- 본 강의 영상 학습 관련 문의에 대해 답변을 드립니다. (어떤 챕터 몇분 몇초를 꼭 기재부탁드립니다)- 이외의 문의등은 평생강의이므로 양해를 부탁드립니다- 현업과 병행하는 관계로 주말/휴가 제외 최대한 3일내로 답변을 드리려 노력하고 있습니다- 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. import numpy as np from xgboost import XGBClassifier from bayes_opt import BayesianOptimization from sklearn.model_selection import cross_val_score pbounds = { 'learning_rate': (0.01, 0.5), 'n_estimators': (100, 1000), 'max_depth': (3, 10), 'min_child_weight': (0, 10), 'subsample': (0.5, 1.0), 'colsample_bytree': (0.5, 1.0) # 'reg_lambda': (0, 1000), # 'reg_alpha': (0, 1.0) } def lgbm_hyper_param(learning_rate, n_estimators, max_depth, min_child_weight, subsample, colsample_bytree): max_depth = int(max_depth) n_estimators = int(n_estimators) clf = LGBMClassifier( max_depth=max_depth, min_child_weight=min_child_weight, learning_rate=learning_rate, n_estimators=n_estimators, subsample=subsample, colsample_bytree=colsample_bytree, random_state=1 # reg_lambda=reg_lambda, # reg_alpha=reg_alpha ) return np.mean(cross_val_score(clf, train_importance, train_answer, cv=5, scoring='accuracy')) # cv 도 숫자로 작성하여, 내부적으로 (Stratified)KFold 사용함 optimizer = BayesianOptimization( f=lgbm_hyper_param, pbounds=pbounds, verbose=1, random_state=1) optimizer.maximize(init_points=10, n_iter=100, acq='ei', xi=0.01) 위 코드를 실행하면 아래와 같은 에러가 발생합니다.--------------------------------------------------------------------------- Exception Traceback (most recent call last) Cell In[44], line 34 31 return np.mean(cross_val_score(clf, train_importance, train_answer, cv=5, scoring='accuracy')) # cv 도 숫자로 작성하여, 내부적으로 (Stratified)KFold 사용함 33 optimizer = BayesianOptimization( f=lgbm_hyper_param, pbounds=pbounds, verbose=1, random_state=1) ---> 34 optimizer.maximize(init_points=10, n_iter=100, acq='ei', xi=0.01) File ~\miniconda3\Lib\site-packages\bayes_opt\bayesian_optimization.py:288, in BayesianOptimization.maximize(self, init_points, n_iter, acquisition_function, acq, kappa, kappa_decay, kappa_decay_delay, xi, **gp_params) 286 old_params_used = any([param is not None for param in [acq, kappa, kappa_decay, kappa_decay_delay, xi]]) 287 if old_params_used or gp_params: --> 288 raise Exception('\nPassing acquisition function parameters or gaussian process parameters to maximize' 289 '\nis no longer supported. Instead,please use the "set_gp_params" method to set' 290 '\n the gp params, and pass an instance of bayes_opt.util.UtilityFunction' 291 '\n using the acquisition_function argument\n') 293 if acquisition_function is None: 294 util = UtilityFunction(kind='ucb', 295 kappa=2.576, 296 xi=0.0, 297 kappa_decay=1, 298 kappa_decay_delay=0) Exception: Passing acquisition function parameters or gaussian process parameters to maximize is no longer supported. Instead,please use the "set_gp_params" method to set the gp params, and pass an instance of bayes_opt.util.UtilityFunction using the acquisition_function argument  "set_gp_params" method을 사용하라고 하는데gpt에 물어봐도 제대로 된 코드를 주지 않아서 어려움이 있습니다. 