Taxi가 랜덤하게 init된 손님와 목적지의 위치를 아는 이유는 observations 환경이라 그런 걸까요?랜덤하게 목적지와 손님의 위치가 설정되더라도 과업을 어느정도 완벽히 수행하게 되는 원리는 어떤 특정 지점에 대해서 손님의 위치까지의 경로 계획을 위한 행동 가치에 대한 훈련과 그 손님의 위치에서 목적지를 향한 경로 계획에 대해서의 가치 훈련을 수행 했기 때문으로 보는 것이 맞을까요?

제공되는 github 소스코드는 없는건가요?

몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 4.9어떤 알고리즘을 학습하고 계신가요? bfs, 숙제 두번째 청소기 문제여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요? 문제 풀이 강의 보면서 같이 풀고, ai 사용해서 공부한상태, 일주일 뒤에 다시 풀 예정입니다큐에 들어가는 값이 항상 하나밖에 존재하지 않는데 큐를 사용하시는 이유가 궁금합니다.  

오픈api key는 따로 구매해야되는 걸까요?

안녕하세요 이상치 데이터 합성하는 방법 코드가 안올라가져잇는것 같고코드자로 별도로 요청해야지 이메일로 주신다고 하신것같은데자료 공유부탁드립니다.감사합니다. 

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요기초통계(문자) 코드를 작성했는데, 계속 오류가 뜹니다. 왜 오류가 뜨나요? 

 import io from pyspark.sql.functions import pandas_udf, col from pyspark.sql.types import BinaryType IMAGE_SIZE = 256 @pandas_udf(BinaryType()) def resize_image_udf(df_series): def resize_image(path): """resize image and serialise back as jpeg""" image_path = path.replace("dbfs:", "") image = Image.open(image_path) width, height = image.size image = image.crop(((width-IMAGE_SIZE)/2, (height-IMAGE_SIZE)/2, (width+IMAGE_SIZE)/2, (height+IMAGE_SIZE)/2)) image = image.resize((IMAGE_SIZE,IMAGE_SIZE), Image.NEAREST) output = io.BytesIO() image.save(output, format='JPEG') return output.getvalue() return df_series.apply(resize_image) image_meta = { "spark.contentAnnotation": '{"mimeType":"image/jpeg"}' } df = ( file_info_df.withColumn("image", resize_image_udf("path")) .withColumn('image', col('image').alias('image', metadata=image_meta)) ) display(df) 안녕하세요 이미지 바이너리칼럼에 메타 정보를 추가했음에도 불구하고 display 한값이 아래처럼 바이너리 상태로 보이는데 왜그런지 알수 있을까요?databricks 무료버전 + jpg파일 databricks내에 카탈로그 볼륨에 저장해서 사용한게 다르긴 하지만 그거때문에 그러진 않을 것 같고 spark 4.0.0 사용하고 있습니다 ㅠ

너무 좋은 강의 잘 듣고 있는데, 제가 강의 따라 하다가 o3-mini 모델은 image 객체 자체를 넘기는것도 안되고 base64로 인코딩한것도 넘길수가 없네요~~ 제가 이해한게 맞나요? 코드가 자꾸 에러가 나서 이것저것 수정하다 알게 됬습니다.

c언어 문자열 선언에서 char str[20] ="Hello,World!";부분에서 배열의 크기를 20이라고 선언했는데 크기가 맞지않아도 상관없는건가요?

안녕하세요 선생님 일단 좋은 강의 만들어 주셔서 정말 감사드립니다. OS 는 윈도우 사용자이고 말씀해주신 python 3.11.3poetry 1.4.2 설치를 끝냈습니다. 파이참 들어가서 말씀해주신대로 설정을 하고 OK 버튼을 클릭하면  여기서 라이브러리 목록이 나와야 하는데 목록이 안나오는 문제가 발생 하고 있습니다.여기서 OK 버튼을 클릭하면  이렇게 문제가 발생 하고 있는데... 어떻게 해결 해야 할까요?...

14:40변수선언과출력 영상JAva실수형 타입에는 float,double둘다 되는데 왜 double을 써야만 하나요? 자바에서는 float b도 정상출력되어야 하는거 아닌가요?

큐에 개념: 3분 23초 - FIFO 먼저 들어간것이 먼저 나오는 규칙인데 먼저 들어간것이 마지막에 나오는 것으로 오타가 있는거 같습니다. 감사합니다.

