안녕하세요 최근 스타트업 및 신규 사업팀을 만나보면서 제품 아이디어는 있지만 실제 MVP 개발 단계에서 어려움을 겪는 경우가 많다는 것을 느꼈습니다.특히어떤 기술 스택을 선택해야 할지직접 개발할지 외주 또는 파트너와 진행할지MVP 범위를 어디까지 잡아야 할지이런 부분에서 고민이 많은 것 같더라고요.그래서 관련 내용을 정리하고, 제품 아이디어를 빠르게 검증할 수 있도록 페이지도 오픈했습니다.https://sapphirelink.com/startup/ko?utm_source=inflearn실제로 MVP를 개발해보신 분들은 초기 단계에서 가장 중요하다고 생각하는 부분이 무엇인지 궁금합니다.개발 경험이나 조언을 공유해주시면 감사하겠습니다 😊

IPMSM 모델링에서cos 형태로 자화 인덕턴스 변동분의 영향이 변한다는 것은 이해가 됩니다만, 내장된 영구자석이 원의 형태가 아닌데 정확히 코사인 형태로 수식이 전개되는것이... 이해가 안됩니다.. 내장된 영구자석이 둥근 형태이고 한쪽 끝에서 끝까지 90도라면 가능할거라고 생각이 들긴합니다..제가 잘못 이해하고 있는걸까요?

안녕하세요? 현재 chapter 9 강의 수강중입니다.강의 내용중에 아래 이미지에 있는 resource 와 sound 폴더를 다운로드 받아서 개인 PC local 에 복사를 하는 부분이 있는데, 해당 폴더들은 어디에 있는지 확인 부탁드립니다.  감사합니다.

relationMode="prisma"로 지정하면ORM으로 조인하는 기능들 사용하면서 실제 DB에는 관계가 안걸리는걸로 알고 있는데복잡한 조인이 아니면 저런식으로 사용해도 상관없지 않나 생각이 들어 강사님께서는 어떻게 생각하시는지 궁금해서 어쭤봅니다.

헤르메스 설치 가이드 중에 6분 14초에Enable sudo support?라는 질문이 나오는데 저는 나오지 않았어요.Agent Settings도 안나왔는데어떻게 설정하나요?

model.summary()로 풀수 있는 문제는 그냥 답만 적어도 상관없나요 따로 print 없이

불균형 처리 후 성능이 더 낮아졌다면, 불균형 처리를 제외시킨 후 제출하는 것이 맞죠?

섹션 2의 예정인 강의들이 안올라와서 그런데 언제볼 수 있을까요?

안녕하세요. 강의 잘 들었습니다.현재 강의에 수록된 문제들로만 준비해서도 합격이 가능할까요?또 6월중에 최신 기출문제 추가로 업로드 될 예정이라고 봤는데 언제쯤 업로드 되는지 확인 부탁드립니다.감사합니다.

빅데이터분석기사 실기체험에서 작업형 제2유형을 회귀 실습해보고 있는데. 에러가 나는데 이유를 전혀모르겠어요.import pandas as pdtrain = pd.read_csv("data/customer_train.csv")test = pd.read_csv("data/customer_test.csv")target = train.pop('총구매액')train = pd.get_dummies(train)test = pd.get_dummies(test) from sklearn.ensemble import RandomForestRegressormodel = RandomForestRegressor()model.fit(train, target)p = model.predict(test) submit = pd.DataFrame({'pred':p})submit.to_csv("result.csv", index=False)print(submit.head()) 에러)Makefile:6: recipe for target 'py3_run' failedmake: *** [py3_run] Error 1Traceback (most recent call last):File "/goorm/Main.out", line 38, in <module>p = model.predict(test)^^^^^^^^^^^^^^^^^^^File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/sklearn/ensemble/_forest.py", line 1063, in predictX = self._validate_X_predict(X)^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/sklearn/ensemble/_forest.py", line 641, in validateX_predictX = self._validate_data(^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/sklearn/base.py", line 608, in validatedataself._check_feature_names(X, reset=reset)File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/sklearn/base.py", line 535, in checkfeature_namesraise ValueError(message)ValueError: The feature names should match those that were passed during fit.Feature names seen at fit time, yet now missing:- 주구매상품_소형가전 

문제에서는 0.17 0.33 처럼 제출하라고 되어있는데. LIGHTGBM 으로 예측하면 소수점이 더 길게 나오자나요. 이렇게 제출해도 문제가 없는걸까요? 아니면 반올림처리해서 제출해야하나요.....

얼마전에 선행이 안돼어있어서 앞전강의 수강하면서 진행하는데 앞전강의는 커서를 유료 수강해야 해서 진행해야하는지요.커서 화면도 다르고 폴더를 불러도 하위메뉴나 뉴폴더 그리고 말씀해주신 파일 불러와도 옆에 창만뜨고 뭐 아무것도안떠서요,, 화면이 다르니 너무어렵고 계속 재설치만하고 진행을 도저히 못하겠네요 대체 어떠한거 유료로 결제하고 해야하는지 ;;ㅠ

텔레그램은 계속 헤르메스가 대답하고 있어요.

안녕하세요 강사님 이번에 LLM 활용 R 통계기법 [입문] 구매하고곳 수강할려고 합니다.(할인가에 구매위해 아직 바쁘지만 미리 구매하고 나중에 볼려고 했습니다.)그런데 이번에 강사님이 만드신 챌린지가 챌린지도 되면서 가격도 더 싼거 같습니다 TT(오라클 데이터 베이스 11은 더 저렴하고요 TT)그래서 이번에 판매하시는 R 통계기법2 심화 강의 구매하는 것이 망설여 집니다. TT(혹시 기존 판매하시는 강의와 챌린지가 다른 이유가 있어서 가격차이가 크게 나는지? 혹시 R 통계기법 2 심화 지금 구매했다가 괜히 챌린지가 더 저렴하게 나오면 후회 할 것 같아서망설여 집니다.)개인적인 질문 루트가 없어서 여기에 올립니다.답변해 주시면 보고 바로 지우겠습니다.감사합니다. ^^

어제 터미널에서 슬랙, 텔레그램 연결해서 대답하는지 확인까지 했는데, 오늘 비서채용 강의 듣다가 대쉬보드에서 하시길래 들어가니까 슬랙, 텔레그램 연결이 안되어 있더라구요. 그래서. 터미널에서 토큰, 유저id 받아서 텔레그램에 연결하고 재시작했는데 이미 사용 중인 봇 토큰이다. 라는 붉은색 문구가 떳어요

1번 풀 때 구한 분산을 보면, 두 집단의 분산이 각각 0.37과 0.5 수준으로 분산이 다른데, 어떻게 등분산이라고 가정할 수 있나요?

안녕하세요 작업형 2에서 target 변수가 n개의 지표로 이루어졌지만 (ex. 0: Low, 1: Mid, 2: High) info 결과 수치형이면 따로 object로 변환해주는 작업이 필요할까요?

df['views']의 상위 10개에 중복이 있어서, 11번째를 최소값으로 보고 풀었는데, 어떻게 생각하시는지요?10 15535.0 100 15535.0

4월인가 5월인가 30%기회 놓치고.. 지금 벼르고있는데요언제 또 다시 할인받을수있을까요? ㅜㅜ

토큰이 사용하지도 않았는데 100프로로 되어 있는경우 아실까요?이틀전부터 사용하지 않았는데도 100프로 뜨고7시간정도후 접속해도 다시 이상태네요.대처하는방법 알려주시면 감사합니다.