기분좋은 실기 합격인데 혹시 점수가 변동될 수가 있을까요? 

gjtjqkr1@naver.com 입니다.

from fastapi import Request, FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") async def root(): return {"message": "kakaoTest"} @app.post("/chat/") async def chat(request: Request): kakaorequest = await request.json() print(kakaorequest) return 안녕하세요 ! 강사님 수강잘하고 있습니다.14번째 카카오톡 챗봇만들기(local)에서 질문입니다.위의 코드 서버 실행시키고 카카오톡 챗봇 센터에서 테스트 Api를 했을때 아래와 같이 에러가 나오네요 ㅜ그래서 혹시나 해서from fastapi import Request, FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") async def root(): return {"message": "kakaoTest"} @app.post("/chat/") async def chat(request: Request): kakaorequest = await request.json() print(kakaorequest) response = { "version": "2.0", "template": { "outputs": [ { "simpleText": { "text": "안녕" } } ] } } return response 혹시나 response 양식을 줘봐도 안되네요..무엇이 잘못되었을까요..? ㅠㅠ

유형2에서 전처리 전에 나머지(스탠다드스켈러, 트레인_테스트, 랜포만) 하고 돌렸을때 에러 떨어져서...긴장해서 시간보내다가...(라벨인코딩이나 겟더미 를 했어햐 하는데... )범주3개를 그냥 지워는 형태로 하고.랜포하고 400대의 평가점수... 그랬더니....유형2의 점수가 10점 주네요..나머지1,3도 모르는 문제+센스부족(오즈비5배)+문제이해부족(유의한 것 쓴 부분도 꺼꾸로 쓴 듯하고요)각각 틀려버려서 불합격했습니다만...궁금한점은...전에 1년짜리로 했는데... 1달 단위로 수강하는게 가능한 것 처럼 보이는데....가능한지요 ?그리고 기출에서 풀이는 있는데...빈노트형태가 없는 것도 있는데,... 이부분도 만들어져 있었으면 좋겠습니다.그리고 별도 최종 모의고사도 1~2개 추가 되었으면 참 좋겠습니다.. 감사합니다. 

비전공자 이공계 출신으로 직장 다니면서 올해 초시로 필기 준비해서 합격하고 실기 준비하다가, 실기 시험 6일 앞두고 제3유형에서 현타가 와서;; 웹서핑하다가 이 강좌를 발견했습니다. 6/16(일)에 결제하고 정말 열심히 퇴근후 (Python으로) 딴짓을 했습니다. 오늘 사전점수 확인을 했는데(시험장 나와서 제3유형에서 반올림 실수가 생각남;;) 95점(제1유형 30, 제2유형 40, 제3유형 25)으로 합격이네요. 정말 이 강의 덕분입니다. 큰 도움을 받았습니다. 고맙습니다~! *^^*p.s. 제2유형에서 평가지표 MAE가 40.xxx가 나왔는데, 승차인원이 타겟이여서 답 제출시 예측값을 int를 적용해서 제출했습니다(정수로 변경시 MAE는 40으로 내려감). 정수로 굳이 변경할 필요는 없었겠지만 평가지표가 개선되기에 정수형으로 제출했습니다.

안녕하세요! 강사님서울시 공공데이터 API를 이용해 데이터를 추출하는 것을 보고저도 넥슨 오픈 API를 가지고 데이터를 출력해보려고 DAG과 PythonOperator를 만들어봤는데요,  보통 민감정보는 .env파일에다 적어놓고 가져와서 사용하기에 이렇게 짰는데,.env파일은 gitignore에 들어가니 dag실행시 읽어올 수가 없는데이런 경우는 어떻게 할까요...? 강의에서 보여주신 것처럼 서울시 공공 api에서 simplehttpoperator를 사용하고, airflow웹에서 variable 변수를 사용했듯이 이것도 이렇게 해야할까요..?! 

list의 시간복잡도를 설명하실 때 visited = [True, True, False, True, False, True, False]# if visited[3] == True:if visited[3]: print("room number 3 visited")이 코드에서 입력값 n에 따라 visited의 길이가 n으로 바뀌는 거면 visited 리스트를 n개의 원소로 초기화하는데에 걸리는 시간은 O(n)이므로 , if visited[3]: 이부분에서의 시간복잡도가 O(1)이여도 코드의 총 시간 복잡도는 O(n) 아닌가요 ??

덕분에 실기 잘 준비할 수 있었습니다. 감사합니다 ^^ 잘 배웠습니다 ㅎㅎ 

randomforest로도 해보고 Linear으로도 했는데 최종 제출은 Linear로 제출 했더니 10점이 나왔네요...  

