다음 강의는 언제 런칭되나요?
해결됨
데이터 분석 입문자를 위한 기초 파이썬 with ChatGPT
강사님 덕분에 파이썬 잘 배웠습니다. 책 읽으면서 판다스 강의를 기다리고 있습니다. 언제 런칭될지 궁금합니다!
- python
- excel
- chatgpt
d996sps
댓글 2
좋아요 1
조회수 132
묻고 답해요
172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
작업형 1 -3 iloc 관련 질문
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
df['총범죄'] 구할 때 iloc[:, 1:-1] 이라고 풀이하셨는데 날짜 강력범죄 절도범죄 폭력범죄 지능범죄 풍속범죄 교통범죄 경찰서 마지막에서 바로 앞부분까지만 출력하려고 -1을 한 건 이해가 갔습니다 근데 기출 5회 작업형 1 -3 문제를 보면 전체학생수를 구하는 문제에서 전체학생수의 위치도 마지막 바로 앞인데 iloc[0,-2] 여기서는 왜 -2 인지 궁금합니다. 마지막 앞부분인 것은 동일한데 왜 하나는 -1 이고 하나는 -2 인지 혼동이 오네욥
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
김근영
댓글 2
좋아요 0
조회수 66
학습 계획
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 강사님, https://inf.run/w8sEV 위 링크에서 안내해주신 가이드에 작업형1에 대한 언급은 없으셔서 그런데, 작업형1은 했다는 가정하에 말씀 주신걸까요?
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
hm9592
댓글 2
좋아요 0
조회수 54
해당 작업형 2유형 문제 OLS로 예측모델 만들기?!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요, 선생님. 시험이 얼마 안남았지만, 덕분에 잘 준비하고 있습니다!! 다름이 아니라, 문득 어쨋든 회귀분석 문제라면 OLS도 가능하지 않을까 싶어서 한번 시도해봤습니다. 레이블 인코딩 진행 후, OLS 회귀모델로 예측모델 만들어서 RMSE 체크해보니, 선생님 선형회귀 에러값 보다 약간 낮게 나오더라고요. 그래서 여쭙는 것은, 어쨋든 회귀분석 모델이니 OLS도 작업형 2유형에서 예측모형으로 사용해도 괜찮을지요? 그렇다면, 종속변수가 범주형일 때 logistic 회귀분석도 사용해서 예측모형을 만들어도 될지 여쭙니다!
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
ㄱ정동희
댓글 2
좋아요 0
조회수 58
지도 및 버스경로(실시간 도착시간) 이런 부분도 추가하고 싶은데 어떻게 하나요?
미해결
공공데이터와 Folium(Python Library)으로 만드는 제주 오름 지도 안내 서비스
공공데이터에서 위도, 경도가 들어간 데이터 파일을 가져오긴 했는데, 일부 데이터는 위도, 경도 데이터가 없는 경우가 있고, 또한 저는 버스경로(실시간 도착시간) 이런 부분도 표시하고 싶은데, 잘 모르겠습니다. 질문은 다음과 같습니다. 공공데이터 중 일부 데이터가 없는 경우, 해당 '위도, 경도' 데이터를 일일이 수작업으로 확인하는 것이 아니라, 코드나 다른 방법으로 해당 데이터에 위도, 경도 데이터를 일괄 수집하는 방법이 있을까요? 오름 데이터(사실 전 다른 데이터 사용) + 버스경로(실시간 도착시간) 이런 것을 같이 표시하고 싶은데, 이 경우에는 어떤 방법을 사용해야하나요? 공공데이터포털에 '전국버스노선정보'나 'oo시 버스시간' 홈페이지 이런건 있는데, 이를 활용하는 방법이나 어떻게 해야하는지 잘 모르겠어요... 도와주세요.. 아니면, 추가적으로 더 들으면 좋을 강의를 추천해주세요~
- python
- 웹앱
- qgis
- folium
popi0706
댓글 1
좋아요 0
조회수 112
train.select_dtypes(exclude='O').columns
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 ['ID', 'Age', 'Work_Experience', 'Family_Size', 'Segmentation'] #num_cols = ['Age', 'Work_Experience', 'Family_Size'] 위에 처럼 안하고 num_cols=train.select_dtypes(exclude='O').columns 이거 쓰고 싶은데, ID행만 삭제해서 쓰면되나요?
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
khu0605
댓글 2
좋아요 0
조회수 56
기출9회 작업형 3유형 2-2 질문드립니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 2-2번을 동일한 코드를 넣어도 저는 답이 0.692가 나오는데 데이터가 제가 틀리게 작성한부분이 있을까요? 2-1번까지는 답이 동일하게 나왔습니다.
