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#include <iostream> #include <string> using namespace std; int main() { string num; char mw; int i, age=0; getline(cin, num); int n = num.find("-", 1); if(num[n+1] == '1') { mw = 'M'; age = 2019 - (1900 + ((num[0]-48)*10 + (num[1]-48))); } else if( num[n+1] == '3') { mw = 'M'; age = 2019 - (2000 + ((num[0]-48)*10 + (num[1]-48))); } else if(num[n+1] == '2') { mw = 'W'; age = 2019 - (1900 + ((num[0]-48)*10 + (num[1]-48))); } else if(num[n+1] == '4') { mw = 'W'; age = 2019 - (2000 + ((num[0]-48)*10 + (num[1]-48))); } cout << age+1 << " " << mw; }5번에서 제가 작성한 코드인데요. 채점이 Exception.Tostring오류로 아예 채점이 안돼서 직접 In,out 파일을 넣어가며 비교를 해봤는데 오류없이 정답이 잘 나오더라고요. 이 부분 혹시 확인 가능할까요?

dart data class 저는 없네요. 어떻게 진행하면 될까요

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안녕하세요. 스프링 입문 - 자바 코드로 직접 스프링 빈 등록하기 강의 실습 중 SpringConfig.java 인식이 되지 않는 오류가 발생했습니다. SpringConfig.java 파일 구조와 내용은 위와 같습니다. 에러 코드는 다음과 같습니다.Action: Consider defining a bean of type 'grace.gracespring.service.MemberService' in your configuration. > Task :GraceSpringApplication.main() FAILED Deprecated Gradle features were used in this build, making it incompatible with Gradle 9.0. You can use '--warning-mode all' to show the individual deprecation warnings and determine if they come from your own scripts or plugins. For more on this, please refer to https://docs.gradle.org/8.5/userguide/command_line_interface.html#sec:command_line_warnings in the Gradle documentation. FAILURE: Build failed with an exception. * What went wrong: Execution failed for task ':GraceSpringApplication.main()'. > Process 'command 'C:\Program Files\Java\jdk-17\bin\java.exe'' finished with non-zero exit value 1  아래는 controller, service, repository 코드입니다. 도움 주시면 감사하겠습니다.비슷한 오류가 발생하신 다른 분 해결법(SpringConfig.java 가 클래스로 인식안됨)도 시도해보았지만 같은 에러가 계속 발생합니다ㅜ 

안녕하세요.  제가 처음에 프로젝트 이름을 "8.3 Input Output Redirection"으로 작성하고 강의 3:00에서처럼 "8.3 Input Output Redirection.exe"를 입력하여 실행하였더니 아래와 같은 오류가 나왔습니다.  '8.3' is not recognized as an internal or external command,operable program or batch file. 그런데 프로젝트 이름을 강사님처럼 "Lecture3"로 변경하니 강의처럼 정상 작동하더라구요.  이름에 따라서 다르게 작동하는 이유가 무엇인가요?만약 다르게 작동한다면 프로젝트 이름을 지을 때부터 신경써야 하나요? 감사합니다.

리눅스를 잠깐 접해본 적 있습니다. 보통 리눅스 명령어, 또는 도스 명령어에서도 | 역슬래쉬를 써서 여러 명령어를 한 번에 입력했는데, volatillity 에서도 여러 명령어를 한 번에 처리할 수 있나요?  - 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.

커리큘럼에 있는 전 강의들을 전부 수강하는게 필수일까요 ...ㅠㅠ? 시간이 애매해서 스프링부트부터 수강하고 나중에 스프링 보충하는 식으로 하고 싶은데 어떻게 해야할지 도저히 감이 잡히질 않습니다..

영상 제목 : SSR 적용 여부 판단 기준해당 영상에서 각 페이지마다 새로고침해서 SSR적용 여부를 확인하는 방법을 알려주셨습니다.페이지 이동이 아닌 새로고침을 해야하는 이유가 어떤 원리 때문인지 궁금합니다 😊 

안녕하세요 선생님.출력까진 제대로 잘 찍히는데, 시간초과로 통과하지 못하고 있습니다.어떤 이유로 시간초과인지 파악이 안되서 질문드립니다.https://www.acmicpc.net/source/71167582

 fetchProduct,updateProduct,deleteProduct등 플레이 그라운드에서 코딩할 때mutation{ updateProduct(productId:"7a40df24-4feb-43d0-b07e-c5855437a441" updateProductInput:{ name:"가나" }) query{ fetchProducts{ id name description }} 중괄호,소괄호 쓰는데어떤 위치에서 중괄호,소괄호를 사용해야하는지 팁 없나요?