 파일이 중복되면 다시 지웠다가 파이썬을 실행시켜야 하는데 그걸 막기 위해 코드 추가했습니다.import openpyxl import random import os from datetime import datetime, timedelta wb = openpyxl.Workbook() ws = wb.active base_path = '파일이 있는 폴더 경로 ex)c://user' base_filename = '파일명.xlsx' full_path = os.path.join(base_path, base_filename) # 파일명이 겹치면 숫자를 붙여가며 저장 if os.path.exists(full_path): version = 1 while os.path.exists(full_path): name, ext = os.path.splitext(base_filename) full_path = os.path.join(base_path, f"{name} ({version}){ext}") version += 1 ws.title = 'automation' item = [['32인치 모니터', 350000], ['마우스 패드', 20000],['게이밍 마우스', 40000], ['기계식 키보드',120000]] # ws['A1'] = '순번' # ws['B1'] = '제품명' # ws['C1'] = '가격' # ws['D1'] = '수량' # ws['E1'] = '합계' # ws['F1'] = '날짜' ws.append(['순번','제품명','가격','수량','합계','날짜']) first_date = datetime(2024, 3, 1) for i in range(2, 12): current_date = first_date + timedelta(i) rand_ind = random.randint(0,3) selected_item = item[rand_ind] ws.append([i-1, selected_item[0], selected_item[1], random.randint(1,8), f'=C{i}*D{i}', current_date.strftime('%Y-%m-%d')]) # strftime으로 나타내야 엑셀에서 날짜형식으로 뜬다. wb.save(full_path)

from datetime import datetime, timedelta import openpyxl # 날짜 시작 start_date = datetime(2030, 1, 1) # 데이터 추가(2) ws.cell(row=2, column=1, value= start_date.strftime('%Y-%m-%d')) ws.cell(row=2, column=2, value = 20000) ws.cell(row=2, column=3, value='삼성tv') ws.cell(row=2, column=4, value = 4) ws.cell(row=2, column=5, value='=B2*D2') for i in range(3,7): current_date = start_date + timedelta(days=i-2) ws.cell(row = i, column = 1, value = current_date.strftime('%Y-%m-%d')) 엑셀 다루기 기초 - openpyxl 수업에서 데이터 추가할 때,3번재 행 셀부터 날짜가 1일씩 늘어나게 작성해 보았습니다.

비전공자인데, 강사님의 강의를 듣고 한 번에 붙을 수 있었습니다!시험 전까지 강의 문제와 캐글 문제까지 여러 번 복습했고, 그 결과 좋은 점수를 받을 수 있었던 것 같습니다.감사합니다!!

정답이랑은 크게 상관없지만...

8회 첫실기 합격했습니다.비 전공자 직장인이라 걱정했는데다행히 한방에 붙었네요 ㅠㅠ 3유형 오즈비 *5 문제를 틀린것 같네요. 캐글 문제는 여유가 없어서 거의 못풀어봤고강의 쭉 보고 잘 안되는 3유형과 1유형 위주로 복습했습니다.마지막에 정리해서 올려주신 2유형 같은 방법으로 풀기, 마인드맵이 많은 도움이 됐습니다.감사합니다.

안녕하세요.평소 개발 IDE로 vs 코드, 노트패드 ++를 사용하고 있는데요.파이참으로만 수업이 가능할까요??다른 툴로도 디버깅이 가능한지 궁금합니다.

사진의 동그라미 부분이 왜 이렇게 나오는 걸까요?

네이버 자동 로그인 하고 있는데, 잘 되지 않습니다. 코드가 동일하게 작성된 것 같은데 제가 놓치고 있는 부분이 있을까요?from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.common.keys import Keys import time import pyperclip #크롬 드라이버 생성 driver = webdriver.Chrome() driver.get("https://nid.naver.com/nidlogin.login?mode=form&url=https://www.naver.com/") time.sleep(1) #아이디 입력 id = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#id') pyperclip.copy(userid) id.click() id.send_keys(Keys.CONTROL,'v') time.sleep(1) # 비밀번호 입력 pw = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#pw') pyperclip.copy(userpwd) pw.click() pw.send_keys(Keys.CONTROL,'v') time.sleep(1) # 로그인 버튼 클릭 driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#log\\.login').click()

from sklearn.metrics import precision_recall_curve# 실제값 데이터 셋과 레이블 값이 1일 때의 예측 확률을 precision_recall_curve 인자로 입력 precisions, recalls, thresholds = precision_recall_curve(y_test, pred_proba_class1 )print('반환된 분류 결정 임곗값 배열의 Shape:', thresholds.shape)print('반환된 precisions 배열의 Shape:', precisions.shape)print('반환된 recalls 배열의 Shape:', recalls.shape)print('thresholds 5 sample:', thresholds[:5])print('precisions 5 sample:', precisions[:5])print('recalls 5 sample:', recalls[:5]) precision_recall_curve 함수를 이용해 precisions, recalls, thresholds 값을 반환받는 과정입니다.여기서 thresholds의 개수가 precisions, recalls보다 1개 더 적게 나오는 이유가 궁금합니다.위에서 개수 차이로 인해 thresholds값에 따른 precisions, recalls값들이 대응되지 않는 위치에 존재하지 않나요?print('thresholds 5 sample:', thresholds[:5])print('precisions 5 sample:', precisions[1:6])print('recalls 5 sample:', recalls[1:6])이렇게 하는게 옳다 생각했는데 제 생각이 잘못되었는지 궁금합니다.

7-37번강의에 관련 커밋으로 아래 처럼되어 있는데 delete 예시 url이 잘못연결되어 있는것같습니다.pre_save 예시 : slugify 자동 호출post_save 예시 : User 생성 시에 Profile 자동 생성post_delete 예시 : Profile 삭제 시에 관련 이미지 파일 자동 삭제django-lifecycle 예시 : blog.Post의 content/status 변경 탐지연결되야할 페이지: https://github.com/pyhub-kr/course-django-complete-guide-v3/commit/563749a5be33f10ec46a166faf29bbaa0e1d7144현재 연결된 페이지: https://github.com/pyhub-kr/course-django-complete-guide-v3/commit/714c274e0d6f26b68aa5bc75a9bf2a78c924633c인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.

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