1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? [4주차] 4-9 어떤 알고리즘을 학습하고 계신가요? Heap 여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요? 개념은 이해 완료했습니다. 2. 어려움을 겪는 부분 어느 부분에서 막히셨나요? 숙제 1번에서 노션 예제 2번째(코드 내 예제X) 코드의 어떤 로직이 이해가 안 되시나요? stock = 0, dates = [0, 10, 15], supplies = [20, 10, 15], k = 35 일 경우, 0일과 15일에 공급량을 가져오는 게 정답(즉, 2의 리턴값)이라고 주석에 적혀있습니다. 알려주신 로직으로 해당 예제 실행 시, 3의 값이 나옵니다. while stock <= k: 위의 코드에서 같을 때도 해당 반복문을 돌도록 되어 있기 때문인데, 작은게 "stock < k" 가 아니라 "stock <= k"인 이유가 궁금합니다.
안녕하세요... top menu를 depth로 2단계 까지만 표현하고. left menu를 3~4단계를 표현하는 구성으로 했는데. 상태값으로 zustand를 사용합니다. top메뉴 컴포넌트에서 zustand값을 사용해야해서 use clinet로 하고. useEffect로 메뉴 정보를 가져온 다음 zustand로 메뉴 정보를 set하고 set할때 topmenu와 leftmenu 상태값으로 각각 set합니다. 문제는 처음 가지고 올때는 정상적으로 작동을 하는데....리플레쉬를 하거나 계시판을 페이지 이동을 하면 top 메뉴가 재구성 될때 너무 깜빡거리면서 이상하게 되네요. react로 할때는 이렇게 깜빡거리지는 않았는데... 도저히 이유를 모르겠네요...T.T 원인이 뭘까요?
Next.js 완벽 마스터 (v15): 노션 기반 개발자 블로그 만들기 (with 커서AI)
노션 API 통합해서 API키 제대로 입력했고, 블로그템플릿 데이터베이스에서 링크 오픈하고, 그 링크에서 사이트주소랑 쿼리스트링 다 날리고 ID 부분만 제대로 입력했고, 다 제대로 했습니다. 그런데 계속 노션 API 연결 안된다고 에러가 뜹니다. 아예 다 지우고 다시 만들고 해봐도 안됩니다. 왜그런걸까요? ㅠㅠ 그리고 현재 @notionhq/client 의 버전에서는 database.query가 아니라 dataSources.query입니다. const { Client, APIErrorCode } = require("@notionhq/client") try { const notion = new Client({ auth: process.env.NOTION_TOKEN }) const myPage = await notion.dataSources.query({ data_source_id: dataSourceId, filter: { property: "Landmark", rich_text: { contains: "Bridge", }, }, }) } catch (error) { if (error.code === APIErrorCode.ObjectNotFound) { // // For example: handle by asking the user to select a different data source // } else { // Other error handling code console.error(error) } }
🚨 필독) 질문하시기 전에 꼭 읽어주세요 (10초 소요) 제목을 구체적으로 작성해 주세요 ✅ 좋은 예 : 감정일기장 Home 구현중 xx 이슈가 발생합니다. ⛔ ️ 나쁜 예 : 이거 왜 안되나요?, 오류나요 도와주세요 등 비슷한 궁금함을 갖고 계신 분들께 도움이 될 수 있어요! 코드의 이슈는 전체 프로젝트를 "링크 형태"로 올려주셔야 원인을 파악할 수 있습니다. 깃허브, 구글드라이브 등의 수단을 통해 링크 형태로 전달해주세요 직접 실행해보며 원인을 파악해야 하기 때문에 텍스트 형태로 붙여넣는건 삼가해주세요 🥲 답변이 도움이 되셨다면 답글 or 해결완료 버튼을 클릭해주세요 비슷한 궁금함을 갖고 계신 분들께 도움이 될 수 있어요! 제 답변이 여러분께 도움이 되었는지 저도 알고 싶어요 🥲 강의 내용에 궁금한 점이 있다면 몇 챕터의 몇 분 몇 초인지 알려주시면 더 좋아요 더 빠른 답변이 가능합니다! 