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
댓글 2
좋아요 0
조회수 58
csv 저장 오류
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 마지막에 csv 파일 저장할때 오류 문의 pd.DataFrame({'index':test.index, 'y_pred':pred}).to_csv('000000000.csv', index=False) --> 664raise ValueError ("Per-column arrays must each be 1-dimensional")
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
khu0605
댓글 2
좋아요 0
조회수 63
작업형 2 답안제출
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형 2를 만들떄 변수.to_csv("수험번호.csv", index=False) 이렇게 만들고 pd.read_csv("수험번호.csv")이렇게 해서 확인할떄 이부분도 같이 제출 해도되나요? 아니면 print문이나 이런불필요한 코드는 다 주석처리하거나 지워야하나요?
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
김경원
댓글 2
좋아요 0
조회수 63
원핫 인코딩 후 검증데이터 분리
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 수치형이랑 범주형 따로 안나누고 한번에 원핫인코딩을 train_oh, test_oh로 한 다음에는 display(train.head()) train_oh=pd.get_dummies(train) test_oh=pd.get_dummies(test) train_oh.head() 검증데이터 분리할때 train_oh,y_train 으로 하는게 맞나요? from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr,X_val,y_tr,y_val=train_test_split(train_oh,y_train,test_size=0.2,random_state=0) 참고로 인코딩전 에, y_train 분리했습니다. y_train = train.pop("TravelInsurance")
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
khu0605
댓글 2
좋아요 0
조회수 74
작업형2 성능개선
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요! 궁금한게 있어 질문 남깁니다. 작업형2유형에서 랜덤포레스트 모델을 사용할 예정인데 혹시 max_depth,n_estimators 로 성능 개선해서 더 좋은 평가지표가 나온 것으로 제출하면 괜히 감점을 당할까요?? 괜히 성능개선을 해서 감점을 당했다는 후기를 봐서 여쭤봅니다..! +) 그리고 lightGBM 모델 사용 시 범주형 데이터 인코딩이 필요없다고 하셨는데, 혹시 라벨or원핫인코딩 후에 lightGBM 모델을 사용해도 상관없을까요?? (보통 데이터 전처리 후에 랜덤포레스트 한번 돌려보고,lightGBM 모델 돌려보는 식으로 작업했어서 여쭤봅니다!)
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
댓글 2
좋아요 0
조회수 63
강의 자료 어디서 다운받나요? 없는데요..
미해결
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 백엔드와 웹기술 입문 (파이썬 중급, flask[플라스크] 로 이해하는 백엔드 및 웹기술 기본) [풀스택 Part1-1]
- 강의 영상에 대한 질문이 있으시면, 상세히 문의를 작성해주시면, 주말/휴일 제외, 2~3일 내에 답변드립니다 (이외의 문의는 평생 강의이므로 양해를 부탁드립니다.) - 강의 답변이 도움이 안되셨다면, dream@fun-coding.org 로 메일 주시면 재검토하겠습니다. - 괜찮으시면 질문전에 챗GPT 와 구글 검색을 꼭 활용해보세요~ - 잠깐! 인프런 서비스 운영(다운로드 방법포함) 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
- python
- rest-api
- flask
김창현
댓글 1
좋아요 0
조회수 185
gPRC 와 서비스 디스커버리에 대해 질문드립니다.
미해결
마이크로서비스 디자인 패턴 완벽 가이드
안녕하세요. MSA 에서는 n 개의 같고 다른 여러 서비스들이 존재하고 이를 구분 하기 위해 discovery 서비스를 사용 하고 있는 것으로 알고 있습니다. spring cloud 를 통해 서비스 디스커버리를 사용하면 서비스와 서비스가 사용하는 (web 구성인 경우) 서비스 포트가 자동으로 등록되고 찾아지는 자동화된 구성이 지원되어 사용하기가 편리한데요. 외부 web 과 내부 grpc 통신을 하는 서비스는 각각 통신을 위한 포트 바인딩이 필요한데 이때 서비스가 n 개가 될때 discovery 서비스를 보통 어떻게 사용해서 구성하는지 궁금해서 질문 드리게 되었습니다. 플랫폼 기반 디스커버리가 된다면 크게 신경을 쓰지 않아도 될듯하나 어플리케이션 레이어에서 디스커버리를 사용할때는 보통 어떻게 구성이 될까요?
- java
- spring-cloud
- 디자인-패턴
- msa
- patterns
램쥐뱅
댓글 2
좋아요 0
조회수 108
캐글 작업형1 - 38번 문제 (4-2) 문의
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
4-1에서는 12353774 로 나왔는데 4-2에서는 갑자기 8870004가 분자로 입력된 걸까요?