제가 설치한 라이브러리는 아래 목록과 같습니다..Package Version ---------------------------- ------------ absl-py 2.1.0 anyio 3.5.0 archspec 0.2.1 argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0 asttokens 2.0.5 astunparse 1.6.3 async-lru 2.0.4 attrs 23.1.0 Babel 2.11.0 bayesian-optimization 1.4.3 beautifulsoup4 4.12.2 bleach 4.1.0 boltons 23.0.0 Brotli 1.0.9 cachetools 5.3.2 certifi 2023.11.17 cffi 1.16.0 charset-normalizer 2.0.4 colorama 0.4.6 comm 0.1.2 conda 23.11.0 conda-content-trust 0.2.0 conda-libmamba-solver 23.12.0 conda-package-handling 2.2.0 conda_package_streaming 0.9.0 contourpy 1.2.0 cryptography 41.0.7 cv 1.0.0 cycler 0.12.1 debugpy 1.6.7 Note: you may need to restart the kernel to use updated packages. decorator 5.1.1 defusedxml 0.7.1 distro 1.8.0 executing 0.8.3 fastjsonschema 2.16.2 flatbuffers 23.5.26 fonttools 4.47.2 gast 0.5.4 google-auth 2.26.2 google-auth-oauthlib 1.2.0 google-pasta 0.2.0 grpcio 1.60.0 h5py 3.10.0 idna 3.4 ipykernel 6.25.0 ipython 8.20.0 ipywidgets 8.0.4 jedi 0.18.1 Jinja2 3.1.2 joblib 1.3.2 json5 0.9.6 jsonpatch 1.32 jsonpointer 2.1 jsonschema 4.19.2 jsonschema-specifications 2023.7.1 jupyter 1.0.0 jupyter_client 8.6.0 jupyter-console 6.6.3 jupyter_core 5.5.0 jupyter-events 0.8.0 jupyter-lsp 2.2.0 jupyter_server 2.10.0 jupyter_server_terminals 0.4.4 jupyterlab 4.0.8 jupyterlab-pygments 0.1.2 jupyterlab_server 2.25.1 jupyterlab-widgets 3.0.9 keras 2.15.0 kiwisolver 1.4.5 libclang 16.0.6 libmambapy 1.5.3 lightgbm 4.3.0 Markdown 3.5.2 MarkupSafe 2.1.3 matplotlib 3.8.2 matplotlib-inline 0.1.6 menuinst 2.0.1 mistune 2.0.4 ml-dtypes 0.2.0 nbclient 0.8.0 nbconvert 7.10.0 nbformat 5.9.2 nest-asyncio 1.5.6 notebook 7.0.6 notebook_shim 0.2.3 numpy 1.26.3 oauthlib 3.2.2 opencv-python 4.9.0.80 opt-einsum 3.3.0 overrides 7.4.0 packaging 23.1 pandas 2.2.0 pandocfilters 1.5.0 parso 0.8.3 pillow 10.2.0 pip 23.3.2 platformdirs 3.10.0 pluggy 1.0.0 ply 3.11 prometheus-client 0.14.1 prompt-toolkit 3.0.43 protobuf 4.23.4 psutil 5.9.0 pure-eval 0.2.2 pyasn1 0.5.1 pyasn1-modules 0.3.0 pycosat 0.6.6 pycparser 2.21 Pygments 2.15.1 pyOpenSSL 23.2.0 pyparsing 3.1.1 PyQt5 5.15.10 PyQt5-sip 12.13.0 PySocks 1.7.1 python-dateutil 2.8.2 python-json-logger 2.0.7 pytz 2023.3.post1 pywin32 305.1 pywinpty 2.0.10 PyYAML 6.0.1 pyzmq 25.1.0 qtconsole 5.5.0 QtPy 2.4.1 referencing 0.30.2 requests 2.31.0 requests-oauthlib 1.3.1 rfc3339-validator 0.1.4 rfc3986-validator 0.1.1 rpds-py 0.10.6 rsa 4.9 ruamel.yaml 0.17.21 scikit-learn 1.4.0 scipy 1.12.0 Send2Trash 1.8.2 setuptools 68.2.2 sip 6.7.12 six 1.16.0 sniffio 1.3.0 soupsieve 2.5 stack-data 0.2.0 tensorboard 2.15.1 tensorboard-data-server 0.7.2 tensorflow 2.15.0 tensorflow-estimator 2.15.0 tensorflow-intel 2.15.0 tensorflow-io-gcs-filesystem 0.31.0 termcolor 2.4.0 terminado 0.17.1 threadpoolctl 3.2.0 tinycss2 1.2.1 tornado 6.3.3 tqdm 4.65.0 traitlets 5.7.1 truststore 0.8.0 typing_extensions 4.7.1 tzdata 2023.4 urllib3 1.26.18 wcwidth 0.2.5 webencodings 0.5.1 websocket-client 0.58.0 Werkzeug 3.0.1 wheel 0.41.2 widgetsnbextension 4.0.5 win-inet-pton 1.1.0 wrapt 1.14.1 xgboost 2.0.3 zstandard 0.19.0   궁극적인 질문은앞으로 파이썬은 계속 업데이트가 될텐데 그때마다어디를 찾아봐야하는지 어떻게 검색해야하는지에 관해서도 알려주시면 감사하겠습니다..    

