분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요?ㅇㅇ2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요?ㅇㅇ3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요?ㅇㅇ[질문 내용]여기서 실행을 시키시던데 저는 여기서 실행이 안되거든요. 따로 실행코드도 작성하시지 않았는데 어떻게 실행이 되는건가요? 인텔리제이 유료버전을 쓰셔서 되는건가요?

실습코드 제공해주신다고 인트로에서 말씀하셨는데 어디서 볼 수 있나요?

강의자료 부탁드립니다. holiymusic@naver.com 감사합니다.

코드를 짜면서 scv가 하나라도 파괴되고 그 후에 공격하는 6가지 경우 중에 유효하지 않은 공격이 있다고 생각했습니다.예를 들어 상태값 (2,2,0)에서 {9,3,1}과{3,9,1}만 유효하고 나머지 공격들은 유효하지않다고 판단했습니다. 한가지 예로{1,93,9}인 경우에 파괴된 scv를 먼저 공격하는게 말이 안된다고 생각했습니다.근데 이런 생각을 할 필요가 없는게 어차피 유효하지 않은 공격에서는 최단거리가 나올수 없기 때문에 구별하는 코드를 넣을 필요가 없다고 결론내렸는데 이게 맞는 생각인가요??

안녕하세요. [핵집] 2023 빅데이터 분석기사(필기)_과목 1~2를 수강하고 있습니다.수업자료 통합본 발송을 부탁드리고자 합니다.email : shark1375@gmail.com

counter 예제에서 script로 redux를 CDN으로 불러올 때404가 나는 것 같습니다!<script src=">"https://unpkg.com/browse/redux@5.0.1/dist/redux.mjs"></script>위와 같이 수정했는데 Redux를 찾을 수 없다고 나오네요..!혹시 뭐가 문제일까요 ?

강의 듣고 DFS랑 무슨 차이인지 한번에 정리가 안되어 글 남겨봅니다..DFS는 경로에 대해 완전 탐색하는 것은 맞으나 그 경로의 모든 경우의 수를 탐색하는 것은 아니다.왜냐하면 앞서 지나간 자리에는 visited가 걸려있으므로 목적지를 찍은 후 재귀로 중간 부분으로 돌아온다면 다른 경로로 진입했을 시 visited가 걸려있을 수 있고 어쩌면 목적지에 도달할 수 없을 수도 있다.완탐과 원복에서는 목적지까지 도달한 후 왔던 경로에 대해 방문 처리를 원복하기 때문에 목적지로 도달하는 모든 경로의 경우의 수를 가져갈 수 있다.따라서 코스트가 더 많이 요구되는 것은 완탐과 원복하는 것이며,즉 단순히 원하는 목적지만을 탐색하는 것을 목표하고자 한다면 DFS. 모든 경우의 수를 확인하여 최소, 최대 값을 원한다면 완탐과 원복을 사용하자.라고 이해했는데 뭔가 잘못 이해한 것 같습니다.하지만 그걸 몰라서 질문을 잘 못하겠네요.. 답변 주신다면 감사하겠습니다.

resources 폴더의 static 폴더와 templates 폴더 차이점이 무엇인가요?두 폴더에 html을 나눠서 생성하는 이유는 무엇인가요?

consumes 속성은 클라이언트가 요청한 헤더를 제한하는 거고, produces 속성은 클라이언트에게 응답할 만들어진 응답의 헤더를 제한하는 것인가요?

copy(v, v + n, ret); p78쪽 코드에 저러한 코드가 나와있는데요 위에서 설명하실때는 begin이 포함이 되어있었던것 같은데 왜 없는건가요? 혹시 생략이 가능한건가요??

@Controller는 반환 값이 String이면 뷰 이름이 반환되는 것으로 인식하고 뷰를 찾고 랜더링되고, @RestController는 뷰를 찾아 렌더링하지 않고 메시지 바디에 바로 입력되서 클라이언트에게 보내진다라고 이해했습니다. 그렇다면 @RestController사용하게 되면, 주로 언급하신 Spring MVC 플로우(디스패처 서블릿을 중간에 놓고, 핸들러 매핑, 핸들러 어댑터, 뷰 리졸버 등등)에서 뷰에 관련한 플로우가 생략되는 거라고 보면 될까요?

