"상품 업로드 기능 구현-2" 강의 중 잘 따라가다가 후반부에서 경로 문제로 인해 문의드립니다.업로드 페이지에서 업로드는 잘 되나, 업로드 후 메인 페이지에서 등록된 이미지가 나오지 않아 확인해보니 "/" 대신에 콘솔에는 캡처1과 같이 "\\" 가 나오고 DB Browser에서는 캡처2와 같이 "\"가 나옵니다. : 캡처1 입니다. : 캡처2 입니다.원인을 찾아보니 windows에서 파일 경로를 다룰 때 "\\"로 하기 때문에 생기는 문제라고 하는데요...어떻게 해결하면 좋을지 모르겠습니다.해결방법을 알려주시면 감사하겠습니다.

 파일을 받았는데 안열리는데 왜 그럴까요..? ㅠㅠ책으로는 군집화에서 소챕터 06입니다 ㅠㅠ

안녕하세요 교수님!섹션 2의 딥러닝 모델에서 활성화 함수의 적용 강의에서 의문점이 생겨서 작성합니다.Sigmoid 함수의 특성에서 평균값이 0.5, 즉 0이 아니라서 Gradient Update가 지그재그 형태로 발생한다고 하셨는데.. 이 부분이 이해가 잘 되지 않습니다.입력값의 크기가 양으로 크거나 음으로 클 때 기울기가 0에 가까워서 Gradient Update가 적어진다는 것은 알겠습니다. 하지만 입력값을 넣었을 때의 시그모이드 출력값의 평균과 Gradient Update가 어떤 관계인지가 이해가 되지 않습니다ㅜ시그모이드를 미분한 함수가 시그모이드 출력값을 입력값으로 넣는게 아닌데... 왜 지그재그로 발생하는 것인가요.....?감사합니다!

선생님 수업 따라서 열심히 따라 왔는데 여기서 막히네요.해결 좀 부탁드립니다.제가 나이가 53인데 사다리차 운전 하면서 자영업 하는데 다른길좀 가보려고 공부하는 중이거든요. 다른 분들한테는 쉬운걸 텐데 저한테는 어렵네요.구글링 해보고 네이버 도 찾아봣는데 찾을수가 없네요.이걸 해결해야 앞으로 나갈수 있을것 같은데 도와주세요.감사합니다

Colab에 pyspark가 미리 설치되어 있지는 않지만!pip install pyspark명령으로 설치 후 사용 가능하더라구요.Colab에 자바와 하둡, 스파크가 이미 설치되어 있는 것으로 생각해도 될까요? 제가 강의로 이해하기로는하둡에 있는 일부 기능- 맵리듀스를 스파크가 대체할 수 있는데,기존 하둡과 호환성을 위해 다른 부분은 하둡 그대로 두고 그 부분만 스파크로 대체해야 하고그래서 하둡도 필요하고 스파크는 자바로 되어 있으니 자바도 필요하고,스파크 설치 후 이것을 파이썬으로 래핑한 pyspark를 실행하는 것으로그렇게 생각하고 있는데 이게 맞는지 모르겠습니다. SparkContext가 생성되면서 내부적으로 스파크 어플리케이션이 실행되나요? 아니면 데몬같은 것이 실행중인 상태인 걸까요? 너무 모른 채로 질문드려서 죄송합니다.

main/index.js 에서는setProducts(result.data.products); 로 써야하고product/index.js 에서는setProducts(result.data); 로 써야하는데두 파일에서 return문에서는 동등하게 {product.name} , {product.price} 등으로 사용됩니다. 둘의 차이를 알려주시면 감사하겠습니다.

import axios from 'axios'; 에서는 중괄호가 없고import {Link} from 'react-router-dom' 에서는 중괄호가 있는데 차이가 뭔지 잘 모르겠습니다.axios는 'axios' 안에 있는 함수를 import 하는 것이고 {Link} 는 'react-router-dom' 안에 많은 컴포넌트 중 Link만 import 하기 위함인가요?