SELECT * FROM CustomersLIMIT 10이라고 입력하고 실행했는데 Error in SQL:Syntax error in FROM clause.이라고 뜨네요. 왜 그럴까요? Limit 10입력하기 전에는 데이터가 잘 나왔어요.

안녕하세요 강사님앱강의 초반에는 멘탈도 많이 나가고 많이 헤맸는데 뒤로 갈수록 조금씩 이해가 되어가는것 같네요.. 다름이 아니라 코드를 따라 보면서 작성하다가 궁금해져서 질문을 드리는데요..?와 !!를 사용하고 안했을때 코드에서 빨간줄이 나오고 그러는데어떻게 판단하고 적용하시는건지 궁금합니다 사실.. 저걸 저때 왜 쓰는건지 그런게 이해가 잘 안되네요..ㅠ 아 그리고 RVAdapter를 MainActivity하고 BookmarkActivity에서 같이 사용되고 있는데 MainActivity에서는 context를 BookmarkActivity에서 context를 사용하면 왜 오류가 뜨고 this를 사용하는건지 궁금합니다..

제가 제대로 이해하고 있는지 제대로 잡고 넘어가려고 합니다. 질문1먼저 단순한 제목 검색과 페이지처리와 정렬을 구현했을 때fetchCount 대신에 fetchOne을 사용하기 위해서 별도로 count 쿼리를 생성해서 페이지 처리를 해줍니다.페이지와 정렬을 처리할 때 동적 정렬을 처리하기 위해서 OrderSpecifier을 사용해서 동적 정렬 쿼리를 하기 위해서 다음과 같이 설정http://localhost:9090/v2/members?page=1&sort=memberId,desc Pageable로 페이지랑 정렬을 받아서 동적으로 뽑아와서 메소드를 만들고 orderBy에 넣었습니다. 이런식으로 처리하는게 맞나요?질문2@Repository @Log4j2 public abstract class Querydsl4RepositorySupport { // 이 클래스가 다루는 도메인(엔터티)의 클래스 private final Class domainClass; // 도메인 엔터티에 대한 Querydsl 쿼리를 생성하고 실행 private Querydsl querydsl; // 데이터베이스와의 상호 작용을 담당하는 JPA의 핵심 객체 private EntityManager entityManager; // queryFactory를 통해 Querydsl 쿼리를 생성하고 실행합니다. private JPAQueryFactory queryFactory; public Querydsl4RepositorySupport(Class<?> domainClass) { Assert.notNull(domainClass, "Domain class must not be null!"); this.domainClass = domainClass; } // Pageable안에 있는 Sort를 사용할 수 있도록 설정한 부분 @Autowired public void setEntityManager(EntityManager entityManager) { Assert.notNull(entityManager, "EntityManager must not be null!"); // JpaEntityInformation을 얻기 위해 JpaEntityInformationSupport를 사용합니다. // 이 정보는 JPA 엔터티에 대한 메타데이터 및 정보를 제공합니다. JpaEntityInformation entityInformation = JpaEntityInformationSupport.getEntityInformation(domainClass, entityManager); // 이는 Querydsl에서 엔터티의 경로를 생성하는 데 사용됩니다. SimpleEntityPathResolver resolver = SimpleEntityPathResolver.INSTANCE; // entityInformation을 기반으로 엔티티의 경로를 생성합니다. EntityPath path = resolver.createPath(entityInformation.getJavaType()); this.entityManager = entityManager; // querydsl 객체를 생성합니다. // 이 객체는 Querydsl의 핵심 기능을 사용할 수 있도록 도와줍니다. // 엔터티의 메타모델 정보를 이용하여 Querydsl의 PathBuilder를 생성하고, 이를 이용하여 Querydsl 객체를 초기화합니다. this.querydsl = new Querydsl(entityManager, new PathBuilder<>(path.getType(), path.getMetadata())); this.queryFactory = new JPAQueryFactory(entityManager); } // 해당 클래스의 빈(Bean)이 초기화될 때 자동으로 실행되는 메서드 @PostConstruct public void validate() { Assert.notNull(entityManager, "EntityManager must not be null!"); Assert.notNull(querydsl, "Querydsl must not be null!"); Assert.notNull(queryFactory, "QueryFactory must not be null!"); } // 이 팩토리는 JPA 쿼리를 생성하는 데 사용됩니다. protected JPAQueryFactory getQueryFactory() { return queryFactory; } // 이 객체는 Querydsl의 핵심 기능을 사용하는 데 도움이 됩니다. protected Querydsl getQuerydsl() { return querydsl; } // EntityManager는 JPA 엔터티를 관리하고 JPA 쿼리를 실행하는 데 사용됩니다. protected EntityManager getEntityManager() { return entityManager; } // Querydsl을 사용하여 쿼리의 SELECT 절을 생성하는 메서드입니다. // expr은 선택할 엔터티나 엔터티의 속성에 대한 표현식입니다. protected <T> JPAQuery<T> select(Expression<T> expr) { return getQueryFactory().select(expr); } // Querydsl을 사용하여 쿼리의 FROM 절을 생성하는 메서드입니다. // from은 엔터티에 대한 경로 표현식입니다. protected <T> JPAQuery<T> selectFrom(EntityPath<T> from) { return getQueryFactory().selectFrom(from); } // 이 메서드는 주어진 contentQuery를 사용하여 Querydsl을 통해 JPA 쿼리를 생성하고 실행하고, // 그 결과를 Spring Data의 Page 객체로 변환하는 기능을 제공 protected <T> Page<T> applyPagination(Pageable pageable, Function<JPAQueryFactory, JPAQuery> contentQuery) { // 1. contentQuery를 사용하여 JPAQuery 객체를 생성 JPAQuery jpaQuery = contentQuery.apply(getQueryFactory()); // 2. Querydsl을 사용하여 페이징 및 정렬된 결과를 가져옴 List<T> content = getQuerydsl().applyPagination(pageable, jpaQuery).fetch(); // 3. contentQuery를 다시 사용하여 countQuery를 생성 JPAQuery<Long> countQuery = contentQuery.apply(getQueryFactory()); // 4. countQuery를 실행하고 총 레코드 수를 얻음 long total = countQuery.fetchOne(); // 5. content와 pageable 정보를 사용하여 Spring Data의 Page 객체를 생성하고 반환 return PageableExecutionUtils.getPage(content, pageable, () -> total); } // 이 메서드는 contentQuery와 함께 countQuery를 인자로 받아서 사용합니다. // contentQuery를 사용하여 페이징된 결과를 가져오고, countQuery를 사용하여 전체 레코드 수를 얻습니다. protected <T> Page<T> applyPagination(Pageable pageable, Function<JPAQueryFactory, JPAQuery> contentQuery, Function<JPAQueryFactory, JPAQuery> countQuery) { JPAQuery jpaContentQuery = contentQuery.apply(getQueryFactory()); List<T> content = getQuerydsl().applyPagination(pageable, jpaContentQuery).fetch(); JPAQuery<Long> countResult = countQuery.apply(getQueryFactory()); log.info("countResult : " + countResult ); Long total = countResult.fetchOne(); return PageableExecutionUtils.getPage(content, pageable, () -> total); } }fetchCount() → fetchOne()으로 변경 // count처리 까지 한것 public Page<Member> applyPagination2(MemberSearchCondition condition, Pageable pageable) { return applyPagination(pageable, contentQuery -> contentQuery.selectFrom(member) .leftJoin(member.team, team) .where(userNameEq(condition.getUserName()), teamNameEq(condition.getTeamName()), ageGoe(condition.getAgeGoe()), ageLoe(condition.getAgeLoe()) ), countQuery -> countQuery .select(member.count()) .from(member) .where(userNameEq(condition.getUserName()), teamNameEq(condition.getTeamName()), ageGoe(condition.getAgeGoe()), ageLoe(condition.getAgeLoe())) ); } private BooleanExpression userNameEq(String userName) { return hasText(userName) ? member.userName.eq(userName) : null; } private BooleanExpression teamNameEq(String teamName) { return hasText(teamName) ? team.name.eq(teamName) : null; } private BooleanExpression ageGoe(Integer ageGoe) { return ageGoe != null ? member.age.goe(ageGoe) : null; } private BooleanExpression ageLoe(Integer ageLoe) { return ageLoe != null ? member.age.loe(ageLoe) : null; } @Service @RequiredArgsConstructor public class MemberService { private final MemberTestRepository memberTestRepository; public Page<MemberTeamDTO> search(MemberSearchCondition condition, Pageable pageable) { Sort sort = pageable.getSort(); PageRequest pageRequest = PageRequest.of( (int) pageable.getOffset(), pageable.getPageSize(), sort ); Page<Member> resultPage = memberTestRepository.applyPagination2(condition, pageRequest); return resultPage.map(member -> MemberTeamDTO.builder() .memberId(member.getId()) .age(member.getAge()) .userName(member.getUserName()) .teamId(member.getTeam().getId()) .teamName(member.getTeam().getName()) .build()); } }Sort를 처리할 때 orderBy할 필요 없이 PageRequest.of로 보내주면 된다고 글을 봐서 동적으로 처리할 수 있도록 Sort sort = pageable.getSort(); PageRequest pageRequest = PageRequest.of( (int) pageable.getOffset(), pageable.getPageSize(), sort );이렇게 처리했습니다. Post맨으로 돌려본 결과 제개 원하는 대로 페이징, 정렬이 되었는데 이런식으로 하는게 맞나 확인하고 싶어서 질문드립니다. 질문3 질문1 OrderSpecifier로 동적인 쿼리 처리하고 있는데 Querydsl4RepositorySupport이거를 사용한 이유가 유지보수와 가독성을 더 높여주는 방법이라 이해했는데 맞나요?