안녕하세요 선생님, 강의를 듣다가 의문점이 드는 설명이 있어서 질문 올립니다.[keepAliveTime - 스레드 유휴 시간 설정] 강의03:56 ~ 04:20 의 설명을 듣고 나서 처음에는 끄덕였는데,강의를 다 듣고 나니까 뭔가 의문점이 생겼습니다.해당 시간대에 설명에서는 Thread.sleep(3000) 메소드가 유휴상태를 일으키고, 이것 때문에 keepAliveTime 에 의해서 쓰레드가 제거된다고 설명해주십니다.이때 듣고 나서 아래와 같은 생각을 하게 되더라구요."그러면 Thread.sleep(3000) 을 하고, KeepAliveTime 을 2초를 줘서 정말 저 3초가 지나기 전에 쓰레드가 삭제되야 된다면 쓰레드가 제거되기 전에 InterruptedException 같은 걸 던지려나?" ... 라는 생각을 하게 되더라구요.그리고 제가 한 테스트 결과는 그렇지 않더군요...이상해서 이리저리 찾아보니 다음과 같은 설명을 jdk 소스 파일에서 발견했습니다. 여기서 제가 주목한 구절은 "Timeout in nanoseconds for idle threads waiting for work." 입니다.이 말은 Thread 가 sleep 같은 상태에서 멈추더라도,해당 Thread 는 "다음 일을 받기 위해서 대기하는 쓰레드" 가 아니기 때문에 keepAliveTime 에 의해서 제거되는 타겟이 아니지 않나요?더 정확히는...keepAliveTime 의 유휴시간은==> Thread.sleep(3000) 에서 유휴시간 Check X==> 쓰레드가 자기의 task 를 모두 끝난 직후부터 유휴시간 Check O... 인 게 맞지 않나요?

https://www.inflearn.com/questions/1131692/%ED%8A%B8%EB%9E%9C%EC%9E%AD%EC%85%98%EC%9D%B4-%EB%B3%B4%EC%9E%A5%EB%90%98%EA%B3%A0-%EC%B2%98%EB%A6%AC%EB%90%98%EC%96%B4%EC%95%BC%EB%A7%8C-%ED%95%98%EB%8A%94-n%EA%B0%9C%EC%9D%98-%EC%9E%91%EC%97%85%EC%9D%B4-%EC%9E%88%EB%8B%A4%EB%A9%B4-%EB%B3%84%EB%8F%84%EC%9D%98-%EC%84%9C%EB%B9%84%EC%8A%A4%EB%A1%9C-%EC%B6%94%EC%B6%9C%ED%95%98%EB%9D%BC%EB%8A%94-%EB%A7%90%EC%9D%B4-%ED%97%B7%EA%B0%88%EB%A6%BD%EB%8B%88%EB%8B%A4게시물 위치 옮겼습니다.

openAI 패키지 버전이 최초 강의 녹화 후 업데이트가 되어 동영상과 최신 개발 환경이 맞지 않습니다.동영상에 맞는 openAI 패키지를 설치하려고 해도 이번엔 VC++ 버전과 또 뭐가 안 맞다고 나오네요..개발툴 교육의 경우 필요한 여러 개발툴들이 각각 버전업이 되거나 하는 경우 강의를 따라가기 곤란한 경우가 심심찮게 발생하더라구요..어느 정도 수준이 되는 학습자의 경우 해당 문제들을 알아서 해결할 수 있겠지만, 프로그래밍 초보자이거나, 해당 기술 분야에 익숙하지 않은 사용자의 경우 몹시 곤란하고 짜증스러운 상황에 부딪히는 경우가 많습니다.하여 강의에 사용된 툴들의 버전을 공지 등에 미리 알려주신다면 쓸데없는 고생을 막을 수 있을 겁니다. 이런 문제로 제 생각에 이 강의는 초보자가 절대 따라할 수 없을 것 같습니다. 

