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미해결
자바와 스프링 부트로 생애 최초 서버 만들기, 누구나 쉽게 개발부터 배포까지! [서버 개발 올인원 패키지]
강사님께서는 데이터를 먼저 읽고 없으면 예외를 발생시켰는데, 그렇게 하지 않고 일단 업데이트(혹은 삭제)를 시키고 나서 변경된 row의 개수가 0이면 예외를 발생시키는 방법으로 예외 처리를 해도 괜찮나요? 코드는 아래와 같습니다. if(jdbcTemplate.update(sql, request.getName(), request.getId()) == 0) { throw new IllegalArgumentException(); }}
미해결
생산성을 향상시키는 스프링부트 기반의 API 템플릿 프로젝트 구현
@EntityListeners(AuditingEntityListener.class) 저걸안쓰는이유가무엇인가요? 저렇게 직접구현하는이유가
미해결
파이썬 알고리즘 트레이딩 파트1: 알고리즘 트레이딩을 위한 파이썬 데이터 분석
무료 크래딧 200달러가 안떠요
미해결
생산성을 향상시키는 스프링부트 기반의 API 템플릿 프로젝트 구현
전역에러처리에서 궁금한게 errorCode라는게무엇일까요 httpStatus로 에러상태코드를알수있는데 에러코드가 따로필요한 이유와 그렇다면 강의에서처럼 구성할경우 enum으로 모든 httpstatus에 따라 에러코드를 enum으로 작성해줘야되는건가요?
해결됨
알고리즘 트레이딩의 비밀, AI가 주가를 맞추는 법
테슬라나 팔란티어도 주식 추가 해보고싶습니다 만약 2006년도부터 쭉 데이터를 학습한다고 가정했을 경우, 테슬라나 팔란티어는 데이터가 있는 날부터 학습하게 하려면 어떻게 해야하는지 궁금합니다 그리고 계속 일주일마다 제 컴퓨터에서 새로 stock.py를 하나 돌리고 난뒤, total.csv를 업로드하고 주가예측하기 colab을 돌리는게 맞나요? 그 다음 강의 기다리고있습니다 언제쯤 나오는지 궁금합니다. 자동화는 컴퓨터를 켜놓지 않더라도 자동으로 돌아가게 가능하면 너무 좋을 것 같습니다 그리고 수수료나 과매수,과매도 등 여러 요인들을 고려하여 매수매도 하게끔 되면 좋을 것 같습니다. 저보다 잘 아실것 같아 다음강의 기대됩니다 그리고 일주일 뒤의 주식이 아니라 하루 뒤의 주식 예상은 predict에서 forecast_horizon = 7 를 1로 바꿔주면 되는건가요? 코딩 하나도 모르는 사람이지만 강의하시면서 이해하기 쉽고 따라할는 강의인것 같습니다 일단 한번 쭉 다 보고 천천히 따라하고 있는중인데 강의 제작시와 현재의 나스닥 100 종목이 다르기도하고 원하는 주식 좀더 추가해보고싶어서 이것저것 해보고있는데 재밌네요
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
같은 데이터프레임으로 복사해서 코드돌려보는데(지금 다시봐도 데이터프레임 값 그대로 복붙해져있고요) 왜 저는 pvalue값이 다르게 나올까요 ㅠ차이가 심지어 큰거같습니다..(샤피로검정때에도 보면 결과값이 약간 차이는 있습니다)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
강의만 구매했는데 책도 구매하는게 좋을까요? 책이 더 어렵나요?
해결됨
Airflow 마스터 클래스
에어플로워 라이브러리 로컬컴에 설치했고 코드에서 import 하였습니다. 실제 dag도 airflow에서 정상 동작하는데요. vscode에서만 소스에 문제 있는것처럼 빨갛게 밑줄이 갑니다. 불편하지는 않은데 실제 에러랑 구분이 안되서 해결하고 싶어서요. 뭐가 문제인지 예상되는게 있으실까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
필사해보려고 캐글에 타이타닉-code 새 노트북클릭하면 자꾸 에러가 뜨네요 ㅠㅠ 해결방법을 아실까요
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
캐글 문제 정리본 수업노트에 없어요. 올려주세요.