안녕하세요 선생님색션8 2장에서 docker-compose.yaml파일을 수정 하고sudo docker compose up 하니 docker-compose.yaml: services.airflow-scheduler.depends_on.networks condition is required라는 오류가 납니다.  코드는# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one # or more contributor license agreements. See the NOTICE file # distributed with this work for additional information # regarding copyright ownership. The ASF licenses this file # to you under the Apache License, Version 2.0 (the # "License"); you may not use this file except in compliance # with the License. You may obtain a copy of the License at # # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # # Unless required by applicable law or agreed to in writing, # software distributed under the License is distributed on an # "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY # KIND, either express or implied. See the License for the # specific language governing permissions and limitations # under the License. # # Basic Airflow cluster configuration for CeleryExecutor with Redis and PostgreSQL. # # WARNING: This configuration is for local development. Do not use it in a production deployment. # # This configuration supports basic configuration using environment variables or an .env file # The following variables are supported: # # AIRFLOW_IMAGE_NAME - Docker image name used to run Airflow. # Default: apache/airflow:2.7.3 # AIRFLOW_UID - User ID in Airflow containers # Default: 50000 # AIRFLOW_PROJ_DIR - Base path to which all the files will be volumed. # Default: . # Those configurations are useful mostly in case of standalone testing/running Airflow in test/try-out mode # # _AIRFLOW_WWW_USER_USERNAME - Username for the administrator account (if requested). # Default: airflow # _AIRFLOW_WWW_USER_PASSWORD - Password for the administrator account (if requested). # Default: airflow # _PIP_ADDITIONAL_REQUIREMENTS - Additional PIP requirements to add when starting all containers. # Use this option ONLY for quick checks. Installing requirements at container # startup is done EVERY TIME the service is started. # A better way is to build a custom image or extend the official image # as described in https://airflow.apache.org/docs/docker-stack/build.html. # Default: '' # # Feel free to modify this file to suit your needs. --- version: '3.8' x-airflow-common: &airflow-common # In order to add custom dependencies or upgrade provider packages you can use your extended image. # Comment the image line, place your Dockerfile in the directory where you placed the docker-compose.yaml # and uncomment the "build" line below, Then run `docker-compose build` to build the images. image: ${AIRFLOW_IMAGE_NAME:-apache/airflow:2.7.3} # build: . environment: &airflow-common-env AIRFLOW__CORE__EXECUTOR: CeleryExecutor AIRFLOW__DATABASE__SQL_ALCHEMY_CONN: postgresql+psycopg2://airflow:airflow@postgres/airflow # For backward compatibility, with Airflow <2.3 AIRFLOW__CORE__SQL_ALCHEMY_CONN: postgresql+psycopg2://airflow:airflow@postgres/airflow AIRFLOW__CELERY__RESULT_BACKEND: db+postgresql://airflow:airflow@postgres/airflow AIRFLOW__CELERY__BROKER_URL: redis://:@redis:6379/0 AIRFLOW__CORE__FERNET_KEY: '' AIRFLOW__CORE__DAGS_ARE_PAUSED_AT_CREATION: 'true' AIRFLOW__CORE__LOAD_EXAMPLES: 'true' AIRFLOW__API__AUTH_BACKENDS: 'airflow.api.auth.backend.basic_auth,airflow.api.auth.backend.session' # yamllint disable rule:line-length # Use simple http server on scheduler for health checks # See https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/administration-and-deployment/logging-monitoring/check-health.html#scheduler-health-check-server # yamllint enable rule:line-length AIRFLOW__SCHEDULER__ENABLE_HEALTH_CHECK: 'true' # WARNING: Use _PIP_ADDITIONAL_REQUIREMENTS option ONLY for a quick checks # for other purpose (development, test and especially production usage) build/extend Airflow image. _PIP_ADDITIONAL_REQUIREMENTS: ${_PIP_ADDITIONAL_REQUIREMENTS:-} AIRFLOW__SMTP__SMTP_HOST: 'smtp.gmail.com' AIRFLOW__SMTP__SMTP_USER: '' AIRFLOW__SMTP__SMTP_PASSWORD: '' AIRFLOW__SMTP__SMTP_PORT: 587 AIRFLOW__SMTP__SMTP_MAIL_FROM: '' volumes: - ${AIRFLOW_PROJ_DIR:-.