7.2) 리뷰 추가 기능 구현하기 수강하고 있는데요 리뷰데이터를 보기 위해 npx prisma studio를 터미널에 치면 % npx prisma studio Need to install the following packages: prisma@6.17.1 Ok to proceed? (y) npm error code ETIMEDOUT npm error syscall read npm error errno -60 npm error network read ETIMEDOUT npm error network This is a problem related to network connectivity. npm error network In most cases you are behind a proxy or have bad network settings. npm error network npm error network If you are behind a proxy, please make sure that the npm error network 'proxy' config is set properly. See: 'npm help config' npm error A complete log of this run can be found in: /Users/minsu/.npm/_logs/2025-10-13T05_36_52_783Z-debug-0.log 라고 나오네요 혹시 해결법 알 수 있을까요? prisma 초기화 하고 prisma 클라이언트 생성해도 모델이 없다고 떠서 리뷰 데이터 확인이 불가합니다
지문에선 결측치가 30%이상이 되는 컬럼을 찾으라고 했는데, 강사님께서는 len(df)*0.3 을 하셨더라구요. 이건 전체 행 수의 30%를 계산한거 아닌가요?df.isnull().sum() / len(df) * 100 을 통해 나온 값 중에서 30% 이상인 컬럼들을 찾아야하는거 아닌지 여쭤봅니다. 지문에선 결측치가 있는 컬럼은 최빈값으로 대체하라고 했는데, 어떤 컬럼의 최빈값이라는게 안나와있기 때문에 df['f3'] == 'gold')이렇게 f3컬럼이라고 지정하는게 맞는지, 아니면 30%미만, 20%이상인 결측치가 있는 컬럼은 '해당 컬럼의' 최빈값으로 대체하고 라고 이해하는게 맞는지 여쭤봅니다!
출력문에서 run(f)로 정의한 f 함수를 매개변수로 보내고 f.app(3) 을 실행하는데 f에 경우에 app을 따로 구현안했는데 어떻게 실행이 되는건가요? 그리고 이후에 run(n -> n+9) 또한 따로 app()을 정의한 것 같지않은데 말이죠.. 또한 f.app(3)가 어떻게 저 3이 f 함수에 매개변수로 들어가는지도 궁금합니다. 제가 해석한 건 f.app(3)는 f안에 있는 app메소드에 3을 전달하는 걸로 해석이 되는데 어째서 f 함수 매개변수 x에 3이 전달되는지
강의에서 말씀하신 것처럼, postgres 라고만 입력하면 최신 버전의 PostgreSQL이 실행됩니다. PostgreSQL 18 버전 이상부터는 데이터 디렉터리 경로가 기존의 /var/lib/postgresql/data 에서 /var/lib/postgresql/<버전>/docker 형태로 변경되었습니다. 따라서 저는 현재 최신 버전인 PostgreSQL 18을 사용하고 있어서 /var/lib/postgresql/18/docker 경로로 지정해야 오류가 발생하지 않았습니다. 만약 PostgreSQL 17 이하 버전을 사용하신다면, 강사님께서 안내해주신 기존 경로( /var/lib/postgresql/data )를 그대로 사용하시면 됩니다. 아래 링크를 한 번 읽어보시면 도움이 될 것 같습니다. https://forums.docker.com/t/mysterious-docker-issue-with-postgres/149898/7 https://github.com/docker-library/postgres/pull/1259
강의 들으면서 linkedList, stack, deque 처럼 알고리즘 공부를 하면서 차근차근 알아가는 방식이 좋다고 생각합니다. 근데 실무에서 사용하기엔 대부분 import 로 모듈구현을 활용하는 방식으로 진행될텐데, 실무에서 사용하기 좋은 모듈들을 모아놓은 자료가 있는지 궁금합니다! 감사합니다 😃
안녕하세요 강사님 좋은 강의 잘 듣고 있습니다 이번 강의를 우분투 환경에서 진행해와서 도커 설치를 이미 했던 것처럼 공식 문서를 통해 다음과 같이 명령어를 작성하려고 했습니다. sudo apt-get update sudo apt-get install ca-certificates curl sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings sudo curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg -o /etc/apt/keyrings/docker.asc sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.asc echo \ "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.asc] https://download.docker.com/linux/ubuntu \ $(. /etc/os-release && echo "${UBUNTU_CODENAME:-$VERSION_CODENAME}") stable" | \ sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null sudo apt-get update sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin 하지만 강의를 따라오다보니 강사님께서 입력하신 명령어가 많이 달라 궁금한 부분이 