혹시 ios나 android 네이티브 빌드해서 연동하는 방법도 해당 강의에서 진행하나요? 현재 25강을 듣고 있긴 한데... 들으면 들을수록 네이티브쪽도 건들어야하는 것 같아서 질문드립니다! 혹시나 해당 강의가 포함되어있으면 몇 강인지 말씀주실 수 있으신가요? 또... 스위프트, 코틀린 말고 자바나 오브젝티브씨도 같이 알아야하나요?

안녕하세요! stm32강의를 듣다가 궁금한게 생겼는데, 보통 회로에서 클럭 생성과 제어를 위해 PLL블록 또는 X 크리스탈로 일정한 클럭을 만들어주는 걸로 알고 있는데, 이 둘은 회로 안에서 항상 같이 쓰이나요?

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예[질문 내용]Secure, HttpOnly, SameSite 속성을 모두 적용해도 여전히 취약 할 수 있는 건가요?? 그렇다면 보완대책은 무엇이 있을지 궁금합니다.

현재처럼 서비스 구조가 거의 테이블 단위로 DB와 API 서비스가 분리될 때,이런 구조에서 화면에서 리스트 형태로 두 도메인 데이터를 함께 조회해야 하는 경우가 있을 것 같습니다.예를 들자면 게시글과 게시글 조회 수를 함께 보여주는 리스트 API가 필요한 상황에서,단건 조회라면 프론트에서 별도로 API를 호출해도 괜찮을 것 같은데,페이징 처리나 리스트 형태로 여러 데이터를 묶어서 조회해야 할 때,실무에서는 보통한 서비스에서 다른 서비스를 RestClient(Feign 등) 로 호출해서 데이터를 합치는 방식으로 처리하는지,아니면, 같은 도메인 서비스로 묶어버린다던지아니면 프론트엔드에서 각각의 API를 호출한 뒤 병합하는 방식으로 처리하는지궁금합니다.실제 현업에서는 이런 경우 어떤 접근 방식을 주로 사용하나요?

안녕하세요 도커를 사용할 때 보안 이슈는 빼놓을 수 없는 상황입니다. 데몬 기반 구조로 취약점이 있다고 하는데 이론적으로 알겠지만 어떤 원인으로 발생할 수 있고 유사 경험이 있으신지 궁금해요 또 실무 환경에서는 어떤 방식으로 대비를 하고 예방을 하시는지 궁금합니다.  