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
gkfksla
댓글 2
좋아요 0
조회수 50
작업형 2 모의문제3
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님의 답과 제 예측결과가 조금씩 다른데, 괜찮은건가요..??
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
shs4166
댓글 2
좋아요 0
조회수 56
강의 수강 순서
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 강사님 현재 순차적으로 강의 듣고 있는데 각 작업형 섹션 끝나고 바로 모의 문제들이 있고, 기출문제는 밑에 있는데 이 순서로 듣는게 맞나요? 기출문제를 먼저 듣는게 맞다고 생각되는데 그냥 순서대로 쭉 들으면 되는건지, 아니면 기출부터 듣는 게 맞는건지 궁금합니다. 수강순서에 관한 가이드를 찾아봐도 없길래 여쭤봅니다.
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
hm9592
댓글 2
좋아요 0
조회수 60
기출 제2유형
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
제2유형에서 시작전에 train.info() test.info()하잖아요. 이후에 타입유형(int / float /object) 을 확인 한 후에 어떤 부분을 바꿔줘야하는건가요? 어차피 원핫인코딩 pd.get_dummies와 train, test = train.align(test, join ='left', axis=1, fill_value=0) 해주면 어느정도 형식이 정리되는거 아닌가요? 별도로 처리해줘야 할 게있는지 문의드립니다.
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
wlysh999
댓글 2
좋아요 0
조회수 42
5회 기출유형 작업형1 2번문제
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/5_1/5-2bmi.csv") # your code print(df) df['bmi']= df['Weight']/(df['Height']*0.01*df['Height']*0.01) lbmi = df['bmi']<18.5 jbmi = (18.5<= df['bmi'])&(df['bmi']<23) hbmi = (23 <=df['bmi'])&(df['bmi']<25) print(len(df[jbmi]),len(df[hbmi])) print(abs(len(df[jbmi]) - len(df[hbmi]))) 결과값이 1다르게 나옵니다 무엇이 잘못된건지 잘 모르겠습니다ㅜ
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
김지수
댓글 2
좋아요 0
조회수 59
시험때 필기 가능 여부?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
실기 시험때 종이에 필기가 가능한가요??
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
ejrwls10
댓글 1
좋아요 0
조회수 42
로지스틱회귀 질문
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
import pandas as pd from statsmodels.formula.api import logit from sklearn.metrics import accuracy_score # 1. 로지스틱 회귀 모델 적합 (test로 직접 학습 — 실전에서는 train 사용 권장) model = logit('target ~ age + sex + cp + trestbps + chol + fbs + restecg + thalach + exang + oldpeak + slope + ca + thal', data=test).fit() # 2. 예측 수행 (test 그대로 사용) pred_probs = model.predict(test) pred = (pred_probs > 0.5).astype(int) # 3. 정확도 → 오류율 계산 error_rate = 1 - accuracy_score(test['target'], pred) print(f'오류율: {error_rate:.4f}') Optimization terminated successfully. Current function value: 0.310865 Iterations 8 오류율: 0.1034 # model = logit('target~age+sex+cp+trestbps+chol+fbs+restecg+thalach+exang+oldpeak+slope+ca+thal',test).fit() import statsmodels.api as sm X2 = test.drop(columns = ['target']) X2 = sm.add_constant(X2) pred = model.predict(X2) pred = (pred>0.5).astype(int) pred from sklearn.metrics import accuracy_score 1-accuracy_score(test['target'],pred) 0.1954022988505747 문제는 test데이터의 독립변수로 target 예측 후 오류율을 구하여라 입니다. 근데 로짓이랑 sm이랑 차이가 좀 심하게 나는데 원래 로지스틱 회귀분석할때 sm으로 해야하나요..?
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
현우
댓글 2
좋아요 0
조회수 53
인기 태그
인프런 TOP Writers
주간 인기글
- 🚀 끝까지 만들어 본 적 있나요? | 실서비스 완성 + 수익 창출 모임 💰 catalyst collectiv
- 🚀 IT 공부는 했는데 왜 아직도 안 될까요? | AI와 함께 실무 중심 IT 모임 🤖 NOESIS
- 🚀 끝까지 만들어 본 적 있나요? | 실서비스 완성 + 수익 창출 모임 💰 catalyst collectiv
- 🚀 끝까지 만들어 본 적 있나요? | 실서비스 완성 + 수익 창출 모임 💰 catalyst collectiv
- 🚀 IT 공부는 했는데 왜 아직도 안 될까요? | AI와 함께 실무 중심 IT 모임 🤖 NOESIS