안녕하세요 ~ 해당 수업 그대로 했는데 실행시 헤더만 보이고 page.tsx 에 작성된 <div>내용입니다 ~</div> 네 줄 내용이 안나옵니다. 수업 두세번 보면서 점검을 했는데 ..어디를 수정해야 할지 모르겠습니다. 아래는 제 코드 캡처해서 올립니다. 실행시는 아래처럼 내용이 안뜹니다.
5회기출문제 작업형2에서 평가지표가 RMSE가 나왔는데 다른 평가지표를 사용해도 무방하다고 하셔서 MSE로 작업을 해봤어요 그런데 결과값이 너무 크게 차이가 나는데 상관없나요? 값이 작을수록 좋다고 하셔셔.. ㅜ 만약 시험에서 RMSE로 나올경우 , 대신 쓸 수 있는 평가지표를 추천해주세요
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 문제 7번에서 index '2001' 데이터(행)의 평균보다 큰 값의 갯수와 index '2003' 데이터(행)의 평균보다 작은 값의 갯수를 더하시오 위 말이 2001의 데이터행의 평균과 2001의 데이터를 비교해서 큰 값인지 df내 전체 데이터와 비교하라는 것인지 비교군이 명확하지 않아 혼동이 옵니다. 설명 영상을 보고서야 같은 행에 대한 비교란 것을 알았습니다. 아래 2003도 마찬가지고요
안녕하세요, 강의 정말 잘 수강하고 있습니다. 강의 수강 중에 궁금한 점이 생겨 질문 드립니다. 강사님께서 말씀하신 것처럼 규모가 크고 복잡한 프로젝트의 경우는 컴포넌트의 양이 많아, 개발자가 이를 인지하지 못 하고 클라이언트 컴포넌트 아래에 서버 컴포넌트를 사용하는 경우가 자주 발생할 수 있을 것 같다는 생각이 들었습니다. 그렇다면 혹시 큰 프로젝트 내에서 이를 방지하기 위해 특별히 조치를 취하셨던 경험이나 팁이 있는지 알고 싶어서 질문드립니다. 예를 들면, 서버 컴포넌트와 클라이언트를 다른 폴더로 구분해서 분류하는 등 실무에서 실제로 사용되는 방법이 있는지 알려주시면 감사하겠습니다!
강의 파트 : 2.16)SSG 4.폴백옵션 설정하기. 질문 : SSG경로 생성은 /books/[id] 페이지 요청이 발생했을 경우 생성되어야 하는걸로 이해했지만, index page만 접속해도 index page에 노출되는 id 값을 가진 데이터들이 전부 /books/[id] 에 해당하는 SSG 파일이 생성되었습니다. (지금 추천하는 도서, 등록된 모든 도서) (위의 사진은 빌드 후, 인덱스 페이지 요청 시 생성된 SSG파일들 입니다.) (인덱스에서 스크롤 해보니 생성되는것을 확인했습니다.) 이 상황은 next의 LInk컴포넌트 frefetch와 연관있는 경우일까요?
안녕하세요, 시나공 책을 보니 object 컬럼의 nunique 값이 다를 때는 train, test 데이터를 concat한 뒤 원핫 인코딩을 해주어야한다고 나와있는데 레이블 인코딩도 마찬가지인가요? 모의문제 2에서는 neighbourhood의 nunique값이 다른데 concat 없이 레이블 인코딩을 진행하신 것 같아서 질문 남깁니다.
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 # 원산지와 메뉴 기준 (평균, 합계) df.groupby(['원산지','메뉴']).agg(['mean','sum']) # 원산지와 메뉴 기준 (평균, 합계) df.groupby(['메뉴']).agg(['mean','sum'], numeric_only=True) 원산지와 메뉴기준으로 agg하여 mean 과 sum을 구했을때 코드를 알려주셨는데요, 원산지 하나의 칼럼의 mean과 sum을 보고싶을 때는 어떻게 해야하나요? 에러가 나네요,, 아마 원산지가 빠져서 문자열이라 그런거같은데, numeric_only = True을 어디에 넣어야하나요?
안녕하세요. 먼저 좋은 강의 감사드립니다. 해당 강의 부분에서 pDebugController 변수를 Virtual Interface라고 말씀하셨는데, COM Interface와 차이가 있는지 궁금합니다! 다른 COM 인터페이스 변수들에 대해서 디버깅으로 값을 확인해봐도 pDebugController처럼 IUnknown을 상속받고 가상함수 테이블을 가리키는 포인터가 있으므로 동의어라고 봐도 될까요?
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit(X_tr, y_tr) pred = rf.predict_proba(X_val) 촉박하게 공부하다 보니 평가지표에 대한 이해가 잘 되지 않는데요, 제출하는데는 크게 문제가 없는 것으로 보이는데 평가지표도 코드에 포함되어야 채점에 큰 문제가 없을..까요..?ㅠㅠ