173만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
라벨인코딩이랑 원핫인코딩의 경우 X_train의 데이터 타입 확인 시 object 형 컬럼이 있을때만 시행하는게 맞는걸까요? 만약 전체 컬럼이 int형 또는 float 형일때는 안해줘도 되는건가요? 만일 X_train 데이터에는 object 컬럼이 없는데 X_test 데이터에는 object 컬럼이 있어도 라벨인코딩 또는 원핫인코딩을 시행해줘야되는걸까요? 추가적으로 데이터 분리의 경우 언제 사용해주는건가요?? 작업형 2유형에서 무조건적으로 사용해줘도 문제없는건지 아니면 사용할 조건이 있는건지 궁금합니다 ㅠㅠ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
랜덤포레스트 하나만 실시 후에 예측 했는데요 오류가 뜨는데 이유를 모르겠습니다... /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/sklearn/base.py:439: UserWarning: X does not have valid feature names, but RandomForestClassifier was fitted with feature names warnings.warn( --------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-106-aa9a7e4fa732> in <cell line: 2>() 1 # 예측 ----> 2 pred = model.predict_proba(X_test) 3 pred 3 frames /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/sklearn/utils/validation.py in check_array(array, accept_sparse, accept_large_sparse, dtype, order, copy, force_all_finite, ensure_2d, allow_nd, ensure_min_samples, ensure_min_features, estimator, input_name) 900 # If input is 1D raise error 901 if array.ndim == 1: --> 902 raise ValueError( 903 "Expected 2D array, got 1D array instead:\narray={}.\n" 904 "Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if " ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead: array=[ 8285. 10192. 8675. ... 7390. 9977. 5696.]. Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
카이제곱 독립성검정에서의 검정통계량은 무슨의미를 가지나요? p-value는 이해했어요ㅠ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, y_train, test_size=0.2, random_state=2022) X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape 데이터 분리 문제입니다. 플이를 보니 저번에 여쭤볼때 train에 target값이 있으면 제외한다고 하셨는데 train값에 target값이 들어있는데 왜 train.drop를 쓴게 아니라 그냥 train값만 넣은건지 궁금합니다!!!
미해결
[핵집] 2025 빅데이터 분석기사(실기)_작업형 1·2·3유형
과제 실습3 데이터 시트와 강의 내용의 데이터시트와 다른것 같습니다. 데이터 시트에는 education이 없는데, 강의 내용의 데이터시트에는 있네요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 df.T로 변환하여 칼럼으로 프린트를 하려고했더니 다음과 같이 Series 오류가 발생합니다.Series 오류가 무엇이고 어떻게 해결하면 될까요??
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
해당 문제는 predict_proba 로 해야 하는 이유가 무엇인가요 ? 아래코드처럼 predict 으로 하면 안되는 이유가 있나요 ? 문제에서 둘을 어떻게 구분해서 써야하는건지 모르겠어요. pred = model.predict(X_val) roc_auc_score(y_val, pred) pred = model.predict(X_test) submit = pd.DataFrame( { 'cust_id':cust_id, 'gender':pred } )
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
문제 3에서 총 3가지의 해결법을 알려주셨는데요문제에는 f3 컬럼의 결측치는 0 실버는 1 골드는 2 … 변환한 후 총 합을 정수형으로 출력 하시오 라고 되어있어서 혹여나 실전에서 마지막방법인 조건형으로 풀다가 변환을 하지 않고 ㅍ풀었다고 감점이 될거같아 걱정이 되서 여쭙니다 세번째 방법으로 풀어도 감점 안되나요?
해결됨
[2026 신규] 데이터분석 준전문가(ADsP) 자격증
안녕하세요? 강의를 결재하고 수강을 하려하는데요~ 교재구매는 어떤 방식으로 하는지에 대해서 문의드립니다. ^^
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님 최종적으로 csv 파일에 id, income 칼럼만 불러오게 되야하는데 자꾸 저는 unnamed: 0 와 id, income 칼럼이 같이 출력이 되네요 ㅠㅠ 그냥 이렇게 답안 제출해도 괜찮나요?? 평가지표에 따라서 점수를 보니 거의 0.85라서요!!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
# 학습용 데이터와 검증용 데이터로 구분 from sklearn.model_selection import train_test_split y = (y_train['income'] == '>50K').astype(int) X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(X_train, y, test_size=0.1, random_state=2022) 이 부분이 이해가 잘 가지 않아요. X_tr, X_val, y_tr, y_val 이렇게 4개에 지정하는데, test_split은 X_train, y 이렇게 두개만 들어가고.. y_train이 아닌 y만 넣는 이유도 모르겠습니다 ㅠ
미해결