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선생님 안녕하세요좋은 강의 감사합니다. section 9 dags_external_task_sensor 에서, task b 가 fail로 뜨지 않고 계속 running 인 오류가 나는 데 이유를 모르겠습니다.  dags_branch_python_operator는 아래와 같습니다. from airflow import DAG import pendulum from airflow.operators.python import PythonOperator from airflow.operators.python import BranchPythonOperator with DAG( dag_id='dags_branch_python_operator', start_date=pendulum.datetime(2023,4,1, tz='Asia/Seoul'), schedule='0 1 * * *', catchup=False ) as dag: def select_random(): import random item_lst = ['A','B','C'] selected_item = random.choice(item_lst) # 만약 실행해야 하는 task가 하나라면 task_id를 str 으로 하나만 넣는다. # 만약 실행해야 하는 task가 두개 이상이라면 list of str을 넣는다. if selected_item == 'A': return 'task_a' elif selected_item in ['B','C']: return ['task_b','task_c'] python_branch_task = BranchPythonOperator( task_id='python_branch_task', python_callable=select_random ) def common_func(**kwargs): print(kwargs['selected']) task_a = PythonOperator( task_id='task_a', python_callable=common_func, op_kwargs={'selected':'A'} ) task_b = PythonOperator( task_id='task_b', python_callable=common_func, op_kwargs={'selected':'B'} ) task_c = PythonOperator( task_id='task_c', python_callable=common_func, op_kwargs={'selected':'C'} ) python_branch_task >> [task_a, task_b, task_c]마지막으로 돌린 기록은 a를 선택하고, b,c 는 skipped 된 상태입니다.  dags_external_task_sensor 는 아래와 같고요from airflow import DAG from airflow.sensors.external_task import ExternalTaskSensor import pendulum from datetime import timedelta from airflow.utils.state import State with DAG( dag_id='dags_external_task_sensor', start_date=pendulum.datetime(2023,4,1, tz='Asia/Seoul'), schedule='0 7 * * *', catchup=False ) as dag: external_task_sensor_a = ExternalTaskSensor( task_id='external_task_sensor_a', external_dag_id = 'dags_branch_python_operator', external_task_id='task_a', allowed_states=[State.SKIPPED], # task_a 가 skipped로 되면 sensor_a task는 success로 표시된다는 뜻 # allowed states 조건을 만족하지 못하면 계속 실행된다. 10초마다 execution_delta=timedelta(hours=6), poke_interval=10 # 10초 ) external_task_sensor_b = ExternalTaskSensor( task_id='external_task_sensor_b', external_dag_id = 'dags_branch_python_operator', external_task_id='task_b', failed_states=[State.SKIPPED], # task_b 가 skipped로 되면 sensor_b task는 failed로 표시된다는 뜻 execution_delta=timedelta(hours=6), poke_interval=10 ) external_task_sensor_c = ExternalTaskSensor( task_id='external_task_sensor_c', external_dag_id = 'dags_branch_python_operator', external_task_id='task_c', allowed_states=[State.SUCCESS], # task_c 가 success로 되면 sensor_c task는 success로 표시된다는 뜻 # success가 뜰때까지 꼐속 시도를 한다. execution_delta=timedelta(hours=6), poke_interval=10 ) 이대로라면 강의에서 나온것 처럼 , b만 fail로 뜨고 a,c는 계속 running 이어야 하는데요, 셋다 running 이 나옵니다. log를 보면 계속 b를 poke만 하고 있더라고요  혹시 무엇이 문제일까요..?ㅠ   

현재 스프링 심화편을 다듣고나서 기본편 재복습을 하고있는데 @Test void configurationDeep() { ApplicationContext ac = new AnnotationConfigApplicationContext(AppConfig.class); //AppConfig도 스프링 빈으로 등록된다. AppConfig bean = ac.getBean(AppConfig.class); System.out.println("bean = " + bean.getClass()); //출력: bean = class hello.core.AppConfig$$EnhancerBySpringCGLIB$$bd479d70 }CGLIB객체로 호출이 된다고하셨는데 그러면 스프링 빈으로 등록되는 객체들은 무조곤 프록시 객체로 생성된다는 말씀이실까요?

AnnotationConfigApplicationContext의 경우 생성자로 들어온 파라미터의 값을AnnotatedBeanDefinitionReader로 읽은뒤 AnnotationConfigApplicationContext ac = new AnnotationConfigApplicationContext(AppConfig.class);AnnotationConfigApplicationContext은BeanDefinition에 대한 구현체를 주입받아서 사용한다라고 이해하면될까요?

안녕하세요 강의 잘 수강하고 있습니다.클러스터 설치중 아래와 같은 오류 메세지가 나옵니다.Error: loading config file "-": error converting YAML to JSON: yaml: line 24: mapping values are not allowed in this context 몇 번을 지웠다가 설치해봐도 이런 메세지가 생기네요환경변수도 충분히 집어 넣어서 카펜더 설치 정상적으로 완료했어도요...어떻게하면 해결할 수 있을까요?

[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]김영한선생님 로드맵이 jpa로드맵이랑 스프링로드맵이 있는걸로 알고있는데 두개의 로드맵을 다 들으면 좋겠지만 빠르게 취준을 하고싶은 욕심 때문에 두개의 로드맵 중 하나만 듣고 취업준비를 하고싶습니다. 어떤 로드맵이 더 취준용으로 좋을지 추천 받고 싶습니다.