1. 현재 학습 진도몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요?  3주차어떤 알고리즘을 학습하고 계신가요? 링크드리스트여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요?  2. 어려움을 겪는 부분어느 부분에서 막히셨나요?코드의 어떤 로직이 이해가 안 되시나요?어떤 개념이 헷갈리시나요? 노션에서 링크드 리스트 중간에 삽입 삭제가 O(1)이라고 되어있는데 삽입을 특정위치에 하기위해서 get_node()로 순회를 해야하기 때문에 O(N)이 아닌가 궁금합니다. 혹시 놓친 부분이 있는걸까요? 3. 시도해보신 내용문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보셨나요?에러가 발생했다면 어떤 에러인가요?현재 작성하신 코드를 공유해주세요 이렇게 구체적으로 알려주시면, 더 정확하고 도움이 되는 답변을 드릴 수 있습니다! 😊

질문 남겨주셔서 감사합니다.막히면 언제든 무엇이든 자주 질문 던져주세요.수학/과학이나 알고리즘과는 달리업무자동화 코딩은 고민해서 풀리는 경우가 정말 드뭅니다.다시 말씀드리지만, 질문을 자주자주 남겨주세요.저도 최대한 빠르게 회신 드리겠습니다.당부드릴 두 가지가 있습니다.① 가급적 구체적으로 설명해주세요.② 특정 챕터 관련 질문 남겨주실 때는, 어느 챕터인지 알려주세요ㅜ====================================  안녕하세요 일코님  현재 스타일 4가 적용된 문단(초록색번호문단)을 찾아서 하나씩 ##index를 매기는 작업을 하고있는데요.파일의 원작자가, 아무것도 없는 빈 문단에도 스타일4를 적용해놓은 상황이라, 실제 문단번호가 있는 곳 이외에도 저렇게 ## 인덱스가 붙게되네요.. 그래서 생각한것이, 모든 문단을 순회하면서, 아무런 텍스트가 없다면 스타일1을 적용하도록 순회코드를 작성하면 어떨까? 생각을 했습니다. 혹시 어떻게하면 위에 언급드린 반복문 코드를 작성할수 있을까요? 늘 감사드립니다!   

 안녕하세요 일코님오랜만에 질문을 드립니다.건강하시지요? 늘 일코님 덕에 업무에 많은 도움을 받고 있습니다. 특정 텍스트를 검색하는 것은 할 줄 아는데,특정 스타일을 검색해서 이동하는 코드도 존재하는지 궁금합니다.질문게시판에서는 스타일 검색 관련한 질문은 없는것 같더라구요! 특정 스타일을 가진 문단들을 순회하면서 반복작업을 하고자합니다! 감사합니다!

안녕하세요, 좋은 강의 감사합니다.글목록 추출하기에서 셀레니움을 이용한 추출 방법을 안내해주셨는데요, 이전 강의에서 알려주신 내용과 같이 BeautifulSoup를 이용하여 추출을 시도했을 때 반복문이 제대로 실행되지 않는 문제가 있어 문의드립니다.나무태그를 나름 찾아봤는데 이 부분에 문제가 있을까요? 확인 부탁드립니다 ㅠㅠ 감사합니다!

강의 18~20 문제 다운로드하면 도시 다 깨져서 나옵니다 ~

안녕하세요. 강의에서 정의하신 아래의 함수에서 final_answer에 입력값을 넣는것이 결국 리스트 형태의 데이터고, 리스트는 HumanMessage와 AIMessage가 번갈아가면서 저장되어 있을텐데 llm모델에 이렇게 리스트 형태로 HumanMessage, AIMessage의 객체들을 상관없이 대입해도 괜찮은가요?  langchain에서 사용하는 invoke라는 매서드가 내부적으로 이런 타입들을 처리하는 로직을 실행하나요? 감사합니다. def answer_invoke(message, history): history_langchain_format = [] for human, ai in history: history_langchain_format.append(HumanMessage(content=human)) history_langchain_format.append(AIMessage(content=ai)) history_langchain_format.append(HumanMessage(content=message)) # 현재 메시지에 대해 RAG 체인 실행 rag_response = run_route_rag_chain(message) # 답변 생성 모델에게 현재 메시지에 대한 답변 요청 final_answer = answer_llm.invoke( history_langchain_format[:-1] + [AIMessage(content=rag_response)] + [HumanMessage(content=message)] ) return final_answer.content

bms0801@gmail.com 메일로 신청했습니다.언제쯤 오나요?

주문 하는것도 강의내용에 잇나요