빅데이터분석기사 실기대비 (R 활용)
안녕하세요 선생님, 상세한 강의 잘 듣고 있습니다. 감사합니다. 수강 중, 위의 [섹션4. 2유형] 강의 내용 중 문의사항이 있어 질문을 남깁니다. [동일 내용 문의 링크] 맨 마지막 p3에서 2,482명이 나와야 되는거 아닌가요??? - 인프런 | 질문 & 답변 (inflearn.com) 문의 커뮤니티 내 동일한 질문이 있어 일부 연장선 문의를 드립니다. (체험) 제2유형 - 체험하기 (goorm.io) - 해당문제 model1, model2 을 평균을 내서 최종 모델 p3을 만들고 이를 적용했을 때 최근 답변 기준으로 2482개에서 1611개를 제외한 871개의 행이 출력되는 부분은 이해하였습니다. 연습 중 제출 형식을 보니, 규정에는 총 2482개의 온전한 데이터 예측 결과를 제출해야 한다고 명시되어 있고 이를 강의 상의 871개짜리 데이터로 최종 제출해도 채점 기준에 부합하는지 궁금합니다. 저는 TEST 파일은 열 생략이나 결측지 보정 들의 수정이 가해지면 안되는 원본 데이터의 상태 로 예측 모델을 적용하는 것으로 인지하고 있는데, 해당 부분에 대한 보충 회신을 주시면 감사드리겠습니다. (채점을 위한 기관측의 추가 별도 데이터를 대입하여 예측결과가 실제로 산출되는지 확인하는 부분이 있다하여, 모든 독립변수 행에 대해서도 대응할 수 있는 모델에 대해서 추가 설명이 있으면 도움이 될 것 같습니다.) 제가 강의 내용 중 못 따라간 부분이 있을 수도 있어, 코드 작성 내 놓친 부분이 있는지 계속 수강내용과 확인해 보겠습니다. 감사합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형 1-3에서 a.nunique().sort_values(ascending=False).index[0] 명령을 보내면, nunique중 첫 번째 문자열과 두 번째 개수 중에 개수로 정렬되는 이유가 궁금하고.. index[0]를 하면 문자열만 나오는 이유도 궁금하네요. 저렇게 하면 왜 정렬된 첫번째 열의 이름과 개수가 함께 나오지 않는지.. 두 명령 모두 문법이 눈에 익지 않네요..
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
체험 제1유형을 풀려고 했으나, preprocessing 이 안불러집니다. 혹시 시험에서 사용할 수 없는지 궁금합니다.
미해결
[2026 개정판] 빅데이터분석기사 실기 (with Python)
시험환경 체험 & 연습사이트의 작업3형에 대한 문제풀이 요청드립니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
df = df.groupby('month').count() df.sort_values('subscribed').index[0] 선생님 groupby랑 sort의 차이 부탁 드립니다. groupby는 하나의 그룹으로 묶어서 정렬하는 것이고 sort는 컬럼별로 정렬할 수 있는 것인가요?ㅠㅠ 쓰임새가 어떨 때 쓸 수 있는 건지 궁금합니다. 그리고 구독수의 가장 적은 값을 index[0]로 뽑아주셨는데요~! iloc나 loc로 구할 수는 없을까요? .index[0]은 sort말고 아무데나 붙여도 첫번째 인덱스가 나오는 건가요?ㅠㅠ...
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요^^ ㅠㅠ 제가 비전공자에 강의를 1번 다 듣고 다시 돌려서 복습하는데도 아직 습득이 느려서 궁금한 사항이 있습니다. 문제 3번 풀이 방법1 replace에서 numpy를 사용하시는데 numpy되도록 거의 안사용하시고 pandas로 풀이해주시는 걸로 알고 있는데 이부분에서는 꼭 사용해야만 하는 이유가 결측값을 찾을 때 어떤 부분에서 사용하는 걸까요? 제가 혼자 풀이할 때 import numpy as np를 사용안하고 그냥 나머지를 동일하게 풀었을 때도 133이 나오긴 하더라구요? ㅠ.ㅠ 잘 모르겟어서 질문드립니다 항상 친절하게 답변해쥬셔서 감사합니다
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 선생님 train과 test unique값이 다를 경우에 대해서 궁금한 점이 있어 질문드립니다. df = pd.concat([X_train, X_test]) ddf = pd.get_dummies(df) n = len(X_train) X_train = ddf[:n] X_test = ddf[n:] 저번에 선생님께서 다를 경우 이런식으로 합친 다음에 원핫인코딩 해준다고 말씀해주셨는데 만약에 unique값이 너무 많을 경우에는 이런식으로 합친 다음에 레이블 인코딩을 진행해도 될까요? df = pd.concat([X_train.assign(ind = 'train'), X_test.assign(ind = 'test')]) from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le = LabelEncoder() df[cols] = df[cols].apply(le.fit_transform) X_train = df[df['ind'] == 'train'].copy() X_train = X_train.drop('ind', axis = 1) X_test = df[df['ind'] == 'test'].copy() X_test = X_test.drop('ind', axis = 1)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr,X_val,y_tr,y_val = train_test_split( X_train, y_train[ 'Reached.on.Time_Y.N' ], test_size= 0.2 , random_state= 2021 ) 이거라면 y_train['타켓값']넣고 통째로 외워도 될까요?? 그리고 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train.drop( 'TravelInsurance' , axis= 1 ), train[ 'TravelInsurance' ], test_size= 0.1 , random_state= 1204 ) X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape 이건 왜 위에와 다르게 train값에 drop값을 넣는건가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
기출유형 4회(작업형2)에서 정답을 보면 데이터 분리 작업을 안하셨는데 그 이유가 있을까요?