빈 배열을 선언해서 빈 배열에 (axios 통신을 통해 전달받은) result.data를 대입해서 사용하는 것이 아니라 useState를 사용하는 이유는 무엇인가요?제가 이해한 것은 서버에 새로운 데이터가 업로드되면 그때마다 바로바로 업로드 된 데이터를 화면에 보여주기 위함인 것 같은데(예를 들어 상품이 3개로 보이다가 관리자가 상품을 한 개 추가하면 새로고침을 안해도 4개로 보임), 올바르게 이해한 것이 맞을까요?

9분 20초쯤에 indices = torch.randperm(x.size(0)) print(indices) x_batch_list = torch.index_select(x, 0, index=indices) y_batch_list = torch.index_select(y, 0, index=indices) indices를 랜덤한 순서로 넣었다고 하셨는데그리고x_batch_list = torch.index_select(x, 0, index=indices) 이걸사용하는 이유가뭔가요?어차피 지금 랜덤하게 바뀐순서라면x_batch_list = x[indices] 이걸통해서 바로 넣어도 되는게 아닌가요?  torch.index_select 이건 인덱스로 원하는 데이터만 선택적으로 추출하기에 적합하다고 알고있습니다. 이번에 굳이 x_batch_list = x[indices] 이게아닌 x_batch_list = torch.index_select(x, 0, index=indices) 이걸 사용한 이유를 알고 싶습니다.제가 아는것이 전부가 아닌 또다른게 있는가해서요

그랩님 안녕하세요 현재 depoly가 완료되었습니다.그런데 hostname페이지로 접속이 안되고 아래와 같이 실패하고있습니다.어떤부분이 문제인지 문의드립니다.git 링크: https://github.com/sunghankwon/grab-market-server   다른 수강생분들에게도 문제 해결에 도움을 줄 수 있도록 좋은 질문을 남겨봅시다 :) 1. 질문은 문제 상황을 최대한 표현해주세요.2. 구체적이고 최대한 맥락을 알려줄 수 있도록 질문을 남겨 주실수록 좋습니다. 그렇지 않으면 답변을 얻는데 시간이 오래걸릴 수 있습니다 ㅠㅠex) A라는 상황에서 B라는 문제가 있었고 이에 C라는 시도를 해봤는데 되지 않았다!3. 먼저 유사한 질문이 있었는지 꼭 검색해주세요!

이 코드 왜 오류날까요 ㅠㅠㅠ 이런 식으로 오류가 나요 ㅠㅠㅠㅠㅠ

5분 50초쯤에data1 = torch.FloatTensor([1,2]) # 1,2 원소를 가진 1D 텐서 선언이걸 가르키면서 정확히 말하면 2차원 벡터라고 말씀하셨는데 그럼 data1 = torch.FloatTensor([1,2,3,4])print(data1)tensor([1., 2. ,3., 4.])이렇게 된다면 4차원이 되는건가요? 다른 블로그나 구글링을 해보면2. 벡터(1D Tensor)숫자들의 배열을 벡터라고 하며 1차원 텐서라고 한다.벡터의 축의 개수는 1개이다.vector = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print(vector) print(vector.ndim) print(vector.shape)[1 2 3 4 5] 1 (5,)이렇게 말하고 있습니다. 또 강사님의 02_tensor.md 파일을보면벡터(1D 텐서)벡터(1D 텐서): 숫자 여러 개가 특정 순서대로 모여 있는것을 의미함 (배열이라고 이해하면됨)하나의 벡터가 이루는 데이터의 갯수가 n개이면 n-차원 벡터라고함벡터는 열 벡터, 행 벡터 둘다 가리키지만, 열 벡터로 표현하는것이 일반적임이라고 하는데 갯수가 n개이면 n-차원 벡터 이말과 저위의 다른 누군가의 블로그(구글링)의 말에 혼동이 좀 생기는것 같습니다. 아마 강사님께서 차원의 대한 얘기가 혼동될 수 있다고 수차례 말씀하셨는데 이부분인가 싶기도합니다.아니면 제가 잘못 생각하고 있는부분이 있는지 알려주시면 감사하겠습니다 

안녕하세요 그랩님! 바로 아래 질문과 같이 axios error가 콘솔창에 뜨는데 포스트맨으로 다른 api 연결 확인 다 되었고 app.use(cors()); 역시 서버의 index.js 에 기재되어 있는데도 여전히 오류가 뜨고 있어 혹시 이런경우엔 어떻게 해결이 가능할지 문의드리고자 합니다!

