1 ) #print(train.shape, test.shape) train['last_review'] = train['last_review'].mode(0) test['last_review'] = test['last_review'].mode(0) train['reviews_per_month'] = train['reviews_per_month'].fillna(0) test['reviews_per_month'] = test['reviews_per_month'].fillna(0) #변수부여 target = train.pop('price') train = train.drop('id', axis=1) id = test.pop('id') cols = train.select_dtypes(include = 'object').columns #print(train.shape, test.shape) #레이블인코딩 from sklearn.preprocessing import LabelEncoder for col in cols : le = LabelEncoder() train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col]) from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size = 0.2, random_state = 2) #6.모델 학습 및 평가 from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor rf = RandomForestRegressor(random_state = 2) rf.fit(X_tr, y_tr) pred = rf.predict(X_val) from sklearn.metrics import r2_score, mean_absolute_error, mean_squared_error, mean_absolute_percentage_error mae = mean_absolute_error(y_val, pred) mse = mean_squared_error(y_val, pred) mape = mean_absolute_percentage_error(y_val, pred) rmse = np.sqrt(mean_squared_error(y_val, pred)) print(f"mae: {mean_absolute_error(y_val, pred)}") print(f"mse: {mean_squared_error(y_val, pred)}") print(f"mape: {mean_absolute_percentage_error(y_val, pred)}") pred = rf.predict(test) submit = pd.DataFrame({'id' : id, 'price' : pred}) submit.to_csv("0516.csv", index = False) pd.read_csv("0516.csv") 안녕하세요 모의문제 2-2번 레이블 인코딩으로 작성했는데 피드백주실 사항 있으실까요? 이 문제도 원핫인코딩으로 진행해야할까요?
해결됨
윤재성의 자바 기반 안드로이드 앱개발 Part 1 - UI Programming
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <TableLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:app="http://schemas.android.com/apk/res-auto" xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools" android:id="@+id/main" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent" android:shrinkColumns="0" android:stretchColumns="*" tools:context=".MainActivity"> <TableRow android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent"> <Button android:id="@+id/Button5" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:layout_weight="0" android:text="Button" /> <Button android:id="@+id/button6" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:layout_weight="0" android:text="Button" /> <Button android:id="@+id/button7" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:layout_weight="0" android:text="Button" /> <Button android:id="@+id/button8" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:layout_weight="0" android:text="Button" /> <Button android:id="@+id/button9" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:layout_weight="0" android:text="Button" /> <Button android:id="@+id/button10" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:layout_weight="0" android:text="Button" /> <Button android:id="@+id/button11" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:layout_weight="0" android:text="Button" /> <Button android:id="@+id/button12" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:layout_weight="0" android:text="Button" /> <Button android:id="@+id/button13" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:layout_weight="0" android:text="Button" /> <Button android:id="@+id/button14" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:layout_weight="0" android:text="Button" /> <Button android:id="@+id/button15" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:layout_weight="0" android:text="Button" /> <Button android:id="@+id/button16" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:layout_weight="0" android:text="Button" /> <Button android:id="@+id/button17" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:layout_weight="0" android:text="Button" /> <Button android:id="@+id/button18" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:layout_weight="0" android:text="Button" /> </TableRow> </TableLayout> 버튼들의 너비도 바꿔봤는데 shrinkColumns 적용이 되지 않아요 왜 그런걸까요..?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
#1. 문제파악 # 분류모델 / ROC-AUC, 정확도(Accuracy), F1, 정밀도(Precision), 재현율(Recall) #TARGET : Attrition_Flag # CSV("CLIENTNUM,Attrition_Flag) , 수험번호.CSV #2. 데이터불러오기 import pandas as pd train = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p2/ceredit%20card/train.csv") test = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p2/ceredit%20card/test.csv") # train = pd.read_csv("train.csv") # test = pd.read_csv("test.csv") #없을 경우 -> 원핫인코딩 / 있으면 레이블인코딩 #3. EDA #print(train.shape, test.shape) #print(train.info(), test.info()) #print(train.isnull().sum(), test.isnull().sum()) #print("test에만 있는 컬럼:", test_cols - train_cols) #train_cols = set(train.columns) #test_cols = set(test.columns) #4. 데이터 전처리 #공통 print(train.shape, test.shape) target = train.pop('Attrition_Flag') train =train.drop('CLIENTNUM', axis=1) id = test.pop('CLIENTNUM') print(train.shape, test.shape) #레이블 인코딩 cols = train.select_dtypes(include = 'object').columns from sklearn.preprocessing import LabelEncoder for col in cols : le = LabelEncoder() train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col]= le.transform(test[col]) #5. 데이터 분할 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=2) #6. 모델 학습 및 평가 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=2) rf.fit(X_tr,y_tr) pred = rf.predict(X_val) pred1 = rf.predict_proba(X_val) from sklearn.metrics import roc_auc_score, f1_score, recall_score, accuracy_score, precision_score roc = roc_auc_score(y_val, pred1[:,1]) f1 = f1_score(y_val, pred) recall = recall_score(y_val, pred) acc = accuracy_score(y_val, pred) pre = precision_score(y_val, pred) #7 평가 pred_test = rf.predict(test) pred1 = rf.predict_proba(test) #print(pred1) submit = pd.DataFrame({'CLIENTNUM' : id, 'Attrition_Flag' : pred1[:,1]}) submit.to_csv("0000.csv", index = False) pd.read_csv("0000.csv") 안녕하세요~ 이번엔 레이블인코딩으로 데이터전처리해서 풀어봤습니다 혹시 피드백해주실 부분이 있으실까요~?