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
5회기출문제 작업형2에서 평가지표가 RMSE가 나왔는데 다른 평가지표를 사용해도 무방하다고 하셔서 MSE로 작업을 해봤어요 그런데 결과값이 너무 크게 차이가 나는데 상관없나요? 값이 작을수록 좋다고 하셔셔.. ㅜ 만약 시험에서 RMSE로 나올경우 , 대신 쓸 수 있는 평가지표를 추천해주세요
미해결
확률과 통계 101
25장 중심극한정리에서 동전 던지기 실험에서 분산을 구할때 분모를 n으로 나웠는데요. 분모가 표본에 대한 거니 n-1이 맞이 않나요?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 문제 7번에서 index '2001' 데이터(행)의 평균보다 큰 값의 갯수와 index '2003' 데이터(행)의 평균보다 작은 값의 갯수를 더하시오 위 말이 2001의 데이터행의 평균과 2001의 데이터를 비교해서 큰 값인지 df내 전체 데이터와 비교하라는 것인지 비교군이 명확하지 않아 혼동이 옵니다. 설명 영상을 보고서야 같은 행에 대한 비교란 것을 알았습니다. 아래 2003도 마찬가지고요
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
샤피로 검정하는 이유가 정규성을 충족하는지를 확인하기 위해 하는거라고 이해했는데 질문있습니다. 만약 pvalue가 0.05보다커서정규성을 충족한다면 ttest로 하면 되나요? 코드처럼 샤피로검정에서 pvalue가 0.05보다 낮으면 정규성을 충족하지 못하니 비모수검정인 윌콕슨을 하는건가요? 그리고 시험에서 μd값도 기본적으로 알려주는지도 궁금합니다.
해결됨
RabbitMQ를 이용한 비동기 아키텍처 한방에 해결하기
안녕하세요 @RabbitListener(queues = LogRabbitMQConfig.ERROR_QUEUE) public void consumeError(String message) { System.out.println("[ERROR]를 받음 : " + message); } @RabbitListener(queues = LogRabbitMQConfig.WARN_QUEUE) public void consumeWarn(String message) { System.out.println("[WARN]를 받음 : " + message); } @RabbitListener(queues = LogRabbitMQConfig.INFO_QUEUE) public void consumeInfo(String message) { System.out.println("[INFO]를 받음 : " + message); } @RabbitListener(queues = LogRabbitMQConfig.ALL_LOG_QUEUE) public void consumeAllLog(String message) { System.out.println("[LOG]를 받음 : " + message); } 위 의 코드처럼 하나의 어플리케이션에서 여러개를 구독하고 있는데 실제 현업에서도 하나의 어플리케이션에서 여러개의 메세지를 구독하여 각각 서비스를 처리하나요? 예를들면 문자메세지를 발송하는 외부업체에 api를 쏘는 리스너가있고 슬랙api를 통해 error 정보를 쏘는 리스너가있고 등등 .. 다양한 리스너를 하나의 애플리케이션 서버에서 처리하는지 궁금합니다
미해결
자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편
@Entity public class Member{ ... @OneToMany(cascade = CascadeType.ALL, orphanRemoval = true) @JoinColumn(name = "MEMBER_ID") private List<AddressEntity> addressHistory = new ArrayList<>(); ... } 강의에서 위와 같이 값타입 컬렉션을 사용하지않고, 일대다 연관관계를 위한 엔티티를 만들어서 사용하라고 하셨는데요. 그 부분에 대해서 설명을 못 들은 부분이 있어서 질문드립니다. 1. 다대일 양방향 연관관계를 사용해서 해도 될거같은데, 다대일 양방향 연관관계를 사용하지않고 굳이 일대다 단방향 연관관계를 사용한 이유가 무엇인가요?? 단순히 AddressEntity에서 Member에 대해서 조회할 일이 없고 Member에서만 AddressEntity에 대해서 조회할 일이 있으므로 그런것일까요? 2. cascade와 orphanRemoval을 사용하셨는데, 그 이유가 무엇이고 사용하지않으면 안되는 이유도 같이 궁금합니다ㅠㅠ
미해결
Spring Cloud로 개발하는 마이크로서비스 애플리케이션(MSA)
안녕하세요. 수강평들을 살펴보니 올해 상반기 중으로 강의를 업데이트 할 계획이라고 하신 것을 봤습니다. 상반기중에 업데이트 완료될 지, 그리고 업데이트 될 거라면 업데이트 예정 일정 정도를 대략적으로 알 수 있을까요?
해결됨
챗GPT와 파이썬으로 주식 자동매매 앱 및 웹 투자 리포트 만들기
numpy 1.23.4 pandas 2.0.3 버전으로 설치 했음에도 불구하고 아래와 같이 pip install pykrx를 하게되더라도 오류가 납니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요, 시나공 책을 보니 object 컬럼의 nunique 값이 다를 때는 train, test 데이터를 concat한 뒤 원핫 인코딩을 해주어야한다고 나와있는데 레이블 인코딩도 마찬가지인가요? 모의문제 2에서는 neighbourhood의 nunique값이 다른데 concat 없이 레이블 인코딩을 진행하신 것 같아서 질문 남깁니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 # 원산지와 메뉴 기준 (평균, 합계) df.groupby(['원산지','메뉴']).agg(['mean','sum']) # 원산지와 메뉴 기준 (평균, 합계) df.groupby(['메뉴']).agg(['mean','sum'], numeric_only=True) 원산지와 메뉴기준으로 agg하여 mean 과 sum을 구했을때 코드를 알려주셨는데요, 원산지 하나의 칼럼의 mean과 sum을 보고싶을 때는 어떻게 해야하나요? 에러가 나네요,, 아마 원산지가 빠져서 문자열이라 그런거같은데, numeric_only = True을 어디에 넣어야하나요?