[ 문제 식별 ]테라폼 배포 후 pod 상태를 확인하니 external-dns pod 가 ImagePullBackOff 상태였습니다(myeks:N/A) root@myeks-bastion-EC2:~# kubectl describe pod external-dns-7dc878c-jpd77 -n kube-system ... Events: Type Reason Age From Message ---- ------ ---- ---- ------- Normal Scheduled 10m default-scheduler Successfully assigned kube-system/external-dns-7dc878c-jpd77 to ip-192-168-3-186.ap-northeast-2.compute.internal Normal Pulling 7m57s (x5 over 10m) kubelet Pulling image "docker.io/bitnami/external-dns:0.12.0-debian-11-r3" Warning Failed 7m56s (x5 over 10m) kubelet Failed to pull image "docker.io/bitnami/external-dns:0.12.0-debian-11-r3": rpc error: code = NotFound desc = failed to pull and unpack image "docker.io/bitnami/external-dns:0.12.0-debian-11-r3": failed to resolve reference "docker.io/bitnami/external-dns:0.12.0-debian-11-r3": docker.io/bitnami/external-dns:0.12.0-debian-11-r3: not found Warning Failed 7m56s (x5 over 10m) kubelet Error: ErrImagePull Normal BackOff 38s (x43 over 10m) kubelet Back-off pulling image "docker.io/bitnami/external-dns:0.12.0-debian-11-r3" Warning Failed 38s (x43 over 10m) kubelet Error: ImagePullBackOff ch1 테라폼 코드에서 eks-external-dns 모듈 내 버전이 1.2.0 으로 지정되어있는데 해당 버전은 bitnami 레포에서 이미지를 사용합니다. bitnami 레포에 들어가보니 더이상 해당 이미지를 무료로 제공하지 않는다고 나오네요 ㅜ 그래서 lablabs/eks-external-dns/aws 의 1.2.1 버전에 merge 된 pr 내용을 보니bitnami -> kubernetes-sig 로 변경되었다고 나오고 있어서 1.2.1 버전으로 변경했고 해결되었습니다. [ 해결 방안 ]eks.tf 내 eks-external-dns 모듈 내용을 아래처럼 수정하고 적용했습니다.module "eks-external-dns" { source = "lablabs/eks-external-dns/aws" version = "1.2.1" cluster_identity_oidc_issuer = module.eks.cluster_oidc_issuer_url cluster_identity_oidc_issuer_arn = local.cluster_oidc_issuer_arn irsa_assume_role_arns = [] depends_on = [helm_release.aws_load_balancer_controller] }irsa_assume_role_arns 는 1.2.1 부터 필요로해서 비워두고 생성했습니다. 그리고 pod 생성, running 상태 확인했습니다.(myeks:N/A) root@myeks-bastion-EC2:~# kubectl get pods -A NAMESPACE NAME READY STATUS RESTARTS AGE kube-system aws-load-balancer-controller-9774b5bf9-fd6wb 1/1 Running 0 61m kube-system aws-load-balancer-controller-9774b5bf9-mltpg 1/1 Running 0 61m kube-system aws-node-6c6d5 2/2 Running 0 73m kube-system aws-node-mqxqd 2/2 Running 0 73m kube-system aws-node-p2hcg 2/2 Running 0 73m kube-system coredns-7bb47d475b-k9dfl 1/1 Running 0 73m kube-system coredns-7bb47d475b-q5m9n 1/1 Running 0 73m kube-system external-dns-745b66b8d6-vrhjk 1/1 Running 0 11m kube-system kube-proxy-gbwf9 1/1 Running 0 73m kube-system kube-proxy-rmdcd 1/1 Running 0 73m kube-system kube-proxy-txm2x 1/1 Running 0 73m 혹시나 pod 상태보다 궁금하신 분 있을까해서 Q&A 에 올립니다![ 추가 오류 ]위 구성 후 실습 진행 중 2가지 오류가 발생했습니다.kubernetes-sig pod 내 bash shell 없음 (myeks:default) root@myeks-bastion-EC2:~# kubectl exec -it deploy/external-dns -n kube-system -- bash error: Internal error occurred: Internal error occurred: error executing command in container: failed to exec in container: failed to start exec "8270eecee52a2fc8d4f16a986c88cf9ecc8d852258d6f1a88ac680a6f95510d6": OCI runtime exec failed: exec failed: unable to start container process: exec: "bash": executable file not found in $PATH: unknown external-pod 로그를 보니 권한 관련 오류 발생 중time="2025-10-10T11:55:27Z" level=error msg="Failed to do run once: soft error\nrecords retrieval failed: soft error\nfailed to list hosted zones: operation error Route 53: ListHostedZones, https response error StatusCode: 403, RequestID: 881c4bac-1a87-4454-b2c3-2657680fb2d0, api error AccessDenied: User: arn:aws:sts::{제거}:assumed-role/external-dns-irsa-external-dns/1760097326486557347 is not authorized to perform: route53:ListHostedZones because no identity-based policy allows the route53:ListHostedZones action" time="2025-10-10T11:56:27Z" level=error msg="Failed to do run once: soft error\nrecords retrieval failed: soft error\nfailed to list hosted zones: operation error Route 53: ListHostedZones, https response error StatusCode: 403, RequestID: 7d915626-3e26-4491-a53a-7ac3c5d4b024, api error AccessDenied: User: arn:aws:sts::{제거}:assumed-role/external-dns-irsa-external-dns/1760097326486557347 is not authorized to perform: route53:ListHostedZones because no identity-based policy allows the route53:ListHostedZones action"kubernetes-sig 이미지를 사용해서 인지 2가지 문제가 있습니다. eks-external-dns 모듈 내 irsa_assume_role_arns 에 값을 넣어봐도 로그는 동일하게 출력되네요. ch1 실습의 파드 쉘은 다른 파드를 사용하면 될 것 같은데 이후 ch5 까지 과정에 external-dns 가 사용되는지 모르겠네요,, 다른 해결 방법이 있을까요??

일단 제가 배운대로면 결합도를 낮추는 것이 좋은 코드라고 배웠는데, 왜 그렇게 만드셨는지가 궁금합니다!

강의 순서 상관없이 필요한 부분 예를들어 Hash가 필요하다면 그 부분만 공부하고 왔다갔다해도 수강에 문제가 없을까요??

fetch join 부분이 조금 어렵게 느껴져서, gpt에게 물어보며 공부했습니다.강의에서 fetch join으로 나온 중복 데이터를 DISTINCT 키워드를 이용해서 제거해주시는 부분을 보았는데, gpt가 다음과 같이 설명해주는 것을 보았습니다.DISTINCT 키워드가 SQL과 JPA 양쪽에서 다르게 동작하기 때문에 완전한 중복 제거가 보장되진 않습니다.이 말이 맞다면 현업에서는 이런 문제를 어떤 식으로 해결하는지 궁금합니다!

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1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/)CHECK 제약조건을 최후의 방어선으로 활용한다고 말씀해주셨는데제약 조건 이외에도 DBMS 에서 별도로 제공해주는 데이터 검증 방법이 존재하나요?그리고 실무에서는 이런 기능들을 제약조건과 어떻게 활용하는지 궁금합니다.