생겼습니다 sudo apt-get update && \ sudo apt-get install -y apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common && \ curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add - && \ sudo apt-key fingerprint 0EBFCD88 && \ sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" && \ sudo apt-get update && \ sudo apt-get install -y docker-ce && \ sudo usermod -aG docker ubuntu && \ newgrp docker && \ sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/2.27.1/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose && \ sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose && \ sudo ln -s /usr/local/bin/docker-compose /usr/bin/docker-compose 명령어를 천천히 살펴보다가 몇 가지 궁금한 게 생겨서 질문드립니다 공식 문서로 할때는 -o로 직접 저장을 했는데 강사님이 써주신 방식이 어떤 방식의 이점이 있는지, 실제로 업무에서 사용할 땐 아래 방식으로 써야하는지 궁금합니다 sudo curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg -o /etc/apt/keyrings/docker.asc curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add - && \ sudo apt-key fingerprint 0EBFCD88 && 공식 문서 명령어를 사용할 때에는 compose나 docker ce 등을 간단하게 한번에 설치했습니다. 강사님 명령어를 살펴보니 다른 방식으로 github에서 받아오시는것 같고 추가적인 명령어도 더 들어가는데 어떤 장점 때문에 이 방식을 쓰시는지 궁금합니다 감사합니다
윈11에 docker desktop과 wsl 을 연동하여 쓰고 있습니다. 리눅스 명령어가 더 익숙해서.. 수업 내용대로 다 잘 따라했습니다. deployment, service, pod 모두 정상적으로 작동이 됩니다. 하지만 localhost:30000으로 접속시 연결 거부가 뜨고, kubectl port-forward service/spring-service 30000:8080 으로 직접적으로 포트 포워딩을 해준 후에야 localhost:30000이 접속이 됩니다. 어떻게 해야 포트 포워딩 작업 없이 바로 서비스에 접근 가능할까요..? 뭘 설정해야 하는지 모르겠습니다
체험환경 작업형3의 3번 소문제에 ' 독립표본 t-검정을 수행하고 p-값을 구하여라 .' 라고 되어있으므로, a) ' stats.ttest_ind '를 사용하는 것을 이해하였고, b) 소문제 1~2번의 문제 흐름상 '등분산성을 가진다.'라고 가정되어 ' equal_var=True '(dafault 값이지만)를 입력하신 것도 이해하였습니다. 궁금한 점은, 제가 문제 풀이 후에, 궁금해서 아래와 같이 shapiro 정규성 검정 과 levene 등분산성 검정 을 해보았는데, shapiro 정규성 검정에서 정상 그룹 데이터가 정규성을 따르지 않는 결과가 나왔습니다. 그렇다면 원래는 비모수 검정(만위트니유) 를 해야한다고 생각되는데, 그냥 문제에서 요구한 대로 ttest_ind를 사용해서 푸는 게 맞는건지 헷갈립니다. [실행했던 코드] a = df.loc[df['Classification'] == 1]['log'] b = df.loc[df['Classification'] == 2]['log'] print(stats.shapiro(a)) print(stats.shapiro(b)) print(stats.levene(a,b)) print(stats.ttest_ind(a, b)) [출력 값] ShapiroResult(statistic=np.float64(0.9521376332731428), pvalue=np.float64( 0.03589547584091299 )) ShapiroResult(statistic=np.float64(0.9801637075675661), pvalue=np.float64(0.3916017054819772)) LeveneResult(statistic=np.float64(1.8175868256604175), pvalue=np.float64(0.18027345425360713)) TtestResult(statistic=np.float64(-3.0286077921788532), pvalue=np.float64(0.003039226943143319), df=np.float64(114.0))