}/airflow/dags:/opt/airflow/dags - ${AIRFLOW_PROJ_DIR:-.}/logs:/opt/airflow/logs - ${AIRFLOW_PROJ_DIR:-.}/config:/opt/airflow/config - ${AIRFLOW_PROJ_DIR:-.}/airflow/plugins:/opt/airflow/plugins - ${AIRFLOW_PROJ_DIR:-.}/airflow/files:/opt/airflow/files user: "${AIRFLOW_UID:-50000}:0" depends_on: &airflow-common-depends-on redis: condition: service_healthy postgres: condition: service_healthy services: postgres_custom: image: postgres:13 environment: POSTGRES_USER: userbbs POSTGRES_PASSWORD: userbbs POSGRES_DB: userbbs TZ: Asia/Seoul volumes: - postgres-custom-db-volume:/var/lib/postgresql/data ports: - 5432:5432 networks: network_custom: ipv4_address: 172.28.0.3 postgres: image: postgres:13 environment: POSTGRES_USER: airflow POSTGRES_PASSWORD: airflow POSTGRES_DB: airflow volumes: - postgres-db-volume:/var/lib/postgresql/data healthcheck: test: ["CMD", "pg_isready", "-U", "airflow"] interval: 10s retries: 5 start_period: 5s restart: always ports: - 5431:5432 networks: network_custom: ipv4_address: 172.28.0.4 redis: image: redis:latest expose: - 6379 healthcheck: test: ["CMD", "redis-cli", "ping"] interval: 10s timeout: 30s retries: 50 start_period: 30s restart: always networks: network_custom: ipv4_address: 172.28.0.5 airflow-webserver: <<: *airflow-common command: webserver ports: - "8080:8080" healthcheck: test: ["CMD", "curl", "--fail", "http://localhost:8080/health"] interval: 30s timeout: 10s retries: 5 start_period: 30s restart: always depends_on: <<: *airflow-common-depends-on airflow-init: condition: service_completed_successfully networks: network_custom: ipv4_address: 172.28.0.6 airflow-scheduler: <<: *airflow-common command: scheduler healthcheck: test: ["CMD", "curl", "--fail", "http://localhost:8974/health"] interval: 30s timeout: 10s retries: 5 start_period: 30s restart: always depends_on: <<: *airflow-common-depends-on airflow-init: condition: service_completed_successfully networks: network_custom: ipv4_address: 172.28.0.7 airflow-worker: <<: *airflow-common command: celery worker healthcheck: # yamllint disable rule:line-length test: - "CMD-SHELL" - 'celery --app airflow.providers.celery.executors.celery_executor.app inspect ping -d "celery@$${HOSTNAME}" || celery --app airflow.executors.celery_executor.app inspect ping -d "celery@$${HOSTNAME}"' interval: 30s timeout: 10s retries: 5 start_period: 30s environment: <<: *airflow-common-env # Required to handle warm shutdown of the celery workers properly # See https://airflow.apache.org/docs/docker-stack/entrypoint.html#signal-propagation DUMB_INIT_SETSID: "0" restart: always depends_on: <<: *airflow-common-depends-on airflow-init: condition: service_completed_successfully networks: network_custom: ipv4_address: 172.28.0.8 airflow-triggerer: <<: *airflow-common command: triggerer healthcheck: test: ["CMD-SHELL", 'airflow jobs check --job-type TriggererJob --hostname "$${HOSTNAME}"'] interval: 30s timeout: 10s retries: 5 start_period: 30s restart: always depends_on: <<: *airflow-common-depends-on airflow-init: condition: service_completed_successfully networks: network_custom: ipv4_address: 172.28.0.9 airflow-init: <<: *airflow-common entrypoint: /bin/bash # yamllint disable rule:line-length command: - -c - | function ver() { printf "%04d%04d%04d%04d" $${1//./ } } airflow_version=$$(AIRFLOW__LOGGING__LOGGING_LEVEL=INFO && gosu airflow airflow version) airflow_version_comparable=$$(ver $${airflow_version}) min_airflow_version=2.2.0 min_airflow_version_comparable=$$(ver $${min_airflow_version}) if (( airflow_version_comparable < min_airflow_version_comparable )); then echo echo -e "\033[1;31mERROR!!!: Too old Airflow version $${airflow_version}!\e[0m" echo "The minimum Airflow version supported: $${min_airflow_version}. Only use this or higher!" echo exit 1 fi if [[ -z " 입니다. 어디서 잘못 된걸까요?