안녕하세요. 강의를 잘 듣고 있습니다.유익한 강의를 해주셔서 감사합니다.강의 자료는 다운 받을 수 없나요?

안녕하십니까 교수님 cluster 해석과 관련하여 질문이 있어 글을 작성하게 되었습니다. 각 cluster별로 명확하게 어떤 feature가 많이 고려되었다는 것을 확인할 수 있는 방법이 있을까요? clustering을 진행한 뒤 다음과 같은 방법으로 cluster를 해석하려 하였습니다.1) 군집화를 진행하여 0, 1, 2, 3 의 cluster가 도출됨2) cluster를 label 데이터로 하여 classification을 진행3) feature importance를 활용하여 기술적으로 cluster를 해석 여기서 질문드리고 싶은 점은.. 각 군집별로 feature importance를 도출할 방법이 없을까요? (또는 XAI등 다른 방법이 있을까요??)현재 feature importance는 cluster 0, 1, 2, 3을 모두 반영한 feature importance를 도출해 명확하게 cluster의 특징을 해석하기 어려운 것 같습니다.. 각 cluster별로 어떤 feature가 많이 고려되었다는 것을 확인할 수 있는 방법이 있는 지가 궁금합니다. 항상 감사드립니다.

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 선생님 보스턴 가격예측 데이터 임포트가 안돼요 ㅠㅠ 

그랩님 안녕하세요 다름이아니라 depoly 관련해서 문의드립니다.현재 fly depoly 부분에서 계속 에러가 발생하고있습니다.launch 부분에서도 그랩님과는 다르게 지역 선택이후로는 물어보는게 없이 바로 진행됐습니다.오류 내역 첨부드립니다ㅠㅠ다른 수강생분들에게도 문제 해결에 도움을 줄 수 있도록 좋은 질문을 남겨봅시다 :) 1. 질문은 문제 상황을 최대한 표현해주세요.2. 구체적이고 최대한 맥락을 알려줄 수 있도록 질문을 남겨 주실수록 좋습니다. 그렇지 않으면 답변을 얻는데 시간이 오래걸릴 수 있습니다 ㅠㅠex) A라는 상황에서 B라는 문제가 있었고 이에 C라는 시도를 해봤는데 되지 않았다!3. 먼저 유사한 질문이 있었는지 꼭 검색해주세요!

Selective search로 영역을 추출한 다음 Feature map에 대응시켜 매핑을 하는 걸로 이해를 했습니다.근데 의문이 원본 이미지에서 뽑은 seletive search와 feature map의 영역이 매핑이 제대로 되는지 여쭙고 싶습니다.

Fly.io 설치 후 홍콩으로 선택하는 지점(강의 4:17)에서 하기와 같은 오류가 뜨고있습니다.에러 내용이 Error: We need your payment information to continue! Add a credit card or buy credit: https://fly.io/dashboard/kimyr6868-gmail-com/billing 결제수단을 입력하는 내용으로 보아 진행이 어려울 것 같은데 이런 상황에선 어떻게 하면 좋을지 문의드립니다!

안녕하세요.선생님,강의 잘 듣고 있습니다. 다름이 아니오라, 현업에서 Ultralytics yolo v3 Onnx를 이용해서 Post Processing을 해보려하는데요, c++ code 참고할만한 것이 있을까요? python은 많이 봤는데 c++은 제대로 동작되는 code찾기가 어렵네요.