[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]중첩 클래스를 학습하다 보니 실무에서도 종종 쓰일까 생각이 들었습니다.(쓰니까 있지 않을까 싶습니다?)예시로 Member, Role 과 같은 객체가 있을 때, 이 관계를 중첩 클래스로 표현하는 게 더 합리적일까요? 부족하다 보니 이런 고민이 드네요!(코드와 주관에 따라 다르겠지만 일반적인 경우로 가정)   

6. SQL - 데이터 가공, 8페이지 LENGTH() 예시 부분오탈자도 아니고 정상적으로 실행되는 거 알지만 다른 쿼리문들은 알리아스가 대문자인데 여기만 소문자라서 제보합니다. 잘 보고 있습니다 ㅎㅎ 좋은 강의 감사합니다.

안녕하세요. 좋은 강의로 덕분에 webflux에 대해 쉽게 이해할 수 있었습니다. 저는 현재 kotlin으로 개발하는 프로젝트가 있어,webflux를 사용할때는 coroutine을 함께 사용하는데요, 이렇게 하면서 코드를 함수형처럼 짤 수 있어 보다 쉽게 동료들에게 보여줄 수 있었습니다. 혹시 강사님께서도 coroutine을 함께 사용하기도 하시는지, 그렇다면 java가 아닌 kotlin을 사용한 강의 계획이 있는지 궁금합니다.또한, 강의에서 쉽게 설명해주셨지만 비즈니스 로직이 좀 더 추가되는 경우 코드가 많이 복잡하고 가독성이 어려워지던데, 가독성을 위한 팁들이 있는지 궁금합니다.  ps. webflux 2 프로젝트에는 사용 가능한 gmemini api key가 입력되어 있습니다. 😅  

조회 쿼리 작성하실 때 Native Query로 작성하신 이유가 궁금합니다.비슷한 상황에서 저는 Query Dsl로 생성해서 작성하는 편이라서요..! JPA 관한 질문이긴 하지만 쿠케님의 관점이 궁금해서 여쭤봅니다!

학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요!고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다.먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.안녕하세요.향로님의 추석 챌리지에서 우연히 제목을 보고 바로 구매했는데 아직 완강하지는 못했지만 정말 좋은 강의 같습니다!선배 개발자님이 개발하시는 느낌으로 보고있습니다! ㅎㅎ궁금한 점은 혹시 실무에서도 이런식으로 서브쿼리를 이용해서 대규모 데이터에 대해서 처리를 하는지가 궁금해져서 질문 남겨봅니다!

강의 잘듣고 있습니다. 혹시 다음 강의 계획은 없으신가요?

강의에서는 H2 인메모리 DB를 이용해 테스트를 진행하셨는데,실무에서는 테스트 환경에서 실제 MySQL이나 PostgreSQL 같은 실제 운영 DB와 동일한 컨테이너 기반 테스트 DB를 사용하는 경우도 많은 것 같습니다.실무에서는 인메모리 DB와 컨테이너 DB 중 어떤 상황에서 어떤 것을 선택하시는지, 선택 기준이나 장단점에 대해 조언을 받을수 있을까요?

각 프로세스가 segment table을 가진다고 하셨는데, 프로세스가 많아질수록 segment table도 계속해서 많아지는 건가요? 

안녕하세요 강사님.강의에서 Path Enumeration 방식을 활용해 데이터베이스 조회 성능을 최적화하는 방법을 매우 유익하게 배웠습니다.실제 대규모 서비스 환경에서 이 조회 결과를 Redis로 캐싱하려고 할 때, 캐시를 저장하는 자료구조 선택에 대해 강사님의 의견을 듣고 싶습니다.현재는 Path를 기반으로 DB에서 계층 구조를 유지하며 정렬된 댓글 목록을 조회하고 있습니다. 이 결과를 Redis에 저장하는 방법으로 아래 두 가지를 고려하고 있습니다.1. List 구조 (LRANGE)장점: DB에서 조회한 정렬 순서를 그대로 Redis에 저장할 수 있어, 조회 시 한 번에 가져올 수 있습니다.고민: CUD(특히 중간 삽입) 발생 시 전체 List를 삭제하고 DB에서 다시 조회해 재저장해야 하므로 비효율적일 수 있습니다.2. Sorted Set 구조 (ZADD)장점: 각 댓글을 멤버로 저장하고 Path 값이나 정렬 기준을 score로 부여하면, CUD 발생 시 해당 멤버만 ADD/REMOVE로 처리할 수 있어 갱신이 효율적입니다.고민: Path 기반의 정렬 값을 Redis의 score로 매핑하는 과정이 다소 복잡합니다.이처럼 캐싱 로직의 구현 복잡도(Sorted Set)와 갱신 효율성(List의 TTL 전략) 사이의 균형을 고려할 때,강사님께서는 무한 depth 댓글 구조를 캐싱할 때 어떤 Redis 자료구조가 더 적합하다고 생각하시는지 궁금합니다.감사합니다.