안녕하세요설명대로 구현햇는데..올리신 영상이랑 결과가 달라 질문드립니다1.강의 영상에는 제일 안쪽까지 들어갔나가 나올때 음악이 꺼졌다가 다른 트리거 볼륨으로 가면 다른 음악이 재생되는데..(10분49초정도)강좌와 똑같이 쿼츠 구성한 후 실행을 하면 음악이 꺼지지를 않은 상태에서 다른 음악이 재생되는거 같습니다(사운드큐는 루프가 되게 설정하는건 맞죠?)2.아 그리고 들어갔던 같은 장소를 다시 반복적으 들어가면 소리가 중첩되며 소리의 크기가 점점 커지는거같습니다 요 두가지를 해결할라면 어떻게 해야할까요?

http://boj.kr/5308ff055fe74404b72f7784fa4cd8c4강사님 코드랑 거의 흡사한데왜 시간초과가 나는지 모르겠습니다.제가 봤을 땐 불필요한 로직이 없어보이는데 이유가 궁금합니다..항상 좋은 강의 감사드립니다.

서로 통신할 때 핸드셰이크를 한다고 했는데상태 유지일 경우는 핸드셰이크를 한번 하고 쭉 유지된다고 생각하면 되는데무상태인 경우에는 응답이 오고 다시 요청을 보내고 서버가 바뀔때마다 핸드셰이크를 하는건가요??아니면 중계서버랑 핸드셰이크를 한 후 그게 계속 유지가 되는건가요?

 학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]원래 클래스의 객체를 생성할때는 필드(멤버변수)에 따라서 메모리 크기가 정해지잖아요?결국 메서드는 메서드 영역 안에 있을테고, 힙 영역에 객체가 생성되면 메모리의 크기는 해당 객체 안의 필드에 따라 크기가 달라질테니까요 그렇다면 상속 관계에서 말씀하셨듯, 부모 클래스의 정보까지 함꼐 메모리 영역에 같이 할당이 되어진다면, 상속을 받는 클래스는 부모 클래스의 필드값 + 자식 클래스의 필드값 의 메모리 크기가 생성되는 건가요 ??