안녕하세요 웹 프로젝트 진행 중 궁금한 점이 생겨 질문드립니다.react와 spring으로 개발을 진행하였고 둘다 ci/cd 적용을 해서 배포를 해둔 상태입니다! 문제상황프론트는 도메인을 구입하여 https가 적용된 상태벡엔드는 Ec2에서 돌아가고 있어 탄력적 ip만 사용하여 http만 적용해결방법프론트 도메인이 xxx.com이고 도메인을 하나 더 구입하여(xxx.net) 서버가 돌고 있는 ec2와 연결해 aws acm을 사용해 https가 적용되도록 하였습니다.궁금한 점프로젝트가 끝난 후 찾아보니 xxx.com(프론트 도메인)에 서브 도메인을 등록하여서 백엔드 로드벨런서를 적용하면 api.xxx.com을 백엔드 도메인으로 사용이 가능한 것으로 이해했는데 맞을까요?서브 도메인 말고 하나의 도메인으로 프론트와 백엔드를 처리하는 방법이 있을까요?실제로 많이 사용하는 서버가 올라가져 있는 ec2에 https를 적용하는 방법은 무엇인지 궁금합니다

안녕하세요. 디스코드 링크를 타고 들어가니[올바르지 않은 초대장-만료된 초대장이거나 참가 권한이 없어요.] 라고 뜹니다. 어떻게 해야 하나요?

터미널에 src/index.ts 이렇게 작성해서 index.js파일이만들어졌습니다. 그런데 index.js파일이 빈파일입니다.아무런 내용이 없는데, 왜그런걸까요..?ㅠㅠㅠ

 i 는 1부터 시작해서 n까지 누적합을 구하는공식은 이해가됐는데그 이후에 for(int i=k; i<n; i++){ret = max(ret, psum[i] - psum[i - k]; 이부분에 대해서 그림으로 그려보려고 해도 잘 이해가 되지 않습니다..개념 강의를 참고해도 쉽지않네요혹시 이부분에 대해서 그림으로 설명 부탁드려도 될까요  -학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.

안녕하세요.실습을 위해서 Node 버전은 어떤 버전을 설치 해야 할까요 ?최신 버전을 받아서 설치하니 에러가 있어서, 답변바랍니다.

 학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]여기에 질문 내용을 남겨주세요.상속을 했을 때, 메소드의 경우에는 호출하는 클래스에 따라서 (만약 자식클래스로 호출했을 때에는) 자식 인스턴스에 가서 확인한 후, 없으면 부모로 올라가서 호출을 하는데, 첫번 째 질문 : 생성자의 경우에는 부모 먼저 호출이 되는지 이해가 잘 안갑니다.그리고 만약 new ClassC()를 호출을 했을 때, new CLassC()의 인스턴스가 생성이 되는데, '두번째 질문 : 이때 ClassC에는 ClassB를 상속하고 있어서 ClassB도 인스턴스가 생성이 되어야 되어야 한다 라고 이해하면 될는건가요>

mysql에 회계데이터를 입력해 두고 표준 엑셀양식 템플릿(이력서, 근로계약서)에 많은 량의 출력을 하는 업무자동화프로그램을 만들려고 하는데 이 강의가 도움이 될까요? 한글에서 엑셀로 데이터를 옮기는 강의는 있는데 db에서 양식 템플릿으로 링크하는 부분은 없어 보여서요? 있다면 어떤강의인지?

안녕하세요 맛비님.  강의가 재밌어서 열심히 듣다보니 구매한지 3일만에 season 1 강좌 수강을 80% 마무리했습니다. 감사합니다. 이제 곧 FPGA 설계 강좌를 수강할 예정인데 메모리 반도체 분야에서도 이렇게 HW 가속기 설계 실습을 해본 것이 + 요인이 될지가 궁금합니다. (결국 메모리 반도체 설계에서는Verilog 코딩 경험이 검증에서만 쓰이는 것이 아닌지...?)  삼성전자는 S.LSI 사업부가 있기 때문에 이쪽으로 지원을 할 예정이지만 SK 하이닉스의 경우 메모리 반도체만 진행하고 있기 때문에 나중에 지원할 때 HW 가속기 설계 경험을 어필해도 괜찮은건지, 괜찮다면 어떻게 어필하는 것이 좋을지 조언해주시면 감사드리겠습니다..!  또한, 차량용 반도체 SOC 설계 분야에서도 이러한 HW 가속기 설계 경험을 어필해도 괜찮은 것일까요? 아직 초반이라 감이 잘 안잡혀서 이렇게 질문드립니다.  감사합니다!!

안녕하세요. 디스코드 링크를 접속했을 때 "Unable to accept invite"라고 내용이 뜨게 되는데요. 다시 한번 커뮤니티 접근 링크를 확인해주실 수 있나요?

안녕하세요강의에서는 zipkin 명령어창에서 실행시 접속로그가 나오며, orderservice에 주문 요청시traceid,spanid가 나오지만,저의 경우에는 zipkin 설치시 sl4fj 바인딩 오류가 있더라고요.혹시 이 사항이 orderservice에서 로그와 관련된 문제인지 아니면 gradle 설정에 관한 부분인지 어떤 부분을 확인해봐야 될까요?혹은 스프링부트 3.0버젼부터 되지 않는 부분인가요? *gradle 의존성 설정은 강의와 똑같습니다. **아래는 zipkin설치시 sl4fj 관련된 내용 입니다!SLF4J(W): No SLF4J providers were found.SLF4J(W): Defaulting to no-operation (NOP) logger implementationSLF4J(W): See https://www.slf4j.org/codes.html#noProviders for further details.SLF4J(W): Class path contains SLF4J bindings targeting slf4j-api versions 1.7.x or earlier.SLF4J(W): Ignoring binding found at [jar:nested:/C:/Users/son/zipkin.jar/!BOOT-INF/lib/log4j-slf4j-impl-2.21.1.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]SLF4J(W): See https://www.slf4j.org/codes.html#ignoredBindings for an explanation. 

[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예)[질문 내용]등록 방법에는 FilterRegistrationBean 을 @Bean 으로 등록하는 방법@WebFilter 대상을 @ServletComponentScan 으로 스캔하는 방법2방법의 단점으로는 공홈에 확인 결과 내장 톰켓에서 사용된다 영상강의에 나오는 내용에 정렬순서를 지정할 수 없다고 하셨는데정렬은 @Order를 사용하면 되지 않을까요?또한 내장 톰켓을 위한 방법이기 때문에 해당 필터를 @Component로 Bean 으로 등록하면 되지 않을까요? 해당 생각대로 일단 내장 톰켓과 외장 톰켓으로 테스트 해보았습니다.우선순위의 테스트는 FilterRegistrationBean 으로 등록한 A필터 정렬순서 2로 @Order(1)와 @Component를 이용한 B필터를 확인결과@Slf4j @Component @WebFilter(urlPatterns = "/*") @Order(2)이렇게 작성하여 내장 외장 모두 잘 동작하였고 순서를 위해 @Order 기능을 확인 결과 잘 되는 것을 확인했습니다.필터를 이 프로젝트 저 프로젝트 옮기며 꽂아서 쓸수있게 만들고 싶어서 이렇게 고민했는데이 방법이 혹시 문제점이 있을 까요?또는 제가 잘못 생각한 부분이 있을까요?

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 네2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 네3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) 네[질문 내용]안녕하세요 AttributeConverter 관련 질문이 있습니다. attribute와 dbDate를 암호화 & 복호화하는 사용자 정의 컨버터를 구현했는데 실제 query를 이용하여 조회했을 때 정상적으로 암호화된 데이터가 적재된 것을 확인했습니다.다만 애플리케이션에서는 converter가 동작하니 실제로 암호화 된 데이터가 적재되었는지를 애플리케이션 레벨에서 할 수 없는데 이를 위한 테스트 작성을 어떻게 해야하는지 궁금합니다.

Frame Buffer 강의 내용의 코드를 활용해서 GigE Vision 카메라를 연동 해보려고 하는데,GigE IP 가 있어야만 가능한지 궁금합니다.사용하려는 보드는 선생님의 다른 강의 들으면서, 구매했던 Zynq mini 7010 보드 입니다.답변 부탁 드립니다. 감사합니다.

안녕하세요 강의를 듣고 variable을 제작하다 궁금한 점이 있어 글을 남깁니다.variable에서 collection을 정해놓았는데, 실제로 사용하다보면 이 collection의 순서대로 토큰이 뜨지 않더라구요..또한 collection의 순서를 바꿀 수 있는지 궁금합니다.  

15:56 시점에서 Access Token이 만료되는 시점에서는 Refresh Token을 가지고Access Token이 재발급이 되신다고 들었습니다.  질문  만료된 시점에서 AccessToKen이 어떤흐름으로 진행되는지 궁금합니다.  제 생각으로는 사용자는 Client에 요청을 하면 ResourceServer에서 Refresh Token을 검증을 하고 Authorization Server에 AccessToken을 재발급후 다시 사용자에게 새로운 AccessToken+이전의 RrefreshToken 주는 방식인가요?  질문ResourceServer의 소스를 모면 token을 검증이 이루어지느 시점이 어디에서 이루어지는지 궁금합니다. 

향상된 for 문은 어느 강의에서 다뤄주시나요 ?

Windows Search 아티팩트가 윈도우 11에서 변경되었습니다.windows.edb -> windows.db + 추가적인 db 파일들이 있네요.관련 영상이 있어서 공유합니다.https://youtu.be/X4WTcRdIDAM AppCompatCache PCA라는 것도 있네요.https://aboutdfir.com/new-windows-11-pro-22h2-evidence-of-execution-artifact/https://youtu.be/rV8aErDj06A  

수업 내용을 토대로 질문하겠습니다 Student student1 = new Student() 에서 객체는student1 이 아닌거죠? student1 은 단순히 변수인거고 객체는 new Student() 라고 알면 될까요?

클라이언트에서는 useSession인데, 서버에서는 어떻게 불러오나요? getSession이나 getServerSession을 쓰면 되는거 같은데, 그냥 서버 컴포넌트 페이지에서  const A=await getSession()으로 해버리면, 그 다음 console.log(A)에서 pending이 나오더라구요... 서버에서 세션을 호출해서 특정 동작을 하기 위해서는 어떻게 조작해야 할까요? api에 따로 만들어서 route handler을 써야 할까요...? 이 방법도 어려움을 겪고 있긴해서 가장 좋은 방법이 뭔지 궁금합니다.